Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance PostGIS à Paris

Le contexte Environnement de production critique lié à la gestion de la réassurance publique. Des bases volumineuses (3 à 5 To PostgreSQL/PostGIS, 4 à 5 To Oracle), des données géospatiales au cœur du système, et un besoin de reprendre la main sur un parc qui a besoin d'un vrai DBA senior — pas d'un généraliste. Ce qu'on attend de vous Vous intervenez sur trois axes : Stabilisation & performance — reprise de la maintenance des bases existantes, optimisation des requêtes et des index, gestion de la volumétrie en environnement de production. Migration Oracle 19c → 23c — pilotage de la montée de version : analyse des impacts applicatifs, plan de bascule, sécurisation des données. Pas de place à l'improvisation ici. Expertise Spatial (point central du besoin) — c'est là que vous faites la différence. Vous maîtrisez PostgreSQL/PostGIS en profondeur : index spatiaux, requêtes géographiques complexes, optimisation des traitements cartographiques sur des volumes critiques. Vous comprenez les enjeux métier derrière la donnée spatiale, pas seulement la technique.

Vous êtes un "bricoleur" du code, passionné par l'infrastructure et capable de naviguer dans des environnements techniques denses ? Nous recherchons un Geo Data Engineer (H/F) pour rejoindre un acteur majeur de la Tech. Ici, on ne cherche pas forcément un titre, mais un tempérament : quelqu'un qui n'a pas peur de mettre le nez dans le code, de comprendre l'infra et de proposer des solutions concrètes. 📋 Détails de la mission Secteur d’activité : Plateformes Digitales / Data Localisation : Paris (Télétravail flexible) Durée : Mission longue (Freelance, Indépendant ou Portage) Démarrage : ASAP Votre challenge Au sein d'un environnement riche et techniquement challengeant, vous serez le garant de la qualité et de la fluidité des flux de données géographiques. Votre autonomie et votre capacité à communiquer seront vos meilleurs atouts pour vous onboarder efficacement. Vos missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données robustes. Intervenir sur l'infrastructure et le code pour optimiser les performances. Collaborer avec les équipes transverses pour intégrer des solutions Data innovantes. Apporter votre vision de "touche-à-tout" pour résoudre des problématiques complexes.

Contexte L'équipe détecteur travaille sur des algorithmes de détection d'objets sur des images satellites. Pour produire les détecteurs, l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : Une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. Une stack d'outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l'équipe AI IMINT elle-même. La personne travaillera en binôme avec un MLEng de l'équipe.