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Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Architecte Infrastructures _ Production Informatique. Les missions de l'architecte technique auront pour objet de : - Réaliser la conception technique des architectures pour le périmètre des applications Métier qui lui seront confiées. - Réaliser la conception techniques des architectures pour le périmètre du SI Interne. - Contribuer à leur mise en oeuvre en produisant le matériel nécessaire (DATs, dossiers d'implémentation, matrices de flux...). Le dernier point est important car il suppose que le candidat devra produire des dossiers LLD (Low level Design) et donc participer à l'implémentation des solutions. Il a un rôle important dans l'intégration des solutions et sait par conséquent accompagner les implémentations. Cette mission est centrée sur des compétences spécifiques d'infrastructure technique, la connaissance des infras Réseaux/Sécu, serveurs, middleware java, environnement conteneurisés...est nécessaire. La mission est à la frontière de problèmatiques d'infrastructure mais aussi de Production. La connaissance des métiers de la production et des exigences de l'exploitation est attendue fortement. Afin de lever toute ambiguïté, les profils d'architecture fonctionnelle Urbaniste ou architecture logicielle ne seront pas étudiés et déclarés non conformes. Nous n'attendons pas un spécialiste du cloud, d'AWS ou de tout autre fournisseur. Ce n'est pas le sujet. Les hors sujets ne seront pas évalués. Avoir exercé sur des environnements conteneurisés sous la distribution kubernetes de Redhat, à savoir Redhat OpenShit est attendue. Redhat Openshift consitute désormais le socle de nos applications. Le profil devra également être en capacité de contribuer à la rédaction d'appels d'offres pour la sélection de solutions du marché (progiciels, outils techniques...). Les compétences rédactionnelles sont essentielles dans l'exercice de la mission. Toujours dans son rôle Intégrateur. D'autre part, le(a) profil(e) devra faire état d'une forte expérience dans les sujets de modélisation d'architecture technique (sur la base de solutions type Archimate), de rédaction de dossiers d'architecture technique (expérience de plus de 5 ans) et de la capacité à présenter/argumenter ses dossiers dans des intances de type comité d'architecture. Il sera apprécié en complément des nécessaires compétences techniques, de disposer de capacités à s'approprier le fonctionnel des sujets abordés. Au-delà de cette compétence, le candidat pourra participer à toutes missions d'architecture relative à l'activité du pôle qui comprend 8 architectes techniques.

Dans le cadre d’un programme de transformation IT (qualité, efficacité, stabilité), nous recherchons un(e) Lead SRE / Coach SRE pour accompagner la modernisation des pratiques de Production IT à l’échelle internationale. Missions Coaching & montée en compétence des équipes SRE (workshops, formations, mentoring) Déploiement du modèle SRE et construction de la roadmap (KPI, livrables) Contribution au recrutement et structuration des équipes SRE Promotion des pratiques SRE, DevOps, Agile Production Création de référentiels et diffusion des bonnes pratiques Accompagnement du changement et transformation des équipes

Mission : La forge du client propose des services centralisés permettant la gestion du code, l’automatisation CI/CD, la mise à disposition de composants techniques, la gestion du déploiement vers l’hébergement cloud (OpenStack), ainsi que l’accompagnement des projets applicatifs. L’objectif de la mission est d’assurer l’exploitation, le maintien en condition opérationnelle (MCO), l’évolution, la documentation et le support de l’ensemble des services Forge, ainsi que la livraison régulière de composants, modèles et automatisations. Livrables Code (scripts, automatisations, composants techniques). Documentation technique associée. Modèles et templates réutilisables.

ACCROCHE SI TU SAIS QUE L’INTELLIGENCE NE SE LIMITE PAS QU’À L’HUMAIN, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et structurer des architectures IA robustes Travailler sur des projets d’envergure en intelligence artificielle Relever des défis techniques dans des environnements complexes et innovants Tu veux être au cœur des décisions stratégiques et façonner l’IA de demain Rejoins une équipe où ton expertise en architecture IA sera essentielle. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras aux eévolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant :- un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur- un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire- un accès à une FAQTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant :- la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès- la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs- la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiersTu conçois les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme :- en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées- en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA- en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers.Tu définis ou fais évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI)- en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS- en maintenant à jour la documentation- en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté : Définition des architectures IA, tu piloteras Sélection des frameworks et technologies adaptées, tu assureras Déploiement et industrialisation des modèles IA, tu superviseras Optimisation des performances et gestion des ressources, tu garantiras Sécurisation des infrastructures IA, tu renforceras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras Collaboration avec les équipes Data, DevOps et métier, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, intelligence artificielle ou équivalent Tu justifies d’une expérience de 10ans minimum en conception et déploiement d’architectures IA Maîtrise des frameworks IA : Microsoft Azure IA Expertise en cloud computing : SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry Maîtrise des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles IA AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Visionnaire, tu anticipes les évolutions de l’IA et leurs impacts Méthodique, tu structures et documentes tes architectures avec rigueur Pragmatique, tu conçois des solutions adaptées aux besoins métiers Communicant(e), tu sais vulgariser des concepts complexes Curieux(se), tu es en veille permanente sur les dernières avancées IA Collaboratif(ve), tu travailles efficacement avec les équipes Data, DevOps et métier Orienté(e) performance, tu optimises chaque modèle pour maximiser son impact

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une première version (V0) d’une solution de détection pour des applications dans le secteur naval, notre client, acteur industriel majeur dans le domaine de la défense et des technologies, recherche un Data Scientist Senior spécialisé en Computer Vision . Le projet porte sur l’analyse d’images et de flux vidéo avec des enjeux forts de précision, de robustesse et de mise en production rapide. Missions Participer au cadrage fonctionnel et technique avec les équipes métiers Concevoir et développer des modèles de Computer Vision (détection, reconnaissance, identification) Développer, entraîner et valider des modèles Machine Learning / Deep Learning Assurer le déploiement et le cycle de vie des modèles (MLOps) Contribuer activement à la livraison d’une V0 dans un environnement en sprint court Animer des workshops techniques avec les équipes projet (PO, DevOps, Architectes, Développeurs) Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées

Expertise Paiement & Fintech Informations pratiques : TJM : 650 € HT Disponibilité : ASAP Lieu : Paris / Remote partiel Type de mission : Freelance / Longue durée À PROPOS DE L'OPPORTUNITÉ Notre client est une Fintech engagée qui réinvente la banque de demain en plaçant l’éthique et la responsabilité au cœur de sa relation client. En tant qu'établissement de paiement innovant, il propose des solutions complètes pour particuliers et professionnels (comptes, cartes, services de paiement et d’encaissement) alliant performance et transparence. Rejoindre ce projet, c'est contribuer à une aventure ambitieuse et porter des défis stimulants au sein d’une équipe passionnée par l’innovation financière. LE POSTE En tant que Développeur Backend Java Senior spécialisé paiement, vous jouerez un rôle clé dans la refonte et l’évolution de la plateforme de paiement. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques, en lien direct avec les enjeux de scalabilité, de sécurité et de performance. Leadership technique Participer activement aux choix d’architecture et aux décisions techniques majeures. Encadrer techniquement les développeurs plus juniors et partager votre expertise. Être garant de la qualité du code et des bonnes pratiques (Clean Code, TDD, DDD). Conception & Développement Concevoir des solutions robustes, évolutives et sécurisées en Java (Spring Boot). Implémenter des APIs performantes, documentées et un domain riche. Identifier les points d’amélioration et proposer des refontes pertinentes. Sécurité & Fiabilité Appliquer rigoureusement les standards OWASP et CWE. Assurer la mise en place d’outils de monitoring, alerting et CI/CD. Contribuer à la stratégie de tests automatisés (Unitaires, Intégration, Testcontainers). ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Backend : Java 17+, Spring Boot, Hibernate, SQL, JUnit, Maven, RES Frontend : React JS, React Native, TypeScript, Redux DevOps & Outils : Git, Docker, Kubernetes, Swagger, Jira/Confluence PROCESSUS DE RECRUTEMENT Entretien préliminaire avec le Talent Acquisition. Test technique à réaliser à domicile. Débrief & entretien final avec le VP Engineering et un Squad Lead. Durée moyenne du processus : 3 semaines.

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en développement Full Stack, avec une maîtrise de Python et ReactJS, pour mener à bien un projet innovant. L’objectif est de concevoir une application web robuste, scalable et répondant aux besoins de nos utilisateurs finaux. Le candidat idéal devra être capable de développer et d’implémenter des solutions techniques efficaces, en respectant les meilleures pratiques de développement. Une collaboration étroite avec nos équipes sera essentielle pour garantir une intégration fluide des fonctionnalités. Nous valorisons une approche proactive, une capacité à résoudre les problèmes de façon créative, ainsi qu’une bonne connaissance des outils de gestion de version et des méthodologies Agile. Objectifs et livrables Backend : Maîtrise de Python 3.10+ et du framework FastAPI (async/await, dépendances, middleware). Expérience avec un ORM Python (SQLAlchemy 2.x async ou équivalent) et Alembic pour la gestion des migrations. Bonne connaissance des principes REST, de la sérialisation avec Pydantic, et de la documentation OpenAPI/Swagger. Frontend : Maîtrise de React (version 18 et plus) avec TypeScript, utilisation des hooks, du context API ou d’un gestionnaire d’état (Redux, Zustand). Expérience avec un bundler moderne (Vite) et les outils de tests frontend (Jest, React Testing Library). Sensibilité à l’UI/UX et bonne maîtrise de CSS, notamment Tailwind CSS. Base de données : Maîtrise de PostgreSQL : modélisation relationnelle, requêtes avancées, indexation, analyse de performances avec EXPLAIN ANALYZE. Connaissance de PgBouncer ou d’un pooler de connexions constitue un avantage. DevOps et outillage : Expérience avec Docker et Docker Compose pour le développement et le déploiement. Familiarité avec Git (branches, rebasing, pull requests) et avec une plateforme CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). Nouveautés en administration Linux et déploiement cloud (AWS, GCP ou équivalent) appréciées.

Je recherche un Lead DevOps SRE 8 à 12 ans min., dont 3 ans en position de lead ou d'architecte DevOps sur des environnements de production complexes. Contexte Vous intégrez une organisation en transformation DevOps pour en piloter la stratégie et l'exécution opérationnelle. Mi-ingénieur, mi-leader, vous intervenez autant sur les pipelines CI/CD que sur la gouvernance des équipes — avec une conviction simple : Dev et Ops co-construisent, ne s'opposent pas. Missions principales Fiabilité, performance et disponibilité des infrastructures de production (SRE) Automatisation des déploiements applicatifs et d'infrastructure (IaC) Conception et maintien des tests d'intégration et de charge Gestion des incidents P1/P2, analyse des causes racines, actions correctives Pilotage du plan de transformation DevOps à grande échelle (Value Stream Map, maturité) Animation de la gouvernance : cérémonies, ateliers, sponsors et parties prenantes Conseil technologique, veille, définition et suivi des KPIs DevOps Stack technologique Conteneurisation : Docker · Kubernetes Cloud: IBM Cloud IaC / Automatisation: Ansible · Terraform CI/CD: GitLab · JFrog Artifactory Bases de données: MongoDB · PostgreSQL · Redis · Elasticsearch Langages: Python · Shell · PowerShell Monitoring: DynaTrace Outils: JIRA · API Gateway Profil recherché Posture À l'aise aussi bien en revue de pipeline qu'en comité de direction. Coach autant que technicien. Méthodes SAFe, Scrum, Lean Startup, Value Stream Mapping, DORA metrics — pratique réelle, pas théorique. Soft skills Pédagogie, conduite du changement, instauration de la confiance entre équipes Dev et Ops.

Contexte de la mission Au sein d'une grande entité du secteur de l'énergie, vous interviendrez en tant qu' Architecte Data transverse avec une double expertise DevOps et FinOps . Votre rôle sera stratégique : concevoir des architectures cloud robustes, définir les standards d'urbanisation (Data, IA, MLOps) et piloter l'optimisation des coûts dans un environnement hybride et multi-cloud, avec un focus majeur sur GCP . Missions principales 1. Architecture & Urbanisation Définir les standards d'architecture et les règles d'urbanisation pour les domaines Data, IA, DevOps et MLOps. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données cloud performantes. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques (Data, On-Premise, Cloud et DevOps). Assurer la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM tout en gérant les risques éthiques et réglementaires. 2. Expertise DevOps & MLOps Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning (ML Pipelines). Superviser l'orchestration et la conteneurisation des services. Garantir la mise en œuvre des principes CI/CD et GitOps dans des environnements complexes. 3. Stratégie FinOps & Performance Intégrer les principes FinOps dès la conception (Architecture by design). Optimiser spécifiquement les coûts liés au Cloud et aux ressources GPU (Plan FinOps dédié à l'IA). Définir des modèles de refacturation interne et préconiser les outils de suivi de performance pour superviser les pipelines. Expertise Technique Requise Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Infrastructure as Code & CI/CD : Terraform, Ansible, Git, Jenkins, GitLab-CI, GitOps, Helm. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Observabilité : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Environnement : Expérience significative en environnements hybrides (On-premise / Cloud). Modalités pratiques Lieu : Paris – Présence sur site obligatoire 2 à 3 jours/semaine . Date de démarrage : 01/06/2026. Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme). Prix d’achat max : 650 € HT / jour.