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Notre client recherche un Développeur Magento 2 afin de renforcer son équipe produit agile et effectuer la mission suivante : Vous avez pour mission de concevoir, développer, maintenir et optimiser le tunnel de commande d'une plateforme e-commerce de haut volume, construite en architecture Headless sur Magento 2 / Adobe Commerce Cloud. Votre expertise technique et votre rigueur seront cruciales pour garantir la stabilité, les performances et l'évolutivité de ce périmètre critique Les principales missions sont les suivantes: 1. Développement & Architecture (70%) : Conception et développement de nouvelles fonctionnalités sur le périmètre tunnel de commande (panier, passage de commande, modes de livraison, méthodes de paiement) en mode headless. Développement et maintenance d'APIs GraphQL robustes, performantes et bien documentées pour servir le front-end headless. Intégration et gestion des services Adobe Commerce Cloud liés au tunnel de commande. Contribution à la définition et à l'évolution de l'architecture technique, en privilégiant la scalabilité et la maintenabilité. Mise en place et amélioration des tests automatisés (unitaires, d'intégration) sur votre périmètre. 2. Performance, SRE & Monitoring (20%) : Analyse et optimisation continue des performances du tunnel de commande (temps de réponse, optimisation des requêtes GraphQL, cache). Mise en place, configuration et analyse des outils de monitoring (ex: New Relic, Datadog, Kibana) pour assurer la supervision de l'application. Collaboration avec l'équipe SRE/DevOps sur les sujets liés à l'infrastructure Kubernetes (déploiements, configurations, debugging). Participation aux démarches de résilience (circuit breaker, retry) et de gestion d'incidents. 3. Travail d'équipe & Méthodologie (10%) : Participation active aux cérémonies agiles (daily, planning, retro). Revue de code pair et partage des connaissances avec les autres développeurs. Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Collaboration étroite avec les équipes Front-end (consommatrices des APIs), Produit et QA.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack GenAI. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DEV/5025 dans l’objet de votre message Les activités attendues couvrent l’intégralité des éléments suivants : Se positionner comme coach des équipes techniques en place en apportant une expertise en intelligence artificielle générative (GenAI). Permettre la montée en compétence des équipes DSI par l’intégration d’outils d’IA (Copilot, Claude Code) visant à accélérer le développement applicatif et la documentation. Développer et maintenir des applications performantes en environnements fullstack (Java / Spring Boot, frameworks front modernes de type Angular ou React, Node.js), en intégrant des assistants IA dans les chaînes de développement. Automatiser les tâches répétitives (tests, intégration et déploiement continus, supervision et monitoring) afin d’améliorer la productivité globale. Travailler sur des architectures modernes, orientées APIs et Cloud, en environnements PaaS et IaaS (notamment AWS, Terraform). Garantir la qualité et la sécurité des développements, en veillant au respect des bonnes pratiques technologiques et des règles de sécurité du système d’information dans le cadre des projets pilotes. Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture. Coacher des équipes développant des solutions utilisant l’IA comme assistant de bout en bout, depuis la conception technique jusqu’au monitoring en production

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Devops/SRE AWS. Objectif de la mission : Assurer la fiabilité, la disponibilité et la performance des infrastructures et services. le Devops/SRE. est capable de prendre en charge des tâches de contribution planifiées autour de son domaine de responsabilité, mais aussi d’être sollicité sur des problèmes de production nécessitant des investigations approfondies sur des domaines transverses. Une bonne connaissance du produit, de l’infrastructure et du développement, ainsi qu’une grande qualité d’autonomie sont des qualités majeures de cet ingénieur. Description des activités possibles : - Mise à disposition et maintenance des environnements de développement et de qualité. - Design et implémentation des chaînes de CI / CD et des workflows de développement, à destination des environnements non-prod (dev / QA) - Conception et maîtrise du processus de release de l’application. - Mise en place des outils d’observabilité sur le produit. - Pilotage de la rédaction des documents d’architecture et d’exploitation. - Contribution à la gestion des incidents et au support niveau 3 (escalation). - Revue des spécifications produit et technique sous le prisme du domaine de responsabilité du poste.

Lieu : Paris (75) Salaire : 60 à 70 K€ annuel brut Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, Edtech, un Développeur Sénior Fullstack orienté Backend dans le cadre d'une opportunité de création de poste en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché à la CTO, votre poste implique la conception et la maintenance d’architectures backend évolutives, intégrant des outils pertinents, y compris des technologies d’IA le cas échéant, tout en garantissant robustesse, sécurité et performance. Vos missions sont les suivantes : Veille technologique & IA · Assurer une veille continue sur les modèles d’IA pertinents au regard des cas d’usage identifiés (qualité, performances, coûts). · Réaliser des tests comparatifs et benchmarks, et produire un rapport mensuel de synthèse incluant recommandations et axes d’amélioration. · Piloter les évolutions ou migrations technologiques validées en interne, avec une capacité de mise en œuvre sur un cycle de sprint de deux semaines . · Mener une étude approfondie sur la faisabilité et la valeur ajoutée de modèles entraînés sur mesure pour des usages ciblés, et livrer une analyse décisionnelle dans un délai de trois mois. DevOps & fiabilité · Mettre en place et maintenir un pipeline CI/CD (GitHub, outils de gestion de tickets) dans un objectif d’industrialisation des déploiements. · Renforcer progressivement la couverture de tests unitaires sur les composants critiques, avec une amélioration continue à chaque sprint. · Déployer des solutions de monitoring, logging et alerting afin d’assurer la stabilité et la supervision des environnements. · Suivre et optimiser l’utilisation des services d’IA (consommation, coûts, latence, disponibilité) et produire une synthèse mensuelle . · Être en mesure d’assurer, à moyen terme, des mises en production critiques de manière autonome. APIs & intégrations · Concevoir et exposer une API robuste, documentée et scalable , facilitant l’intégration du produit dans des environnements clients. · Garantir des délais d’intégration courts pour les cas d’usage standards. · Assurer un haut niveau de sécurité applicative et API (authentification, gestion des accès, bonnes pratiques). · Maintenir une documentation technique à jour, alignée avec les cycles de déploiement. · Intervenir ponctuellement en support des équipes clientes lors des phases d’intégration technique. Performance & optimisation · Garantir des temps de réponse et de chargement optimisés , y compris dans des contextes de forte volumétrie et de montée en charge. · Exploiter les capacités de l’IA pour structurer, synthétiser et valoriser la donnée métier à long terme : o Identification des zones d’amélioration côté conception de contenus. o Personnalisation des parcours et recommandations côté utilisateurs finaux. Évolution produit & architecture · Développer et maintenir les briques backend nécessaires à l’évolution fonctionnelle du produit (ex. gestion de fichiers, paiements). · Participer activement aux cycles de développement en sprints itératifs . · Être force de proposition sur les améliorations techniques et fonctionnelles. · Contribuer aux choix d’architecture et à la vision long terme du produit. Collaboration & communication Travailler en étroite collaboration avec l’équipe produit sur l’architecture, la roadmap et les priorités. Anticiper les besoins des équipes frontend et faciliter les intégrations techniques. Vulgariser et communiquer efficacement les enjeux techniques auprès des parties prenantes non techniques. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : · Backend : NodeJS + Typescript · Frontend : Angular + Typescript · Base de données & hébergement : Firebase, Google Cloud Platform · IA : Azure AI (gpt, whisper, Azure Text-to-Speech, embeddings) · Versioning, CI/CD : GitHub

1. Outils de suivi des risques Développer des visualisations pour le suivi des risques. Créer et maintenir des bases de données fiables. Créer des tableaux de bord dans *Power BI**. Documenter les outils et les transmettre à l’équipe. 2. Analyse métier Quantifier les risques et identifier les leviers d’action. Présenter et défendre les analyses lors des discussions métiers. Traiter les demandes ponctuelles des unités opérationnelles. 3. Gestion de projet et collaboration Gérer les projets avec les clients internes (analyse des besoins, intégration, livraison). Collaborer avec les autres profils de données et la communauté Data Citizens de CAL&F.

Recherche urgente d'un développeur expert JPBM pour une mission d'audit technique de 5 à 10 jours chez un client en phase de montée de version XXXXXXXXXX Archive . Tu accompagneras l'équipe de développeurs en les conseillant sur l'analyse, la correction et l'optimisation du code existant, avec un focus fort sur JPBM et le data content . Un livrable final (rapport d'audit) répondra à toutes les questions techniques posées par I&T. Profil recherché : Expertise avérée en JPBM / jBPM (montées de version, audit processus, logs/audit data content). Solide expérience Java/J2EE (Spring, Hibernate, etc.) pour reviewer du code custom. Compétences en audit de code , refactoring, optimisation et accompagnement d'équipes (lead/consultant). Outils : GIT, JIRA, bases Oracle/MySQL/PostgreSQL. Disponible rapidement (freelance TJM 600€/j selon expertise). Localisation : France / Télétravail possible.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Réseau & Sécurité pour rejoindre une équipe dynamique opérant dans des environnements critiques. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures (BUILD & RUN) avec une forte orientation vers l'automatisation (NetOps). Vos missions principales : Conception & Évolution : Participer au design des architectures LAN, WAN et VPN en fonction des besoins métiers. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Garantir la disponibilité et la sécurité des infrastructures (Firewalls, IDS, Proxies). Automatisation : Développer le socle d'automatisation pour l'administration et la surveillance des équipements. Projets & Support : Gérer les implémentations de flux/routage et assurer le support de niveau expert sur les incidents complexes. Documentation : Rédiger les livrables techniques (HLD, LLD, DAT, dossiers d'exploitation). Profil recherché Formation : Bac+5 École d'ingénieur en informatique Expérience : 0 à 2 ans sur un poste similaire en environnement critique Compétences Indispensables (Niveau 3) : Ansible, Python, GIT, Cisco Catalyst, BGP/MPLS, et PKI Compétences Nécessaires (Niveau 2) : Palo Alto, Fortigate, Checkpoint, F5 Big IP LTM, et Linux. Qualités : Rigueur, réactivité et capacité d'adaptation dans des environnements complexes

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Les missions du poste Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grand compte du secteur bancaire, Nous recherchons un Ingénieur de Production Senior AUTOSYS (H/F) pour intervenir sur des plateformes critiques d'ordonnancement et d'automatisation. Vous intégrerez une équipe en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la modernisation des outils de production, dans un environnement international et fortement automatisé. Vos missions - Administration expert de l'outil AUTOSYS - Participation aux montées de version AUTOSYS (v24) - Gestion et déploiement des serveurs et agents AUTOSYS - Automatisation des installations et des mises à jour (Ansible, Terraform, Puppet) - Contribution aux projets de migration vers le cloud - Mise en place de solutions sécurisées en environnements cloud - Maintien en condition opérationnelle des plateformes - Gestion des incidents et des changements - Support auprès d'équipes internationales (France, Inde, USA) Environnement technique - AUTOSYS (expertise indispensable) - Linux / RedHat - Scripting : Shell Unix, Python (Perl / PHP appréciés) - Ansible, Terraform, Puppet - Git / GitHub - Environnements cloud - Méthodologie ITIL

Au sein de l'équipe intégration, vous participez à la conception, au développement et à l'évolution des flux et API au sein de la plateforme Mulesoft: Vos principales missions son les suivantes: • Comprendre l’environnement client (métier, informatique et projet). • Participer à la définition et à la mise en place d’une organisation agile adaptée aux projets. • Collaborer avec les équipes métier et projet à toutes les étapes du cycle de vie du projet. • Être force de proposition dans la conception des solutions techniques sur la plateforme MuleSoft. • Développer de nouveaux flux et API, maintenir et faire évoluer les existants. • Contribuer activement à l’amélioration continue et au bon fonctionnement de la plateforme MuleSoft. • Participer à l’analyse et à la résolution des incidents de production. • Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques MuleSoft (conception, développement, sécurité, documentation). • Rédiger la documentation technique associée aux développements réalisés.