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Skiils recrute un(e) Data / IA Engineer confirmé(e) (H/F) pour rejoindre le pôle IT Data et mettre ses compétences au service de l’IA chez Peaksys ! Au sein d’une équipe agile et innovante, tu participeras à la mise en place et à l’industrialisation des solutions IA , tout en proposant des architectures techniques performantes et évolutives. En tant que tel(le), ton rôle consistera à : Déployer et automatiser les processus MLOps , garantissant un cycle de vie efficace pour les modèles IA. Mettre en place la plateforme IA et les outils d’aide au développement et de monitoring. Proposer des architectures techniques robustes , en appliquant les principes d’Agilité, d’intégration continue et de déploiement continu, tout en anticipant les besoins de scalabilité. Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps , en optimisant l’usage des ressources cloud et outils IA. Effectuer une veille technologique sur les architectures data et IA pour maintenir l’équipe à la pointe de l’innovation. Ton environnement Tu évolueras au sein d’une équipe Data et IA, agile et collaborative, sur des projets stratégiques liés au développement et à l’industrialisation des modèles IA.

Mission : Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys. Vous serez notamment charge de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Mise en place de la plateforme IA - Automatisation des process de déploiement autour de l'IA - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et IA Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet. - Bonnes connaissances des langages Python et SQL - Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...) - BONUS connaissance du MLops