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Offre de mission – Lead Tech Mulesoft (H/F) Localisation : Gare de Lyon Démarrage : 02/03/2026 TJM d’achat max : 525 € Niveau : Senior 1 (8 à 15 ans d’expérience) 🎯 Contexte de la mission Au sein de la Direction Opérationnelle Digital & Innovation, le client conçoit, déploie et exploite l’ensemble des systèmes d’information et solutions digitales nécessaires aux activités du groupe : planification et exploitation de l’offre de transport, maintenance, supervision et sûreté, information et expérience voyageurs, gouvernance et gestion des données, etc. L’ équipe Échanges développe les offres d’échange de données inter-applicatives et fait évoluer les plateformes afin de répondre aux enjeux : cybersécurité, gouvernance, temps réel, volumétrie, supervision et exploitabilité. Dans le cadre du renforcement de cette équipe, le client recherche un Lead Tech Mulesoft pour intervenir sur les projets et sur la plateforme d’échanges. 🎯 Mission / Responsabilités 1. Expertise et accompagnement technique Administration des accès aux plateformes. Accompagnement des équipes projets pour garantir la cohérence technique. Participation aux ateliers, rédaction des comptes-rendus. Mise à jour des normes d’utilisation de la brique technique (documents de référence). 2. Contribution aux projets Réalisation de projets Mulesoft (développement, intégration, industrialisation). Mise en place d’une couverture de tests complète (MUnit, tests Postman). Production de livrables robustes et hautement exploitables. 3. Maintenance & exploitation Maintenance corrective et évolutive des plateformes. Automatisation de tâches récurrentes. Supervision des flux inter-applicatifs. Analyse et résolution d’incidents. 4. Documentation et gouvernance Rédaction et mise à jour de la documentation architecturale, technique et fonctionnelle. Définition ou mise à jour des processus : RACI, workflows, communication incidents, etc. Suivi des évolutions fonctionnelles et des montées de version. 🛠 Compétences requises Compétences techniques Maîtrise de Mulesoft (architecture, développement, API management). Maîtrise des langages de programmation. Intégration continue : GitLab CI . Outils sécurité & monitoring : Datadog, APM . Maîtrise des outils Git (Git, GitLab). Scripting : Bash / PowerShell . Environnements Linux / Windows . Compétences fonctionnelles Expérience en méthodologies agiles (Scrum). Expérience en contexte multi-cloud et on-premise. Capacité à interagir avec divers interlocuteurs (développeurs, équipes sécurité, architectes…).

Mission Dans le cadre du développement de nos activités d’intégration, vous interviendrez au sein des équipes métiers et IT pour concevoir, développer et maintenir des solutions d’intégration robustes, évolutives et alignées avec les bonnes pratiques d’architecture moderne (API-led, microservices, intégrations synchrones / asynchrones). Responsabilités Analyse & Conception Analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les équipes métiers et informatiques. Concevoir le design des API et des flux d’intégration (contrats, modèles de données, versioning). Rédiger et maintenir les spécifications d’API (RAML / OpenAPI). Développement & Déploiement Développer, déployer et maintenir les API et solutions d’intégration, notamment sur MuleSoft ou Talend . Mettre en œuvre les bonnes pratiques d’intégration : sécurité, performance, gestion des erreurs, gouvernance. Implémenter et promouvoir les patterns d’architecture d’intégration : API-led, microservices, synchrones / asynchrones. CI/CD & Qualité Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pratiques CI/CD , de l’automatisation et du monitoring. Participer à l’évolution des standards internes et des frameworks d’intégration. Collaboration & Expertise Participer à des ateliers techniques autour de l’intégration et des API. Agir en référent technique sur votre périmètre et accompagner la montée en compétences des équipes internes. Profil Recherché Maîtrise des concepts d’intégration et des outils ESB/iPaaS (MuleSoft, Talend…). Solide compréhension des architectures API, REST, microservices. Connaissance des standards RAML / OpenAPI. Expérience avec les pratiques DevOps : CI/CD, pipelines, automatisation, monitoring. Capacité à travailler en équipe, sens du service, goût pour la transmission et le partage de connaissances.

Pour un de mes clients situé à Paris, je recherche en ce moment un Consultant Technique / Architecte API pour l'accompagner dans un projet stratégique de remplacement de la plateforme Mulesoft par Apigee . Votre rôle sera de définir l’architecture cible, assurer la migration des flux existants, et garantir la mise en place des bonnes pratiques pour l’intégration et la sécurisation des API. Vous interviendrez en tant qu’expert technique et conseiller auprès des équipes internes. Responsabilités principales : Analyser l’existant (Mulesoft) et concevoir l’architecture cible sous Apigee. Définir les standards et bonnes pratiques pour la gestion des API. Accompagner les équipes dans la migration et l’intégration des services. Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions. Participer aux ateliers techniques et à la gouvernance API.

Nous recherchons un consultant expérimenté pour piloter et coordonner des projets d’intégration entre SAP S/4 et Salesforce. La mission couvre l’ensemble du cycle de vie des projets et vise à garantir la qualité, la cohérence et l’optimisation des flux de données inter-systèmes. Objectifs et missions principales : Pilotage et coordination de projet Gérer le cycle de vie des projets d’intégration SAP S/4 – Salesforce. Coordonner les équipes internes et partenaires externes. Définir et suivre la roadmap d’amélioration continue des flux. Analyse et optimisation des flux de données Cartographier et analyser les flux existants (Orders, Deliveries, Invoices). Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles. Documenter les règles d’intégration et de transformation des données. Supervision et résolution d’incidents Surveiller les flux via Datadog, Kafka et Mulesoft, détecter anomalies et mettre en place des alertes. Piloter la résolution des incidents critiques et assurer la stabilité des interfaces. Contribuer à l’amélioration continue des standards et bonnes pratiques de monitoring. Reporting et exploitation de Snowflake Construire des rapports analytiques pour suivre la qualité des transactions. Mettre en place des indicateurs de performance pour le monitoring des flux (complétude, latence, taux d’erreur…). Fournir des analyses régulières sur l’évolution des écarts et incidents.

Bonjour, Dans le cadre de l’amélioration de la fiabilité et de la cohérence des données échangées entre des systèmes ERP et CRM de type SAP S/4HANA et Salesforce, nous recherchons une personne spécialisée dans le pilotage de projets d’intégration complexes pour intervenir chez notre client basé à Paris. Le poste porte principalement sur les flux order-to-cash (Orders, Deliveries, Invoices), avec des échanges inter-systèmes reposant sur Kafka et MuleSoft, et des capacités d’analyse et de reporting via Snowflake et Datadog. Missions principales 1. Pilotage de projet et coordination Piloter l’ensemble du cycle de vie des projets d’intégration entre les systèmes ERP et CRM Coordonner les équipes pluridisciplinaires (IT, Data, intégration, support) ainsi que les partenaires externes Définir, suivre et ajuster une roadmap d’amélioration continue des flux inter-systèmes Animer les comités projet, formaliser les comptes rendus et assurer le suivi des actions 2. Analyse et optimisation des flux de données Analyser et cartographier les flux existants liés aux Orders, Deliveries et Invoices Identifier les écarts, incohérences ou ruptures de synchronisation entre les systèmes Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles visant à réduire les écarts de données Concevoir, formaliser et documenter les règles de gestion et de transformation des données 3. Supervision, monitoring et résolution d’incidents Superviser les flux Kafka et MuleSoft à l’aide d’outils de monitoring (Datadog) Mettre en place des alertes pertinentes et analyser les anomalies détectées Identifier et prioriser les causes d’erreurs, proposer et piloter des plans de remédiation Suivre la qualité des données, la stabilité des interfaces et contribuer à l’amélioration continue du SI 4. Reporting et exploitation des données Construire des rapports d’analyse à partir de Snowflake pour mesurer la qualité et la cohérence des transactions Définir et suivre des indicateurs de performance (complétude, latence, taux d’erreur, etc.) Produire des analyses régulières à destination des parties prenantes et du management N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Développeur Python - FastAPI - IA La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents pour le client. La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA. Savoir faire : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Maitrise Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Maitrise en sécurité : OpenID Connect, OAuth2 Maitrise DevOps/CI-CD : GitLabCI, Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement automatisés Maitrise en tests unitaires, intégration et fonctionnels Maitrise des méthodes de développement : Agile/Scrum, pair programming, code review, bonnes pratiques de Software Craftsmanship Connaissance et application des design patterns et principes d’architecture logicielle Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA Usage : Maîtriser les assistants de code ( eg. GitHub Copilot) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code en particulier via la maîtrise de l’Agentic, des fichiers prompts/d’instructions Profil recherché : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model