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🏢 Contexte Dans le cadre du développement et de l’évolution de ses applications Android (Kiosk & Counter), notre client recherche un Advanced Android Developer pour renforcer une squad Mobile organisée en tribus B2C ou B2B. Les applications sont utilisées : soit par les utilisateurs finaux des kiosques soit par des restaurateurs Environnement structuré, standards qualité élevés, culture produit et forte exigence sur la robustesse en production. 🎯 Missions principales Développer de nouvelles fonctionnalités sur l’application Kiosk (100% Kotlin) Maintenir et faire évoluer l’application Counter (70% Java / 30% Kotlin) Gérer et corriger les incidents / bugs en production Participer aux choix d’architecture et au software design Contribuer activement à la stratégie qualité (code review, peer programming, tests, automatisation) Monitorer les releases en production Participer (et parfois animer) les rituels Agile Accompagner les profils plus juniors 🛠 Environnement technique Langages & Frameworks Android (minSdk 24) Kotlin Java Libraries Room Retrofit Coroutines / Flow LiveData Dagger MQTT FastAdapter CI/CD & Build Gradle Github Actions CircleCI Monitoring Sentry NewRelic MixPanel Qualité & Testing SonarQube Detekt Lint JUnit MockK / Mockito Outils Charles Proxy Postman Flipper Jira, Confluence, Miro, Slack

Conception solution : Définir l’architecture logicielle (front Angular, back Java / Spring Boot, services LLM), rédiger les spécifications fonctionnelles & techniques, estimer la charge. - Implémentation & intégration LLM : Développer les composants, orchestrer appels API, mettre en place RAG, embeddings, vector stores, prompt engineering. - Mise en production et run : Automatiser CI/CD, superviser la performance, optimiser les coûts et la latence des appels LLM, assurer le support. Techniques :  Front-end : Angular 14+, RxJS, NgRx  Back-end : Java 17+, Spring Boot, REST/GraphQL, JPA/Hibernate, Maven/Gradle  LLM & IA générative : o Intégration API (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, Anthropic, Mistral) o MCP, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o Vector DB, embeddings, Semantic search o Prompt engineering, Guardrails, évaluations automatiques de prompts  DevOps : GitLab, Jenkins, OpenShift  Cloud : Azure  Sécurité & conformité : OAuth2 / OIDC, gestion des secrets, RGPD, Data Masking  Autonomie et leadership technique : organiser son backlog, arbitrer les priorités sans supervision rapprochée  Esprit d’initiative : proposer des cas d’usage innovants, challenger l’existant  Rigueur : documentation précise, couverture de tests élevée, respect des SLAs