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Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. MLOps-GenAI. Skills : AI - devOps - production Mission : -industrialiser et déployer en production des solutions d’intelligence artificielle générative -assurer le run -superviser les infrastructures cloud et les pipelines CI/CD -analyser les logs, résoudre les incidents techniques et assurer la continuité de service -mettre en place et maintenir les outils de monitoring et de performance -contribuer à la documentation technique et à l’amélioration continue des pratiques N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous recherchons un(e) Senior AI Engineer / Architect (5 à 10 ans d’expérience) pour rejoindre un programme stratégique de gestion du cycle de vie client (Client Lifecycle Management) au sein d’un environnement bancaire international. Le poste s’inscrit dans un projet de transformation majeur visant à concevoir et déployer une solution KYC (Know Your Customer) basée sur l’intelligence artificielle, en partenariat avec un acteur technologique de premier plan spécialisé en IA. Missions principales : • Concevoir l’architecture end-to-end d’une plateforme KYC basée sur des agents IA (ingestion de données, pipelines de modèles, services d’inférence, boucles de feedback) • Développer et intégrer des APIs et microservices au sein des systèmes existants de gestion du cycle client • Déployer des solutions scalables sur des environnements cloud et on-premise (Kubernetes, Docker, OpenShift) • Concevoir des agents IA autonomes capables de proposer des actions KYC, de demander des documents manquants et de déclencher des workflows d’escalade • Mettre en place des mécanismes de human-in-the-loop et d’explicabilité pour répondre aux exigences réglementaires et de conformité Profil recherché : • 5 à 10 ans d’expérience en développement logiciel, IA ou architecture de solutions • Solide expérience en conception de plateformes IA / GenAI / agentic AI • Maîtrise des architectures microservices et des API REST • Bonne connaissance des environnements cloud et des technologies de conteneurisation (Kubernetes, Docker, OpenShift) • Expérience dans des environnements complexes, idéalement réglementés (finance, assurance, etc.) • Forte capacité à travailler sur des sujets d’intégration SI et de transformation • Anglais professionnel Ce poste s’adresse à un profil hands-on, capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions IA à grande échelle dans un contexte critique et réglementé. Environnement international | Projet stratégique IA | Forte visibilité

Nous recherchons un(e) AI Product / Business Analyst pour accompagner l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des outils et processus de la recherche actions ( Cash Equity Advisory ). 🎯 Objectif : concevoir et déployer des use cases IA & GenAI à forte valeur ajoutée pour les analystes et équipes Sales. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers autour des usages IA Identification et proposition de solutions IA (internes ou plateformes du marché) Réalisation de PoC et tests de validation des use cases Mise en place de workflows “agentiques” & orchestration d’agents IA Coordination des équipes métiers, IT, Data & Data Science Pilotage du planning, reporting d’avancement et animation des comités projets Support aux équipes MOA sur les initiatives IA déjà en cours 🌍 Environnement international & innovation IA

Dans le cadre d’un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l’optimisation d’agents IA utilisés dans l’analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d’observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d’analyse d’incidents. Mettre en place et maintenir l’observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l’amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l’amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale pour un grand compte du secteur de l’énergie, nous recherchons un Product Owner Sénior / Expert IA Générative & Agentique afin d’intervenir sur un portail numérique d’entreprise. La mission s’inscrit dans un environnement agile industrialisé, au sein d’une équipe digitale en charge de l’évolution d’une plateforme applicative critique. Le profil interviendra à la fois sur le pilotage produit, la coordination Scrum et le développement de fonctionnalités innovantes autour de l’IA générative et agentique. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités : Piloter le backlog produit et assurer la priorisation des besoins métiers et techniques. Animer les cérémonies Agile : daily, sprint planning, review, rétrospective, ateliers de chiffrage. Participer aux restitutions projet auprès des parties prenantes. Développer ou contribuer au développement de fonctionnalités d’IA générative intégrées au portail. Consommer des API LLM dans un contexte applicatif d’entreprise. Intégrer des architectures IA agentiques, notamment autour des protocoles MCP et A2A. Réaliser une veille technologique active et prototyper des solutions innovantes. Documenter les études, arbitrages et développements dans Confluence et GitLab. Travailler en coordination avec les équipes techniques, produit et métiers. Compétences obligatoires Les profils ne seront étudiés que s’ils disposent des compétences suivantes : Expérience concrète en développement IA générative et agentique, avec des livrables réels en production ou en environnement projet. Maîtrise de la consommation d’API LLM dans un contexte applicatif. Connaissance ou expérience des architectures MCP ou A2A. Expérience significative en pilotage Agile, Product Ownership ou Scrum Master. Capacité à évoluer dans un environnement SI complexe et industrialisé. Compétences fortement appréciées Expérience en tant que Product Owner technique. Bonne compréhension des architectures d’IA générative appliquées aux systèmes d’entreprise. Expérience DevOps : GitLab, Jenkins, Jira, Confluence. Connaissance du développement backend orienté mobile. Expérience dans un environnement grand compte ou secteur énergie. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d’équipes métiers. Stack / Environnement technique IA générative LLM / API LLM IA agentique MCP A2A GitLab Jenkins Jira Confluence Environnement Agile / Scrum

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l’intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu’une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d’usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l’optimisation des requêtes Cypher, à l’administration et à l’optimisation de Neo4j, ainsi qu’à l’exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l’intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s’inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

Contexte Développement de solutions agentique pour soutenir le programme IA et nos ambitions sur des sujets structurants : automatisation des process, parcours de vente, augmentation des fonctions commerciales, ... Parmis les principaux chantiers identifiés : - Worflow AI et Agentic AI pour les process - Assistants et agents sur les parcours de nos espaces clients et vente pour nos assurés - Bases de connaissances, RAG Factory, ... - Socle et process LLMOps et evaluation de performance, ... Description Conception et développement de solutions IA générative end-to-end, intégration de LLM, développement d'agents autonomes, mise en place de RAG, pipelines d'ingestion, orchestration multi-agents, process et outils d'évaluation de performance, LLM as a Judge, Optimisation itérative

· Vous contribuerez à la mise en œuvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production. · Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps. · Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services. · Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps. · Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications. · Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

Nous recherchons un(e) AI Product / Business Analyst pour accompagner l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des outils et processus de la recherche actions ( Cash Equity Advisory ). 🎯 Objectif : concevoir et déployer des use cases IA & GenAI à forte valeur ajoutée pour les analystes et équipes Sales. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers autour des usages IA Identification et proposition de solutions IA (internes ou plateformes du marché) Réalisation de PoC et tests de validation des use cases Mise en place de workflows “agentiques” & orchestration d’agents IA Coordination des équipes métiers, IT, Data & Data Science Pilotage du planning, reporting d’avancement et animation des comités projets Support aux équipes MOA sur les initiatives IA déjà en cours 🌍 Environnement international & innovation IA

🚀 AI Development Expert / Senior GenAI Engineer (H/F) Mission freelance - longue durée (9-12 mois) 📍 Paris (3 jours/semaine sur site) | Démarrage ASAP 🎯 Contexte Dans le cadre de l'accélération de projets IA à fort impact, nous recherchons un expert technique IA senior pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle , notamment en IA générative , au sein d'un environnement exigeant et réglementé. 🧠 Votre rôle Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA, en lien étroit avec les équipes IT et métiers : Conception et delivery de solutions IA à valeur business Développement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents, copilots, chatbots) Passage à l'échelle et mise en production des cas d'usage Définition d'architectures robustes, sécurisées et réutilisables Mise en place de bonnes pratiques CI/CD, MLOps, monitoring Contribution aux standards, à la gouvernance IA et à la capitalisation Documentation et partage de connaissances avec les équipes internes 🧰 Profil recherché Expérience confirmée (senior) en développement IA / GenAI Solide maîtrise des architectures IA modernes (APIs, microservices, cloud) Expérience concrète en industrialisation (pas uniquement POC) Bonne compréhension des enjeux sécurité, données, conformité Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers Autonomie, esprit structurant, orientation résultats ✅ Ce que l'on cherche avant tout Un expert IA hands‑on , orienté production, capable de transformer des besoins métiers en solutions IA concrètes, fiables et déployées à l'échelle.

Dans le cadre de sa transformation stratégique, un grand acteur européen du Business Process Outsourcing (BPO) souhaite structurer et déployer une capacité IA à grande échelle, avec un focus fort sur l’automatisation des processus métiers et des flux documentaires. La mission s’inscrit dans un contexte de démarrage, avec un enjeu majeur : construire une capability IA from scratch, puis piloter son déploiement opérationnel. Le consultant interviendra sur un rôle central mêlant structuration stratégique et pilotage opérationnel. Dans un premier temps, il sera attendu sur la définition de la roadmap IA, l’identification et la priorisation des cas d’usage à fort impact (traitement documentaire, GED augmentée, automatisation de workflows, assistants IA), ainsi que sur la mise en place des KPI de pilotage (productivité, qualité, coûts, SLA). Il participera également à la structuration des méthodes, des processus et à la montée en puissance de l’organisation, notamment via le recrutement des premières ressources. Dans un second temps, il prendra en charge le pilotage des premiers cas d’usage en production, en coordination avec les équipes data, engineering et métiers. Il assurera le passage de POC à production, le suivi de la performance des solutions déployées, ainsi que leur déploiement à l’échelle sur plusieurs entités. Les enjeux principaux de la mission seront d’automatiser des processus métiers à forte volumétrie, d’améliorer la performance opérationnelle, de structurer une capacité IA industrialisée et de générer un impact business visible à court terme.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et du déploiement international de plateformes data B2B, notre client recherche un Business Analyst Data Senior capable d’intervenir à l’interface entre les équipes métiers, data, IT et produit. La mission s’inscrit dans un environnement complexe, international et orienté data, avec des enjeux de structuration des processus, de gouvernance de la donnée, de qualité des données, de reporting et d’industrialisation des usages métiers. L’objectif est d’accompagner les équipes dans la collecte, l’analyse, la formalisation et le déploiement de besoins fonctionnels autour de produits data utilisés par plusieurs entités métiers. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des utilisateurs. Animer des interviews, ateliers et réunions avec les parties prenantes. Comprendre et structurer des sujets fonctionnels complexes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles, user stories et exigences système. Collaborer avec les équipes techniques pour faciliter l’implémentation des solutions. Participer à l’analyse des données, à la modélisation et à la définition des indicateurs. Identifier les points de blocage, irritants, inefficacités et axes d’amélioration. Contribuer à la documentation des processus fonctionnels et des composants applicatifs. Participer aux phases de tests, recette fonctionnelle et validation des données. Accompagner le changement : formation, support utilisateurs, onboarding des équipes locales. Veiller à l’alignement avec les principes de gouvernance data, qualité de données et architecture fonctionnelle.

Dans le cadre d’un besoin client, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Infrastructure PKI Senior pour intervenir sur des produits à forte activité RUN, notamment autour de la solution iSecu , des infrastructures PKI et des matériels HSM . Contexte de la mission Le consultant interviendra au sein du département Chaîne Communicante , dans une petite équipe agile de 4 personnes intégrée au train CCMA . L’environnement est critique, avec de forts enjeux de disponibilité, de sécurité, de performance et d’évolution des plateformes. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités : Maintenir en condition opérationnelle les plateformes existantes. Contribuer à l’évolution et à la modernisation des stacks techniques. Automatiser les déploiements et les opérations. Optimiser les performances des infrastructures. Gérer les environnements PKI et les matériels HSM . Participer aux activités BUILD et RUN . Contribuer aux chantiers d’amélioration continue. Piloter des sujets d’évolution d’infrastructure en autonomie. Compétences attendues Compétences indispensables : Expertise confirmée en PKI / HSM . Très bonne maîtrise des environnements Linux . Expérience sur des infrastructures critiques ou à haute disponibilité. Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets techniques complexes. Compétences techniques appréciées : OpenStack Terraform Ansible Jenkins Kafka PostgreSQL MongoDB

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge des fondations techniques et des outils de développement, nous recherchons un(e) Software Engineer Python Senior pour contribuer à l'évolution de l'écosystème de développement utilisé à grande échelle au sein d'un environnement technologique exigeant. Vous rejoindrez une équipe d'experts spécialisée dans les technologies Python, les plateformes de développement, l'automatisation des déploiements et les solutions transverses destinées aux équipes de recherche et d'ingénierie. Vos principales responsabilités seront : Participer à la modernisation et à la refonte des outils et processus liés au cycle de vie logiciel. Concevoir et maintenir des environnements de développement modernes, performants et industrialisés. Construire et maintenir des distributions logicielles intégrant des composants open source et internes tout en garantissant leur compatibilité et leur optimisation. Développer des bibliothèques, frameworks et outils mutualisés répondant aux besoins des équipes techniques. Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques de développement, de tests, d'intégration continue et de gestion des dépendances. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes CI/CD et des environnements d'exécution. Réaliser une veille technologique active et évaluer les nouvelles solutions du marché. Développer des prototypes et des démonstrateurs permettant de valider l'apport de nouvelles technologies. Collaborer étroitement avec des équipes internationales composées d'ingénieurs logiciels et de profils scientifiques.