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La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists/Analysts sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

La mission consiste à : - Support technique et fonctionnel aux utilisateurs - Analyse et traitement des incidents/anomalies, analyse des root causes - Redressement des données - Extraction des données et création de rapports pour les métiers - Reporting sur le suivi des SLAs - Traitement des évolutions avec les Métiers : analyse des besoins, études d’impacts, rédaction des documentations, suivi des développements, préparation et exécution des tests/recettes, préparation des MEP - Coordination avec les différentes équipes (support N2, Infra, développeurs, CP...) - Missions basées en métropole lilloise Compétences demandées : - Min. 3 à 5 ans d’expérience dans le RUN - Compétences techniques obligatoires (ex. : environnements Java, PL/SQL, scripting, Shell, Linux, Shell, C... principalement) - Connaissance de l’Agilité, du Lean, de l’ITIL - Excellents savoir-être : sens du service, communication, esprit d’équipe... - Anglais professionnel

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Nous sommes à la recherche d'un développeur PLSQL avec une expérience confirmée dans Oracle ERP Cloud et la gestion des flux sous Talend. Environnement technique : Oracle Fusion Cloud Applications 22D, Oracle database Cloud 19c Paas, YODA, Talend, SOA Modules OeBS : AR, AP, PO, GL, e-Tax § Mise en place des packages PLSQL au sein du middleware interne pour la transformation et l’intégration des différents flux métiers vers Oracle ERP Cloud via des FBDI et des appels REST (interfaces in/out), § Gestion du système de réplication ERP cloud vers une base interne Oracle, § Participer aux différentes réunions de gestion de projet : Dev, UAT, DryRun, Cutoff, GoNoGo, GoLive for multiple AUCHAN sites, § Maintenance corrective et préventive des différents flux métiers après Go-live.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer ls flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais