Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Databricks

Au sein de la Data & IA Fabric d’INVENTIV IT vous serez amené à travailler sur une partie opérationnelle et stratégique. Nous travaillons principalement sur des projets régie auprès de nos clients. Ce poste requiert une solide expérience technique et architecturale, ainsi qu'une expertise pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Il implique également une collaboration étroite avec les équipes informatiques, les partenaires commerciaux et externes, et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Les compétences suivantes sont essentielles : Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à fournir des justificatifs dans le cadre d’un audit, d’un POC, MVP ou concernant les normes et l’architecture Objectifs et livrables : - Concevoir et proposer des solutions de données utilisant les technologies Azure Cloud au sein de notre cadre de travail (AWS est un +) - Concevoir et proposer des solutions Snowflake et Databricks - Appliquer la stratégie « Data as service » conformément aux bonnes pratiques d’architecture - Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre cadre de solutions - Soutenir la stratégie d’architecture événementielle basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub - Contribuer à notre Data Catalog pour l’enrichissement en libre-service - Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation aux technologies - Être la personne de référence au sein de l’équipe pour toutes les questions relatives à la Data & au cloud - Animer des ateliers et faciliter la collecte des besoins - Apporter un soutien aux ingénieurs de données sur les sujets liés au cloud - Apporter un soutien à l’équipe Sécurité sur les sujets connexes - Contribuer à la feuille de route et à l’évolution de la Capture de données - Assumer un rôle de critique et de soutien auprès des fournisseurs externes - Capacité de mettre en place une conduite de changement (by design) - Capacité de travailler sur de l’analyse prédictive et préventive - Capacité de simplifier et d’augmenter l’usage de la Data aux métiers, business - Contextualiser et standardiser les données - Répondre aux problématiques de l’accès à la données (données en temps réelles) - Valoriser la transformation digitale et la data au service du business - Fournir de la data dans l’ensemble de cycle de vie du produit - Réduire et optimiser le time to Market - Avoir une approche Data Driven pour chaque produit digital - S’assurer de la cohérence des données entre les systèmes - Capacité d’avoir une ouverture de virtualisation (peu importe les technos - Gouvernance de données fédéré) - Avoir une vision produit, business & métiers / Cadrage & Delivery - Capacité de lier les sujets à une BDM (Analytics) - Création d’Asset majeur pour la performance de l’entreprise ✔️ Vous auditez l’écosystème data et faites des préconisations associées dans le cadre de la modernisation des plateformes Data ✔️Vous élaborez des ’architectures logiques et techniques de plateforme data en tenant compte des besoins ✔️Vous adaptez chaque architecture en fonction du contexte : maîtrise des caractéristiques fondamentales de chaque solution (catalogue des offres de services managés, performance, sécurité, déploiement des data centers…) ✔️Vous définissez le plan de transformation de l'écosystème data et êtes capable d’encadrer les équipes dans la mise en place des architectures préconisées et / ou des plateformes Data Operating model Data : (compétences) - organisation - mission - outils - IA Generative - Time To Market & ROI - industrialiser dans le même délai que le POC - Automatisation / Robotisation Compétences - Snowflake & Databricks - EDA - Architecture - Fonctionnel - Réseau & Sécurité - intégration continue - SQL & BDD - Cloud Azure & AWS - Data - Codage - IA (intelligence artificielle) - Platform Data & Data Market Place - Data Hub & Analytics - Anglais & Français : Courant Langage naturel - Catalogue de données - Systèmes de stockage de données avec outils IA - Données durables et responsable Exemple de réalisation : - Data Market Place / Platform Data - IA Generative (questionnement via un chatbot) à partir de la données simplifiés (Platform Data) - Data hub & Gouvernance Comme nous le disons au sein d’INVENTIV IT, le coeur de la transformation digitale est la Data c’est le pouvoir d’agir pour toutes organisations

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons pour notre client basé à Paris, un CHEF(FE) DE PROJET MAITRISE D'OUVRAGE – MOE - Confirmé (4-10 ans d’exp) azure - Confirmé - Impératif modelisation data - Confirmé - Impératif databricks - Junior - Important méthodo agile - Junior - Important - Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion - Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence - Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming. - Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation - Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d’interface ; Inventaire des flux - Maîtrise des outils d’ingestion : Azure Data Factory - Bonnes connaissances des environnements Cloud - Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD. - Expérience dans le secteur du retail serait un plus Peut contribuer à l'Etude d'Opportunité (EO) pour le lancement d'un projet Est responsable de l'Etude de Faisabilité (EF) des projets qui lui sont confiés et prend en compte l'ensemble des éléments fonctionnels et techniques S'assure de l'adéquation des ressources avec les besoins du projet S'assure de l'application des directives définies en DAG (Dossier d'Architecture Général) pour structurer le projet et mobiliser les ressources nécessaires à sa bonne réalisation Contribue à la revue et à la négociation des contrats, en lien avec la Direction Juridique, les Achats Non Marchands et la Direction porteuse du projet Met en application les procédures internes ou externes Est responsable de la bonne mise en œuvre de la gouvernance du projet Pilote les actions nécessaires au respect du budget du projet Pilote et coordonne les partenaires et sous-traitants Gère et anime la communication auprès des équipes et des différentes instances Contribue à la préparation et mise en œuvre de la conduite du changement avec les métiers Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

En tant que Data Analyst Azure, vous interviendrez au sein d’un pôle Data regroupant différentes compétences. Cette mission sera dans un environnement agile où l’entraide et l’esprit d’équipe sont des points forts de l’organisation. L'utilisation massive de données et le développement d’approches analytiques ne doivent plus avoir de secret pour vous. Vous aurez l’occasion d’intégrer une de nos squad dont la principale mission est de développer des cas d’usage BI, Analytics et Data Science déployés sur notre plateforme Data hébergée sur le Cloud Azure. Pour cela, vous serez amené(e) à : Participer au recueil de besoin et cadrage auprès des utilisateurs finaux Rédiger des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données Rédiger de la documentation technique et fonctionnelle Modéliser des données Analyser des données à travers Databricks (langage SQL, SCALA) Accompagner des Data Engineers Créer et suivre des tickets JIRA Documenter de notre outil de Gouvernance de données DATA GALAXY Analyser des incidents Une 1ere expérience dans le secteur du retail / bricolage serait appréciée.

Nous recherchons pour une mission de 3 à 6 mois (réalisation d'une étude de migration de Microstrategy vers Powerbi et Informatica vers Nifi) un Chef de Projet Data/IA – Décisionnel & ETL H/F sur Montpellier. Contexte Au sein du département DATA/IA, vous interviendrez sur l’évolution du pilotage RH et des socles d’échange, en intégrant les dimensions décisionnelles, ETL, urbanisation SI et IA4IT. Missions principales Piloter la prestation forfaitaire à obligation de résultats. Réaliser les études et scénarios de migration : Décisionnel (MicroStrategy → Power BI/Tableau). ETL (Informatica → NiFi/Databricks). Analyser et rationaliser les 80 000 rapports décisionnels existants. Cadrer et formaliser la note IA4IT, identifier et prioriser les cas d’usage. Coordonner les acteurs internes (Architectes, Achats, partenaires, DTD-RH). Produire le macro-chiffrage et le macro-planning des scénarios. Définir et animer la gouvernance projet (RACI, comitologie, capacity planning). Assurer le reporting (hebdo + comités de suivi bi-mensuels). Accompagner l’urbanisation du SIRH et garantir la cohérence avec le cadre ITEAM. Livrables attendus Note de cadrage (existant, prérequis, opportunités). Études et scénarios de migration Décisionnel et ETL. Plan de rationalisation des rapports. Macro-chiffrage et macro-planning. Note de cadrage IA4IT et plan d’action associé. Roadmap migration & organisation cible (optionnel). Compétences requises Pilotage projet : planification, suivi, animation de comités, reporting. Décisionnel : MicroStrategy, Power BI, Tableau, Self-BI, rationalisation de reporting. ETL / Data : Informatica, NiFi, Databricks, urbanisation de flux SI. Architecture & Urbanisation SI : principes d’urbanisation SIRH, cadre ITEAM. IA / Data Science : identification et cadrage de cas d’usage IA4IT. PMO : structuration de dossiers de cadrage, RACI, capacity planning, comitologie. Communication : capacité à animer des ateliers métiers, rédiger des notes de synthèse claires, restituer auprès de la direction. Avantages : Mutuelle entreprise – Prévoyance - Tickets restaurants - Prime de vacances – Abonnement transport-Jours de congés supplémentaires – Télétravail – Newsletters pour que chaque salarié puisse être informé des évènements et de l’évolution de la société.

Principales missions : -Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. -Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. -Participer activement aux phases de conception, développement et tests. -Porter la vision technique au sein des équipes Agile. -Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. -Réaliser la modélisation des données. -Assurer une veille technologique et participer aux POCs. -Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des CONCEPTION S'assure de l'exhaustivité et de la pertinence des spécifications confiées aux développeurs Coordonne les plans de développements et activités des développeurs sur l'ensemble des composants logiciels impactés Réalise la conception technique des applications et des échanges dans le cadre de projets et évolutions en privilégiant la réutilisation des composants existants DÉVELOPPEMENT Elabore, maintient et renforce les directives d'intégration logicielle et réalise la conception technique des applications et des échanges dans le cadre de projets et évolutions en privilégiant la réutilisation des composants Aligne son travail avec les principes d'urbanisation et les directives générales d'intégration logicielle préconisée par l'Architecture Transverse Supervise les aspects techniques d'un projet (à la demande du responsable de pôle) Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Valide le design du logiciel et propose les frameworks utilisés dans le cadre du projet NORMALISATION ET QUALITÉ Assure la qualité du code des programmes informatiques Elabore et maintient les normes et patterns spécifiques d'intégration ainsi que leur diffusion auprès des développeurs et assure que ces normes / patterns sont bien suivies par l'équipe Est responsable également de l'élaboration et du maintien des abaques de coûts / délais nécessaires en regard des services fournis Assure la qualité des environnements de développement, des développements, du packaging et le bon usage des technologies à travers des audits de code Fait une veille permanente sur les évolutions technologiques ASSEMBLE LES COMPOSANTS ET PRÉPARE LA LIVRAISON DE SOLUTIONS Dans le cadre de projets, assemble les composants unitaires dans un package cohérent destiné au déploiement de la solution et le met sous gestion de configuration Assure la mise à disposition des environnements de développement Définit et administre une bibliothèque de composants logiciels, normes et patterns et assure la documentation de ces composants réutilisables dans la documentation ASSURE LE SUPPORT DE NIVEAU 3 Assure le support N3 pour la résolution de problèmes avec des composants développés par l'équipe et déployés dans les environnements Contribue à la rédaction des contrats de TMA en y intégrant les normes techniques COMMUNICATION ET VEILLE TECHNOLOGIQUE Assure une veille permanente sur les évolutions technologiques Assiste le responsable de pôle à identifier les axes d'amélioration technique et des compétences à développer

Contexte de la mission Projets innovants depuis la R&D jusqu’au packaging pour industrialisation de modèles de ML appliquées aux problématiques de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude et de maîtrise des risques climatiques. Un environnement de travail dans le DataLab Groupe sous Databricks et données puisées dans le DataLake Groupe et mises à disposition dans le DataLab. Objectifs et livrables Objet de la mission Le portefeuille projets de l’équipe est constitué de plusieurs projets de Data Science sur les sujets suivants : - Lutte contre la fraude - Analyse et réaction post-event sinistres, en particulier sur les périls climatiques - Prévention des sinistres graves Le consultant sera responsable de la cohérence technique des développements sur les projets de Data Science de l'équipe, du cadrage au déploiement en production. Principaux volets de la mission : - Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l'équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation) - Être le référent technique de l'équipe concernant les travaux d'industrialisation des modèles effectués par l'IT de L'organisation, en challengeant notamment leurs approches - Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science - Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l'équipe - Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l'équipe - Apporter un œil nouveau dans l'amélioration continue des modèles développés par l'équipe (utilisation de données non structurées, données externes…) En fonction des projets, les travaux vont du cadrage des sujets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparation à l’industrialisation sous forme de projets.

🎯 Contexte et Environnement Au sein de la Direction Digital & Data , l’équipe Data Lab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre de la transformation du système d’information du groupement. Le/la Tech Lead rejoindra la Data Factory (rassemblant les équipes IT et métiers), dont la mission est de concevoir et déployer des produits analytiques innovants à destination des magasins, de la logistique, des fonctions support et des consommateurs. Face à la montée en puissance des besoins, l’organisation évolue selon un modèle Agile structuré en Domaines et Squads , avec une forte ambition d’industrialisation et de valorisation du patrimoine de données.

Construire et déployer des infrastructures Cloud Public (principalement sur Microsoft Azure) pour les projets Data. Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements via des chaînes CI/CD automatisées. Assurer la fiabilité et la sécurité des plateformes , en mettant en place la supervision, la haute disponibilité et les bonnes pratiques de sécurité Cloud. Collaborer avec les équipes développement, sécurité et projets pour accompagner la transformation Data dans un environnement Agile.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Mission / Freelance / Longue / France / Paris / Hyrbide / Senior Engineer / Migration / Typescript / AWS / Kafka / SQL / Anglais Notre partenaire recherche plusieurs Senior Engineers – Migrations pour renforcer son équipe d’ici la fin de l’année. L’objectif : accompagner la migration de systèmes clients complexes vers une plateforme innovante. Localisation : Paris (Gare du Nord), 3j/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : mission longue Langue : Anglais professionnel courant (obligatoire) Vos missions Au sein de l’équipe Client Engineering, vous interviendrez sur : La migration de comptes et données clients depuis des systèmes legacy vers les environnements modernes de la plateforme. L’analyse de données client pour comprendre le comportement utilisateur et orienter les stratégies de migration. Le développement d’outils backend et de pipelines performants pour automatiser et fiabiliser les processus de transfert. La collaboration transverse avec les équipes produit, data et infrastructure afin d’assurer une intégration fluide et une satisfaction client optimale. La participation à la définition des standards techniques et à la mise en place de bonnes pratiques sur un contexte à forte croissance. Stack technique TypeScript, Node.js, Databricks, AWS (serverless), Kafka, GraphQL, Docker, Kubernetes, GitHub Actions. Profil recherché Solide expérience en développement backend (TypeScript idéalement, ou autre langage moderne avec volonté d’évoluer dessus). Maîtrise des architectures événementielles et des systèmes à base de queues (Kafka, SNS/SQS…). Bonne expérience du cloud AWS et des environnements serverless. Connaissances en base de données SQL/NoSQL, performance et optimisation. Capacité à évoluer dans un environnement international, collaboratif et exigeant. Anglais courant indispensable (environnement 100% anglophone). Serait un vrai plus Expérience en data engineering (Databricks, pipelines, data mapping). Participation à un programme de migration ou à des projets d’intégration complexe. Si cette opportunité vous intéresse, vous pouvez y postuler ou me contacter directement (Christopher Delannoy).

Dans le cadre d’un renfort stratégique, notre client recherche un Lead Data Engineer Azure pour intervenir sur des projets de transformation autour de la data, dans un environnement technique et fonctionnel exigeant. Le poste implique un rôle central dans la mise en place de plateformes data modernes et de pratiques de gouvernance des données. Missions : Définir et piloter l’ architecture data autour de concepts modernes : data mesh, data catalog , gouvernance des données. Participer à la mise en place de plateformes de data modeling et de catalogues de données dans un cadre de data gouvernance . Concevoir et implémenter des solutions techniques avec des outils tels que Databricks , Snowflake , Azure Synapse , etc. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les besoins fonctionnels et produire une documentation technico-fonctionnelle claire. Accompagner les équipes projet sur les bonnes pratiques d’ingénierie data , assurer une vision transverse et contribuer à l’ acculturation data au sein de l’organisation.

Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur de l’énergie (spécialisation dans les énergies renouvelables), recherche un Analytics Engineer capable de piloter l’ensemble de la chaîne d’intégration et de valorisation de la donnée, de la collecte à la visualisation. Le poste s’inscrit dans un environnement moderne orienté technologies Microsoft (Azure, Fabric, Power BI) avec une forte proximité métier. Mission principale : - Conception et mise en œuvre de la chaîne d’intégration de données de bout en bout, depuis la collecte des sources jusqu’à la restitution. - Développement et maintenance des pipelines de données sur un environnement Microsoft Fabric / Azure (ou équivalents tels que Databricks, Synapse, Data Factory...). - Modélisation des données : conception de modèles logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. - Analyse et valorisation des données : réalisation de dashboards et de rapports interactifs sous Power BI. - Collaboration étroite avec les équipes métiers pour comprendre, formaliser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques pertinentes. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des jeux de données. - Participation à l’évolution de la plateforme data et aux bonnes pratiques de gouvernance et d’industrialisation.

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du Groupement En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du Groupement. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. vos missions: Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures.-Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation

La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe. Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative. Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)

Multinationale iconique sur son marché, cette entreprise est un véritable tremplin dans votre carrière. Sens du travail et innovation permanente vous trouverez l'excellence à tout les étages. Entité : Equipementier Site : Clermont-Ferrand, 3 j sur site client obligatoire par semaine ou 1 semaine sur 2 sur site au choix Prix d’achat max : 520 €HT Date de démarrage : asap Langue parlée : Français / Anglais Durée mission : 14 mois (fin 17/09/2026) Mission : Tech lead data en binôme. Nombre d’années d’expérience : min 6 ans Profil : Tech Lead Data

Au sein de la Data Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons un Data Architect pouvant nous accompagner sur nos différents projets clients, notamment dans la mise en place et l'évolution de Data Market Place et Platform Data complexe. Ce poste requiert une expérience technique et architecturale solide, ainsi qu'une solide expérience pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Vous aurez à collaborer étroitement avec les équipes informatiques INVENTIV IT et de nos clients (à l'international) ,les partenaires commerciaux, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Dans le cadre de nos projets une excellente compréhension et communication en Français/Anglais est indispensable - Engagement sur les sujets - Capacité à effectuer une restitution documentaire dans le cadre d'un audit, d'une preuve de concept (POC) ou en matière de normes et d'architecture Nos environnements techniques : AWS/AZURE, Databricks, Snowflake, DBT, Big Data, BI, intégration continu, DataSecOps ... Notre offre : Fixe + Variables + avantages Exemple d'objectif et de livrables attendus : Design and propose solutions on Data using Azure Cloud technologies within our framework Design and propose solutions on Snowflake Apply the “Data as a Service” strategy in accordance with architectural best practices Design and develop APIs / Micro services to enrich our solutions framework Support the Event Driven Architecture strategy based on Azure Event Hub and Azure IoT Hub Contribute to our catalog of services for self-service enrichment Contribute to modernization and technology awareness within Data Capture team and across Data & Analytics organization Be the referent in the team for all cloud subjects Conduct workshops and facilitate requirement gathering Support Data Engineers to Cloud related topics Support Security team for related topics Contribute to Data Capture roadmap and evolution Challenge and support external vendors Au plaisir d'échanger et de collaborer ensemble