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Dans le cadre de projets stratégiques autour de la transformation cloud et de la souveraineté des données, nous recherchons un Consultant Cloud expérimenté pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Vous serez en charge de la mise en œuvre de Proof of Concept (PoC) sur des solutions de Cloud souverain européen, ainsi que de l’évaluation et de l’amélioration des stratégies de résilience existantes. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Concevoir et déployer des PoC sur des plateformes de cloud souverain européennes Évaluer les performances, la faisabilité technique et la conformité réglementaire (sécurité, data residency, souveraineté) Réaliser des analyses comparatives entre plusieurs fournisseurs Cloud Proposer des recommandations pour un déploiement à l’échelle internationale Documenter les architectures, les choix techniques et les bonnes pratiques Analyser les dispositifs existants de résilience (PRA/PCA) Identifier les axes d’amélioration face aux nouveaux enjeux et menaces Définir des stratégies alignées avec les standards de gouvernance IT et de sécurité

Missions Analyse des besoins métier : Comprendre les exigences et les objectifs métier afin de concevoir des solutions cloud qui répondent efficacement aux besoins spécifiques de l'entreprise Conception de l'architecture cloud : Développer des architectures cloud robustes et évolutives, en tenant compte des meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de coût Sécurité et conformité : Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l'architecture cloud, en s'assurant que les normes de sécurité et de conformité du groupe soient respectées Optimisation des coûts : Mettre en place des stratégies pour optimiser les coûts liés à l'infrastructure cloud, en choisissant les ressources appropriées et en mettant en œuvre des politiques de gestion des coûts Formation et support : Assurer la restitution des dossiers d’architecture techniques et accompagner les équipes sur l’implémentation Veille technologique : Rester informé des évolutions technologiques dans le domaine du cloud et préconiser des innovations susceptibles d'apporter de la valeur à l'entreprise Outils & Environnement AWS, Azure, GCP Terraform, Ansible, Docker, Packer Gitlab CI, Github Databricks, Kubernetes Linux, Python, Java, Php, NodeJS, Bash Okta, Prisma Cloud, Crowdstrike EDR Apigee, Apache, AEM Compétences techniques / fonctionnelles nécessaires Bonne connaissance du Well Architected Framework Bonne approche Finops des infrastructures cloud Bonne connaissance en développement web (API rest, mécanisme de cache…) Bonne connaissance des systèmes d’exploitation Linux, Windows Bon bagage technique en développement (Java, Python, NodeJS, PHP…) Apporte une vision d’industrialisation et d’automatisation dès la conception d’une infrastructure Bonne compétence en communication avec les membres du CODIR et les différentes parties prenantes des différents projets Expérience significative avec les méthodologies agiles, notamment avec le framework scrum et SAFe Bonne maîtrise de : Terraform (outil d’Infrastructure As Code), CrossPlane Concepts réseau d’AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS …) Sécurité d’AWS (SSM, KMS, secret manager, Prisma, WAF, IAM…) Résilience et redondance de la donnée sur AWS (S3, EFS, EBS …) Différents types de base de données proposées par AWS Différents types de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling) Concepts de data streaming et de découplage (Kinesis, SQS) Concepts serverless (Lambda, Fargate, Step Function, Airflow, API Gateway, Cloudfront…) Concepts de containerisation (Docker, ECS, EKS) Concepts de scalabilité (horizontal et vertical) Services cloud Azure et GCP (seraient un plus)

Contexte de la mission Au sein d'une grande entité du secteur de l'énergie, vous interviendrez en tant qu' Architecte Data transverse avec une double expertise DevOps et FinOps . Votre rôle sera stratégique : concevoir des architectures cloud robustes, définir les standards d'urbanisation (Data, IA, MLOps) et piloter l'optimisation des coûts dans un environnement hybride et multi-cloud, avec un focus majeur sur GCP . Missions principales 1. Architecture & Urbanisation Définir les standards d'architecture et les règles d'urbanisation pour les domaines Data, IA, DevOps et MLOps. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données cloud performantes. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques (Data, On-Premise, Cloud et DevOps). Assurer la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM tout en gérant les risques éthiques et réglementaires. 2. Expertise DevOps & MLOps Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning (ML Pipelines). Superviser l'orchestration et la conteneurisation des services. Garantir la mise en œuvre des principes CI/CD et GitOps dans des environnements complexes. 3. Stratégie FinOps & Performance Intégrer les principes FinOps dès la conception (Architecture by design). Optimiser spécifiquement les coûts liés au Cloud et aux ressources GPU (Plan FinOps dédié à l'IA). Définir des modèles de refacturation interne et préconiser les outils de suivi de performance pour superviser les pipelines. Expertise Technique Requise Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Infrastructure as Code & CI/CD : Terraform, Ansible, Git, Jenkins, GitLab-CI, GitOps, Helm. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Observabilité : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Environnement : Expérience significative en environnements hybrides (On-premise / Cloud). Modalités pratiques Lieu : Paris – Présence sur site obligatoire 2 à 3 jours/semaine . Date de démarrage : 01/06/2026. Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme). Prix d’achat max : 650 € HT / jour.

CONTEXTE DE LA MISSION Un grand groupe d'assurance a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine applicatif. La DSIN se positionne comme Cloud Service Provider interne au service des marques et métiers du groupe, dans le cadre du programme. Ce programme vise à digitaliser les parcours développeurs et infrastructure, réduire le Time & Cost to Market, et renforcer la résilience et la sécurité des solutions hébergées. Le modèle Cloud retenu est hybride : Cloud privé interne, landing GCP, et landing zone S3ns pour les usages sensibles et souverains. Dans ce contexte, le client souhaite définir et industrialiser des landing zones sécurisées et exploitables sur GCP et S3ns, en s'appuyant sur un principe de portabilité permettant un déploiement automatisé et prédictible. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Concevoir, automatiser et industrialiser les landing zones via IaC (Terraform) : IAM/RBAC, réseau, logs, monitoring, sécurité, catalogue de services. Définir et formaliser les architectures cibles des landing zones GCP et S3ns (comptes, projets, réseaux, IAM, policies). Définir les patterns d'accostage, les bonnes pratiques d'usage et les contrôles automatisés de sécurité et conformité. Définir et accompagner l'implémentation des pipelines CI/CD associés. Accompagner les équipes applicatives dans l'adoption des nouveaux environnements Cloud et faire évoluer les landing zones en continu. Contribuer à la documentation, aux formations et à la montée en compétences des équipes internes. Présenter les choix d'architecture et les décisions techniques aux instances concernées. Collaborer étroitement avec les équipes cybersécurité et participer aux cérémonies et instances projet. LIVRABLES ATTENDUS Architectures cibles des landing zones GCP et S3ns (formalisées et documentées) Modules Terraform industrialisés pour les fondations Cloud Pipelines CI/CD opérationnels (Bitbucket / Digital Release / Tekton) Patterns d'accostage et guides de bonnes pratiques à destination des équipes applicatives Contrôles de sécurité et de conformité automatisés (CSPM, KMS, conformité réglementaire) Documentation technique et supports de montée en compétences Compte-rendus de décisions d'architecture et feuilles