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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Consultant Data Science - 21/07" pour un client dans le secteur de XXX Description 🔎 Contexte Au sein de la direction Gaz, le consultant interviendra sur plusieurs projets d’innovation data ayant pour objectif d’améliorer : L’efficacité opérationnelle, La connaissance client, Et la performance des processus de facturation et de communication. 🎯 Objectifs & Livrables Exemples de cas d’usage : Optimisation des mensualisations Prédiction du volume d’opérations de facturation Segmentation des courbes de consommation clients (B2C) Modélisation des meilleurs moments d’interaction client Livrables attendus : Analyses exploratoires (facturation, contrats, consommation…) Développement de modèles ML (prévision, clustering, recommandation) Scripts industrialisables en Python / SQL Dashboards (Power BI, Tableau) Documentation technique & fonctionnelle Présentations claires aux parties prenantes métiers 🧠 Compétences recherchées CompétenceNiveau requisPython (pandas, scikit-learn)ConfirméSQLConfirméMachine LearningConfirméDataViz (Power BI ou Tableau)ConfirméCloud (Azure ou GCP)AppréciéModélisation prédictive / segmentationConfirméContexte B2C ou énergieApprécié 🎓 Profil Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées 2 à 5 ans d'expérience Bon communicant, capable de vulgariser ses analyses Esprit d'équipe, autonomie et sens de l’innovation 💡 Environnement de mission Équipe innovation rattachée aux projets data stratégiques Données issues de systèmes métiers complexes (CRM, contrats, facturation…) Interactions fréquentes avec les métiers, IT et autres pôles data