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Contexte Au sein d'une équipe spécialisée dans la computer vision et l'intelligence artificielle, vous participerez au développement d'une solution de localisation et cartographie simultanée Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) reposant sur des modèles de Deep Learning déployés sur des plateformes embarquées à accélération matérielle. L'objectif est de remplacer les approches traditionnelles de vision par ordinateur par des algorithmes basés sur les réseaux de neurones afin d'améliorer les performances sur des systèmes Edge AI.

🚨 Opportunité Freelance – Senior Platform / Kubernetes Engineer (Bare Metal → GCP) 🚨 Je recherche actuellement un Senior Platform / Kubernetes Engineer pour intervenir chez l’un de mes clients dans un contexte de plateforme Kubernetes déjà en production sur infrastructure Bare Metal, avec une trajectoire de modernisation et d’évolution vers GCP. Le rôle est fortement orienté Platform Engineering, automatisation, fiabilisation et amélioration continue de l’expérience développeur sur des environnements cloud-native à forte criticité. ⚠️ Anglais professionnel obligatoire (échanges réguliers dans un contexte international). 🎯 Vos missions : • Faire évoluer et industrialiser une plateforme Kubernetes existante • Administrer et optimiser des infrastructures Bare Metal / Edge • Automatiser les déploiements et l’infrastructure via l’Infrastructure as Code • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD • Déployer et maintenir les solutions d’observabilité, monitoring et logging • Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Platform Engineering • Accompagner la transition progressive vers des environnements GCP • Contribuer à la fiabilité, la performance et la résilience de la plateforme 🛠 Environnement technique : • Kubernetes • Helm • GitOps • Terraform • GitLab CI / GitHub Actions • Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki • Langages : Go, Python • Infrastructure Bare Metal / On-Premise / Edge Computing • Linux • GCP (trajectoire de migration) 📍 Localisation : France 🏠 Mode de travail : Full Remote 🗣 Langue : Anglais professionnel impératif 📩 Contact :

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer / DevOps sur Grenoble. Profil recherché : - Senior (7+ ans d'expérience) - Développement Python + Azure Cloud - DevOps / DevSecOps : CI/CD (GitHub Actions), Docker, Kubernetes / K3s, Helm - Bonne maîtrise de Linux et des architectures micro-services distribuées - Un plus : Edge AI (Machine Learning, Computer Vision, Agentic AI), C/C++/Rust, GPU - Anglais courant Localisation : Grenoble + 2jrs de TT Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer / DevOps sur Grenoble. Profil recherché : - Senior (7+ ans d'expérience) - Développement Python + Azure Cloud - DevOps / DevSecOps : CI/CD (GitHub Actions), Docker, Kubernetes / K3s, Helm - Bonne maîtrise de Linux et des architectures micro-services distribuées - Un plus : Edge AI (Machine Learning, Computer Vision, Agentic AI), C/C++/Rust, GPU - Anglais courant Localisation : Grenoble + 2jrs de TT

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Obernai - 🛠 Expérience de 10 ans minimum Vous aimez relever des défis d'architecture à grande échelle et faire le lien entre hardware, systèmes embarqués, cloud et applications ? Cette mission vous place au cœur d'un écosystème connecté en pleine évolution 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Architecte Système IOT pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur industriel. 💻💼 🎯 Vos missions : Vous intervenez au sein d'un programme stratégique dédié au développement de solutions connectées associant équipements intelligents, systèmes embarqués, edge computing, cloud et applications mobiles. L'enjeu est de construire et faire évoluer l'architecture globale d'un écosystème complexe où interagissent de multiples composants techniques. Vous apportez une vision transverse et garantissez la cohérence technique de l'ensemble. Au quotidien, vous serez amené à : - Définir l'architecture système de bout en bout - Concevoir les interactions entre les différents composants de l'écosystème - Garantir l'interopérabilité entre équipements connectés, systèmes embarqués, plateformes cloud et applications mobiles - Réaliser des preuves de concept afin de valider les orientations techniques - Participer aux choix d'architecture, des technologies et des partenaires - Intégrer les exigences de cybersécurité, de performance, de robustesse et de passage à l'échelle dès la conception - Accompagner les responsables de programme sur les sujets techniques structurants - Animer une communauté d'experts techniques dans un environnement transverse, sans management hiérarchique - Piloter les investigations liées à des problématiques système complexes - Contribuer à la feuille de route technologique et aux réflexions d'innovation ⚙️ Stack & environnement : IoT & protocoles - MQTT - CoAP - Modbus - BACnet - Matter - Zigbee - KNX Systèmes embarqués & Edge Computing - Linux embarqué - BSP - Drivers - Buildroot Cloud & intégration - Azure - AWS - API REST Cybersécurité - Secure Build - Secure Run - Sécurisation des systèmes connectés Architecture & ingénierie système - Architecture système complexe - MBSE - SysML - Agile / Scrum / SAFe 📍Situation géographique : Obernai (67) Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 10 ans minimum - 2 à 3 jours de télétravail/semaine

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Obernai - 🛠 Expérience de 10 ans minimum Vous aimez relever des défis d'architecture à grande échelle et faire le lien entre hardware, systèmes embarqués, cloud et applications ? Cette mission vous place au cœur d'un écosystème connecté en pleine évolution 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Architecte Système IOT pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur industriel. 💻💼 🎯 Vos missions : Vous intervenez au sein d'un programme stratégique dédié au développement de solutions connectées associant équipements intelligents, systèmes embarqués, edge computing, cloud et applications mobiles. L'enjeu est de construire et faire évoluer l'architecture globale d'un écosystème complexe où interagissent de multiples composants techniques. Vous apportez une vision transverse et garantissez la cohérence technique de l'ensemble. Au quotidien, vous serez amené à : - Définir l'architecture système de bout en bout - Concevoir les interactions entre les différents composants de l'écosystème - Garantir l'interopérabilité entre équipements connectés, systèmes embarqués, plateformes cloud et applications mobiles - Réaliser des preuves de concept afin de valider les orientations techniques - Participer aux choix d'architecture, des technologies et des partenaires - Intégrer les exigences de cybersécurité, de performance, de robustesse et de passage à l'échelle dès la conception - Accompagner les responsables de programme sur les sujets techniques structurants - Animer une communauté d'experts techniques dans un environnement transverse, sans management hiérarchique - Piloter les investigations liées à des problématiques système complexes - Contribuer à la feuille de route technologique et aux réflexions d'innovation ⚙️ Stack & environnement : IoT & protocoles - MQTT - CoAP - Modbus - BACnet - Matter - Zigbee - KNX Systèmes embarqués & Edge Computing - Linux embarqué - BSP - Drivers - Buildroot Cloud & intégration - Azure - AWS - API REST Cybersécurité - Secure Build - Secure Run - Sécurisation des systèmes connectés Architecture & ingénierie système - Architecture système complexe - MBSE - SysML - Agile / Scrum / SAFe 📍 Situation géographique : Obernai (67) Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 10 ans minimum - 2 à 3 jours de télétravail/semaine

Chef de projet Infrastructure et réseau Nantes 350 e par jour Rédaction des documents standard pour le groupe : Projet de déploiement Template LAN (document unique pour un site ready (migration IP, Refresh LAN, etc…) o Management des fournisseurs sur l’appel d’offre de la refonte LAN o Interconnexion des nouvelles acquisitions Documentation des architectures réseaux avec toutes les interconnexions avec Visio o Pilotage du déploiement de la téléphonie sur IP sur une centaine de sites o Pilotage et déploiement d’une solution SDWAN Support Réseaux niveau 3 o valider nos choix d’architectures o Déménagement du LAN DC o Déploiement d’une Zone Edge au DC qui interconnecte tous les WAN du groupe. 350 e par j

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Sécurité / Expert Cybersécurité pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes. Vous rejoindrez l’équipe Sécurité SI et contribuerez à l’intégration de la sécurité dès la conception des solutions afin d’accompagner la transformation du système d’information. Vous évoluerez dans un environnement riche et hétérogène composé d’infrastructures Cloud, Hybrides et Multi-OS. Votre rôle consistera à accompagner les projets dans la prise en compte des enjeux de cybersécurité, à évaluer les risques associés aux architectures proposées et à définir les mesures de sécurité adaptées afin de garantir la conformité des solutions avec les standards de l’organisation. Vous serez amené(e) à collaborer avec les équipes de développement, les chefs de projet, les architectes et les métiers afin d’apporter une expertise transverse sur les sujets de sécurité et d’accompagner les projets dans une démarche de co-construction. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : ▪ Assurer le rôle d’Architecte Sécurité sur les projets stratégiques de l’entreprise ▪ Concevoir des architectures de sécurité robustes et définir les patterns de sécurité associés ▪ Accompagner les équipes projets dans l’évaluation et l’analyse des risques ▪ Participer au processus d’Instruction en Sécurité des Projets (ISP) ▪ Évaluer les architectures techniques avec une approche orientée gestion des risques ▪ Formaliser les exigences de sécurité et accompagner leur mise en œuvre ▪ Conseiller les équipes de développement, les chefs de projet et les métiers sur les problématiques cybersécurité ▪ Définir et piloter les mesures de sécurisation des nouvelles solutions et des évolutions du SI ▪ Contribuer à la rédaction de dossiers d’architecture de sécurité, d’analyses de risques et de standards de sécurité ▪ Participer à l’évolution des politiques, chartes et référentiels de sécurité du groupe ▪ Garantir une approche transverse de la sécurité couvrant les applications, les infrastructures, les données et les identités Vous évoluerez dans un environnement Cloud & Hybride intégrant des problématiques IAM, Sécurité Applicative, Sécurité Réseau & Edge ainsi que les principaux référentiels de sécurité du marché. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine et 2 jours de télétravail.

Résumé : Le rôle du SRE Web Front est de garantir une expérience utilisateur web fiable, performante et observable, depuis le navigateur jusqu’au backend. Responsabilités : Fiabilité & performance Web Observabilité Frontend Gestion des incidents Web Déploiements sûrs Frontend Performance Web avancée CDN & Edge Delivery Compatibilité navigateurs Core Web Vitals & SEO technique Gestion des assets & cache Sécurité Frontend Collaboration & culture fiabilité Gestion des assets & cache Sécurité Frontend Collaboration & culture fiabilité

Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l’entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l’environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l’entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s’intégrer dans le SI de l’entreprise, etc... Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Dans le cadre du renforcement de l’équipes Réseaux, nous recherchons un Ingénieur Réseaux & Sécurité disposant d'une expérience significative sur les solutions Zscaler. Vous interviendrez sur des projets de déploiement, d'administration, d'optimisation et de support des infrastructures réseau et sécurité de nos clients. Administration et exploitation Administrer et maintenir les plateformes Zscaler (ZIA, ZPA). ZIA Gestion et optimisation des politiques de sécurité Internet. Gestion des catégories web et exceptions. Déploiement et administration des PAC Files. Gestion des certificats SSL/TLS. Analyse des logs et événements de sécurité. ZPA Gestion des accès Zero Trust aux applications internes. Déploiement des Private Service Edges. Gestion des politiques d'accès utilisateurs. Supervision des connexions utilisateurs. Diagnostic des problèmes de connectivité. Réseaux et sécurité Gérer les politiques de filtrage web, contrôle d'accès et protection des données. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents réseau et sécurité. Contribuer au renforcement de la posture de cybersécurité des clients. Documentation et support Rédiger les procédures d'exploitation et d'administration. Assurer un support de niveau 2 et 3.

Contexte : Au sein de la direction du Pôle Technologique End-User Experience, vous intégrerez l'équipe Postes de travail Retail, pour accompagner les clients de CA-GIP dans leurs projets de transformation (Banque de détail Caisses Régionales), un enjeu majeur pour le groupe Crédit Agricole. Vous interviendrez au cœur de nos équipes locales de DESIGN et BUILD dans un écosystème complexe et innovant. Il s'agit d'une prestation très technique sur une activité de production, mais également projets au service des métiers de la banque dont l'IT. Vos missions : · Expertiser les projets métiers touchant le poste de travail sur les volets intégration et sécurité · Accompagner les projets tout en challengeant le rapport besoin/solution sur 3 axes : maintenabilité, performance, résilience · Participer aux projets techniques, de la conception à la mise en œuvre · Assister les équipes applicatives et d'infrastructure dans le troubleshooting avancé (Support Niveau 3-4 France et International) · Suivre les problèmes (au sens ITIL) affectés au pôle, proposer des plans d'action et s'assurer de leur bonne exécution · Instruire les demandes d'évolution en respectant les règles d'ingénierie · Réaliser les actions de mise en production nécessaires et suivre le déploiement. · Proposer des solutions innovantes pour améliorer la qualité de service et renforcer la sécurité du poste de travail · Rédiger les documentations techniques, spécifications générales, consignes... · Concevoir développer et maintenir des composants techniques (C#, Asp.net, PowerShell, etc.) · Savoir programmer des Task Sequences avec SCCM L'environnement technique : • Infrastructure Server et Poste de travail • Windows Server 2016 • Poste de Travail W11 • Office 2016 / Office 365 • Chrome / IE / Edge • Active Directory • SCCM / InTunes / UEM WorkspaceOne • VMWare • Contexte de fabrication et de production industrialisée/automatisée • Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire • Parc de ~110 000 postes de travail pour ~80 000 endusers Référence de l'offre : 83qer3t2rb

Missions Principales : Conception d'Architecture : Définir l'architecture technique de la plateforme Apigee (X, Hybrid ou Edge) en cohérence avec l'écosystème Cloud (GCP, AWS ou Azure) et On-premise. Standardisation & Gouvernance : Établir les normes de design (REST, GraphQL, gRPC), les politiques de sécurité (OAuth2, OIDC, SAML) et les cycles de vie des API. Développement de Proxies : Concevoir des flux complexes (Traffic Management, Mediation, Caching) et développer des extensions personnalisées (Java, Python ou Node.js) si nécessaire. Sécurisation : Implémenter les mécanismes de protection contre les menaces (OWASP), le chiffrement et la gestion des identités. Accompagnement & Évangélisation : Guider les équipes de développement dans l'adoption de l'approche "API-First" et l'utilisation du portail développeur. Optimisation & Monitoring : Configurer les tableaux de bord analytiques et assurer la haute disponibilité ainsi que la scalabilité de la plateforme. . Compétences Techniques Requises DomaineCompétences ClésPlateforme Maîtrise experte d' Apigee (Proxies, Policies, Shared Flows, KVM, Quotas). Protocoles & Standards REST, JSON, SOAP/XML, OAuth 2.0, OpenID Connect, & DevOps Google Cloud Platform (GCP), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform/Ansible. Développement JavaScript (Node.js), Java, Python, ou Go. Réseau & Sécurité TLS/SSL, Firewalls, Load Balancers, API Keys, MTLS. Conteneurisation Docker, Kubernetes (essentiel pour Apigee Hybrid). . Indicateurs de Performance (KPI) Taux de disponibilité de la plateforme API. Temps moyen de réponse des API (Latence ajoutée par la couche de gestion). Adoption du Portail Développeur (nombre de développeurs actifs). Respect des standards de sécurité lors des audits. . Les "Plus" (Optionnel) Certification Google Cloud Professional Cloud Architect . Certification Google Cloud Professional API Product Manager . Expérience sur d'autres solutions d'API Management (MuleSoft, Kong) pour une vision comparative.

Contexte Pour une organisation industrielle basée dans la région de Liège, nous recherchons un Architecte Entreprise IA pour une mission de cadrage et de structuration de la trajectoire IA. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible selon les conclusions. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible Démarrage : Fin Mai 2026 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Poser les fondations d'une trajectoire IA d'entreprise cohérente avec la stratégie industrielle du client, son SI existant et les contraintes propres au monde IT/OT. Le ou la titulaire dresse l'état des lieux, formalise une architecture cible, propose une feuille de route et un cadre de gouvernance permettant de prioriser et sécuriser les premiers cas d'usage IA. Responsabilités sur la mission Cartographier les cas d'usage IA existants ou potentiels (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, optimisation énergétique, supply chain, jumeau numérique, assistant documentaire technique) Réaliser un état des lieux du paysage data, IA et IT/OT Définir une architecture IA cible alignée sur le SI et les systèmes industriels existants Établir les principes de gouvernance IA : conformité EU AI Act, .. , gestion des risques modèles Arbitrer les choix structurants : cloud vs on-premise / edge, make or buy , plateformes data et MLOps Élaborer une feuille de route IA priorisée et chiffrée Restituer aux directions générale, industrielle et SI

Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Contexte Pour une organisation industrielle de la région de Liège, nous recherchons un Architecte de Solutions IA pour cadrer et concevoir une ou plusieurs solutions IA prioritaires. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible si la phase de cadrage débouche sur une réalisation. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible si décision de réalisation Démarrage : Fin Mai 2025 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Transformer un besoin métier en architecture de solution IA concrète, livrable et industrialisable. Le ou la titulaire qualifie la faisabilité, conçoit la solution, choisit les briques technologiques et formalise le dossier d'architecture permettant de lancer la phase de réalisation dans de bonnes conditions. Responsabilités sur la mission Qualifier le ou les cas d'usage IA prioritaires avec le métier (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, assistant documentaire technique, optimisation des procédés, prévision de demande) Évaluer la faisabilité technique, les données disponibles et les contraintes terrain (latence, edge, environnement industriel, intégration capteurs) Concevoir l'architecture de solution : HLD, choix de modèles (LLM, vision, ML classique), patterns de retrieval , orchestration, intégration au SI et aux systèmes industriels – Connaissance des MCPs Sélectionner les briques technologiques : LLM, vector store , framework d'orchestration, MLOps / LLMOps, observabilité Définir la stratégie d'évaluation, de monitoring et de guardrails Rédiger le dossier d'architecture, les Architecture Decision Records et la feuille de route de réalisation Préparer la transition vers la phase de build : équipe, planning, budget, jalons