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Prestations demandées Le développeur/ingénieur a la charge du développement ou la modification des fonctionnalités (Datastage) en accord avec les spécifications techniques afin de créer/maintenir/sécuriser l'usage du contenu des squad "Coda For Drive" et "Coda For Dynamos". Les activités de support (Production / UAT ) font parties de la mission (monitoring de jobs, bugs, …) Responsabilités : - Estime et développe, en accord avec les standards de développements Arval, les fonctionnalités demandées dans JIRA en fonction des demandes métier et IT (change, bug fixing, etc.). - Réalise les tests techniques du code produit afin de livrer un code de qualité en Recette utilisateur. - Participe aux cérémonies Agile des Squads (dailys, sprint plannings, backlog refinements, reviews, etc…) - Communique en cas de points bloquants Compétences techniques requises : - Requêtage SQL - Utilitaires des consoles d'administration et opérationnelles (DATASTAGE V11, dsjob, Orchadmin, istool, etc.) - Connaissance JSON, XML et commandes pour utiliser les Webservices. - Connaissance de la base et des éléments pour manipuler les bases de données (ORACLE , DB2…). - Connaissance des ordonnanceurs (CTRLM). - Environnement UNIX (Cmd SHELL, Putty…). Responsabilités participatives : - Autonomie - Participation à la communauté de développeurs Datastage, principalement basés en Inde, afin d'assurer la convergence des processus de développement et des normes afin d'assurer les performances et la résilience de la plateforme, et de leur fournir une expertise technique - Responsable de la qualité des livraisons et de ses engagements de sprint - Assure les activités de contribution à divers projets faisant évoluer le scope de la squad - Contribuer à l'orientation technique en collaboration avec le Designer et/ou le Techlead - Assure ponctuellement des tâches de maintenance : Suivi de production, reporting et maintenance corrective - Expérience en développement souhaitée de minimum 3 ans - Travailler avec une équipe de développeurs du produit, basée en offshore (Inde)

Contexte Nous recherchons pour notre client un profil qualifieur sénior (plus de 7 ans d'expérience) pour compléter le dispositif du service qualification . l’objectif est le renforcement de l'équipe qualification Décisonnel avec l'intégration d'une resource maitisant le requetage SQL. Fort de ses expériences techniques et fonctionnelles, le candidat devra également montrer une forte connaissance de la BI et une connaissance des méthodes Agiles." MISSIONS • Identifier les impacts d’une nouvelle application ou des applications modifiées sur le niveau d’intégration du SI ; • Vérifier l’interopérabilité entre les systèmes ; • Réaliser les tests d’intégration : valider les correctifs livrés, vérifier l’interopérabilité ; • Organiser et préparer la phase de test, planifier les tests : critères de recevabilité des livraisons, estimation et planification des travaux, organisation des équipes, définition des besoins d’infrastructure et d’environnement, préparation des jeux de données ; • Préparer les tests : préparation des scénarios et mise à disposition des infrastructures (contextes, logiciels, données) ; • Coordonner et apporter le support aux campagnes de tests : suivi exécution des sessions TP, exécution des plans batch, analyse des résultats, suivi des non-conformités ; • Rédiger le bilan de qualification ; • Participer à la coordination des phases de recettes ; • Participer aux phases de déploiement en préproduction et en production LIVRABLES Etude d’impact Stratégie de test Plan de tests Bilan de qualification Environnement technique - technologique "ETL/ELT/Traitement : Datastage/SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Stockage : Teradata, PostgreSQL • SQL pour des usages multiples (requêtage) • JIRA (ticketing) • iTOP (gestionnaire des matériels, logiciels, et services) • SquashTM (référentiel tests)"

Contexte de la mission : Le centre de support BI mène à bien les projets décisionnels de l’entreprise sur l’ensemble du périmètre fonctionnel. Chaque projet est confié à un intervenant qui doit prendre à sa charge l’ensemble des développements : Constitution de l’entrepôt de données Mise en place de flux Mise en place du reporting (univers et documents Business Objects) Tâches à réaliser : Conception et évolution de l’entrepôt de données (Data Warehouse) Mise en place des flux d’alimentation Développement et maintenance du reporting (création d’univers & documents BO) Interaction régulière avec les métiers internes Participation aux projets décisionnels transverses Mission en autonomie avec forte responsabilité sur la qualité des livrables.

Expert Datastage/TL/Archi pour mon client Entité : Banque Site : Val de Marne, France ; 2 jours/semaine obligatoire sur site Prix d’achat max : 360 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/07/2027 Contexte : Au sein du pilier RPBI (« Retail, Private Banking & Insurance »), RPBI Business Solutions gère les systèmes d’information du Réseau et de Private Banking. La direction RBS/DMP est en charge de la Data, de sa gouvernance, ainsi que des projets et applications des filières Marketing et Pilotage. Le Chapter DEV intervient dans le développement des applications des différentes Tribes, en intégrant les compétences techniques nécessaires au sein des Feature Teams. Mission : Expert ETL Datastage (pas dev senior) --> admin de la plateforme Administrateur d’une plateforme AIX hébergeant les moteurs Datastage pour 30 applications. Ces traitements alimentent à ce jour essentiellement des bases Teradata en cours de migration vers le cloud public sur Snowflake. Bonnes pratiques, support et suivi au quotidien des équipes applicatives utilisatrices de la plateforme. Support au delivery des composants en attendant une automatisation complète Profil : Développeur Expert Datastage/TL/Archi Nombre d’années d’expérience : 8 ans Expérience techniques requises Snowflake IBM InfoSphere DataStage Teradata

Bonjour à tous :) Nous sommes actuellement à la recherche d'un consultant MOA BI pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte de la mission Dans un environnement bancaire à forts enjeux métiers, le consultant interviendra en tant que MOA BI , en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques, sur des sujets liés à la construction, à l’alimentation et à l’évolution d’un entrepôt de données. La mission s’inscrit dans un contexte structuré, exigeant et orienté qualité des livrables. Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels métiers Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles BI claires et structurées Contribuer à la construction et à l’alimentation de l’entrepôt de données Valider fonctionnellement les données et les livrables BI Assurer l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques Participer aux phases de recette, tests et mise en production Structurer et prioriser les besoins BI en lien avec les priorités métiers Compétences techniques indispensables Très bon niveau en SQL (impératif) Bonne maîtrise des concepts d’ entrepôt de données (modélisation, alimentation, flux) Expérience confirmée sur SAP BO Connaissance des processus de recette et validation fonctionnelle Compétences appréciées Connaissance de DataStage Expérience dans un environnement bancaire ou réglementé Compréhension des architectures BI et Data modernes

Offre d'emploi Description du poste La mission consiste à : Installation/administration Système/Réseau Linux : unix, linux, windows...etc Analyse des logs systèmes et propositions d'amélioration: performances, sécurité Clusters LINUX, Virtualisation, Cybersécurité Kubernetes; docker, DevOps Big Data technologies: MapR, AbInitio Stockage Orienté Objet à gros volumes de données Forte experience sur les ETL (DataStage, AbInitio,...) Mise en place Monitoring via Dynatrace/BAM Accompagnement des projets + forte contribution Contribution à la formation des équipes et documentations Expertise et états des lieux des serveurs

Le profil interviendra pour définir, concevoir et accomagner la construction de l'architecture cible Data. Ses missions principales seront de : Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible n, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Nous recrutons 2 Consultants BI pour rejoindre un centre de support décisionnel en charge des projets BI sur l’ensemble du périmètre métier. 🎯 Mission (autonomie & responsabilité) : Conception / évolution du Data Warehouse Mise en place des flux d’alimentation Développement du reporting (Univers & Documents Business Objects BI 4) Interaction directe avec les métiers Gestion complète de la chaîne décisionnelle (DWH → flux → restitution)

"Contexte du besoin Dans le cadre de ses missions de définition des politiques de gestion des données et du suivi de leur mise en œuvre, l'activité Gouvernance de la Donnée souhaite renforcer son équipe d'un profil confirmé en la matière. Un accompagnement assorti d'un regard éclairé dans l'exécution des différents pans des missions est demandé MISSIONS · définition des politiques de gestion des données (rôles et responsabilités; · mise en place/alimentation d'un Glossaire métier et d'un Dictionnaire des données; · modalités de suivi de la qualité des données; · modalités permettant d'assurer la sécurité et la conformité réglementaire de l'accès aux données; · articulation avec les capacités de la plate-forme Data choisie par l'entreprise); · mise en oeuvre et suivi de ces politiques, en lien avec les contributeurs nécessaires; acculturation des différentes populations de l'entreprise aux exigences et apports en lien avec la gouvernance des données; · etc.... • Participation le cas échéant au choix des outils de gouvernance des données (rencontres fournisseurs initiées; échanges en cours) • Catalogage / connaissance des données : Définir les standards et bonnes pratiques et en vérifier la bonne application en mobilisant les acteurs requis (SI, métier), assurer l’acculturation nécessaire; • Cartographie des Données : Approfondir la cartographie des données qui aura été initiée (avec les acteurs métier, SI, urbanistes) et être capable de la présenter, la faire adopter et de l’utiliser à des fins de gouvernance des données… • Conformité règlementaire : Garantir que toutes les données respectent les normes internes et externes, en particulier en matière de RGPD et de conformité légale. • Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier les relais de la gouvernance dans un contexte de responsabilités fédérées. Mobiliser les acteurs (animation de séminaires, communication…). • Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations des rôles et utilisateurs identifiés. • Accompagnement de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur des sujets structurants devant être maîtrisés pour mener à bien les missions de l'activité" Livrables attendus "Chapitres thématiques de la politique de Gouvernance des données (rôles et responsabilités; gestion Glossaire/Dictionnaire ; gestion du Data Lineage; sécurité et droits d'accès, dont conformité juridique; Suivi de la qualité des données; process permettant l'évolution de la plate-forme Data" Environnement technique - technologique • couche stockage : TERADATA; HADOOP Cloudera; Postgre • Transformation : DataStage / Spark • BI : Power BI; SAS"

Dans le cadre de la modernisation d’un CRM stratégique, le consultant interviendra en mode mixte run/projet pour assurer la continuité opérationnelle du CRM et contribuer activement à son évolution. La mission comprend : le maintien en condition opérationnelle, le support aux équipes métier et MOA, la participation à l’intégration et aux tests des nouvelles fonctionnalités du CRM. Compétences attendues Techniques (Hard Skills) OpenShift / DCS – maîtrise CI/CD, GitLab, Docker, Helm – maîtrise Progiciel Unica v12 (Campaign, Interact, Deliver, Journey) – maîtrise Oracle v19 – maîtrise Intégration de flux BATCH, APIs, routage IP – maîtrise Korn Shell et Python – maîtrise Outils ADD, LDAP, JIRA – maîtrise Cycle en V « agilisé » – maîtrise Notions : DataStage, STCA/ANCA, WebServices, CRM et campagnes promotionnelles

Le consultant intégrera l’équipe Data, qui a en charge la mise à disposition des données pour les différents consommateurs Data (BI, Data Scientists, équipes métiers, etc.). La mission est à réaliser en respectant les normes règlementaires et la gouvernance des données. Au sein de cette équipe le consultant interviendra dans le cadre du projet afin de participer à la conception et au développement des flux d’alimentations du nouveau Data Warehouse bancaire selon les normes et standards. Exemples non exhaustif de tâches à accomplir : · Analyser les besoins des équipes métiers · Concevoir des solutions robustes et optimisées et rédiger les spécifications techniques · Proposer une planification réaliste des travaux et livraisons · Développer les flux Datastage · Assurer la partie testing et support des métiers lors de la qualification · Documenter et déployer les solutions selon les normes · Assurer la maintenance, la qualité et les performances des solutions livrées · Travailler en étroite collaboration avec l’équipe projet (Data Engineers, équipes métiers, Chef de projet IT, Chef de projet Métier) · Assurer un reporting régulier sur l’état d’avancement des projets et tâches confiées · Identifier les risques et proposer des solutions pour respecter les délais et objectif Les qualifications requises sont : · Expérience d’au moins 10 ans dans le domaine de la Data · Maitrise avancée d’IBM Datastage (5 ans d’exp. minimum) · Une expérience confirmée sur des projets Data Warehouse en environnement bancaire ou financier · Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes · Solides connaissances en bases de données (Oracle, SQL Server, DB2) · Maitrise des techniques de modélisation des données (relationnelles, multidimensionnelles) · Aisance de communication · Facilité d’intégration et esprit d’équipe · Rigueur, autonomie et gestion des priorités · Sensibilité aux enjeux de qualité, traçabilité et gouvernance des données · Expérience avec les outils (Webfocus, Denodo, Dataiku, Power BI, Cloudera) est considérée comme un avantage

• Le Pilotage et l’organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration) • L’étude des modèles de données source et destination • L’élaboration des fichiers de mapping (source / destination). Ainsi que les différents fichiers de spécification • La stratégie de migration (ETL) • La validation des scripts d'extraction et transformation. • La prise en charge du plan de réversibilité des données. • Conception et réalisation de modèles de données et cubes SSAS • Conception Dashboard PowerBI (en proximité avec les métiers) et réalisation (mode import, direct query, live query) • Développement de dashboards TABLEAU, gestion des bases de données type SQL, gestion des ETLs type Informatica Cloud, récupération ou le plug de données SalesForce Livrables Exemples de livrables : • Dossiers d'analyse/cadrage + chiffrages • Dossiers de conception fonctionnelle et technique • Développements • Tests unitaires, et d'intégration & Cahiers de recette • Documentations des développements, de l'application, procédures d'exploitation ou d'utilisation... • Supports des instances de suivi • Rapports ou tableaux de bord, composés d’indicateurs, sous forme de graphiques

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, votre objectif sera de piloter le transfert des données vers un nouveau systèmes interne ((périmètre financier). Vos missions seront les suivantes : - Gérer l'ensemble du chantier de migration : cadrage, planification, suivi. - Coordonner les établissements, les prestataires et les experts produits. - Superviser les tests de validation (certifications statiques et dynamiques). - Respecter les délais et assurer la qualité des données. Environnement technique à maîtriser : ETL (Talend, Informatica, DataStage)

Nous recherchons pour notre client en assurance un Product Manager intervenant sur deux périmètres clés : Référentiel Data / Infocentres Votre rôle s’inscrit dans un environnement SAFe , en interaction avec différentes équipes du train et potentiellement d’autres trains de la DSI. Vous contribuerez également à l’intégration de l’IA , notamment des IA agentiques , au service de la performance collective. Vos principales responsabilités Définir une vision produit claire, durable et alignée sur les besoins métier et utilisateurs. Construire et maintenir les roadmaps (Solution & PI). Gérer et prioriser le backlog produit (features, enablers). Collaborer avec les équipes métier, techniques et agiles pour garantir la cohérence des solutions . Piloter des projets transverses , tels que la migration DataStage. Recueillir et analyser les besoins clients pour guider les évolutions produits. Promouvoir et intégrer l’IA dans les pratiques opérationnelles. Compétences attenduesCompétences métier Maîtrise de la méthodologie SAFe (certification PM/PO souhaitée). Expérience en mise en œuvre de SI , conception fonctionnelle, animation d’ateliers, gestion de backlog. Connaissance de la modélisation des données . Pratique de l’ IA dans un contexte opérationnel. Compétences techniques Outils : Jira , Confluence , Suite Office. Bases de données & requêtage SQL . Tests : rédaction Gherkin , outils Selenium , Xray . Connaissance de l’environnement On Premise .

"Contexte du besoin Nous recherchons un profil senior en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant. Le profil devra accompagner à la définition de l'architecture Data cible, la définition des standards, normes et bonnes pratique sur l'ensemble des socles Data et la mise en œuvre de la nouvelle plateforme Data. MISSIONS - Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). - Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). - Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. - Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. - Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance). Le profil devra justifier : - d’une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes, - d’une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité), - d’expériences significatives sur des projets incluant : la définition d’architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l’accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d’approches orientées produit." Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python" Livrables attendus Dossiers d'architecture cible, générale et détailée Cartographie des flux et sources de données Schéma d'intégration avec l'écosystem existant Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques Feuille de route et trajectoire cible Ateliers et comptes rendus Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages Environnement technique - technologique Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python Compétences Data Conception d'architecture plateforme Data : - maitrise des architectures Data - maitrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition, - capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant" Modélisation des données : - concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ; -harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ; - appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité)." Définition, conception et urbanisation de Produits Data Définition des standards, normes et bonnes pratiques Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs "Compétence liée à l'environnement " "Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire idéalement)"

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, votre objectif sera de piloter le transfert des données vers un nouveau systèmes interne (périmètre financier). Vos missions seront les suivantes : - Gérer l'ensemble du chantier de migration : cadrage, planification, suivi. - Coordonner les établissements, les prestataires et les experts produits. - Superviser les tests de validation (certifications statiques et dynamiques). - Respecter les délais et assurer la qualité des données. Environnement technique à maîtriser : ETL (Talend, Informatica, DataStage) LOCALISATION : Ce poste est à pourvoir à Toulouse OU à Nantes