Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Java SE à Lille

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Acteur majeur du secteur du sport et de l'innovation depuis plus de 40 ans, nous réinventons constamment le marché grâce à des produits accessibles et technologiques. Notre mission est de rendre les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre via un écosystème numérique complet : coaching virtuel, expériences connectées en magasin, services de location et produits intelligents. Vous rejoindrez une équipe technique de plus de 2 500 experts (ingénieurs, product managers, data experts) répartis entre Paris et Lille, dédiée à répondre aux besoins de 500 millions d'utilisateurs. Contexte de la mission Au sein de la division Connected Sports Platform (CSP) , nous accélérons notre transformation digitale via l'implémentation de solutions IoT. L'équipe Data est au cœur de ces enjeux : elle développe les briques nécessaires à l'ingestion, au stockage et à l'exposition des données échangées entre le cloud, les appareils connectés (vélos électriques, machines de fitness, etc.) et les applications mobiles. Objectifs : Optimiser l'exploitation des données pour la BI, la maintenance prédictive, la détection d'incidents et le design intelligent. Vos responsabilités En tant que Data Architect / Engineer (Freelance) , vous accompagnerez les projets dans leurs choix architecturaux et techniques avec les priorités suivantes : Architecture : Concevoir l'architecture d'ingestion et de stockage des données IoT (directes ou via mobile). Pipeline : Construire des pipelines de données structurées et non structurées scalables. Stratégie Tech : Définir la stratégie des stacks techniques et garantir le CI/CD. Optimisation : Maintenir et refondre les datasets existants pour de nouveaux cas d'usage. Qualité & Gouvernance : Assurer la fiabilité, l'accessibilité et la confidentialité des données (Data Privacy). Standardisation : Définir les standards d'architecture et assurer l'alignement entre la vision technique et les besoins utilisateurs. Profil recherché Expérience : +5 ans en tant que Senior Data Engineer dans un environnement microservices avec échanges de données en temps réel. Expertise Technique : Maîtrise de la modélisation de données, des systèmes distribués et de l'optimisation de requêtes. Stack : Maîtrise de Python (Scala ou Java sont un plus) et des technologies Kafka et Spark . Méthodologie : Culture Agile, GIT, Code Review et Peer Programming. Soft Skills : Excellente capacité de synthèse, communication fluide et esprit d'équipe. Langues : Français courant et anglais professionnel. Le "plus" pour cette mission : Expérience sur l'environnement AWS Big Data (Lambda, Redshift, S3). Expérience confirmée sur des produits IoT ou des appareils connectés. Modalités pratiques Durée : Mission longue durée. Lieu : Paris ou Lille (déplacements ponctuels à prévoir sur Lille si basé à Paris). Télétravail : Rythme hybride (environ 2 jours de télétravail par semaine). Matériel : Choix de l'environnement de travail (Mac, Windows). Compétences clés attendues (Récapitulatif) CompétenceNiveau attenduKafka / Spark Avancé AWS (Lambda, Redshift, S3) Confirmé Data Modeling Confirmé Écosystème IoT Confirmé Data Governance Confirmé

Github - Confirmé - Impératif Docker - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Important Datadog - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée 2. Mission Principale de l'Ingénieur DevOps En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Vos activités principales s'articuleront autour des axes suivants : Conception et Architecture DevOps : Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. Optimiser les performances des applications et des infrastructures. 4. Compétences Techniques Requises Git Github Github Actions Datadog SonarQube Nginx Java (Maven/Gradle) Connaissance en Flutter, VueJS (front) pour le build applicatif.