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Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform . L’infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes , constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django . Objectif principal : Structurer et définir l’ architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée , et préparer l’intégration des premiers cas d’usage métiers. 🧩 Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l’ architecture cible de la Data Platform après livraison de l’infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l’environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. 🧠 Profil recherché Architecte Data confirmé, à l’aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel , data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ⚙️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source – Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Systèmes Linux – Cloud & DevOps 📍Lieu : Boulogne-Billancourt ou Rennes 🏠 Télétravail : 1 jour / semaine 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du digital local et des services en ligne, reconnu pour accompagner des milliers d’entreprises dans leur visibilité web, leurs outils marketing et leurs solutions numériques. Avec un SI entièrement hébergé dans le Cloud public , l’entreprise accélère sa transformation technologique pour renforcer ses plateformes, optimiser sa performance et sécuriser ses environnements. Au cœur de cette dynamique, en tant qu' Ingénieur Systèmes Linux – Cloud & DevOps intègres une équipe technique experte où la culture open source et l’approche DevOps sont au centre des pratiques. Tu participes aux études d’architecture, à l’évolution des infrastructures et à la mise en place d’outils d’automatisation pour soutenir des services à fort trafic. Tu auras pour missions de : Participer aux études d’architecture technique et qualifier les plateformes web. Installer , mettre en production , administrer et exploiter les environnements Linux. Maintenir les outils, systèmes et infrastructures en conditions opérationnelles. Automatiser les déploiements via Ansible et Terraform . Packager et fournir les images systèmes. Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation. Conseiller sur l’installation, la sécurité et la configuration des middlewares. Proposer , optimiser et participer activement aux évolutions des projets. Diagnostiquer , résoudre , piloter les incidents et intervenir de façon proactive. Stack technique : Linux (expert), Terraform, Ansible, GitLab, Azure, GCP, SentinelOne, SSL/TLS, Load-balancing, Serveurs applicatifs Java, Vault HashiCorp, SSH, Signmykey, Cloud public

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Data(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'industrie. Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité, une nouvelle Data Platform doit être conçue sur une infrastructure Kubernetes récemment livrée. 🧩 Missions principales & Rôle Le Data Architecte interviendra sur les activités suivantes : 🏗️ Définition de l’architecture cible de la Data Platform 🗂️ Segmentation et ségrégation des stockages (temps réel, analytique, applicatif) 🐳 Déploiement et orchestration de conteneurs dans un environnement Kubernetes 🔒 Mise en place du socle Data incluant : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data 🧪 Accompagnement sur les choix technologiques , avec priorité aux solutions open source 🤝 Co-construction avec les équipes métiers , utilisateurs d’outils no-code / low-code 🔍 Participation à la définition des patterns d’architecture et bonnes pratiques 🎯 Objectifs de la mission Mettre en place une architecture Data scalable et sécurisée Assurer la cohérence technologique entre l’infra Kubernetes, les composants Data et les besoins métiers Définir les patterns, standards et bonnes pratiques de la future plateforme Préparer l’intégration des premiers pipelines et cas d’usage métiers