Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Git à Paris

1. Outils de suivi des risques Développer des visualisations pour le suivi des risques. Créer et maintenir des bases de données fiables. Créer des tableaux de bord dans *Power BI**. Documenter les outils et les transmettre à l’équipe. 2. Analyse métier Quantifier les risques et identifier les leviers d’action. Présenter et défendre les analyses lors des discussions métiers. Traiter les demandes ponctuelles des unités opérationnelles. 3. Gestion de projet et collaboration Gérer les projets avec les clients internes (analyse des besoins, intégration, livraison). Collaborer avec les autres profils de données et la communauté Data Citizens de CAL&F.

Poste : Consultant SAP BI/BO Expérience : +5 ans Localisation : Paris Démarrage : asap Durée : >1 an Contexte de la mission: Dans le cadre de ses projets de transformation digitale, nous cherchons un Consultant SAP BI/BO expérimenté pour renforcer son équipe et accompagner la mise en place et l’évolution de ses solutions décisionnelles. Compétences techniques attendues SAP BI / SAP Business Object (BO) Bases de données SQL (requêtes complexes, optimisation) Technologies web API, HTTP Outils de développement et intégration : Git, GitLab, DevOps Modules SAP : BI / BO Missions principales Participer à la conception, au développement et à l’optimisation des solutions SAP BI/BO. Assurer l’intégration et la gestion des flux de données via SQL et API. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques DevOps et au suivi des versions via Git/GitLab. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence des solutions déployées. Produire la documentation technique et fonctionnelle associée. Profil recherché Consultant(e) SAP BI confirmé(e) avec au moins 5 ans d’expérience. Solide maîtrise des environnements SAP BI/BO et des bases SQL. Connaissance des technologies web API et des environnements DevOps. Capacité à travailler en équipe dans un environnement complexe et sensible. Rigueur, autonomie et sens du service public.

Recherche urgente d'un développeur expert JPBM pour une mission d'audit technique de 5 à 10 jours chez un client en phase de montée de version XXXXXXXXXX Archive . Tu accompagneras l'équipe de développeurs en les conseillant sur l'analyse, la correction et l'optimisation du code existant, avec un focus fort sur JPBM et le data content . Un livrable final (rapport d'audit) répondra à toutes les questions techniques posées par I&T. Profil recherché : Expertise avérée en JPBM / jBPM (montées de version, audit processus, logs/audit data content). Solide expérience Java/J2EE (Spring, Hibernate, etc.) pour reviewer du code custom. Compétences en audit de code , refactoring, optimisation et accompagnement d'équipes (lead/consultant). Outils : GIT, JIRA, bases Oracle/MySQL/PostgreSQL. Disponible rapidement (freelance TJM 600€/j selon expertise). Localisation : France / Télétravail possible.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Réseau & Sécurité pour rejoindre une équipe dynamique opérant dans des environnements critiques. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures (BUILD & RUN) avec une forte orientation vers l'automatisation (NetOps). Vos missions principales : Conception & Évolution : Participer au design des architectures LAN, WAN et VPN en fonction des besoins métiers. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Garantir la disponibilité et la sécurité des infrastructures (Firewalls, IDS, Proxies). Automatisation : Développer le socle d'automatisation pour l'administration et la surveillance des équipements. Projets & Support : Gérer les implémentations de flux/routage et assurer le support de niveau expert sur les incidents complexes. Documentation : Rédiger les livrables techniques (HLD, LLD, DAT, dossiers d'exploitation). Profil recherché Formation : Bac+5 École d'ingénieur en informatique Expérience : 0 à 2 ans sur un poste similaire en environnement critique Compétences Indispensables (Niveau 3) : Ansible, Python, GIT, Cisco Catalyst, BGP/MPLS, et PKI Compétences Nécessaires (Niveau 2) : Palo Alto, Fortigate, Checkpoint, F5 Big IP LTM, et Linux. Qualités : Rigueur, réactivité et capacité d'adaptation dans des environnements complexes

Dans le cadre du renforcement de son pôle DevOps, un grand groupe international du secteur du luxe recherche un Expert Kubernetes / DevOps afin d’industrialiser les déploiements des infrastructures cloud et de renforcer l’expertise autour des plateformes de conteneurisation. La mission s’inscrit au sein d’une équipe DevOps transverse, en charge des produits et solutions d’automatisation utilisés par les équipes techniques et projets. Objectifs de la mission L’expert interviendra sur les sujets suivants : Définition, évolution et maintien des toolkits de la fondation Kubernetes déployée sur plusieurs environnements cloud Contribution experte au déploiement et à l’extension de la plateforme Kubernetes sur différents fournisseurs cloud Mise en place de standards, bonnes pratiques et patterns d’industrialisation Accompagnement des équipes projets dans l’adoption et l’utilisation de la fondation Kubernetes Support aux équipes opérationnelles Transfert de compétences vers les équipes internes Responsabilités principales Participer à l’animation et à l’expertise du domaine DevOps Intervenir en tant que référent technique Kubernetes Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des déploiements Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils DevOps

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Les missions du poste Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grand compte du secteur bancaire, Nous recherchons un Ingénieur de Production Senior AUTOSYS (H/F) pour intervenir sur des plateformes critiques d'ordonnancement et d'automatisation. Vous intégrerez une équipe en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la modernisation des outils de production, dans un environnement international et fortement automatisé. Vos missions - Administration expert de l'outil AUTOSYS - Participation aux montées de version AUTOSYS (v24) - Gestion et déploiement des serveurs et agents AUTOSYS - Automatisation des installations et des mises à jour (Ansible, Terraform, Puppet) - Contribution aux projets de migration vers le cloud - Mise en place de solutions sécurisées en environnements cloud - Maintien en condition opérationnelle des plateformes - Gestion des incidents et des changements - Support auprès d'équipes internationales (France, Inde, USA) Environnement technique - AUTOSYS (expertise indispensable) - Linux / RedHat - Scripting : Shell Unix, Python (Perl / PHP appréciés) - Ansible, Terraform, Puppet - Git / GitHub - Environnements cloud - Méthodologie ITIL

Au sein de l'équipe intégration, vous participez à la conception, au développement et à l'évolution des flux et API au sein de la plateforme Mulesoft: Vos principales missions son les suivantes: • Comprendre l’environnement client (métier, informatique et projet). • Participer à la définition et à la mise en place d’une organisation agile adaptée aux projets. • Collaborer avec les équipes métier et projet à toutes les étapes du cycle de vie du projet. • Être force de proposition dans la conception des solutions techniques sur la plateforme MuleSoft. • Développer de nouveaux flux et API, maintenir et faire évoluer les existants. • Contribuer activement à l’amélioration continue et au bon fonctionnement de la plateforme MuleSoft. • Participer à l’analyse et à la résolution des incidents de production. • Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques MuleSoft (conception, développement, sécurité, documentation). • Rédiger la documentation technique associée aux développements réalisés.