Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance KVM (Kernel-based Virtual Machine) à Paris

Descriptif mission : - Migration des hyperviseurs et Vms existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) - Évolutions des configurations système et logicielles - Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants - Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs - Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils - Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, ...) Compétences requises : - maîtrise de la mise en œuvre d'architectures serveurs Linux - maîtrise de la mise en œuvre d'environnements virtualisés (kvm/qemu) - configuration réseau en environnements virtualisés - connaissance souhaitée des outils de gestion des configurations et de déploiement (cobbler/puppet) - Technologies : - RHEL (CentOS7, Rocky8, Rocky9) - puppet, cobbler - kvm, qemu, libvirt - openVSwitch Niveau d’expérience requise : Minimum 6 ans d’expérience minimum Mission : Démarrage : ASAP Localisation : Nord Est Parisien

Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine bancaire, nous recherchons un Architecte intégrateur. Au sein de l’équipe d’architecture intégration technique qui est l’interlocuteur des équipes de projets applicatifs et des équipes de production, le prestataire aura pour tâche : • D’intégrer de nouveaux logiciels au SI dans le cadre des projets informatiques (ou d’évolutions) • De supporter les équipes de production et les équipes de développement lors de la résolution d’incidents complexes. • De rédiger ou d’aider à la rédaction de dossiers d’architecture technique • De rédiger des procédures d’installation pour les équipes de production • De contribuer à la définition des architectures techniques de la SFIL lors de la création de nouvelles infrastructures pour les projets. • L’architecte intégrateur technique pourra également avoir le rôle de chef de projet et de coordonner les actions des autres équipes techniques de la DTO.

Mission : Définition et implémentation de l’archi les applications Spark ainsi que pour les pipelines de prod de ML(évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow) Accompagnement des Data Scientists lors de leur mise en prod Optimisation de la CI/CD Etc Expérience : 4 ans minimum en ML et/ou Data, NLP et traitement d’image Stack : Airflow, Delta Lake, Python, DataBricks, SQL, Spark, Ansible, Terraforl, etc Démarrage : ASAP Quasi Full Remote à l’issue du 1er mois Mission : Définition et implémentation de l’archi les applications Spark ainsi que pour les pipelines de prod de ML(évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow) Accompagnement des Data Scientists lors de leur mise en prod Optimisation de la CI/CD Etc Expérience : 4 ans minimum en ML et/ou Data, NLP et traitement d’image Stack : Airflow, Delta Lake, Python, DataBricks, SQL, Spark, Ansible, Terraforl, etc Démarrage : ASAP Quasi Full Remote à l’issue du 1er mois

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Nous recherchons un ingénieur de production pour les missions suivantes : - Pilotage projet (gestions des ressources, copils, reporting) - Prise en charge de l’intégration technique des solutions existantes et nouvelles. - Exploitation des plates-formes techniques en assurant le maintien en conditions opérationnelles. - Mise en œuvre des réponses aux audits externes et aux mises en conformités internes - Applications de la politique de sécurité des SI La mission proposée peut être soumise aux horaires décalés (intervention en HPO notamment) ainsi qu’à une participation au dispositif d’astreinte hebdomadaire et week-end. Il est impératif de pouvoir travailler en anglais (oral et écrit). - Gérer des incidents critiques : communication, diagnostic, correction, coordination d’experts en cellule technique. - Contact avec des cellules supports éditeurs. - Gérer des problèmes (incident récurrent avec plan d’action sur moyen/long terme) - Analyser, Gérer, Piloter des changements. - Supervision, veille technologique - Coordonner des multi-intervenants. - Réaliser l’interface entre les experts techniques et le support Editeur dont vous êtes l’interlocuteur privilégié. - Rédiger les manuels d’exploitation : procédures, sauvegardes, supervision, …

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur système avec un bon relationnel car sera en fort relation avec les utilisateurs bancaires : Mission : Participation aux travaux de l’équipe pour intégrer les évolutions des applications sur les activités suivantes : • Suivi du bon fonctionnement des applications en production et résolution d’incidents. • Déploiement, installation et configuration des différentes plateformes techniques • Paramétrage des services et des outils mutualisés (supervision, plan de production, sauvegardes…) Intervention sur les chantiers suivants : - Mise à jour des briques logicielles obsolescentes. - Accompagnement à la mise en production en lien avec l’équipe d’intégration.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Scientist Confirmé H/F Description de la mission: Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes : · Compétences requises en data science : - maîtrise des outils statistiques et mathématiques, maîtrise des langages de programmation (Python de préférence) et des librairies de traitement de données sous-jacentes, capacité à collecter, nettoyer et analyser des données structurées ou non, compréhension des principaux algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications. Compétences / Qualités indispensables : MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.), clean code (expert), git hub (expert), Python (expert), TensorFlow (confirmé), PyTorch (confirmé), Azure ou AWS, connaissance des micro-services, Anglais courant, Deep learning Compétences / Qualités qui seraient un + : . Informations concernant le télétravail : 2 jours

L'ingénieur de production MVS est responsable de la gestion et du maintien des systèmes MVS (Multiple Virtual Storage) dans un environnement informatique d'entreprise. Il assure le bon fonctionnement, la disponibilité et la performance des applications et des services exécutés sur les plateformes MVS. Responsabilités : Gestion quotidienne des systèmes MVS, y compris la surveillance, la maintenance et la résolution des incidents. Installation, configuration et mise à jour des logiciels et des applications sur les plateformes MVS. Gestion des sauvegardes et des restaurations des données pour assurer la sécurité et l'intégrité des informations. Analyse des performances des systèmes MVS et proposition d'améliorations pour optimiser les ressources et les performances. Participation aux projets d'évolution et de migration des systèmes MVS en collaboration avec les équipes de développement et d'architecture. Rédaction de la documentation technique et des procédures d'exploitation pour garantir une bonne gouvernance des systèmes.

Description du poste : Placé(e) sous l’autorité hiérarchique d’un responsable d’équipe, il /elle est le chef de projet d’un portefeuille de trois projets touchant aux outils du SI. Les sujets traités portent sur de la comptabilité, de la tarification et de la facture électronique. ___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Dans le cadre d’expérimentations autour de l’intelligence artificielle générative d’images, nous recherchons un profil ayant une bonne vision de l’ensemble du domaine et déjà quelques expériences significatives. Parmi les expériences ou connaissances recherchées : Expériences d'utilisation d'IA générative et en particulier d'IA générative d'images Fortes compétences de développement (back notamment, utilisation d'ETL, de scripts système, ...) Compréhension des différentes briques d'IA: LM, LLM, outils on premise, SaaS, ... Compétences appréciées dans le domaine de l'UI et de l'UX (à préciser) Compétences en pédagogie (force de proposition) et documentation Appétence à la veille technologique dans le domaine de l’IA

Définition du profil Participe aux différentes phases projet ou peut être amené à piloter le projet - Met en œuvre des solutions techniques. - Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement, proposer et mettre en œuvre des corrections et des solutions de back-up . - Propose des solutions pour améliorer les performances de son domaine d’activité. - Assure, si nécessaire, l’interface des experts des autres domaines et gère les échanges avec les sous-traitants. - Définit les règles de bonne gestion des systèmes d’exploitation. - Conçoit si nécessaire les normes et les règles de bonne gestion et vérifier systématiquement leur application (sécurité informatique, qualité?). - Assure la mise à niveau, l’assemblage, la cohérence et l’homologation des différents logiciels (progiciels, base de données, développements spécifiques) dans le respect de l’architecture retenue. - Prend en charge l’intégration de nouvelles applications ou de progiciels (transactionnel et/ou batch) dans le respect des normes et procédures en vigueur - Effectue la réception, la validation et le packaging des composants. - Installe et met à disposition des composants. - Réalise la recette technique et l’homologation des composants / applications. - Participe à l’amélioration des processus et des outils d’industrialisation et de déploiement. - Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes Etudes, Infrastructures et Sécurité. Spécificités pour les tests techniques : - Prise de connaissance du changement et de son contexte technique - Complète le plan de tests proposé - Prépare les infrastructures de tests - Valide les documents et les procédures à destination de la production - Réalise les différents tests techniques - Analyse les résultats - Contribue au diagnostic en cas de dysfonctionnement - Rédige les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production - Constitue ou met à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les intégrations ultérieures - Effectue le reporting vers le Responsable Intégration - Contribue à l’amélioration continue - Industrialise les tests techniques récurrents (automatisation, outillage?)

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Full stack .Net C# Angular expérimenté (minimum 5 ans) pour renforcer l'équipe de notre client situé en région parisienne (40mn de Gare du Nord). --------- Mission: Développement .Net Core/Angular 8, Implémentations de solutions techniques Conception & développement Test d intégrations du produit et unitaires Analyse et correction d'anomalies Participer à l' élaboration des besoins métiers --------- Technos à maîtriser : .Net Core, C#, Rest, WebAPI, Visual Studio 2019 et VS Code Bonus: archi DDD

Contexte et détails de la mission Objectif global : Administrer Environnements Monétiques Mainframe MISSIONS : Administration récurrente des environnements monétiques et intégration techniques sur la production applicative monétique sur la partie Mainframe. Spécificités pour les tests techniques : - Prise de connaissance du changement et de son contexte technique - Complète le plan de tests proposé - Prépare les infrastructures de tests - Valide les documents et les procédures à destination de la production - Réalise les différents tests techniques - Analyse les résultats - Contribue au diagnostic en cas de dysfonctionnement - Rédige les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production - Constitue ou met à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les intégrations ultérieures - Effectue le reporting vers le Responsable Intégration - Contribue à l'amélioration continue - Industrialise les tests techniques récurrents

Recherche Expert/formateur PL1 pour accompagner et former une équipe junior. l'objectif de la mission est de reprendre l'activité PL1 d'un client final sous forme de centre de services afin de compenser la perte de sachants historiques internes. Expériences requises : formation / MVS / PL1 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

Ingénieur en virtualisation Glocomms Paris, Île-de-France, France (Hybride) Enregistrer Postuler Nous avons une opportunité actuelle pour un ingénieur en virtualisation sur une base contractuelle. Le poste sera basé à Paris. Pour plus d’informations sur ce poste, veuillez postuler ! Ingénieur en virtualisation Durée du contrat : 12 mois (Partie d’un projet de 2 ans) Travail à distance : 10 jours par mois Emplacement : Paris ou Toulouse, France Compétences linguistiques : Maîtrise du français, compétence en anglais technique Description du poste : Rejoignez une banque d’investissement mondiale estimée en tant qu’ingénieur en virtualisation ! 🚀 Dans ce rôle, vous serez responsable de l’administration et de l’avancement des plateformes de virtualisation hautement automatisées. Avec une flotte comprenant environ 2400 ESX et plus de 60 000 VM, vous superviserez l’évolution des outils de surveillance, de conformité et de planification de la capacité de la plateforme. Responsabilités : Dépannage et planification de la capacité, en mettant l’accent sur l’exportation de données vers les équipes d’automatisation. Scripting en PowerShell pour rationaliser les processus d’exportation de données et créer des présentations des indicateurs clés de performance (KPI). Soutenir la croissance de l’entreprise tout en optimisant les plateformes de virtualisation dans un environnement complexe. Contribuer aux projets techniques et commerciaux en collaboration avec les équipes réseau, de stockage et DevOps. Développer et mettre en œuvre des solutions d’industrialisation et d’automatisation. Déployer et maintenir des outils de contrôle de la surveillance et de la conformité pour l’infrastructure, y compris la virtualisation ESXi, NSX et VSAN. Fournir un support de niveau 3 aux équipes serveur. Gérer le MCO (Maintenance, Changement, Exploitation) des plateformes de supervision VROPS et Log Insight. Gérer les incidents, les demandes et la résolution de problèmes de manière efficace. Exigences : Maîtrise des technologies ESXi, NSX, VSAN, vROPS, Log Insight et scripting PowerShell. Solides compétences en scripting avec un sens aigu des opportunités d’automatisation. La compétence dans l’utilisation des API et l’application des méthodologies DevOps est un avantage. La connaissance des technologies SAN serait un avantage. La familiarité avec les pratiques DEVOPS est très souhaitable. Rejoignez cette équipe innovante et faites partie de la création de l’avenir de la technologie de virtualisation ! Postulez maintenant !

Pour un de nos clients grand-comptes nous sommes à la recherche (en urgence) d'un Ingénieur de production niveau 4 - Infrastructure. Mission : Gérer les incidents et les demandes supports Gérer les évolutions métiers et techniques Assistance technique 80 % mainframe 20 % linux Expérience d’administration et de support d’application niveau 2 et 3 de production Administration d’application MVS Compétences techniques ; MVS / TSO/ TWS /JCL confirmé OPEN (linux) confirmé Vison globale de l’Architecture MVS.