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Intégrateur CRM Efficy E‑Deal, API REST, SQL, Java, XML, Git, Jenkins, Sonar, Nexus, SFTP, AWS S3, échanges API/GITE/PAO - Nantes 01/04/2026 2 ans Efficy E‑Deal, API REST, SQL, Java, XML, Git, Jenkins, Sonar, Nexus, SFTP, AWS S3, échanges API/GITE/PAO Le consultant CRM interviendra sur un périmètre couvrant le paramétrage fonctionnel, l’intégration technique, la mise en place des interfaces applicatives, ainsi que l’accompagnement des équipes métier dans la définition des processus et la recette fonctionnelle. Son rôle sera d’assurer la conception, la mise en œuvre, la documentation et la cohérence technique de la solution CRM Efficy E‑Deal au sein de l’écosystème applicatif du client. Il produira plusieurs livrables structurants : • les spécifications fonctionnelles et techniques, définissant les comportements attendus, les règles de gestion, les paramétrages et les flux ; • les dossiers de cadrage des interfaces, garantissant la structure des échanges, les responsabilités, les protocoles techniques et les règles d’intégration ; • les rapports de tests, correctifs, scripts et paramétrages, assurant la qualité des livraisons et la traçabilité des évolutions ; • la documentation utilisateur et technique, permettant la bonne appropriation et la maintenabilité de la solution ; • les éléments de réversibilité, nécessaires au transfert de connaissances et à la pérennité du dispositif. La mission nécessite une forte capacité à animer des ateliers, à structurer des besoins complexes, à arbitrer des choix techniques et à collaborer avec l’ensemble des parties prenantes : métiers, équipes techniques, éditoriales et partenaires. Ce rôle demande une vision transverse, une excellente maîtrise de l’environnement Efficy E‑Deal, ainsi qu’une solide expérience des architectures CRM, des API REST, des flux de données, des automatisations et des contextes d’intégration multi‑SI.

Dans le cadre du renforcement et de la sécurisation du système d’information d’une direction métier stratégique, nous recherchons un Responsable de Patrimoine IT capable de piloter un portefeuille applicatif et des projets à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez à la fois sur des sujets techniques et fonctionnels, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les équipes de delivery (chefs de projets, développeurs, QA) ainsi que les équipes d’architecture et de production. Vous serez responsable d’un portefeuille projets conséquent et jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie IT. Missions principales Pilotage du patrimoine IT Gérer et piloter un portefeuille applicatif métier Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications Définir et suivre la roadmap IT en lien avec les métiers Participer à la définition des besoins fonctionnels Concevoir des solutions en collaboration avec les équipes techniques Optimiser les processus et améliorer la performance opérationnelle Gestion de projets Piloter les projets de bout en bout (opportunité → garantie) Contribuer à la planification, au suivi des charges, des risques et des budgets Assurer la communication entre les différentes parties prenantes Participer aux choix technologiques et méthodologiques Assurer le reporting auprès de la direction Animer les comités projets et métiers Maintenir la cartographie applicative Contribuer au plan projet global IT

Le contexte Notre client est un acteur majeur du transport digital en France. Son produit est central et critique dans la distribution de services de mobilité, utilisé quotidiennement par des millions d'utilisateurs. L'organisation est composée de plus de 100 personnes réparties en 6 tribus travaillant en mode Agile. Dans le cadre du départ du QA Advisor actuel, nous recherchons son successeur pour prendre en main la vision qualité du produit de bout en bout. Le rôle Vous êtes le garant de la qualité du produit en production. Votre rôle est proche d'un PO Qualité — vous ne testez pas, vous pilotez, conseillez et transformez : Définir et faire vivre la feuille de route qualité Acculturer et embarquer les équipes (développeurs, PO, QA) aux pratiques et outils de test Apporter une expertise sur les méthodes et l'outillage Identifier les freins et irritants liés à la qualité et porter les améliorations Gérer le patrimoine de tests pour qu'il reste opérationnel Analyser les problèmes qualité en production et adapter la mise en qualité Porter la vision outillage à l'échelle de l'organisation Suivre, faire évoluer et analyser les indicateurs qualité Les livrables attendus Une qualité du produit en production de très bon niveau Une mise en qualité fluide permettant un time-to-market élevé Une équipe acculturée et performante dans la gestion de la qualité

DevOps Nantes • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus • Assurer le déploiement et la surveillance des composants sous la responsabilité de l’équipe • Participer activement à l’amélioration/maintien du bon niveau de service en production • Mettre en place les outils de monitoring/alerting nécessaires • S’assurer que toutes les bonnes pratiques en matière de delivery / sécurité sont correctement implémentées et respectées • Mettre en place les flux de CI / CD conjointement avec le reste de l’équipe • Mettre en place le monitoring nécessaire à la supervision du fonctionnement de la production • Suivre et alerter sur l’obsolescence des composants de son domaine d’expertise. • Aider le Team Leader à prioriser les sujets techniques. • Etre à l'initiative de l'amélioration continue des composants de son périmètre et met en place des roadmaps techniques si nécessaire. • Assurer le support et l’analyse des problèmes remontés sur les différents environnements utilisés par l’équipe et les clients • Aider l’équipe de développement à faire les bons choix techniques en vue de faciliter les déploiements et la gestion des configurations • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus Qualifications : PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes,

Notre pôle JS c’est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d’Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d’être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d’un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Avantage ancienneté : à partir de 2 ans, Webnet vous rembourse un abonnement quel qu’il soit via des coins qui se cumulent

Dans le cadre de l’évolution et de la stabilisation d’une plateforme applicative dans le secteur des assurances, une organisation basée à Nantes recherche un Lead Tech Python pour renforcer son équipe IT. Vous intervenez dans un environnement technique orienté Python (framework Tryton), avec un périmètre applicatif existant nécessitant à la fois structuration, optimisation et montée en qualité. Votre rôle sera double : encadrer techniquement une petite équipe et améliorer les performances et la robustesse de l’application . Leadership technique Encadrer techniquement une équipe de 2 à 3 développeurs Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques (qualité de code, architecture, revues de code) Accompagner la montée en compétences des développeurs Structurer les standards de développement Python Développement & expertise Python Concevoir et développer des fonctionnalités en Python Intervenir sur une application basée sur le framework Tryton Améliorer la qualité et la structure du code existant Contribuer activement aux choix techniques Optimisation des performances Identifier les points de lenteur et goulots d’étranglement Optimiser les traitements et les performances applicatives Améliorer les temps de réponse et la robustesse technique Mettre en place des bonnes pratiques orientées performance Maintenance & environnement technique Intervenir ponctuellement sur un périmètre legacy Comprendre et manipuler des environnements incluant : Java / JavaScript / VBA

Technical Integrator AIX, Linux et Windows Nantes Compétences techniques de type AIX, Linux et Windows. De plus, vous avez une expérience avérée sur au moins l’un des domaines d’activité suivants : ordonnancement des traitements (automate $Universe), bases de données (PostgreSQL, Oracle), ou développement (langages Shell, Java, Php). Préparer et exécuter les phases d'intégration système et de support à la recette fonctionnelle · Etre le garant des normes de déploiement et de la qualité des livrables en entrée de la recette fonctionnelle · Construire et gérer les environnements permettant le bon déroulement des processus de recette et de production · Réaliser les opérations relatives au traitement des demandes et des incidents qui vous seront affectés · Participer à l’optimisation des processus d’exploitabilité : évolution des bonnes pratiques et des outils · Assurer le passage de compétences aux équipes réalisant les phases avales des projets · Assurer le reporting et la documentation de son activité La prestation nécessite un fort degré d'autonomie acquise à travers plusieurs missions et sure les technologies suivantes: · Idéalement, des connaissances de l’univers des centres de production informatique. · Compétences techniques de type AIX, Linux et Windows. De plus, vous avez une expérience avérée sur au moins l’un des domaines d’activité suivants : ordonnancement des traitements (automate $Universe), bases de données (PostgreSQL, Oracle), ou développement (langages Shell, Java, Php). · Expérience reconnue en tests logiciel ou intégration système idéalement au sein de grands systèmes d'information ayant à satisfaire des enjeux importants. · Expérience en intégration et déploiement continu (CI/CD) appréciée Intégration à des équipes travaillant en cycle en V comme à celles fonctionnant en mode agile. Une forte culture du service est requise sur ce poste.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Android senior (H/F) à Nantes, France. Contexte : L’équipe a pour objectif de développer les solutions mobiles (tél. / tablettes). Elle assure le développement, la maintenance évolutive et corrective de solutions mobiles. Les missions attendues par le Développeur Android senior (H/F) : La prestation recherchée concerne une mission d’expertise Android sur le périmètre décrit. Les activités attendues sur cette prestation sont les suivantes : • Le développement Applicatif notamment sur des composants transverses et/ou complexes • La remontée et la formalisation des impacts et des risques liés à des montées de version Android ou changements matériels ou changement environnement (EMM, sécurité…) auprès du responsable du périmètre Mobilité et son équipe, ainsi que les propositions de plans d’actions associés, • La prise en compte de l’état de l’art sur le développement d’application Android dans le contexte Smarteo (dette technique, modularisation, intégration de différents produits…), • La communication, vulgarisation et coordination avec les différents interlocuteurs : Directions, MOA, développeurs, intégrateurs, testeurs, production, … • La construction de la Feuille de Route, la prise en charge des activités de planification et de suivi de chantiers techniques • La gestion des mises à jour et des incidents liée à la mobilité Au vu de la particularité des technologies 'Mobiles' et des évolutions Android, nous cherchons un candidat ayant une expérience significative, voir une expertise, sur un projet d'intégration d'une apps, et une appétence certaine pour la technique. Contexte technique : Hybride : o Java EEHTML 5 / CSS 3 / JAVASCRIPT ES5 / ES6 o Framework mobile : Apache Cordova, SDK Android Java o Framework applicatif Javascript : FWMC et FWADv2.4, Fwadv3 Compétences techniques : Expérience avérée en conception d'application mobile et recette Maîtrise des développements JavaScript, HTML/CSS, Promise (intégré au JS en ES6) et connaissance d’un ou plusieurs framework Web (Angular, React, AngularJS) Maîtrise des développements Android natif Java et Kotlin Force de proposition

Contexte client Éditeur SaaS B2B à forte croissance intervenant dans la gestion de paiements et le rapprochement bancaire automatisé. Produit utilisé par plusieurs centaines de PME françaises. Contexte exigeant en termes de disponibilité, sécurité et performance. CTO technique impliqué dans les décisions d'architecture. Environnement technique React TypeScript Python FastAPI PostgreSQL Kafka AWS Kubernetes Terraform Profil recherché 7 ans+ d'expérience, dont au moins 2 ans en contexte SaaS B2B ou fintech. Maîtrise confirmée Python et/ou Java avec React en frontend. Expérience sur des architectures cloud (AWS ou GCP) et conteneurisées. Capacité à prendre des décisions techniques structurantes et à accompagner une équipe de 5 à 10 développeurs. Missions Piloter l'architecture technique de la plateforme : choix de stack, scalabilité, patterns de conception Développer les modules critiques : moteur de rapprochement, connecteurs bancaires, dashboards financiers temps réel Définir et faire appliquer les standards qualité (tests, CI/CD, documentation, sécurité) Collaborer étroitement avec le CTO et les Product Managers sur la roadmap technique Contribuer au recrutement et à l'onboarding des nouveaux développeurs

Data engineer Spark Nantes La Squad Socles-Data a pour missions : • Le MCO de la plateforme Data Hub actuelle (DH V1). • La co-construction des nouvelles offres Data managées du nouveau Data Hub (DH V2) avec l’IT Groupe : o Prototypes, o Bêta-tests, o Pilotes, o Instanciation, o Homologation…etc. • La définition des normes, bonnes pratiques, guidelines pour simplifier/accélérer les futurs portages applicatifs sur Data-Hub V2. • Gouvernance opérationnelle. • La migration des Uses-Cases existants vers le Data-Hub V2 dans le Cloud privé BNPParibas. • Facilitage de l’usage des services Data. • Assurance du support et l’accompagnement des usagers des socles-Data. • Fournissement de l’expertise. Objectifs et livrables Les tâches sont: Data ingénieur : • Codage et testage des composants logiciels. • Formalisation des cas d’usages. • Conception et mise en œuvre des flux d’intégration de données. • Optimisation de la performance et la qualité logicielle. • Apport du support technique. • Bonne maitrise de l’écosystème Data / Java / SQL / Cloud. • Notions dans d’autres langages de programmation (Python, Scala) et connaître le fonctionnement des bases de données (SQL, NoSQL). Technologie Langage Niveau Starburst (Trino) SQL Moyen Astronomer Airflow Python Moyen Spark 3 Java (Scala selon vos applications) Avancé Cloud (Kubernetes, COS(S3), Vault) Bas DevOps (Gitlab, Jenkins, ArgoCD, Ansible) Go, Yaml Bas Log As a Service (elk) Moyen Java Moyen SQL Moyen Python Moyen Scala (selon vos applications) Moyen Compétences demandées Compétences Niveau de compétence SCALA Confirmé Apache Airflow Confirmé APACHE Confirmé

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) dev. SQL . Skills : SQL - JAVA - développement Mission : -rédiger et optimiser des requêtes SQL -concevoir et maintenir des modèles de données -participer aux évolutions applicatives -analyser et optimiser les performances -développer des scripts -mettre en place des bonnes pratiques de structuration des données -assurer la cohérence et la qualité des données -participer aux projets de migration et de transformation de données N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez sur la construction, l'intégration et le maintien opérationnel des flux entre les différentes applications du système d'information. Le détail de vos missions sera le suivant : 1. Conception et développement d'interfaces - Définir, concevoir, développer et paramétrer de nouvelles interfaces - Développer des transformations de messages, mappings et orchestrations - Rédiger les spécifications techniques, dossiers d'exploitation et modes opératoires 2. Déploiement et recette - Déployer les solutions dans les environnements de qualification et production - Réaliser les recettes techniques, accompagner la recette fonctionnelle - Contribuer à la bonne intégration des flux dans les applications métiers 3. Support et MCO - Assurer ou superviser le support Niveau 2 et 3 sur les interfaces - Participer au maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'interopérabilité - Piloter la supervision, analyser les incidents, proposer et mettre en œuvre les correctifs 4. Veille et innovation - Effectuer une veille technologique - Être force de proposition sur les évolutions d'architecture ou d'outils d'intégration Environnement technique : - Langages de programmation : Java, C#, Python, ou équivalent - Scripting avancé : PowerShell, Groovy… - Protocoles et échanges sécurisés : SSL/TLS, SFTP, API REST/SOAP.

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Au sein du département E-Commerce et en tant que Frontend Software Engineer, tu interviendras sur des fonctionnalités phares de nos sites marchands dans des pays majeurs, ainsi que sur les outils permettant d’agir sur les leviers business. L'équipe travaille en autonomie dans un environnement agile, proche de ses utilisateurs, en recherche constante d’amélioration et responsable de son produit. En tant que Frontend Software Engineer, tu interviendras au sein de l'équipe Retail media (périmètre Upper-funnel / Navigate) qui a pour mission de : Développer et intégrer l'offre Retail Media (produits sponsorisés, formats publicitaires, etc.) sur le site e-commerce via différents points d'entrée ( pages de listes, résultats de recherche, fiches produits , etc.). Participer à enrichir l'expérience utilisateur des sites E-Commerce via de nouvelles features ainsi que continuer à consolider le nouveau socle technique actuellement en place. L'application web repose principalement sur un frontend NextJS/React, un socle API principalement développé en NodeJS/Java, et un hébergement GCP avec du déploiement continu (Kubernetes, Docker, Github Actions, Helm, Flux CD...). Basé au Hub de Nantes, vous rejoindrez une équipe multisite répartie entre Lille, Madrid, Amsterdam. À ce titre, des déplacements ponctuels sont à prévoir selon les besoins opérationnels. Tu prendras part de bout en bout au traitement des demandes utilisateur, au développement de nouvelles fonctionnalités en lien avec les Product Managers. Tu évolueras également au contact des autres coéquipières et coéquipiers Ton exigence technique (qualité du code, pratiques, patterns, outils…) et tes qualités relationnelles permettent de diffuser les bonnes pratiques dans l’équipe, en collaboration avec l’Engineering Manager, dans des feature-teams à taille humaine. TES RESPONSABILITÉS AU QUOTIDIEN Être moteur dans le processus d'intégration et de livraison continue, notamment en termes de stabilité de la plateforme existante, qui joue un rôle majeur de notre e-commerce Intervenir sur toute la chaîne de livraison des fonctionnalités : conception (ADR, RFP, ...), implémentation, tests, documentation technique, API, SDK… Se montrer force de proposition dans les choix techniques mais aussi d'auto-organisation de l'équipe Être acteur et proactif sur la gestion de production (RUN de l'application)

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution