Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Large Language Model (LLM)

Dans le cadre du développement de ses solutions de traitement du langage, un grand compte recherche un NLP/LLM Scientist pour concevoir, adapter et évaluer des modèles de langage sur ses cas d'usage métier. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'étude et la sélection des modèles de langage adaptés aux cas d'usage (modèles propriétaires vs open-weight) ▪ Le fine-tuning et l'adaptation de modèles open-weight sur des corpus métier ▪ La conception et l'optimisation des stratégies de prompting et d'augmentation par récupération (RAG) ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : conception de jeux d'évaluation, métriques par tâche, analyse des erreurs, calibration ▪ Le traitement de problématiques NLP classiques : classification, extraction d'entités, résumé, similarité sémantique ▪ La veille scientifique sur les nouveaux modèles et techniques ▪ La documentation méthodologique et la restitution des travaux

Dans le cadre de l'accélération de ses processus d'ingénierie, notre client, un grand opérateur télécom français, cherche à optimiser son système d'orchestration de développement au sein de son IT Réseau. Vous interviendrez en tant qu'AI Agent Architect pour concevoir, intégrer et déployer des capacités d'intelligence artificielle agentique, avec pour ambition d'automatiser les tâches opérationnelles et d'amplifier la productivité des équipes de développement. En collaboration directe avec le concepteur du système d'orchestration existant, vous serez responsable de : L'optimisation du système d'orchestration actuel par l'intégration de briques IA. La conception et l'implémentation de workflows d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (génération de configurations, diagnostic d'erreurs, automatisation de pipelines, etc.). L'accompagnement à l'adoption terrain, en veillant à ce que les équipes constatent une hausse mesurable de leur productivité au quotidien. Livrables attendus Architecture technique & spécifications des workflows d'agents IA et de leurs intégrations. Code source, configurations et prompts système des agents développés et intégrés dans la plateforme. Documentation et guides d'onboarding rapides à destination des équipes. Tableau de bord KPI : taux de succès des agents, temps économisé par tâche, impact productivité.

Mission de l'équipe : Dans le cadre du renforcement de la sécurité des usages et architectures d'Intelligence Artificielle, la mission vise à apporter une expertise avancée en sécurité IA et cybersécurité, depuis l'analyse des risques jusqu'à la définition des architectures sécurisées, l'accompagnement des projets et la construction de la gouvernance associée. Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes Sécurité LoD1 et LoD2, les équipes Data et IA, les équipes technologiques ainsi que les projets métiers et infrastructures. La mission s'articule autour de trois piliers majeurs. 1. Expertise technique & sécurité de l'IA Le consultant sera responsable de l'analyse des risques spécifiques aux technologies IA et Machine Learning. Les principales activités comprennent : • Réaliser des analyses de risques et du Threat Modeling sur les systèmes IA. • Identifier les menaces spécifiques telles que l'empoisonnement des données, l'évasion de modèle, le vol de modèle ou le Prompt Injection, en s'appuyant sur les référentiels du marché. • Définir des patterns d'architecture sécurisés pour l'intégration de solutions IA et les techniques de remédiation associées. • Apporter une expertise spécifique sur la sécurité des architectures agentiques. • Participer à l'évaluation des solutions techniques et des dispositifs de sécurité. • Assurer une veille technologique sur les nouvelles solutions et menaces IA et proposer, lorsque pertinent, des démarches permettant d'anticiper leur émergence. 2. Accompagnement sécurité des projets IA Le consultant interviendra comme référent sécurité IA auprès des projets métiers, des socles techniques et des projets de sécurisation de l'IA. Il devra notamment : • Accompagner les projets selon une démarche Security by Design, depuis leur cadrage jusqu'à leur implémentation. • Appliquer les frameworks et démarches de sécurité IA définis au sein de l'organisation. • Réaliser les analyses de risques et définir les exigences et mesures de sécurité associées. • Être l'interlocuteur sécurité IT opérationnel des projets et des acteurs de sécurité LoD2. • Traduire les exigences réglementaires et sécuritaires en contrôles techniques de sécurité. • Intégrer notamment les enjeux liés à l'AI Act européen. • Participer à l'évaluation des risques liés aux fournisseurs et solutions IA tierces. 3. Stratégie, gouvernance & roadmap Sécurité IA Le consultant contribuera à structurer durablement le dispositif de sécurité IA et Cyber. Les responsabilités comprennent : • Participer à l'élaboration et au suivi de la roadmap stratégique Sécurité Cyber & IA. • Contribuer à la définition des standards de sécurité encadrant les usages de l'IA. • Participer à la rédaction des directives et procédures de sécurité. • Contribuer au modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber au sein de l'organisation. • Vulgariser les concepts de sécurité IA auprès des équipes métiers, du management et des populations non techniques. Prestations demandées La mission nécessite une expertise combinant cybersécurité, sécurité de l'IA, architecture et accompagnement de projets. Les principales responsabilités attendues sont : • Réaliser les analyses de risques et Threat Modeling spécifiques à l'IA. • Sécuriser les architectures IA et les architectures agentiques. • Définir les exigences et contrôles techniques de sécurité. • Accompagner les projets selon une démarche Security by Design. • Évaluer les solutions IA et les risques liés aux fournisseurs tiers. • Contribuer à la gouvernance, aux standards et à la roadmap Sécurité IA. • Participer à la prise en compte des exigences réglementaires, notamment de l'AI Act européen. • Assurer une veille active sur les technologies, vulnérabilités et solutions de sécurité IA. Secteur d'activité : Banque

Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte IA / MLOps pour rejoindre une DSI en pleine transformation autour de l'intelligence artificielle. Vous intégrerez le Pôle Architecture Logicielle & IA et participerez à la conception, au cadrage et à l'industrialisation de solutions d'IA à forte valeur ajoutée. Votre rôle sera d'accompagner la mise en œuvre d'architectures IA robustes et évolutives, couvrant aussi bien le Machine Learning traditionnel que l'IA générative (LLM, RAG, Agents IA), tout en garantissant leur intégration au système d'information, leur gouvernance et leur exploitation en production. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture, Développement et les différents métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Les avantages de la mission : Mission longue avec une forte visibilité. Participation à la stratégie IA d'un grand acteur du secteur financier. Interventions sur des sujets innovants autour de l'IA générative et des architectures de nouvelle génération. Environnement technique moderne et orienté industrialisation. Collaboration avec des équipes expertes en Data, Cloud et Architecture. Forte autonomie et rôle clé dans les choix techniques. Télétravail partiel avec 2 à 3 jours de présence par semaine sur site à Toulouse. Opportunité d'avoir un impact concret sur les futurs usages IA de l'entreprise.

Au sein d'une équipe spécialisée dans les projets Data & IA, vous participez à la conception et au développement de solutions basées sur l'IA générative. Participer à la conception et au développement de solutions GenAI. Travailler sur des sujets liés aux LLM, RAG et assistants conversationnels. Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation de processus grâce à l'IA. Exploiter les services Google Cloud Platform (GCP) dédiés à l'IA, notamment Vertex AI. Participer aux différentes phases des projets : conception, développement, tests et amélioration des solutions. Être force de proposition sur les nouvelles technologies et les usages de l'IA.

Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'IA générative par ses équipes de développement, un grand compte recherche un Coach IA pour former, accompagner et outiller les développeurs dans l'intégration de l'IA à leurs pratiques quotidiennes. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'animation d'ateliers pratiques, de sessions de « dojos » et d'ateliers de pair-programming pour acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d'usage de l'IA ▪ L'intervention directe au sein des équipes projet pour intégrer l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configuration des IDEs, intégration dans les pipelines CI/CD) ▪ Le rôle de référent : répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l'usage de l'IA ▪ La structuration et l'enrichissement d'une base de connaissances partagée : guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques ▪ L'identification des cas d'usage récurrents et la conception de solutions d'automatisation adaptées ▪ La veille technologique et prospective sur les outils d'IA pour le développement

Le consultant intégrera une équipe IA pluridisciplinaire et participera à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un système d'information complexe.Missions principales : Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques simples ou multi agents. Développer des composants et services réutilisables autour des LLM. Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration d'agents, de gestion du contexte, de mémoire et d'utilisation d'outils. Concevoir et optimiser des prompts et des chaînes de traitement LLM. Développer des API, des connecteurs et des services d'intégration avec le système d'information. Intégrer les solutions avec Jira, Confluence, Git, ITSM et différentes API et services métiers. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire. Participer aux travaux autour du MCP (Model Context Protocol) et des standards liés aux systèmes agentiques. Réaliser les tests, le monitoring, l'évaluation et l'optimisation des performances des agents. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions IA. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement, de sécurité et de qualité.

Assurer la maintenance évolutive de la solution IA existante (faire un audit, être force de proposition, veille technologique..) Réaliser le support avancé auprès des utilisateurs Participer à l'évolution et à l'optimisation des fonctionnalités de la solution Exploiter des technologies liées à l'IA et aux LLM Manipuler et analyser de larges volumes de données Secteur : bancaire Client final : acteur majeur du secteur bancaire, anonymisé Société référencée auprès du client Mission longue durée : 3 ans Démarrage : ASAP

Mission Consultant(e) Expert(e) Gouvernance de l'Intelligence Artificielle Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 1 an renouvelable 📍 Lieu : Paris 🎯 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 2 jours de TT par semaine 🏦 Secteur : Culture / Média 💶 TJM : Selon profil 🏢 Contexte de la mission Le prestataire accompagnera la DSI dans la définition, le déploiement et l'animation du cadre de gouvernance de l'intelligence artificielle pour l'ensemble de l'organisation Intervention en tant qu'expert de référence pour concilier création de valeur, innovation, maîtrise des risques, conformité réglementaire, cybersécurité, protection des données, responsabilité environnementale et respect des droits des utilisateurs/clients. Environnement où les usages progressent rapidement : assistants sécurisés de productivité, agents fondés sur les connaissances internes, IA générative appliquée au développement logiciel, extraction et structuration de données, automatisation de processus. Plusieurs dispositifs déjà engagés par le client : outils d'IA sécurisés, programmes d'acculturation et de formation, cadre d'usage interne, expérimentation puis industrialisation d'agents, travaux sur l'IA appliquée à l'ingénierie logicielle et gouvernance des données Interlocuteur principal : le DSI ; interlocuteurs associés : directions métiers, Direction de la Stratégie digitale & Gouvernance, Innovation, RSSI, DPO, Direction Juridique, RH, Achats, équipes produits. ⚙️ Environnement / périmètre Cadre réglementaire : AI Act, RGPD, cybersécurité, droit du travail, propriété intellectuelle Environnements IA type Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI Systèmes concernés : LLM, RAG, agents IA, machine learning Méthodologies : Agile, SAFe (atout). 🛠️ Missions principales Réaliser un diagnostic de l'existant, identifier les écarts prioritaires et proposer une feuille de route, Proposer la doctrine, les principes d'IA responsable, les rôles, les instances et les circuits de décision. Construire et maintenir la cartographie des systèmes, agents, modèles, fournisseurs, données et cas d'usage IA Définir les indicateurs de valeur, d'adoption, de coût, de risque et de conformité. Décliner les exigences AI Act / RGPD / cybersécurité / propriété intellectuelle en contrôles opérationnels. Organiser la classification des cas d'usage par niveau de risque et coordonner les évaluations d'impact. Mettre en place un guichet d'entrée commun pour qualifier, prioriser et orienter les initiatives IA. Définir des critères de GO/NO GO pour l'expérimentation et l'industrialisation. Accompagner les équipes produits et métiers dans la conception, l'évaluation et le déploiement de solutions et d'agents IA. Organiser le suivi en production (qualité, dérive des modèles, incidents, coûts, performances) Contribuer aux choix de plateformes, modèles et architectures avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure et Sécurité Participer à l'évaluation des fournisseurs (contrat, usage des données, réversibilité, souveraineté) Mettre en place une démarche FinOps IA et suivre les coûts de licences, de développement et d'exploitation Concevoir avec les RH un programme de culture et de compétences IA Animer une communauté de référents et de praticiens IA

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation numérique, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Responsable de Programme / Tech Lead IA pour accompagner le développement et l'adoption des usages de l'intelligence artificielle au sein de ses équipes IT. Le consultant évoluera au sein d'un environnement international et interviendra sur des sujets stratégiques liés à la gouvernance IA, au déploiement de solutions d'IA générative, aux LLM, à l'IA agentique et à la sécurité des usages IA. Missions : Piloter les différents chantiers liés à la stratégie IA for Tech et assurer leur suivi opérationnel. Préparer et animer les instances de gouvernance : comités de pilotage, réunions de suivi, ateliers et sessions de planification. Coordonner les contributions des équipes IT, métiers, sécurité, conformité et architecture. Identifier les arbitrages nécessaires, les risques et les alertes, puis les présenter aux parties prenantes concernées. Suivre les projets liés au déploiement des outils IA, aux LLM, aux modèles de consommation et aux architectures IA. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie IA agentique. Participer aux travaux autour du déploiement de solutions LLM en environnement maîtrisé / on-premise. Mettre en place et suivre des indicateurs permettant de mesurer l'adoption et la consommation des solutions IA. Produire les synthèses, reportings et supports destinés au management. Alimenter la feuille de route IA et assurer une veille sur les évolutions technologiques, réglementaires et sécuritaires. Participer aux instances de planification et de gouvernance à l'échelle du Groupe. Assurer l'interface entre les différentes entités et équipes impliquées dans les programmes IA.

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Fournir des solutions logicielles fiables répondant à des besoins métier concrets. • Garantir la qualité technique à tous les niveaux : architecture, code, tests, documentation et préparation à la mise en production. • Veiller à ce que les applications respectent les normes du Groupe en matière d'architecture, de sécurité et d'intégration. • Améliorer la maintenabilité, les performances, la disponibilité et les coûts d'exploitation tout au long du cycle de vie des applications. • Promouvoir des normes d'ingénierie pragmatiques, des revues de code constructives et le partage des connaissances au sein de l'équipe. • Transformer des prototypes d'IA et de données pertinents en applications pérennes, exploitables en production par les équipes métier. Concevoir, développer, tester et déployer des applications backend ou full-stack, principalement avec .NET et C# sur Azure. • Créer des API, des services et des intégrations d'applications propres, documentés et sécurisés. • Appliquer les normes de codage et les modèles de conception établis pour produire un code lisible et facile à maintenir. • Rédiger des tests automatisés et contribuer aux revues de code, aux pipelines CI/CD ainsi qu'aux pratiques de mise en production. • Intégrer les applications aux systèmes existants, aux sources de données, à la gestion des API et aux services d'authentification et d'autorisation. • Intégrer des LLM, des pipelines RAG, des services d'IA ou des services de données lorsque cela apporte une valeur ajoutée claire au produit. • Surveiller les journaux, les performances, la latence, la disponibilité et les coûts, puis résoudre les problèmes complexes en production. • Traduire les besoins métier en options techniques réalistes et remettre en question les solutions fragiles ou trop complexes. • Contribuer à la planification, à l'estimation et à la livraison des projets au sein d'équipes agiles. • Documenter les décisions techniques et assurer un transfert de connaissances efficace.

ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe en France ou au Portugal, nous recherchons plusieurs Développeurs IA Générative & Automatisation Intelligente en prestation afin de participer à des projets innovants visant à automatiser les processus métier grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'automatisation. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires sur la conception, le développement et le déploiement de solutions intégrant des agents IA, des workflows automatisés et des plateformes de traitement de données. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'automatisation de processus métier basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Développer des applications et des services en Python. Participer à la conception et à l'implémentation de la logique métier. Développer des interfaces utilisateurs en React. Concevoir et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Développer des workflows d'automatisation avec Dataiku. Participer à l'intégration des modèles d'IA générative dans les applications métiers. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et d'intégration continue (CI/CD). Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement. Compétences techniquesIndispensablesPython Dataiku React Ingénierie des données (Data Engineering) Implémentation de logique métier IA Générative (LLM) IA Agentique (Agents IA) CI/CD AppréciéesDéveloppement d'API Git Docker Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Architecture Microservices Qualités recherchéesAutonomie Esprit d'initiative Capacité d'analyse Bon relationnel Rigueur Force de proposition Esprit d'équipe LocalisationFrance ou Portugal

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)