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Contexte de la mission Nous recherchons, pour l’un de nos clients du secteur l'assurance un Consultant confirmé en Informatica PowerCenter afin d’accompagner les équipes dans l’alimentation de l’outil comptable et la mise en place de règles de gestion et de contrôles sur les flux de données. Missions principales Concevoir, développer et maintenir les flux d’alimentation via Informatica PowerCenter . Participer à l’ alimentation de l’outil comptable client. Définir et implémenter des règles de gestion adaptées aux besoins métiers. Mettre en place des contrôles de cohérence et de qualité des données sur les flux. Rédiger la documentation technique et assurer un suivi des évolutions. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la fiabilité des solutions livrées. Compétences requises Expertise confirmée en Informatica PowerCenter (développement, optimisation et maintenance de flux). Bonne compréhension des problématiques de gestion de données et de reporting. Capacité à analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes. Compétences appréciées Connaissance de SAP BusinessObjects (SAP BO) . Expérience dans le secteur de l’assurance . Sensibilité à la qualité et au contrôle des données.

Description détaillée Gestion de Projet : Piloter les projets ETL et BI depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production, en veillant au respect des délais, budgets et ressources. Élaborer et suivre les plannings, les livrables et les indicateurs de performance des projets. Coordination et Communication : Animer et coordonner les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer une bonne collaboration. Organiser des réunions de suivi de projet et des comités de pilotage, et rédiger les comptes-rendus associés. Solide expérience en gestion de projets, idéalement dans un contexte ETL/BI, avec une connaissance approfondie des technologies utilisées par le service. 15 services ETL et BI managés : PowerBI, QlikView, Business Object, Cognos, Tableau, SSRS Informatica Power Center, Semarchy, IBM Datastage, SSIS Informatica Datamasking, Denodo, Dataïku, Alteryx, Amadea Connaissance des outils DevOps et des pratiques Agile, avec une expérience des logiciels tels que Bitbucket, Jenkins, Artifactory, Ansible Tower, Jira. La pratique de l’anglais courant est indispensable (à l’oral comme à l’écrit) en raison des échanges fréquents avec certaines équipes basées à Porto et avec nos fournisseurs. Compétences techniques ETL - Confirmé - Impératif JIRA - Confirmé - Impératif powerBI - Confirmé - Important informatica - Confirmé - Serait un plus Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de la santé prévoyance un consultant Data Gouvernance Power BI : Il est nécessaire de mettre en place une gouvernance des usages de Power BI, en tenant compte des points suivants : Persona d’utilisation de la solution Périmètre d’activité Contraintes réglementaires Données OnPrem / Cloud Architecture et modèle de licence adapté aux usages. Jalons court termes PRESTATIONS ET MISSIONS ATTENDUES Le prestataire interviendra en étroite collaboration avec les équipes Data pour : Identifier les usages, usagers existants et leurs exigences & contraintes Identifier l’architecture à mettre en place Identifier les options d’évolutions du modèle de licence Identifier la gouvernance d’utilisation de la solution à mettre en place Accompagner la mise en place de l’architecture Paramétrer la solution de sorte d’applique la gouvernance Mettre en œuvre les processus connexes inhérents (par exemple la gestion des demandes d’habilitations, d’espace de travail, etc) Mettre en place le kit de communication et de surveillance permettant de piloter la gouvernance LIVRABLES Dossier de cadrage • Politique de gouvernance • Architecture et modèle de licence (couts inclus) • Solution paramétrée • Processus de Run implémenté • Accompagnement au changement. • Matériel de supervision de la gouvernance COMPETENCES • Expertise administration et paramétrage de Power BI • Gouvernance de données et des usages • Expérience des exigences et contraintes inhérentes à ce type de sujet. • Capacité d’abstraction, de synthèse et de formalisation • Autonomie et anticipation, remonté de risque et analyse d’impacts • Formalisation de document (structuration, synthèse, exhaustivité, clarté) • Evaluation de charges, de délais et respect des engagements ENVIRONNEMENT TECHNIQUE • Microsoft 365, Power BI, Databricks, Data Galaxy, Oracle, MySQL, ADF, Azure, On Prem, Informatica PowerCenter, Informatica MDM.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Pyspark/Dagster Mission: Architecture : Définition de l’organisation du Lakehouse dans le S3 Chargement : Remplacement des pipelines Informatica par des pipelines spark, pyspark et python Ordonnancement : Remplacement du DAC de OBIEE par Dagster Restitution : Création de rapports sur Apache SuperSet sur la base du LakeHouse Les principales missions à mener sont : - Description des fonctionnements existants et des besoins couverts, - Développement d’une solution de collecte de données, - Développement d’un système de stockage de la donnée, - Réalisation de tests unitaires, - Mise en place d’un suivi des traitements, - Assistance à la recette par la MOA / les utilisateurs. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia