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📣 Senior Backend Engineer (Go) – Scale & Performance – Environnement à fort trafic Un acteur majeur du secteur des réseaux sociaux et plateforme à très forte volumétrie , recrute un Backend Engineer Senior spécialisé en Go . 🎯 Contexte du projet Vous rejoignez une équipe backend sur des sujets critiques : ➡️ Scalabilité d’une plateforme à fort trafic (millions d’utilisateurs) ➡️ Conception et évolution d’architectures distribuées ➡️ Optimisation des performances et de la résilience ➡️ Participation à des enjeux produits à fort impact business ⚡ Les enjeux Haute volumétrie & forte contrainte de performance Scalabilité horizontale Robustesse & résilience Optimisation des temps de réponse Systèmes distribués

Dans un contexte de transformation digitale et de montée en charge des plateformes data et cloud, vous rejoignez une équipe agile intervenant sur des environnements complexes à forte volumétrie (Kubernetes, CI/CD, data platforms, Airflow…). Vous contribuez à l’industrialisation, l’automatisation et la fiabilisation des déploiements applicatifs et infrastructures, avec un rôle clé autour de l’écosystème Ansible et Kubernetes. Développer et maintenir des outils en Python , Ansible et Terraform pour automatiser et industrialiser les déploiements d’infrastructures et d’applications Automatiser les déploiements d’infrastructures et d’applications via Ansible (création et maintenance de rôles, structuration multi-rôles et multi-versions) Orchestrer et industrialiser les processus avec Ansible Tower Déployer, administrer et maintenir des clusters Kubernetes (performance, résilience, mises à jour) Concevoir, mettre en place et améliorer des pipelines CI/CD (GitLab CI) Automatiser les déploiements applicatifs via une approche GitOps avec ArgoCD Développer et maintenir des Helm charts (applications internes, Apache Airflow, personnalisations avancées) Mettre en place et maintenir des solutions de logging et monitoring (Rsyslog, Elasticsearch, Kibana, Dynatrace) Maîtriser les environnements SQL Server afin de fiabiliser et automatiser les opérations liées aux bases de données, en lien avec les équipes DBA et applicatives. Contribuer à la définition de l’architecture technique et aux échanges avec les équipes internes et partenaires Identifier, analyser et corriger les incidents techniques, tout en améliorant la fiabilité globale Garantir le respect des standards de sécurité et des bonnes pratiques DevOps Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Assurer un rôle de référent technique et support au leadership si nécessaire

Dans le cadre de la montée en charge du socle PFSv2, marquée par l’intégration de nouveaux projets, les opérations de migration des environnements PFSv1 vers PFSv2, la construction des p/f pour l’hébergement des SIE (projet NIS) ainsi que par l’augmentation des besoins en exploitation, support et évolutions, il est nécessaire de renforcer l’équipe existante par le recours à une prestation d’expertise Kubernetes / OpenShift. Ce renfort vise à garantir un haut niveau de disponibilité, de performance et de sécurité des plateformes Kubernetes constituant le socle PFSv2, tout en accompagnant les équipes projets dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de conception, de déploiement et d’exploitation des workloads conteneurisés. L’intervention s’inscrit dans une logique de pérennisation du socle, de fiabilisation des usages et de maîtrise opérationnelle, dans un contexte de croissance des usages et d’exigences accrues en matière de MCO/MCS. Objectifs de la mission L’objectif principal de la mission est d’assurer : le RUN des plateformes Kubernetes / OpenShift du socle PFSv2, une contribution active aux activités de BUILD, en lien avec les équipes projets et les équipes transverses le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des environnements, l’amélioration continue du socle et de ses usages. À ce titre, le prestataire interviendra notamment sur : l’exploitation quotidienne des clusters Kubernetes / OpenShift, la supervision des plateformes et des workloads, le traitement des incidents et des demandes de support (N2 / N3), la participation aux évolutions techniques et fonctionnelles du socle, la mise en œuvre des actions de MCO/MCS (patching, upgrades, durcissement, bonnes pratiques). Périmètre de la mission La mission couvre le périmètre suivant : Socle PFSv2, incluant : o les plateformes Kubernetes / OpenShift, o les composants associés (réseau, stockage, ingress, sécurité, CI/CD, observabilité), Activités RUN : o supervision et suivi de l’état de santé des plateformes, o analyse et résolution des incidents, o support aux équipes utilisatrices, Activités BUILD : o accompagnement des projets lors de l’onboarding sur PFSv2, o participation aux évolutions d’architecture et de configuration, MCO / MCS : o gestion des mises à jour, montées de version et correctifs, o prise en compte des exigences de sécurité et de conformité, o contribution à la documentation et au transfert de compétences. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence GRAFANA Confirmé ANSIBLE Confirmé DOCKER Confirmé KUBERNETES Confirmé

Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring

Contexte de la mission : le client a lancé un projet visant à fournir aux métiers des outils d’automatisation autour de l’IA (LLM et machine learning). Il ne s’agit pas d’un sujet d’innovation mais de répondre de manière pragmatique et industrielle en fournissant des solutions développées en Python et s’appuyant, pour une partie d’entre elles, sur des outils d’IA. Plusieurs de ces outils sont déjà déployés en production et ont besoin d’évoluer, de nombreux autres sont à créer. L’équipe projet fonctionne de manière très intégrée en lien direct avec les métiers, tout en devant s’intégrer dans l’écosystème applicatif et infrastructurel client . Objectifs/Descriptif de mission : Synthèse : le client souhaite se faire accompagner d’un profil senior ayant une expérience significative de lead dev (> 8 ans d’expérience hors stage et alternance) sur les projets Python backend. Nous recherchons une personne rigoureuse, pragmatique et débrouillarde capable d’intervenir sur plusieurs sujets en parallèle et de travailler de manière itérative en contact avec le métier. Détails : La personne viendra compléter une équipe existante composée d’un chef de projet, d'un BA, d'un expert PO/IA, d’un référent technique et d’un développeur senior en remplaçant d’un tech lead actuellement absent. Le travail va du cadrage technique des sujets au design des solutions, jusqu’au développement ou à la revue de code, dans le cadre défini par le référent technique. Les fonctionnalités métier reposent sur l’utilisation de briques IA, tout en s’intégrant dans l’écosystème TDF, ce qui signifie la mise en place de connexion avec des systèmes tiers (API variées utilisant différents protocoles). Le projet est organisé en plusieurs composants applicatifs fonctionnant ensemble, chacun traitant un cas métier spécifique en s’appuyant sur des fonctionnalités communes. Plusieurs d’entre eux s’exécutent en tâche de fond et s’appuient sur des traitements en parallèle, le développement nécessite une maitrise de ses sujets ainsi que globalement de l’asynchronisme en Python. D’autres sont exposés sous formes d’APIs et de sites web à destinations d’utilisateurs internes. Une maîtrise des patterns Python et d’intégration d’entreprise sont nécessaires. Des connaissances sur l’IA sont un plus mais pas un substitut aux autres compétences. La personne aura à échanger avec les métiers, les développements se font de manière itérative en s’appuyant sur des tests utilisateurs. Elle devra être en mesure de concevoir, documenter et mettre en œuvre des solutions adaptées (code bien découpé, tests unitaires, utilisation de bibliothèques externes). Une liste non exhaustive d’outils utilisés : Python 3.13 et ses coroutines FastAPI pytest MongoDB LangSmith NiceGui uv Docker Linux Les compétences comportementales attendues sont : Rigueur Autonomie Écoute Compétences demandées Pattern d'entreprise : Confirmé Programmation Python : Expert Rédaction de documents techniques : Avancé Design logiciel : Confirmé Leadership Technique : Avancé

📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d’intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d’intégration avec Apache Camel Mise en place d’architectures ESB / microservices Intégration d’applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d’incidents et à l’optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d’intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance.

Je suis à la recherche d'un Ingénieur Middleware Kubernetes _ Apache. • Administration des Middleware (Aplacation sous Kubernetes - Apache) et des outils associés d'industrialisation et de déploiement (30% de l'activité), • Support de niveau 3 auprès des équipes de production, de projet sur les middlewares (40% de l'activité), • Réalisation des projets d'implementation et de migration des progiciels (30% de l'activité). Objet de la prestation Une prestation d'Ingénierie Middleware pour la réalisation des tâches liées au plan d'actions en cours et à venir. La mission portera principalement sur les axes suivants : • Assurer le support niveau 3 sur les middlewares (analyse des problèmes de performance, de sécurité, administration...) • Gestion du RUN • Installer des progiciels sur RHEL Linux ou KUBERNETES Des astreintes à distances sont possible dans le cadre de l'accompagnement des projets de solutions à mettre en oeuvre en HNO (connexion VPN à distance). Obligatoire : Linux, JBOSS, SPRINGBOOT, KUBERNETES,APACHE, Java, JEE, SQL, Infra as code (outils d'automatisation) Recommandé : SPRINGBOOT, Docker, Promethéus, TroubleShooting

Contexte : Notre client recherche un Architecte Système Senior pour accompagner le lancement d'un projet SI stratégique. Rôle : concevoir l'architecture cible et produire la documentation technique de référence (HLD, LLD, interfaces, déploiement). Missions : Définir l'architecture du SI (infra, conteneurs, data, cloud privé) Rédiger l'ensemble des documents techniques : HLD/LLD, docs d'interfaces, schémas de déploiement Intégrer une démarche sécurité-by-design (durcissement, IAM, résilience, segmentation) Garantir cohérence, performance, maintenabilité Collaborer avec les équipes Dev, Infra, SecOps, Data Compétences recherchées : Forte expérience en architecture système Maîtrise : Docker, Kubernetes/OpenShift, cloud privé (VMware/OpenStack), architectures data Solide culture sécurité & robustesse Excellente capacité de formalisation (UML, ArchiMate)

Bonjour à tous 😀 Je recrute un ML Engineer / MLOps expérimenté pour intervenir sur des sujets IA Générative avec un fort enjeu d’ industrialisation et de mise en production . 👉 Le rôle est clé : transformer des cas d’usage IA en solutions robustes, scalables et maintenues en production (RAG, fine-tuning, optimisation des modèles). 🔴 MUST HAVE • Solide expérience en Python /Pandas/ SQL • Expérience en mise en production de modèles IA • Compétences MLOps (déploiement, monitoring, industrialisation) • Maîtrise des architectures GenAI (RAG, fine-tuning) • Expérience sur Docker / Kubernetes • Environnement Cloud (AWS) • Maîtrise d’au moins un framework ML ( PyTorch, TensorFlow… ) 🟢 NICE TO HAVE • Expérience en Prompt Engineering • Outils type LangChain / frameworks LLM • Expérience optimisation performance (coûts, latence) • Cas d’usage GenAI en production • Environnement data / pipelines d’ingestion

Dans le cadre du renforcement d’une équipe technique, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs en forte évolution, intégrant des technologies modernes et des solutions d’intelligence artificielle. Vous participerez à l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production, dans un environnement exigeant mêlant développement fullstack, intégration de services IA/LLM et pratiques DevOps. À ce titre, vos principales missions seront : Concevoir, développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (backend et frontend) Développer et maintenir des API en Python (FastAPI ou Django) Participer à l’intégration de solutions basées sur des modèles d’intelligence artificielle (LLM, APIs IA, LangChain, etc.) Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications Optimiser les performances et la qualité du code Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps (Docker, Kubernetes) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, procédures de déploiement) Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la sécurité et de la performance, notamment sur des problématiques de recherche documentaire (Elasticsearch) et de déploiement sur cloud souverain.

Zenith est un cabinet de recrutement tech spécialisé dans l’IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd’hui un CA de 7 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve, de l'humilité et un positionnement qualitatif renforcé par nous outils digitaux innovants Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Juillet 2025. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, OVH (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 90 % et React à 10%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant Type d'emploi : Stage Durée du contrat : 6 mois

Missions Assurance du suivi de la fiabilité, de la performance et de la disponibilité des infrastructures de production. Automatisation des processus de déploiement applicatif et d’infrastructure. Conception, mise en œuvre et maintien des tests d’intégration ainsi que des tests de charge. Participation active à la gestion des incidents de production, incluant l’analyse des causes racines et la mise en place d’actions correctives. Contribution à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et de mise en production. Une astreinte pourra être mise en place dans le cadre de la mission, en fonction des besoins opérationnels. Assurer la stratégie, le cadrage, et le pilotage du plan de transformation des équipes DEVOPS. Il assure par ailleurs l’orientation et le suivi des chantiers DevOps de la planification à la vérification de la mise en place opérationnelle sur les plans techniques, des pratiques DevOps et sur le plan humain. Il intervient aussi facilement dans les contextes DEV et OPS en s'appuyant sur les meilleurs standards méthodologiques (SAFe, Scrum, API management, DevOps, Lean Startup etc…) dans sa gestion de programme, des produits et des projets. L’objectif du Lead DevOps est d’obtenir une collaboration constructive entre les Dev et les Ops. Il organisera pour cela la gouvernance, instaurera un climat de confiance et obtiendra une co-construction dans un modèle de transparence et de partage des informations entre les équipes DEV et OPS. Activités : Mise en place et animation de la gouvernance du plan de transformation (cérémonies, ateliers, réunions formelles avec les sponsors) Être conseil et force de proposition sur les chantiers DevOps à mener en s'appuyant sur les technologies, processus et méthodes up-to-date Être en capacité de réaliser rapidement une évaluation des niveaux de maturité DevOps sur un échantillon donné Qualifier les processus IT impactés et les points durs de l’organisation (approche Value Stream Map) Cadrer et définir le plan de transformation à grande échelle Cadrer et piloter un ensemble de chantiers DevOps (process, outils, accompagnement au changement) Veille technologique Définir et suivre les indicateurs de performance

Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte complète d’un Data Lake stratégique, nous recherchons un profil Data Engineer orienté DataOps / MLOps afin d’accompagner la mise en place d’une plateforme data moderne, scalable et gouvernée. Le projet repose sur une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) et intègre plusieurs technologies modernes liées à l’ingestion, la transformation, l’orchestration et la gouvernance des données. Le consultant interviendra à la fois sur les aspects Data Engineering , industrialisation , CI/CD , déploiement de pipelines et automatisation des workflows data . Missions principales Analyse de l’existant & Migration Cartographier les sources de données, pipelines et flux existants Participer à la définition de la stratégie de migration vers le nouveau Data Lake Concevoir les plans de bascule tout en minimisant les impacts de production Architecture & Ingestion Concevoir les couches Bronze / Silver / Gold du Data Lake Développer les pipelines d’ingestion batch et near real-time Participer à l’optimisation des flux de données et des performances Transformation & Modélisation Développer les modèles de transformation avec dbt Mettre en place les tests automatisés et la documentation technique Harmoniser les schémas et standards de données DataOps / DevOps Mettre en œuvre les pipelines CI/CD pour les traitements data Industrialiser les déploiements et automatiser les workflows Participer à la supervision, au monitoring et à l’observabilité des pipelines Collaborer avec les équipes DevOps et Infrastructure Orchestration & Gouvernance Déployer et maintenir les workflows avec Argo Workflows Participer à la gouvernance des métadonnées et de la qualité des données Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DataOps Compétences recherchées Compétences techniques impératives Data Engineering SQL avancé dbt CI/CD & automatisation Déploiement de pipelines data Bonne culture DevOps / DataOps Technologies TrinoDB Apache Iceberg Parquet Argo Workflows Apache Superset Metabase OpenMetadata Compétences appréciées Kubernetes Docker GitLab CI/CD ou Jenkins Python Environnements Cloud & orchestration data

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. 📍 Île-de-France – Présence sur site 2 jours/semaine 📅 Démarrage : ASAP 📄 Mission longue durée 💼 Environnement : Cloud Public AWS / DevOps / Production Critique ⚠️ Candidats résidant en France uniquement. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud & DevOps au sein d’un grand compte, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud AWS expérimenté(e) afin d’accompagner les équipes applicatives dans l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation des déploiements sur des environnements cloud public AWS. Le contexte projet est exigeant et à forte visibilité, nécessitant une excellente maîtrise des pratiques DevOps, GitOps et Cloud Native.