Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Databricks

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Databricks (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle, l'équipe transverse agit sur les deux départements, cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. La mission du projet : Accompagner la migration et l'industrialisation d'une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​. Les missions attendues par le Architecte Databricks (H/F) : Activité principale Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l'interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l'intégration de sources d'alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d'équipe Participer aux rituels agiles et à l'amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Vous souhaitez intervenir sur des projets à fort impact autour de la data, de l'automatisation et de la Power Platform ? Rejoignez une équipe IT Data Factory en pleine évolution et participez à la conception de solutions décisionnelles et digitales à forte valeur métier. Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans le cadre du renforcement des équipes IT de notre client, nous recherchons un Consultant Power Platform | Databricks H/F capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et applicatives. Data & Databricks Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme Data. Développer et maintenir des traitements Databricks (notebooks, pipelines, transformations). Contribuer à l'optimisation des flux de données et à la qualité des datasets. Analyser les impacts sur les Datamarts, modèles de données et environnements Oracle. Power Platform Concevoir des applications Power Apps adaptées aux besoins métiers. Automatiser les processus via Power Automate. Participer à la gouvernance et aux bonnes pratiques Power Platform. Proposer des améliorations et innovations autour de l'expérience utilisateur et de l'automatisation. Power BI & Data Visualisation Développer des rapports Power BI interactifs (Desktop & Mobile). Concevoir des modèles sémantiques performants. Réaliser les développements en collaboration avec les équipes IT et métiers. Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord existants. Tests, recette & livraison Réaliser les tests unitaires. Accompagner la recette métier. Présenter les solutions aux équipes IT et métiers. Assurer les livraisons dans les différents environnements. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Le terrain de jeu ? Databricks Développement de notebooks et pipelines Transformation et valorisation de données Optimisation des traitements Power Platform Power Apps Power Automate Automatisation des processus Intégration avec l'écosystème Microsoft Base de données Oracle SQL Le profil que nous recherchons : Vous possédez un fort esprit d'analyse et de synthèse. Vous êtes autonome et force de proposition. Vous aimez échanger avec les équipes métiers. Vous avez une bonne communication et un sens du service développé. Vous souhaitez évoluer dans un environnement mêlant Data, BI, Automatisation et Innovation. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Selon votre expertise Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Rôle : Data Engineer Senior Databricks / GCP TJM : 430 € / jour Localisation : Meudon (3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail) Date de début : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte de la missionAu sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous interviendrez sur la conception et le développement de projets d'intégration de données à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités incluent : Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark et Python (modes streaming et batch) sur la plateforme Databricks. Mise en œuvre du CI/CD (GitHub, DevOps, Databricks Asset Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs existants et des ressources Cloud (GCP et Databricks). Mise en place de Dashboards FinOps afin de suivre et piloter l'usage des ressources GCP / Databricks. Participation aux astreintes et au support en production de l'application. Assurer une formation continue, le partage de connaissances et la rédaction de la documentation technique. Compétences clés requisesDatabricks : Excellente maîtrise de l'administration, de la gestion des catalogues (Unity Catalog), de Delta Lake et de l'optimisation des performances. Technologies Data : Maîtrise approfondie de PySpark, Spark, Python, SQL et GIT. Cloud (GCP) : Bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud Platform, notamment GCS, Pub/Sub, GKE et les outils d'Alerting. Qualités professionnellesEsprit d'équipe, curiosité intellectuelle et envie d'évoluer dans un environnement collaboratif. Excellente capacité à communiquer, à vulgariser et à partager vos connaissances avec les différents membres de l'équipe.

Nous sommes à la recherche d'un Développeur Strategy confirmé, disposant également de compétences en analyse de données, avec une expérience significative de 5 ans minimum sur Strategy. Principales missions - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports sous Strategy ; - Modéliser et développer la couche sémantique ; - Réaliser des analyses de données et accompagner les besoins métiers. Définition du profil ANALYSE Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Je cherche un DevOps AWS senior de 8 à 15 ans d'expérience ayant travaillé sur une plateforme Data ou Big Data. Terraform, Kubernetes, Docker, Jenkins et Ansible sont impératifs. AWS certifié Architect obligatoire. Datadog fortement recherché. Une expérience Databricks en production est Indispensable. GESTION DU Build, de l'architecture technique, du CI/CD et du support N3. 8 ans minimum en DevOps/Terraform/Jenkins/Ansible 8 ans minimum Docker/Kubernetes 6 ans minimum AWS Certification AWS Architect obligatoire 6 ans minimum sur plateforme Data/Big Data Cloud expérience Databricks fortement souhaitée Datadog très apprécié capacité Build + Run + Support N3"

Mission Freelance : Lead Data Engineer / Expert Databricks & Spark (H/F) 📋 Contexte de la missionAu sein d'un grand pôle industriel et de sa direction des systèmes d'information, vous rejoignez l'équipe Transverse SI Chaînes Communicantes à Lyon. Cette équipe, actuellement en pleine phase de structuration, pilote et supervise des projets d'envergure commune. L'objectif majeur de votre intervention est d'accompagner la migration globale et l'industrialisation d'une nouvelle plateforme data cible autour des technologies les plus modernes du marché. Vous serez l'un des piliers techniques pour mener à bien la refonte complète de nos applications d'informatique décisionnelle (Business Intelligence) à forte valeur ajoutée. 🎯 Vos principales responsabilités1. Ingénierie Data & Développement (Activité principale)Pipelines de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sous Databricks et Spark. Traitements complexes : Développer l'ensemble des flux de traitement de données en Python, PySpark et SQL. Modélisation : Contribuer activement à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible en exploitant Delta Lake et Unity Catalog. Orchestration : Assurer l'ordonnancement des traitements via Databricks Workflows et Lakeflow Jobs. 2. Industrialisation & QualitéStandards de production : Mettre en œuvre des pratiques d'industrialisation poussées (tests unitaires/d'intégration, pipelines CI/CD pour la Data). Performance & FinOps : Optimiser l'exécution des requêtes techniques, garantir la scalabilité du système tout en maîtrisant les coûts d'infrastructure cloud. MCO : Participer au suivi de la production (Run), analyser les incidents techniques et piloter l'amélioration continue de la plateforme (fiabilité et observabilité). 3. Cadrage & Accompagnement (Activité secondaire)Participer au cadrage fonctionnel des besoins en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes utilisatrices. Assurer l'interfaçage de la plateforme avec Power BI pour faciliter l'exposition et la consommation des données par le métier. Contribuer à l'intégration de flux d'alimentation temps réel vers le datalake (via Kafka). Rédiger la documentation technique et animer les rituels agiles au sein de la feature team. 👤 Profil recherchéNous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks senior (Niveau 3) capable de démontrer une autonomie complète après une phase d'intégration de 4 jours sur nos spécificités métiers. Vous devez justifier d'une expertise confirmée de 4 ans minimum sur l'environnement Databricks, idéalement validée par une certification officielle de l'éditeur. Votre parcours témoigne obligatoirement d'une participation active à un projet d'envergure de migration ou de transformation d'architectures data, soutenu par de solides compétences en modélisation de données (Delta Lake, Unity Catalog). Sur le plan technique, vous possédez une maîtrise parfaite de l'écosystème Spark / PySpark, de Python et de SQL, ainsi qu'un savoir-faire éprouvé dans l'automatisation de l'infrastructure via Terraform pour les sujets Cloud et Databricks. Au-delà de vos compétences de développeur émérite, vous affichez un véritable leadership technique naturel (sans posture managériale requise) qui vous permet de guider, structurer, standardiser et documenter le travail d'une équipe. Force de proposition, orienté solutions robustes et pragmatiques, vous savez collaborer avec des profils variés, allant des Data Scientists et experts BI jusqu'au Product Owner et interlocuteurs métiers. 💻 Environnement de travailVous évoluerez au cœur de Lyon au sein d'une structure moderne favorisant un équilibre de vie professionnelle grâce à un accord de télétravail fixé à 50%. La mission s'inscrit dans un cadre méthodologique strictement Agile, au sein d'une équipe transverse dynamique et en pleine construction, actuellement composée d'un chef de projet et appuyée par des experts du pôle (référents techniques, managers, coordinateurs). La stack technique mise à votre disposition est à la pointe de l'ingénierie des données : Databricks, Spark, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, le tout s'exécutant sur un environnement cloud public. L'industrialisation, l'observabilité et la qualité de service sont au centre des préoccupations de cette DSI, s'appuyant sur des chaînes CI/CD automatisées et de l'Infrastructure as Code. Vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des flux de données complexes, incluant l'ingestion de sources variées, l'intégration de technologies événementielles comme Kafka, et la liaison étroite avec des outils de restitution de premier ordre tels que Power BI. Aucun horaire décalé (HHN) ni aucune astreinte ne sont prévus pour cette mission, vous assurant un cadre de production stable au quotidien. 🛠️ Stack technique récapitulativeIncontournables (Niveau Expert) : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL. Architecture Data : Modélisation de données, Delta Lake, Unity Catalog. DevOps / Industrialisation : CI/CD, Tests automatisés, Terraform, Databricks Workflows. Écosystème apprécié : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI, Certifications Cloud.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Vous souhaitez intervenir sur des projets à fort impact autour de la data, de l'automatisation et de la Power Platform ? Rejoignez une équipe IT Data Factory en pleine évolution et participez à la conception de solutions décisionnelles et digitales à forte valeur métier. Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans le cadre du renforcement des équipes IT de notre client, nous recherchons un Consultant Power Platform | Databricks H/F capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et applicatives. Data & Databricks Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme Data. Développer et maintenir des traitements Databricks (notebooks, pipelines, transformations). Contribuer à l'optimisation des flux de données et à la qualité des datasets. Analyser les impacts sur les Datamarts, modèles de données et environnements Oracle. Power Platform Concevoir des applications Power Apps adaptées aux besoins métiers. Automatiser les processus via Power Automate. Participer à la gouvernance et aux bonnes pratiques Power Platform. Proposer des améliorations et innovations autour de l'expérience utilisateur et de l'automatisation. Power BI & Data Visualisation Développer des rapports Power BI interactifs (Desktop & Mobile). Concevoir des modèles sémantiques performants. Réaliser les développements en collaboration avec les équipes IT et métiers. Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord existants. Tests, recette & livraison Réaliser les tests unitaires. Accompagner la recette métier. Présenter les solutions aux équipes IT et métiers. Assurer les livraisons dans les différents environnements. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Environnement technique : Databricks Développement de notebooks et pipelines Transformation et valorisation de données Optimisation des traitements Power Platform Power Apps Power Automate Automatisation des processus Intégration avec l'écosystème Microsoft Base de données Oracle SQL Le profil que nous recherchons : Vous possédez un fort esprit d'analyse et de synthèse. Vous êtes autonome et force de proposition. Vous aimez échanger avec les équipes métiers. Vous avez une bonne communication et un sens du service développé. Vous souhaitez évoluer dans un environnement mêlant Data, BI, Automatisation et Innovation. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : Selon votre expertise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte : Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise en data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). MISSIONS L'Architecte Solutions, sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques, en lien étroit avec les équipes métiers et IT : • Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées • Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise • Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) • Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées • Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires (notamment Solvabilité II)

ACCROCHE SI TU AIMES PILOTER DES APPLICATIONS COMME UN CHEF D'ORCHESTRE, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion des applications métiers Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de la grande disctribution, tu participeras à la gestion, l'évolution et la performance d'un portefeuille d'applications stratégiques, en lien étroit avec les équipes métiers, techniques et projets : Les besoins métiers et leur priorisation, tu piloteras Les évolutions fonctionnelles et techniques, tu cadreras La qualité de service et la continuité applicative, tu assureras Les prestataires et contributeurs IT, tu coordonneras Les tests, la documentation et les livraisons, tu superviseras Les incidents et demandes utilisateurs, tu suivras Ton équipe ou ton écosystème projet, tu accompagneras Aux instances de gouvernance et de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 4 à 10 ans minimum en gestion ou pilotage d'applications SI Expert(e) des processus Azure Datafactory, Spark SQL, Scala Habile avec les outils ITIL, Agile, AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte du poste Nous recherchons un Architecte Plateforme Data Senior afin d'accompagner notre client dans la sécurisation et la résilience de sa plateforme Data Groupe. Au sein d'une équipe dédiée aux technologies Data et Big Data, vous interviendrez sur la définition et la mise en œuvre d'une stratégie de sauvegarde et de reprise d'activité couvrant l'ensemble du socle technique. Vous évoluerez dans un environnement cloud complexe reposant notamment sur AWS, Databricks, Power BI, GitLab CI et Okta, avec des enjeux forts de sécurité, de continuité d'activité et de conformité. Missions principales Définir la stratégie globale de sauvegarde et de reprise d'activité (PRA) de la plateforme Data Identifier les composants critiques à sécuriser au sein des environnements AWS et Databricks Concevoir des scénarios de reprise garantissant les objectifs RPO/RTO Définir les mécanismes de protection face aux incidents majeurs : perte de données, cryptolocker, corruption des métadonnées ou des droits d'accès Participer à la sécurisation des architectures multi-régions AWS Définir les stratégies de sauvegarde et de restauration autour d'Unity Catalog et des environnements Databricks Accompagner la sécurisation des mécanismes d'authentification et de gestion des identités (Okta, Entra ID) Collaborer avec les équipes Cloud, Data et Sécurité afin de définir les responsabilités et les plans d'action Produire la documentation d'architecture, les procédures de reprise et les recommandations techniques Être force de proposition sur les évolutions du socle Data et les bonnes pratiques de résilience

Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/10/2026 Localisation : Paris Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 660 € Descriptif de la MissionAu sein des équipes Data, vous interviendrez sur la conception, le développement, la gouvernance et l'optimisation de nos plateformes de données. Vos activités principales s'articuleront autour de quatre grands piliers : 1. Développement & Architecture DataConcevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Live Tables). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer les workflows ETL/ELT à l'aide de Databricks Workflows. 2. Gestion et Administration de la Plateforme DatabricksAdministrer l'espace de travail (gestion des workspaces, configuration des clusters, gestion des permissions). Assurer l'optimisation des coûts (finops) via la configuration fine, l'autoscaling et le monitoring des clusters. Implémenter et faire respecter les bonnes pratiques de sécurité (Unity Catalog, gestion des accès, lineage de la donnée). 3. Gouvernance & Qualité des DonnéesMettre en place des mécanismes stricts de qualité et de validation des données (expectations, tests automatisés). Documenter rigoureusement les modèles et les flux sur la plateforme. Garantir la fiabilité, la cohérence et la fraîcheur des données mises à disposition. 4. Collaboration & SupportCollaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers. Accompagner et former les utilisateurs clés dans l'adoption et la prise en main de l'écosystème Databricks. Participer activement aux revues de code, à la standardisation et au partage des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences RequisesTechniques (Incontournables) :Développement : Excellente maîtrise de PySpark ou Spark SQL. Écosystème : Forte expérience pratique avec Databricks (pipelines, clusters, notebooks, Unity Catalog). Architecture : Solides connaissances des architectures Lakehouse, du data modeling, des concepts ETL/ELT et des stratégies d'ingestion (batch & streaming). Cloud : Connaissance approfondie d'au moins un des principaux fournisseurs cloud (Azure, AWS ou GCP). DevOps : Maîtrise de Git et des pratiques de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, etc.). Souhaitées (Un plus) :Connaissances en MLflow, orchestration de modèles et pratiques MLOps. Notions avancées en DataOps, cost optimization (FinOps) et outils de monitoring. Expérience dans l'exploitation d'APIs et l'ingestion de données en temps réel (ex: Kafka).

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand acteur national, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration vers une nouvelle architecture Data moderne. Vous interviendrez au sein d'une équipe transverse en charge de la refonte des plateformes décisionnelles et analytiques, avec un fort enjeu de standardisation, performance et industrialisation des traitements. Missions principalesConception et développement de pipelines Data sous Databricks / Spark Développement Python, PySpark et SQL Participation à la définition du modèle de données cible Industrialisation des traitements (CI/CD, tests, déploiement) Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement Data Orchestration des flux via Databricks Workflows Participation au RUN, à l'amélioration continue et à l'observabilité des traitements Accompagnement des équipes sur les standards techniques et les choix d'architecture Contribution aux sujets de performance et d'optimisation des coûts Cloud

ACCROCHE SI TU ADORES FAIRE VOYAGER LES DONNÉES DANS LES NUAGES, TU PEUX PRENDRE DE LA HAUTEUR EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion, à la transformation et au traitement cloud des données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur Retail, tu participeras à la conception, au développement et à l'optimisation des architectures data dans le cloud pour en garantir la performance, la sécurité et la scalabilité : : Les pipelines de données cloud, tu développeras L'architecture des solutions data, tu construiras L'automatisation des traitements, tu mettras en œuvre Les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance, tu appliqueras Les performances des systèmes data, tu optimiseras Les environnements d'intégration et de production, tu maintiendras Ton équipe, tu accompagneras Aux phases de déploiement et de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 10 ans minimum Expert(e) en traitement de données sur le cloud Azure en architectures serverless, et en gestion de flux distribués Habile avec les outils Microsoft Azure , Azure DevOps, Git, ARM, YAML, Terraform, DataLake, Databricks, Power BI, Docker, AKS AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif de garantir la fiabilité, la performance et l'industrialisation des solutions data au sein de l'équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d'architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu'à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l'architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d'une grande entreprise du secteur assurance. Missions Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d'incident Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production Compétences clés Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC : Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définition des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique