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Rattachement hiérarchique Rattaché au Head of QA En lien fonctionnel étroit avec : Équipes SRE, DevOps, Architectes techniques Squads QA et banques partenaires (tests de performance client) Contexte du poste Le Lead Test de Performance définit, met en œuvre et pilote la stratégie de test de performance sur les trois domaines métiers. Objectif : garantir la robustesse et la résilience de bout en bout de la solution. Ce rôle combine expertise technique, gouvernance et leadership , avec une approche performance à grande échelle. Responsabilités principales 1. Stratégie et gouvernance Définir la stratégie de test de performance alignée sur la roadmap QA et les jalons contractuels (SIT, UAT, tests clients). Définir objectifs de performance (SLO/SLA), KPIs et métriques de suivi. Mettre en place la gouvernance des tests de performance et animer les comités de suivi. Identifier les besoins en environnements dédiés (dimensionnement, isolation, monitoring). 2. Pilotage et coordination Coordonner avec QA Squads, QA Service, PQC, DevOps et SRE. Superviser la préparation et disponibilité des environnements pour les campagnes de charge. Assurer le reporting de performance auprès du CTO, de la direction QA et des banques clientes. 3. Outillage et méthodologie Sélectionner et standardiser les outils (JMeter, Gatling, K6, Locust). Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD et exécutions cloud. Mettre en place l’observabilité (Prometheus, Grafana, Dynatrace, Datadog, ELK). Industrialiser tests de charge, endurance, stress et chaos engineering. 4. Conduite des tests et expertise Définir et développer les scénarios de test des parcours métier (paiement, remboursement, compensation, etc.). Piloter les campagnes et analyser les résultats. Identifier bottlenecks, anomalies, axes d’optimisation (infra, code, tuning). Fournir recommandations techniques et suivre leur mise en œuvre. 5. Cloud-native et innovation Adapter les pratiques de performance aux environnements distribués et cloud-native (Kubernetes, Docker, microservices, autoscaling). Définir une approche de tests de résilience et tolérance aux pannes. Accompagner la montée en charge progressive des systèmes. Interactions clés QA Squads : préparation des scénarios et intégration. QA Services & PQC : alignement avec tests métiers. SRE : sizing, monitoring, observabilité. DevOps : intégration CI/CD. Architectes techniques : optimisation et design orientés performance. Banques partenaires / Schemes : pilotage des tests en phase de recette client.

Dans le cadre d’une transformation numérique ambitieuse, une administration renforce sa stratégie de migration vers le cloud privé sur Openstack, en remplacement progressif des infrastructures traditionnelles en datacenter. L’enjeu principal est d’accompagner les équipes de production dans leur montée en compétence sur les technologies et pratiques OPS, afin de garantir une gestion optimale des applications déployées sur le cloud. Le candidat exercera les tâches suivantes : Construction des environnments (Terraform) sur le cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Echanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement

Un grand groupe international recherche un SRE / Architecte confirmé pour renforcer son équipe (4–5 personnes) et assurer la fiabilité, l’observabilité et la résilience de ses plateformes digitales. Ces plateformes couvrent un périmètre mondial et stratégique : activités industrielles, trading, shipping, ressources humaines et énergies renouvelables. L’objectif est de garantir la haute disponibilité des applications et la résilience des infrastructures sur un environnement multi-cloud (Azure & AWS). Missions principales : Concevoir, améliorer et fiabiliser des architectures existantes sur Azure et AWS . Mettre en place et optimiser les mécanismes de monitoring / observabilité (Azure Monitor, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). Implémenter et automatiser les sauvegardes et restaurations (bases de données, stockage) ; détecter les échecs et relancer automatiquement. Participer à la mise en place de plans de continuité et de reprise d’activité (DRP/BCP) . Contribuer à la gestion proactive des incidents : détection, alerting, notification, redondance, mécanismes de bascule. Travailler sur la fiabilité applicative (optimisation run, robustesse des environnements). Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques SRE et être force de proposition sur les choix techniques. Environnement technique Clouds : Azure (priorité), AWS (également en production), GCP de façon marginale (Apigee – API Management). Observabilité : Azure Monitor, Application Insights, Container Insights, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Infra / automatisation : Terraform, GitHub Actions (YAML), scripting (Bash, TypeScript). Bases de données & stockage : services natifs Azure & AWS (sauvegardes/restaurations). Containers : Kubernetes managé (AKS / EKS).

Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud scalables, robustes et sécurisées sur AWS Automatiser les déploiements avec Terraform, CloudFormation ou CDK Gérer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, etc.) Participer à la mise en œuvre de pratiques FinOps, SRE et sécurité Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter les mises en production Superviser et optimiser la performance des systèmes (CloudWatch, Prometheus, Grafana) Assurer le support niveau 2/3 sur les environnements cloud et DevOps Environnement technique Cloud : AWS (EC2, ECS, Lambda, RDS, S3, IAM, VPC...) IaC : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes (EKS) Observabilité : CloudWatch, Prometheus, Grafana Scripting : Bash, Python Méthodo : Agile / Scrum / DevSecOps

Missions principales Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, VPC, IAM, etc.). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets cloud (Cloud Build, GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI). Automatiser le déploiement et la gestion des ressources via Infrastructure as Code (Terraform, Deployment Manager, Ansible). Assurer la supervision, le monitoring et l’alerting (Stackdriver, Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana). Implémenter les bonnes pratiques de sécurité GCP et assurer la conformité (IAM, gestion des secrets, audit). Collaborer avec les équipes Développement et Data pour optimiser l’architecture cloud et les processus de déploiement. Participer à la résolution d’incidents et à l’amélioration continue des environnements cloud.

Rejoignez une équipe chargée de soutenir et de faire évoluer les plateformes Kubernetes utilisées pour les applications, le big data et l'apprentissage automatique. Le poste implique l'intégration, le déploiement, l'automatisation et la maintenance opérationnelle dans un environnement complexe et multi-clients. Principales responsabilités Intégrer et prendre en charge les applications sur Kubernetes. Déployer de nouvelles solutions technologiques et garantir leur disponibilité pour la production. Former les développeurs et les équipes d'infrastructure. Étendre le modèle sur site au cloud (Azure). Automatiser et améliorer les processus existants. Maintenir la stabilité de la plateforme et des applications . Stack technologique Conteneurs et orchestration : Docker, Kubernetes, Rancher, ArgoCD Langages : YAML, Go Outils DevOps : Jenkins, Grafana, Prometheus, Sysdig Cloud et infrastructure : AKS Azure, Linux (SUSE), GitLab, Artifactory, S3

Notre client, une entreprise du secteur de l’énergie a récemment migré son infrastructure d’un système hybride vers Google Cloud Platform (GCP) , avec une gestion via Infrastructure as Code (Terraform/Tofu) . Elle souhaite aujourd’hui réaliser un audit technique complet afin d’évaluer la sécurité, la conformité, la robustesse et l’évolutivité de son nouvel environnement cloud. Missions Auditer l’infrastructure GCP et l’implémentation IAC . Identifier les risques de sécurité , points de non-conformité et axes d’optimisation. Évaluer la fiabilité, la performance et la scalabilité de l’architecture. Analyser les environnements techniques existants : GKE (Kubernetes managé) GitHub Actions (CI/CD) Prometheus / Grafana (monitoring) Fournir des recommandations concrètes et actionnables . Restitution des résultats en collaboration avec l’équipe sur site.