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Ce qu’il faut savoir sur Google Kubernetes Engine (GKE)

Google Kubernetes Engine (GKE) simplifie le déploiement, la gestion et l'autoscaling de containers d'applications. En tant que service managé, GKE offre une infrastructure évolutive, performante et sécurisée pour le développement et la maintenance d'applications modernes. Profitez d'une intégration fluide avec les outils Google Cloud et d'une gestion aisée des clusters Kubernetes, grâce à GKE.

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Freelance
CDI

Offre d'emploi
DevOps IA

Okara
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Google Kubernetes Engine (GKE)
Python

12 mois
Lille, Hauts-de-France
🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L’enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L’Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l’IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.
Freelance

Mission freelance
Ingénieur SRE - Cloud & Automation (H/F)

Okara
Publiée le
CI/CD
Datadog
Google Kubernetes Engine (GKE)

1 an
Lille, Hauts-de-France
Tu es branché infra, intégration et déploiement continue, et tu souhaites basculer vers le SRE ? La haute disponibilité et la performance ne sont pas des options pour toi ? Parfait : ici, les codes ont changé . Pour l'un de nos partenaires, une FinTech en pleine croissance , nous recherchons notre futur·e Ingénieur·e SRE pour rejoindre l'équipe sur la métropole lilloise. 💥 Ton impact ? Au cœur d'un environnement critique, tu es le garant de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services opérés pour des clients exigeants. Ta mission ne s'arrête pas au "Run" : tu transformes chaque incident en opportunité d'automatisation via du Software ou de l' IA pour bâtir une plateforme ultra-scalable. 🛠️ Ton quotidien : Fiabilité & Performance : Tu veilles au bon fonctionnement des systèmes et à leur scalabilité. Gestion des Incidents : Tu analyses les root causes , mets en œuvre les correctifs et communiques avec rigueur auprès des marchands. Automation & IA : Ton crédo est "automatiser pour ne plus subir". Tu utilises le scripting et l'IA pour optimiser le traitement des alertes. Collaboration : Tu travailles main dans la main avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité pour améliorer la supervision globale. Documentation : Tu partages ton expertise et structures le savoir au sein de l'équipe. 📍 Localisation : Métropole lilloise (Hybride). 📅 Démarrage : ASAP. 💼 Format : Freelance
2 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Lille, Hauts-de-France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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