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Je cherche pour un de mes clients un Recetteur et Analyst QOD sur Paris Contexte de la mission : Dans le cadre du programme de transformation de la Data B2B (Polaris), Le client construit son nouvel espace de données sur la plateforme Groupe AIDA (Google Cloud Platform/BigQuery). La stratégie adoptée est une approche "Greenfield" en méthode scrum : reconstruction des produits de données (et non migration "Lift & Shift") depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI) en utilisant un framework interne : l'ELT HYDRA (s'appuyant sur DBT comme back-end) La prestation s'intègre au sein de la "Core Team", l'équipe transverse chargée de bâtir le socle technique et les données de référence (RCU=Référentiel Client Unique et les clés associées) qui serviront ensuite aux Squads Métiers pour bâtir leurs produits data Afin de sécuriser les livrables de chaque Sprint et de pallier le manque de maturité data des systèmes amont, nous créons un poste dédié à la Recette Data et à la Qualité des Données (QoD). Objectifs/Descriptif de mission : Le consultant agira comme le "Bouclier Qualité de la Donnée" de la Core Team et des Squad métier. En support direct des Product Owners et du Scrum Master, la prestation consistera à : 1) Recetter les livrables produits data : Valider que les tables générées dans BigQuery respectent les règles de gestion définies par les PO lors des Sprints. 2) Traquer la dette Data (Data Profiling) : Écrire des requêtes SQL complexes pour profiler les données sources et cibles (détection de doublons, calcul des taux de valeurs nulles, incohérences de formats, ruptures d'intégrité référentielle). 3) Automatiser les contrôles QoD : Traduire ces règles de gestion en scripts/assertions SQL qui seront intégrés dans notre framework d'orchestration ELT (Hydra) pour un contrôle continu (à chaud et à froid). 4) Alerter et documenter : Remonter factuellement les anomalies de données imputables aux systèmes sources B2B (CRM, Facturation) pour forcer les arbitrages métiers. Livrables attendus Activités / Lots Résultats attendus / Livrables associés Planning / Date de livrables Data Profiling & Audit Amont : Exploration en SQL avancé des données brutes issues du legacy B2B. L'objectif est d'identifier les anomalies avant la modélisation Requêtes SQL d'audit (Data Profiling) Cartographie des anomalies sources (Identification de la "Dette Data" amont) Recommandations techniques au PO pour adapter les règles de gestion du RCU. En amont et au début de chaque Sprint Ingénierie des tests et implémentation QoD (Framework Hydra) : Traduction des règles de gestion métier et des critères d'acceptation du Product Owner en tests techniques automatisés dans le Framework HYDRA. Scripts SQL de tests de QoD "à chaud" et "à froid" (assertions : unicité, non-nullité, bornes de valeurs, check croisés) Intégration des règles de Qualité (QoD) dans le code ELT (Hydra) Documentation des règles de contrôle dans le Data Catalog (AIDA / ODG). Continu (Pendant le Sprint) Recette Backend & Validation des livrables Core Team Test et validation des tables physiques générées par les Data Engineers à la fin de chaque itération. Cahier de recette technique (Cas de tests documentés dans Jira). Requêtes SQL de validation finale (UAT Backend) Bilan de recette (Go / No-Go technique) autorisant l'exposition de la table aux Squads Métiers. À la fin de chaque Sprint (toutes les 3 sem.) Monitoring de la Dette Data & Exposition (Cockpit QoD): Mise en place d'un suivi de la santé des données. Vues SQL (Cockpit QoD) sur HYDRA monitorant la santé des données par domaine (Parc, Facturation, Client). Création et suivi des tickets d'anomalies (Jira) assignés aux fournisseurs de données (IT B2B) Continu / Sprint Review Compétences requises Compétences et expériences obligatoires : SQL Avancé (Niveau Expert) : Capacité à manipuler des millions de lignes, maîtriser les jointures complexes, les expressions régulières (Regex) et les fonctions analytiques pour traquer les anomalies. Mindset "QA / Testeur" appliqué à la Data : Esprit critique, rigueur extrême, capacité à imaginer les "cas aux limites" (Edge cases) pour faire crasher les modèles. Compréhension Fonctionnelle B2B : Capacité à comprendre une règle métier (ex: le cycle de vie d'un contrat) pour la traduire en test technique. Agilité & Environnement Backend : Habitude de travailler en Sprints courts avec des livraisons fréquentes sur des socles de données Cloud (Architecture dénormalisée, tables Pivots). Compétences souhaitées Connaissance du secteur Télécom : Compréhension des produits et services Telecom (fixe/mobile). Google Cloud Platform (GCP) : Pratique courante de BigQuery (requêtage orienté colonnes, champs imbriqués) et le FINOPS associé Frameworks ELT : Connaissance des transformations "in-database" 100% SQL (type dbt, Dataform) pour une prise en main rapide de notre framework interne (Hydra). Savoir-être : Esprit "Crash-Test" & Rigueur : Posture de traqueur d'anomalies. Ne pas se contenter du cas nominal, chercher systématiquement les cas aux limites (Edge cases). Fermeté & Posture de "Bouclier" : Courage de remonter la dette Data aux systèmes sources (IT B2B) sans chercher à corriger manuellement une donnée corrompue en amont. Esprit de synthèse : Capacité à vulgariser les problèmes techniques de qualité (QoD) pour forcer les arbitrages des Product Owners Métiers. Pragmatisme : Livrer de la valeur incrémentale. Expérience : > 7 ans Localisation : 16 Rue du Général Alain de Boissieu A Exclure : Ce que nous ne cherchons PAS : PAS de Testeurs QA "Logiciel/Web" : Nous ne voulons pas de testeurs d'interfaces graphiques (IHM). ). Le travail se passe à 100% dans la base de données. PAS de profils BI / Dataviz : La recette ne se fait pas visuellement sur Power BI ou Tableau. Elle se fait par le code (SQL). PAS de Scrum Masters ou PMO : Le rôle est opérationnel ("Hands-on"

Au sein de notre client : Contexte du poste SRE Front Le rôle du SRE Web Front est de garantir une expérience utilisateur web fiable, performante et observable, depuis le navigateur jusqu'au backend. Le SRE travaille avec : Développeurs Front (VueJS) Backend (BFF/API) DevOps Produit SEO / Marketing Exigences SRE Front : VueJS réel Performance web réelle CDN réel Missions principales 1. Fiabilité & performance Web Définir et suivre les SLI / SLO Web. Superviser la disponibilité des pages critiques. Optimiser les temps de chargement. SLI typiques : Page Load Time Time to First Byte (TTFB) First Contentful Paint (FCP) Largest Contentful Paint (LCP) Taux d'erreur JavaScript Exemples : Détection d'une dégradation LCP après une release Augmentation des erreurs JS sur Safari / Chrome Latence CDN sur une région 2. Observabilité Frontend Mettre en place un monitoring navigateur, corréler erreurs frontend et backend, superviser les métriques utilisateur réelles. Sources : Real User Monitoring (RUM) Logs JavaScript Core Web Vitals Exemples : Corrélation erreur JS avec un endpoint API Détection d'un bug sur une version spécifique Chrome 3. Gestion des incidents Web Participation aux astreintes Identification rapide des dégradations frontend Coordination rollback frontend Exemples : Erreurs JS massives après déploiement CDN indisponible Dégradation performances Lighthouse 4. Déploiements sûrs Frontend Déployer via Canary ou progressive rollout. Superviser les erreurs après release. Automatiser les rollbacks. Techniques : Feature flags Versioning frontend Rollback instantané CDN Exemples : Activation progressive d'un nouveau composant VueJS Rollback après hausse des erreurs JS 5. Performance Web avancée Optimiser le rendu frontend, réduire le poids des assets, optimiser les stratégies de cache. Techniques : Lazy loading Code splitting Compression HTTP caching Exemples : Réduction bundle JS Optimisation images WebP Mise en cache CDN 6. CDN & Edge Delivery Configurer et superviser le CDN. Optimiser le cache edge. Superviser l'invalidation cache. Exemples : Mauvaise configuration cache HTML Invalidation tardive d'un asset 7. Compatibilité navigateurs Superviser les erreurs par navigateur, valider la compatibilité multi-device, détecter les erreurs spécifiques navigateur. Exemples : Bug Safari uniquement Problème sur Android Chrome 8. Core Web Vitals & SEO technique Superviser les métriques SEO et optimiser l'expérience utilisateur. Métriques : LCP CLS INP Exemples : Dégradation CLS après ajout publicité Mauvaise indexation SSR 9. Gestion des assets & cache Versionner correctement les assets, superviser l'invalidation cache, éviter les incohérences front/back. Exemples : Asset JS non synchronisé Cache obsolète 10. Sécurité Frontend Mise en place CSP Protection XSS Gestion des cookies sécurisés Exemples : Mauvaise configuration CSP Injection script externe 11. Collaboration & culture fiabilité Travailler avec les équipes frontend, intégrer la performance dès la conception, mettre en place des budgets de performance. Exemples : Revue performance avant merge Définition budgets bundle size 12. Livrables attendus Dashboards SLO / SLI / SLA Analyses post-mortems Plans d'amélioration Roadmap fiabilité

Fiche de Poste : Consultant Senior / Architecte Sécurité (Expertise F5 & Infrastructures) Mission de 10 jours Contexte de la mission Dans le cadre d'une étude de sécurisation critique portant sur les équipements F5, vous intervenez pour analyser, challenger et définir la trajectoire de renforcement d'une architecture exposée. Votre rôle consiste à transformer un périmètre technique (2 équipements F5) en une stratégie de défense globale incluant la résilience, la gouvernance des accès et la réponse aux incidents. Missions et Responsabilités 1. Audit et Analyse de l'Existant (Topologie & Accès) Analyse Réseau : Évaluer la segmentation, les politiques de pare-feu et les ACL pour isoler strictement les plans de contrôle et de données. Hygiène Technique : Étudier la réduction de la surface d'attaque via la désactivation/restriction des interfaces inutilisées (TMUI, iControl REST, SNMP). Identité : Évaluer l'opportunité d'intégrer une solution de PAM (Privileged Access Management) pour tracer et surveiller les sessions d'administration. 2. Ingénierie de la Protection (Trafic & Données) Edge Security : Arbitrer sur le positionnement d'un proxy inverse ou d'un WAF en amont pour contrer les menaces externes. Durcissement : Définir les politiques de géoblocage, de rate-limiting et de rotation des certificats TLS. Back-end & API : Évaluer la mise en œuvre du mTLS , de la micro-segmentation et de la tokenisation des flux entre les F5 et les systèmes applicatifs. 3. Détection et Résilience Opérationnelle Supervision : Garantir l'intégration de la télémétrie F5 dans le SIEM client. Incident Response : Concevoir des règles de détection d'anomalies et élaborer des runbooks d'escalade spécifiques aux incidents F5. 4. Gouvernance et Pilotage Identifier les risques résiduels et les consigner dans un registre structuré. Établir un calendrier de remédiation et une structure de gouvernance pérenne. Livrables attendus Rapport d'étude exhaustif : Incluant l'analyse documentaire, le compte-rendu des interviews et l'analyse des risques/dépendances. Scénarios techniques : Présentation d'au moins deux scénarios distincts avec leurs enveloppes budgétaires respectives (approche coût/bénéfice). Support de restitution : Présentation synthétique pour arbitrage auprès de la direction et des équipes techniques client Indicateurs de Performance (KPIs) Pertinence et faisabilité des scénarios budgétaires proposés. Profondeur de l'analyse des risques identifiés lors de la revue de topologie. Qualité de l'adhésion des équipes client lors de la restitution finale. Localisation : Paris sur site et remote Mission de 10 jours Anglais : Professionnel

Au sein de notre client : Contexte du poste SRE Mobile Le rôle du SRE est de garantir une expérience utilisateur fiable, performante et observable, de bout en bout : du smartphone au cloud. Le SRE travaille en étroite collaboration avec les équipes Mobile, Backend, Produit et Support, et agit comme référent fiabilité en production. Exigence SRE Mobile : iOS + Android réel Compréhension réseau mobile Crash analytics avancé Objectifs du poste Garantir la disponibilité, la performance et la résilience de l'écosystème technique supportant l'application mobile Réduire l'impact des incidents sur les utilisateurs Mettre en place une observabilité orientée expérience utilisateur Industrialiser la fiabilité par l'automatisation Missions principales 1. Fiabilité, disponibilité & performance Définir et suivre les SLI / SLO des parcours critiques mobiles : Login Chargement des données Paiement Notifications push Veiller à la haute disponibilité des APIs backend consommées par l'app, en coordination avec les équipes backend. Améliorer les temps de réponse et la stabilité globale. Exemples concrets : Détection d'une latence API impactant uniquement les utilisateurs Android en 4G Mise en place de caches edge pour réduire le temps de chargement mobile Définition d'un SLO "taux de crash < 0,5 %", "cold start < 5 secondes" 2. Observabilité orientée utilisateur mobile Mettre en place une observabilité full stack (Backend + Mobile), corréler données techniques et ressenti utilisateur, exploiter les retours App Store / Google Play comme signaux de fiabilité. Exemples concrets : Corrélation entre hausse des avis négatifs et crashs sur une version iOS Analyse des cold starts après une nouvelle release Identification d'un problème régional via les avis stores 3. Gestion des incidents & on-call Participation aux rotations d'astreinte (on-call) Détection rapide des incidents impactant les utilisateurs mobiles Coordination des actions de remédiation Rédaction de post-mortems sans blâme Exemples concrets : Incident de login après une release backend Push massif déclenchant une surcharge API Rollback automatique après détection d'erreurs mobile 4. Déploiements sûrs & automatisation Mise en place de déploiements progressifs : Canary (progressif) Blue/Green (bascule instantanée mais réversible) Automatisation des rollbacks. Utilisation de feature flags pour réduire les risques côté mobile. Exemples concrets : Activation progressive d'une nouvelle API consommée par l'app (Canary) Désactivation immédiate d'une feature mobile via feature flag (Blue/Green) Déploiement backend synchronisé avec une release mobile 5. Scalabilité & gestion des pics de charge Anticiper et absorber les pics de trafic : Campagnes marketing Notifications push massives Événements business Optimiser les coûts cloud liés au trafic mobile. Exemples concrets : Simulation de montée en charge avant une promo Autoscaling dynamique des APIs Optimisation du trafic réseau mobile 6. Sécurité & conformité Sécurisation des échanges mobile/backend Gestion des secrets et clés API Protection contre les abus et attaques Exemples concrets : Rotation des tokens JWT Rate limiting par client mobile Blocage de trafic anormal 7. Collaboration & culture fiabilité Travailler étroitement avec : Développeurs iOS / Android Backend (BFF, API, ...) Produit Support client Intégrer la fiabilité dès la conception (reliability by design). Transformer les retours utilisateurs en actions techniques. Exemples concrets : Analyse hebdomadaire des avis stores avec le support Contribution aux choix d'architecture mobile Participation aux rituels produit 8. Livrables attendus Dashboards SLO / SLI / SLA Analyses post-mortems Plans d'amélioration Roadmap fiabilité

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur open source H/F à Paris, France. Contexte : Dans le cadre d’un projet innovant de transformation digitale, nous recherchons un Développeur IA Senior pour concevoir et déployer une solution intelligente dédiée au traitement automatisé de données issues de systèmes industriels . L’objectif : développer une nouvelle génération d’outils permettant d’exploiter efficacement des mesures terrain, détecter des anomalies et contribuer à des stratégies de maintenance prédictive . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement d’une solution IA, avec notamment : Conception d’une architecture de traitement de données autonome Développement d’algorithmes permettant : L’identification automatique de signaux spécifiques dans des séries temporelles La détection d’anomalies et leur qualification Mise en place de pipelines de traitement de données intégrant des modèles d’IA Analyse et corrélation de données multiples pour identifier des signaux faibles Participation à la construction de datasets et à leur exploitation Définition et suivi des indicateurs de performance (KPI) Intégration dans un environnement Big Data Industrialisation de la solution (performance, scalabilité, maintenance) Rédaction de la documentation technique et suivi projet 🛠️ Environnement technique Langages : Python, C++ IA / Data : Machine Learning, traitement de signaux, analyse de données Architecture : pipelines data, edge computing, systèmes distribués Méthodologies : Agile 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant que développeur IA / data engineer senior Solide expérience en développement de solutions IA en environnement industriel Bonne maîtrise des problématiques de traitement de données complexes Capacité à intégrer des solutions dans un existant technique contraint Connaissances en : systèmes critiques cybersécurité optimisation des ressources ✅ Les + du poste Projet à fort impact technologique et opérationnel Environnement mêlant IA, industrie et innovation Participation à la mise en place d’une solution scalable et auto-apprenante