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Mission : Data Architecte DEVOPS/FINOPS transverse avec une expertise GCP ++. Votre rôle sera de concevoir et de mettre en œuvre des architectures de données cloud robustes et performantes. Définir les standards architecture et les règles d'urbanisation Data, IA, DevOPs, MLOPS, IT & Cloud. Mettre en place la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM Gérer les risques éthiques et réglementaires. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques Data, OnPremise, Cloud et DevOPS. Définir et intégrer les principes FinOPS dès la conception des architectures. Préconiser les suivis de la performance Data IA et pour superviser les pipelines. Optimiser les coûts GPU & Cloud et aussi mettre en place un plan FinOps IA. Participer à la définition de modèles de refacturation. Expertise Requise: Solide maîtrise de GCP (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Expérience avec Terraform, Git, Jenkin. Expérience en environnements hybrides (on-premise). Solide expérience en DevOPS, MLOPS (Git, GitLab, Gitlab-CI, GitOps, Helm, ML Pipelines etc.). Expérience significative sur les outils DevOPS, Orchestration, Conteneurisation (Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes etc.). Solide maitrise de FinOps, Optimisation, Supervisions (ELK, Grafana, Prometheuse, Google Monitoring etc.) 2-3j/semaine sur site Compétences techniques requises : Google Cloud Platform data architecture MLOps Google Cloud BigQuery DevOps Composer Apache Airflow

Notre client, organisme de paiement, recherche un consultant pour piloter, analyser et optimiser les coûts de ses moyens techniques refacturés par ses prestataires infrastructures. - Analyse et vérification des factures (contrats, volumes, SLA) - Détection des écarts et validation des coûts - Challenge et optimisation des modèles de facturation - Identification des leviers d’économies - Reporting et participation aux comités fournisseurs Livrables : - Tableaux de bord coûts - Analyses de facturation - Plan d’optimisation - Reporting régulier

Contexte de la mission Au sein d'une grande entité du secteur de l'énergie, vous interviendrez en tant qu' Architecte Data transverse avec une double expertise DevOps et FinOps . Votre rôle sera stratégique : concevoir des architectures cloud robustes, définir les standards d'urbanisation (Data, IA, MLOps) et piloter l'optimisation des coûts dans un environnement hybride et multi-cloud, avec un focus majeur sur GCP . Missions principales 1. Architecture & Urbanisation Définir les standards d'architecture et les règles d'urbanisation pour les domaines Data, IA, DevOps et MLOps. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données cloud performantes. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques (Data, On-Premise, Cloud et DevOps). Assurer la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM tout en gérant les risques éthiques et réglementaires. 2. Expertise DevOps & MLOps Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning (ML Pipelines). Superviser l'orchestration et la conteneurisation des services. Garantir la mise en œuvre des principes CI/CD et GitOps dans des environnements complexes. 3. Stratégie FinOps & Performance Intégrer les principes FinOps dès la conception (Architecture by design). Optimiser spécifiquement les coûts liés au Cloud et aux ressources GPU (Plan FinOps dédié à l'IA). Définir des modèles de refacturation interne et préconiser les outils de suivi de performance pour superviser les pipelines. Expertise Technique Requise Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Infrastructure as Code & CI/CD : Terraform, Ansible, Git, Jenkins, GitLab-CI, GitOps, Helm. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Observabilité : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Environnement : Expérience significative en environnements hybrides (On-premise / Cloud). Modalités pratiques Lieu : Paris – Présence sur site obligatoire 2 à 3 jours/semaine . Date de démarrage : 01/06/2026. Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme). Prix d’achat max : 650 € HT / jour.

Dans le cadre du renforcement de nos capacités en observabilité et monitoring avancé , nous recherchons un Expert Dynatrace capable d’intervenir sur des environnements cloud AWS en mode SaaS . Vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation de la performance applicative, la supervision proactive et l’amélioration continue des systèmes. Responsabilités principales Déployer, configurer et administrer Dynatrace (mode SaaS) Mettre en place des stratégies avancées d’ observability (APM, logs, metrics, traces) Assurer le monitoring de systèmes distribués en environnement AWS (microservices, containers, Kubernetes) Analyser les performances applicatives et identifier les bottlenecks Implémenter des dashboards, alerting intelligent et automatisation Collaborer avec les équipes DevOps, Cloud et développement Participer à l’amélioration continue (SRE, performance engineering) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques (coaching / expertise)

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & IA, nous recherchons un Architecte DevOps / FinOps avec une forte expertise GCP. Vous interviendrez sur des enjeux structurants autour de la conception et de l’industrialisation d’architectures Data & IA en environnement cloud et hybride. À ce titre, vous serez en charge de : Concevoir et mettre en œuvre des architectures data robustes et scalables Définir les standards d’architecture (Data, IA, DevOps, MLOps, Cloud) Mettre en place des pratiques de gouvernance des modèles (incluant les LLM) Encadrer les enjeux de conformité, risques et éthique liés à l’IA Structurer et diffuser les bonnes pratiques (Data, Cloud, DevOps) Intégrer une approche FinOps dès la conception des architectures Piloter la performance des pipelines data & IA Optimiser les coûts (Cloud, GPU, workloads IA) Contribuer à la mise en place de modèles de refacturation

Missions La mission consiste à concevoir et industrialiser la plateforme cloud unifiée « Best of Breed » du Sales To Cash afin de déployer et monitorer de manière automatisée les différents environnements (dev, tests, prod). La plateforme doit également garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de l’écosystème en pilotant son exploitation via les pratiques SRE et l’intégration de l’IA pour l’optimisation des opérations. Principales responsabilités (dans un premier temps mise en place puis gestion opérationnelle) : Architecture et automatisation de l’infrastructure (IaC) Standardisation des pipelines CI/CD Gestion de la sécurité - Pratiques DevSecOps Pilotage de la fiabilité et de la performance (SRE) Intégration de l'IA pour l'Ops (AIOps) Observabilité de la plateforme (Monitoring, Logging, Tracing) Monitoring des coûts (FinOps) Industrialisation du déploiement (international) Outils & Environnement AIOps & gestion intelligente des incidents Méthodologies SRE & FinOps (SLOs / contrôle des coûts) Observabilité 2.0 (OpenTelemetry) Docker / Kubernetes Infrastructure as Code (Terraform, etc.) Pipelines CI/CD & automatisation (GitHub Actions) Cloud DevOps (Git, Azure DevOps, etc.)

Descriptif de la mission : Mission : Ingénieur Cloud Platform GCP Quel est le contexte ? L'entreprise fait évoluer continuellement son infrastructure Cloud pour supporter des volumes de transactions croissants et répondre aux exigences de sécurité bancaire. Le département Infrastructure gère des programmes stratégiques de migration et de modernisation (Containerisation, Serverless, IaC). L'entreprise recherche un Ingénieur Cloud GCP expert, capable de concevoir, déployer et maintenir des environnements hautement sécurisés tout en assurant un reporting technique précis auprès de la direction. COMPÉTENCES EXIGÉES TERRAFORM Confirmé GCP Confirmé KUBERNETES Confirmé GOOGLE CLOUD PLATFORM Confirmé

Dans le cadre d’une mission stratégique de longue durée, nous recherchons un(e) Architecte Cloud confirmé(e) pour intervenir au sein d’un Cloud Center of Excellence (CCoE) d’un grand compte français. 🎯 Objectif de la mission Contribuer au pilotage et à l’évolution des architectures Cloud Public et Cloud de Confiance, dans un environnement multi-cloud, orienté industrialisation, sécurité, performance et FinOps, au cœur d’une organisation agile à l’échelle (SAFe). 🛠️ Vos missions principales 👉 Définir et faire évoluer la trajectoire d’architecture Cloud commune (AWS, Azure, GCP) 👉 Concevoir et challenger des Landing Zones, architectures sécurisées et industrielles 👉 Rédiger et faire vivre les référentiels d’architecture, NFR et enablers 👉 Contribuer à l’industrialisation (IaC, CI/CD, automatisation) 👉 Participer activement aux démarches FinOps / GreenOps et pilotage par la donnée 👉 Challenger les choix d’architecture des équipes plateformes 👉 Intervenir dans les rituels SAFe (PI Planning, comités d’architecture, cotech) 👉 Assurer le transfert de compétences et la montée en maturité des équipes Environnement technique: Cloud : AWS, Azure, GCP (+ environnements Cloud de Confiance) Infra as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps DevOps & automatisation : Python, scripting, pipelines Sécurité & gouvernance : IAM, réseau, conformité, observabilité Data / FinOps : dashboards, indicateurs, pilotage coûts Profil recherché: ✅ Architecte Cloud senior, avec vision transverse multi-cloud ✅ Maîtrise d’au moins 2 hyperscalers (AWS / Azure / GCP) ✅ Forte expérience en Landing Zones, sécurité, gouvernance Cloud ✅ Très bonne culture DevOps / IaC ✅ Capacité à challenger, structurer, documenter et convaincre ✅ À l’aise dans des environnements Agile / SAFe ✅ Excellent niveau de communication, autonomie et esprit de synthèse 🎓 Certifications demandées: AWS Architect Azure Solution Architect GCP Professional Cloud Architect