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Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Contexte du poste Vous êtes passionné par l'innovation et l'intelligence artificielle ? Rejoignez une entreprise en pleine croissance spécialisée dans le développement de solutions numériques avancées, située en plein cœur de Paris. Notre département R&D, composé d'une équipe pluridisciplinaire de talents, cherche à agrandir ses rangs avec un Lead Developer Backend afin de piloter des projets stratégiques liés à l'IA et aux systèmes agentiques. Ce poste clé est à pourvoir pour renforcer notre expertise technique et soutenir notre croissance face aux défis complexes du numérique, tout en collaborant étroitement avec la direction et les équipes de base de données. Missions Missions principales - Concevoir, architecturer et implémenter notre nouveau système avec une forte composante IA. - Assurer le pilotage technique et l'accompagnement de l'équipe dans la réflexion et l'optimisation technologique. - Travailler en étroite collaboration avec la direction R&D pour aligner les objectifs stratégiques. - Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie des projets, de la définition des besoins à leur déploiement. Missions annexes - Participer activement à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. - Contribuer à la veille technologique et à l'innovation au sein de l'entreprise.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Sales / Investor Coverage évoluant dans un environnement international , nous recherchons un Consultant Sales Ops / CRM Operations orienté exécution et optimisation des outils commerciaux. Le consultant interviendra comme référent opérationnel CRM et outils go-to-market , avec un focus fort sur Salesforce , la qualité de la donnée et l’accompagnement des équipes commerciales au quotidien. L’objectif de la mission est de fiabiliser l’existant, améliorer l’adoption des outils et optimiser les workflows commerciaux , sans refonte complète du CRM. Missions principales Administrer, structurer et optimiser l’environnement Salesforce Garantir la qualité, la cohérence et la complétude des données CRM Structurer et fiabiliser les pipelines commerciaux Optimiser les workflows liés à la prospection, au lead management et au suivi des opportunités Mettre en place et améliorer les reportings, dashboards et KPI commerciaux Gérer le backlog des demandes métiers et suivre les évolutions livrées Assurer la coordination entre le CRM et les autres outils de l’écosystème commercial Accompagner les équipes dans l’usage quotidien des outils Identifier les irritants opérationnels et proposer des améliorations concrètes Assurer la documentation, la traçabilité des changements et la mise à jour des procédures Participer à la montée en compétence des utilisateurs Le poste comporte une forte dimension de support de proximité entre les équipes métier, la donnée et les outils digitaux .

Cette mission est centrée sur la gestion du changement pour le projet de migration Cloud Data, intégré au Data Office sous la direction. L'objectif est d'accompagner 11 directions métiers impactées par la migration vers le Cloud. Responsabilités : Produire des supports pour faciliter le portage des usages utilisateurs. Enrichir et adapter ces supports tout au long du projet et selon les retours des itérations. Construire et assurer le plan de communication avec les métiers concernés. Mettre en place des indicateurs de performance (KPI) pour suivre l'adoption du Cloud. Piloter toutes les actions nécessaires à la conduite du changement. Coordonner avec le chef de projet pour garantir les clés de succès de la transformation. Must Have : Expertise en gestion du changement. Connaissance approfondie des domaines de la Data et IA. Orientation résultats forte. Connaissances avancées en Cloud Data. Nice to Have : Expérience antérieure dans des projets similaires. Compétences en gestion de projet. Autres Détails : Lieu : Paris 15 avec déplacements à Niort deux fois par mois. Modalité : Présentiel intégral.

Nous recherchons un Développeur Talend confirmé / Data Engineer pour renforcer une équipe existante, en appui direct au Tech Lead, afin d’augmenter la capacité de delivery sur les projets data. 🧠 Compétences requises 🔴 Compétences impératives Talend (ETL) : niveau confirmé (3 à 6 ans) Développement de pipelines d’intégration de données Maintenance et évolution de flux existants (MCO) 🟠 Compétences importantes Data engineering (modélisation, qualité de données) Intégration de données multi-sources Compréhension des architectures data (Data Lake, ETL) 🟡 Compétences appréciées Gouvernance data / bonnes pratiques Sécurité des données Outils de versioning et CI/CD Documentation technique 🎓 Formation & expérience Bac +2 à Bac +5 (informatique / data) Expérience : 3 à 6 ans minimum Expérience significative sur Talend obligatoire 📋 Fiche de poste – Missions 🎯 Objectif principal Renforcer l’équipe data pour : Développer de nouveaux pipelines d’intégration Assurer la maintenance des flux existants Garantir la qualité, la sécurité et la performance des données 🔧 Missions principales 🏗️ Développement & intégration Concevoir et développer des flux Talend Réaliser : Modélisation Paramétrage Développement Tests Implémenter de nouveaux pipelines data 🔄 Maintenance & exploitation (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines Corriger les anomalies et optimiser les performances Superviser les traitements de données 🧩 Data engineering Structurer et organiser les données (formats, modèles) Garantir la qualité des données (nettoyage, validation) Participer à l’alimentation du Data Lake 🛠️ Gouvernance & bonnes pratiques Appliquer les normes et standards de développement Contribuer à : L’architecture data Les bonnes pratiques de développement La gestion de configuration Documenter les développements 🤝 Support & collaboration Accompagner les équipes projet (SI, data, métiers) Travailler en collaboration avec le Tech Lead Participer à la montée en compétence de l’équipe 🔐 Sécurité & conformité Garantir la sécurité des flux de données Respecter les règles de gouvernance data 📦 Livrables attendus Développements Talend (jobs, pipelines) Documentation technique Dossiers d’architecture data Cartographie des flux et données Indicateurs de qualité des données

Notre client recherche un Business Analyst Market Data (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Au sein de la direction Achats d’une société de gestion d’actifs, la mission consiste à accompagner les métiers sur les problématiques de market data, notamment dans l’analyse des besoins, la gestion des fournisseurs et l’optimisation des contrats et des solutions de données financières. - Apporter une expertise fonctionnelle et technique sur les besoins en market data des métiers (gestion, recherche, risques, private markets, etc.) - Analyser les solutions proposées par les fournisseurs de données financières - Préparer des synthèses et comptes rendus sur les solutions étudiées - Challenger les besoins des utilisateurs et vérifier la conformité des usages avec les contrats - Gérer les fournisseurs et participer aux négociations contractuelles - Identifier des pistes d’optimisation des coûts et anticiper les évolutions du marché - Piloter les contrats et le budget market data - Organiser et animer les comités market data avec la Direction générale Livrables - Comptes rendus d’analyse des solutions fournisseurs - Synthèses des besoins métiers - Suivi des contrats et reporting sur les dépenses market data

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Data Ingénieur Cloud H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la DSI, vous contribuez à la conception, à l'industrialisation et à la fiabilisation de la plateforme data de l'entreprise. Votre rôle est clé pour garantir la disponibilité, la qualité et la sécurisation des données utilisées par les équipes BI, analytics et métiers Vos principales missions : Développement et gestion des pipelines data * Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation des données * Contribuer à la structuration et à la performance du Data Lake et du Data Warehouse * Assurer la disponibilité et la fiabilité des flux de données Industrialisation de la plateforme data * Participer à la mise en place de standards de développement et de déploiement * Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des pipelines data * Garantir la robustesse et la performance des traitements Qualité, sécurité et gouvernance des données * Mettre en place des contrôles de qualité et de traçabilité des données * Contribuer au monitoring et à l'observabilité de la plateforme * Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité (RGPD) Collaboration transverse * Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data Analytics et IT * Participer à la documentation et au partage de bonnes pratiques * Contribuer à la structuration et à l'amélioration continue de la Data Factory

Nous recherchons un consultant Collibra certifié pour une mission longue au sein du Data Office, afin de faire évoluer la solution Collibra et structurer les usages de data gouvernance dans un environnement complexe mêlant métiers, IT et data. Rôle attendu Recueillir et analyser les besoins de gouvernance data des équipes métiers et IT. Documenter les périmètres data dans Collibra et fiabiliser la qualité des référentiels. Paramétrer Collibra : dashboards, vues, modèles, workflows et règles associées. Accompagner l’onboarding des Data Stewards et Data Custodians. Animer ateliers, formations, démonstrations et support utilisateurs. Contribuer aux sujets d’intégration avec l’écosystème data : Power BI, Dataiku, API, bases de données.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son Center of Expertise Data Governance , notre client recherche un Data Governance Specialist pour intégrer l’équipe “Expertise”. Cette équipe joue un rôle transverse clé et intervient sur : la structuration des standards de gouvernance data l’industrialisation des pratiques la résolution des problématiques rencontrées par les équipes métiers et data (Digital Units) La mission s’inscrit dans un environnement data platform avancé , avec des enjeux forts autour de : Data Catalog Data Quality AI Governance Data Contracts Objectifs de la mission 1. Data Catalog (Collibra) – Configuration & amélioration produit Concevoir et implémenter des solutions dans Collibra Configurer l’outil (workflows, administration, évolutions spécifiques) Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs Valider et implémenter les spécifications fonctionnelles 2. Intégration dans l’écosystème data Participer à l’intégration du Data Catalog avec la Data Platform Concevoir les flux d’échange de métadonnées Développer et maintenir les connecteurs (API, crawling, etc.) Collaborer avec les équipes architecture Gérer l’interaction avec le support éditeur 3. Gouvernance & transformation Contribution au programme Data Contracts Participation aux sujets stratégiques : AI Governance Framework Trust AI Data Quality by Design Environnement technique Data Catalog : Collibra Data Platform : Databricks Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Intégration : APIs, connecteurs, metadata exchange Data Quality : Metrics Store / framework interne Compétences attendues Must have Data Governance (confirmé) Data Catalog (idéalement Collibra) Intégration data / metadata / APIs Databricks (avancé) dbt (avancé) Apache Airflow (avancé) Nice to have Expérience sur des programmes de Data Contracts Connaissance des enjeux AI Governance Expérience en environnement data platform à grande échelle Soft skills Capacité à travailler en transverse Bon relationnel avec équipes métiers et techniques Approche structurée / orientée solution Capacité à gérer des sujets complexes

Entité : Banque Site : Paris ; 50% TT Prix d’achat max : 600 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 Mission : Au sein de la direction Data Office & RPA / Reporting&Analytics nouvellement créée chez mon client, nous recrutons pour un poste d’analyste Data et Reporting dédié à la direction marketing. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein de la banque. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 30 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité du groupe (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU.

Data Engineer Big Data / BI – Scala, Spark, SQL, Hive, Cloudera (H/F) 💼 Contrat : CDI 🏢 Entreprise : ADBI – Expert en Data Management et transformation digitaleContexte du poste Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes Big Data et décisionnelles, ADBI recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des projets d’intégration, de transformation et d’industrialisation de données. Vous participerez à la migration et à l’optimisation d’environnements Big Data (Cloudera, Spark, Hive, Scala) et contribuerez à la mise en place de solutions BI performantes et scalables.

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Client : Public Postes : Chef de projet Data (Tableau) Expérience : 8 ans minimum Localisation : Paris Démarrage : Sous 2 semaines Durée : 6 mois renouvelable Missions principales En tant que Chef de Projet TMA DATA , vous serez responsable du : Pilotage opérationnel Coordonner la TMA avec la MOA, les équipes de développement, DevSecOps et les services DTNUM Garantir le bon fonctionnement des deux applications Prioriser et suivre les demandes de maintenance corrective et évolutive Assurer le suivi des performances et proposer des actions d’amélioration Pilotage projet Préparer et animer les comités projet Assurer un reporting régulier auprès de la hiérarchie et du métier Suivre les budgets et engagements financiers Garantir la qualité documentaire et la conformité des livrables Qualité & conformité Superviser les tests, audits, homologations et contrôles réglementaires Veiller au respect des normes RGPD, RGGA et exigences de sécurité Compétences requises : Techniques Maîtrise des architectures applicatives backend / frontend Très bonnes connaissances PostgreSQL et requêtage SQL Maîtrise du progiciel Tableau Maîtrise de GitLab et des outils de gestion de configuration Connaissance des environnements Java / React / Python (lecture, compréhension) Projet Maîtrise des méthodologies Agile et Cycle en V Maîtrise de Jira , Git, gestion d’arborescence projet, documentation Animation de comités projet, pilotage, reporting hiérarchique et métier Suivi budgétaire et financier Pilotage d’équipes de développement Qualité & Conformité Connaissance des tests et audits nécessaires à la mise en service : Métrologie Audit de sécurité RGGA Homologation SSI RGPD Profil recherché Expérience confirmée en chefferie de projet TMA Connaissance solide des environnements Data , Reporting , API , Tableau, Python, Vertica Capacité à travailler en environnement multi‑acteurs (MOA, MOE, DevSecOps, architectes) Excellentes compétences de communication, coordination et pilotage Rigueur, autonomie, sens du service et capacité d’analyse

Descriptif de la mission : En tant que cheffe de projet IT, piloter plusieurs projets techniques et applicatifs, depuis la phase d’étude jusqu’au déploiement en production, dans un contexte ministériel complexe et multisite. La mission couvre la gestion complète du cycle de vie projet, l’animation des parties prenantes, et le pilotage des équipes techniques internes et externes Contexte et expression de besoin client : - Gestion de projet des postes iMac OS de la DICOM avec l'infrastructure MLDM , gestion des patch de sécurité et de l'antivirus des poste iMAC OS. - Gestion de la migration de l'outil de chiffrement Cryhod vers Bitlocker - Mise en place de l'outil de sécurisation des poste de travail WDAC sur les postes Windows 11 - Mise en place des mot de passe BIOS sur tous les postes du ministère de la justice - Compte rendu d'activité Hebdo et recap mensuel

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow