Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.
Migration Access / Refonte des traitements de clôture – Comptabilité Industrielle Contexte de la mission Le secteur Comptabilité Industrielle de notre client souhaite remplacer 20 bases Microsoft Access historiquement utilisées pour les traitements de clôture par une solution cible sous Dataiku DSS. La plateforme Dataiku est déjà en place et connectée à l'environnement ERP Baan / Oracle existant. Missions Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de transformation : • Analyse et rétro-ingénierie des bases Access existantes (requêtes, macros, règles de gestion, traitements) • Animation d'ateliers avec les équipes métier Comptabilité Industrielle • Formalisation des processus et rédaction des spécifications fonctionnelles • Conception et développement des traitements sous Dataiku DSS • Tests, recette, mise en production et accompagnement au démarrage • Documentation et transfert de compétences vers les équipes internes
- Manager une équipe de 8 collaborateurs : ingénieurs réseau, administrateurs systèmes et Product Owner - Fixer les objectifs, conduire les entretiens annuels et accompagner la montée en compétences - Définir et piloter la roadmap Réseaux & Sécurité, en tenant compte des enjeux de performance, de résilience et de sécurité - Organiser les comités, suivre les KPI et prioriser le backlog de l'équipe - Piloter les budgets CAPEX/OPEX, arbitrer les investissements et optimiser les coûts - Gérer les contrats et négocier avec les fournisseurs stratégiques - Coordonner les actions avec le RSSI, le DPO, les équipes métiers et la direction - Piloter la réponse aux incidents majeurs et la gestion de crise - Garantir la conformité PCI DSS : application des standards, accompagnement des audits et suivi des remédiations ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SE / Zero Trust : Cato Networks - SWG, SSL VPN, ZTNA. Pare-feu : Check Point - Gaia, R81.x, R82, Maestro. Sécurité applicative et anti-DDoS : Cloudflare, Imperva, F5 BIG-IP, Corero - couches L3/L4 et L7. Datacenter et LAN : Cisco ACI, Nexus, Catalyst, Meraki. Switching et services réseau : STP/RSTP/MSTP, VLAN, VXLAN, VTP, StackWise Virtual, vPC, ARP, DHCP. Routage : BGP, MP-BGP, OSPF et routage statique. Cloud et automatisation : Azure, Python, APIs - configuration, audit et reporting.
Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.
Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.
Dans le cadre d'une mission pour un acteur majeur du e-commerce, nous recherchons un Responsable Équipe Réseau & Sécurité / Engineering Leader afin de piloter une équipe en charge des infrastructures réseau et sécurité dans un environnement critique à fort trafic, opéré en 24/7. Rattaché à la Direction Infrastructure et Production, vous aurez pour responsabilité de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la conformité des infrastructures réseau et sécurité, tout en assurant le management opérationnel de l'équipe. Vos missions sont donc les suivantes : Manager une équipe de 8 personnes composée d'ingénieurs réseau, d'administrateurs systèmes et d'un Product Owner ; Définir les objectifs annuels, conduire les entretiens d'évaluation et accompagner le développement des collaborateurs ; Garantir la disponibilité et la sécurité de l'infrastructure IT dans un contexte 24/7 ; Définir, structurer et piloter la roadmap réseau & sécurité ; Mettre en place et animer les rituels d'équipe : comités, suivi des KPI, priorisation du backlog ; Piloter les budgets CAPEX/OPEX, arbitrer les priorités et optimiser les coûts ; Assurer la gestion contractuelle et la négociation avec les fournisseurs stratégiques ; Coordonner les sujets de manière transverse avec le RSSI, le DPO, les équipes métiers et la direction ; Piloter la gestion de crise et la réponse aux incidents majeurs ; Garantir la conformité PCI DSS : standards sécurité réseau, audits, remédiations et suivi des plans d'action.
Localisation: Paris Télétravail: Aucun les 3 premiers mois, puis 3 jours de présence obligatoire / semaine (non négociable) Statut: Freelance ou Portage - Pas de sous‑traitance Démarrage: ASAP Contexte paiements et cybersécurité Rattaché(e) au SOC Manager, le/la SOC Analyst contribue à la sécurité opérationnelle d'une plateforme critique du secteur des paiements, dans le respect des principales normes et référentiels de sécurité en vigueur (PCI DSS, NIST, ISO 27001, etc.). Le SOC étant en phase de structuration, le poste offre une forte dimension de construction et d'amélioration continue, avec une participation active à la mise en place des capacités de détection, à la gestion des alertes et à la réponse aux incidents. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Cloud, SRE et les différents interlocuteurs métiers. Missions Surveillance et détection Assurer la surveillance des événements de sécurité remontés par les outils SOC (SIEM, EDR, etc.). Analyser, qualifier et prioriser les alertes en fonction de leur criticité. Participer à la définition, au maintien et à l'amélioration des règles de détection ainsi que des cas d'usage de sécurité. Gestion des incidents de sécurité Prendre en charge les investigations de niveau 2 sur les incidents de sécurité. Contribuer à l'amélioration continue des processus de gestion des incidents de niveau 1. Participer à l'automatisation des traitements récurrents via les capacités du SOAR. Documenter les analyses réalisées et rédiger les rapports d'incidents. Escalader les situations nécessitant arbitrage ou expertise complémentaire. Threat Intelligence et Threat Hunting Participer aux campagnes régulières de threat hunting. Assurer une veille sur les menaces et tendances de cybersécurité pertinentes pour les activités de paiement. Identifier les TTP (Tactics, Techniques & Procedures) ainsi que les vecteurs d'attaque les plus pertinents pour l'environnement concerné. Outillage et amélioration continue Participer à l'intégration de nouvelles sources de logs au sein des outils SOC. Contribuer à l'exploitation quotidienne et à l'optimisation des plateformes SIEM, EDR/xDR et SOAR. Participer à l'évolution des capacités de détection et de supervision. Gouvernance et conformité Rédiger et maintenir les procédures opérationnelles et playbooks SOC. Participer aux audits de sécurité internes et externes. Contribuer au maintien de la conformité vis-à-vis des référentiels de sécurité applicables. Environnement technique Le poste s'inscrit dans un environnement hybride associant : Environnement Corporate Postes de travail utilisateurs Messagerie et outils collaboratifs SaaS Infrastructures Windows et Linux Plateforme de paiement critique Architecture cloud hybride Microservices conteneurisés Kubernetes / OpenShift API internes et externes Infrastructures hautement disponibles et fortement sécurisées Sources supervisées Équipements réseaux et sécurité périmétrique Firewalls, proxies, switches Active Directory Systèmes Linux et Windows Environnements Cloud et SaaS Solutions IAM (gestion des identités et des accès) Composants cryptographiques critiques dédiés aux transactions de paiement (HSM et technologies associées) Profil recherché Expérience Minimum 4 ans d'expérience sur un poste SOC Analyst ou équivalent. Expérience opérationnelle en surveillance de la sécurité, investigation et traitement des incidents. Compétences requises Techniques Bonne connaissance des solutions SIEM, EDR/xDR et SOAR. Maîtrise de l'analyse des logs d'infrastructure. Compréhension des environnements Active Directory, réseaux, virtualisation, Linux et Windows. Connaissances des environnements Cloud et SaaS (Microsoft 365, Entra ID, Intune). Connaissances des plateformes Kubernetes et/ou OpenShift. Bases solides en investigation et analyse d'incidents. Bonne compréhension du framework MITRE ATT&CK. Sensibilité aux référentiels PCI DSS, NIST et ISO 27001. Fonctionnelles Analyse et qualification d'alertes de sécurité. Gestion et investigation d'incidents de sécurité niveau 2/3. Rédaction de documentations techniques et rapports d'analyse. Amélioration continue des capacités de détection et de réponse aux incidents. Qualités personnelles Rigueur et esprit analytique. Curiosité technique et goût pour l'apprentissage. Autonomie et sens du travail en équipe. Excellentes capacités de communication. Aisance dans des environnements en forte évolution et en cours de structuration. Les plus du poste Participer à la construction d'un SOC en pleine montée en puissance. Évoluer dans un environnement paiement et cybersécurité particulièrement exigeant. Intervenir sur des problématiques mêlant cloud, infrastructures critiques, sécurité opérationnelle et conformité. Avoir un impact direct sur la maturation des capacités de détection et de réponse aux incidents.
Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, renforce son équipe Data afin d'accompagner la transformation et la modernisation de son écosystème de données. Au sein d'une équipe d'expertise Data, vous interviendrez sur la conception, l'évolution et l'automatisation de chaînes de traitement de données, dans un contexte de migration progressive vers une nouvelle Data Platform. L'objectif est notamment de reprendre des traitements existants, de migrer les flux historiques vers la plateforme cible et de développer de nouveaux besoins Data exprimés par les métiers. La mission nécessite une opérationnalité immédiate : vous serez amené(e) à reprendre des chaînes de traitement existantes et à intervenir directement sur des sujets métier en cours. Missions : Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données complexes et/ou volumineuses ; Construire les tables et modèles de données destinés aux utilisateurs de la Self-BI ; Développer principalement en SQL sur Snowflake et dbt ; Utiliser Python pour certains traitements spécifiques ; Mettre en place et maintenir l'orchestration des traitements avec Airflow ; Optimiser les traitements afin de garantir leur performance sur de très gros volumes de données ; Respecter les principes d'urbanisation et les standards de la Data Platform. Les données traitées peuvent représenter des volumétries très importantes, jusqu'à plusieurs dizaines de milliards de lignes. Modélisation et valorisation des données Une partie importante de la mission consiste à accompagner la migration de traitements historiques vers la nouvelle Data Platform. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire, comprendre et reprendre des flows Dataiku DSS existants ; Analyser les traitements historiques développés sur Oracle Exadata ; Participer à leur migration vers Snowflake / dbt ; Garantir la continuité et la cohérence fonctionnelle des traitements migrés ; Documenter les travaux de migration ; Identifier les éventuels écarts ou adaptations nécessaires. La plateforme cible repose principalement sur Snowflake, dbt et Airflow, tandis que certains traitements historiques doivent encore être repris depuis Dataiku DSS et Oracle Exadata.
Dans le cadre d'un projet Data, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur des problématiques d'analyse et de valorisation de données dans un environnement technique exigeant. Vos missionsAnalyser et exploiter des données issues de différentes sources. Concevoir et faire évoluer des traitements et workflows sur Dataiku. Réaliser des requêtes et analyses complexes en SQL. Manipuler et exploiter des données sur Teradata. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses et indicateurs permettant d'accompagner les besoins métier. Participer à la documentation et à l'amélioration des processus Data. Profil recherché4 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst. Maîtrise de Dataiku DSS. Très bonne maîtrise de SQL. Expérience significative sur Teradata. Bonne compréhension des problématiques de qualité et d'exploitation des données. Capacité à analyser des données complexes et à travailler avec différents interlocuteurs. Environnement technique : Dataiku, SQL, Teradata, Data Analysis.
La prestation demandée est une mission d'Ingénierie DevOps Data Platform au sein de l'équipe Socle Data Cloud, ayant pour objectif d'administrer, industrialiser et faire évoluer les plateformes Data de l'entreprise dans un environnement hybride On-Premise / Azure Cloud. L'enjeu principal est de faire d'Azure Databricks la plateforme centrale du Socle Data Cloud, en assurant son intégration avec les solutions existantes (Dataiku DSS, Dremio, Tableau Server, Cloudera/Hadoop, Power BI) et en garantissant des flux de données sécurisés et performants entre les environnements On-Premise et Azure. Gestion des obsolescences Suivi des cycles de vie des composants Data et Big Data. Réalisation des upgrades et migrations des plateformes. Intégration des évolutions Azure et Azure Databricks. Mise en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Livrables / Résultats attendus Contribution à l'évolution de l'architecture du Socle Data Cloud Azure. Déploiement et administration des environnements Azure Databricks. Mise en place et maintien des connexions entre les plateformes On-Premise (Dataiku, Dremio, Tableau, Cloudera/Hadoop) et Azure Databricks. Développement et maintenance des infrastructures automatisées via Terraform, Ansible et Azure DevOps. Industrialisation des déploiements et des pipelines CI/CD. Automatisation des tâches d'exploitation en Python et Bash. Mise en œuvre des mécanismes de sécurité Azure (Entra ID, Key Vault, gestion des accès). Supervision et observabilité des plateformes (Grafana, Prometheus, ELK/OpenSearch). Support N3 et optimisation des performances des environnements Data et Big Data. Production de la documentation technique et des bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance.
Objet de la mission Un projet a été lancé de remplacement de sa solution de monétique centralisée. La phase de spécifications nécessite un renforcement des équipes afin de tenir les jalons projet Rattaché au responsable du domaine Moyens de Paiement, le prestataire interviendra sur le projet de remplacement du serveur monétiques sur les volets suivants : • Validation des spécifications rédigées par Monext. Formalisation des retours et suivi de l'avancement • Rédiger la stratégie de migration • Initier le document chapeau du chantier « conduite du changement » Livrables Fichier de suivi de la validation des spécifications Stratégie de migration Stratégie de recette Compétences requises BAC+4/5 (Ecole d'ingénieur, Master/Maîtrise) 5 à 10 années d'expérience dans des postes similaires Monétique et moyens de paiement, PCI DSS Pilotage de projet IT Connaissance de l'environnement IT, des rudiments de la sécurité IT Maîtrise des outils bureautiques : Microsoft Office, Excel, … Rigueur et capacité d'organisation Qualités rédactionnelles Bon esprit de synthèse Bon relationnel Autonome
