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Mission de l'équipe : L'équipe Global Operations recherche un consultant OPC (Operational Permanent Controller) afin de renforcer les activités de contrôle permanent, de gestion des incidents opérationnels et d'amélioration de la qualité des données de contrôle. La mission s'inscrit dans un contexte de renforcement du dispositif de contrôle permanent et d'optimisation du référentiel de contrôle Global Operations. Elle vise à améliorer la gestion des Broker Claims, fiabiliser les incidents opérationnels et corriger les incohérences de données identifiées dans RISK 360 avant la campagne RCSA 2026. L'intervention s'articule autour de deux axes principaux. 1. Gestion des Broker Claims et des incidents opérationnels Le consultant sera en charge d'accompagner les équipes Operations dans le suivi et l'amélioration de la gestion des Broker Claims ainsi que de certains incidents opérationnels. Les principales responsabilités seront les suivantes : Analyser les incidents opérationnels actuels et historiques afin d'en évaluer les causes racines, les impacts et la qualité des informations disponibles. Remettre en question les analyses existantes lorsque cela est nécessaire afin de renforcer la fiabilité des dossiers d'incidents. Documenter les analyses réalisées et contribuer à l'amélioration de la qualité documentaire. Partager les bonnes pratiques avec les équipes Operations afin d'améliorer durablement la qualité des données et des analyses. Définir avec les équipes cibles une organisation plus efficace permettant de fluidifier le processus de gestion des incidents et de réduire les activités de contrôle OPC. 2. Fiabilisation des données et du référentiel RISK 360 À la suite de la migration vers RISK 360 et de la campagne RCSA 2025, plusieurs anomalies de données et de mapping ont été identifiées sur les objets de contrôle permanent. La mission consiste à identifier, analyser et corriger ces incohérences afin de garantir la qualité des données avant la campagne RCSA 2026. Les activités couvriront notamment : Identifier les anomalies de mapping entre les incidents opérationnels, contrôles, procédures, dispositifs de contrôle et objets associés. Réaliser les opérations de nettoyage et de fiabilisation des données. Garantir la cohérence des allocations RCSA Global Operations. Contribuer à l'amélioration du référentiel de contrôle permanent. Participer à la sécurisation de l'utilisation de RISK 360 comme outil de contrôle permanent du Groupe. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Gestion et suivi des Broker Claims. Analyse et documentation des incidents opérationnels. Identification des causes racines et des impacts. Amélioration de la qualité des données de contrôle. Résolution des anomalies de mapping dans RISK 360. Nettoyage et fiabilisation des données avant la campagne RCSA 2026. Optimisation du dispositif de contrôle permanent avec les équipes Operations. Contribution à l'amélioration continue des processus et des bonnes pratiques.

Mission de l'équipe Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs au sein d'une nouvelle organisation, un programme de migration des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. La mission a pour objectif de sécuriser la transition des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks vers la plateforme cible. L'intervention s'inscrit dans un environnement Asset Management exigeant, impliquant d'importants volumes de données, de multiples parties prenantes et des enjeux élevés de qualité, d'intégrité et de continuité des processus. 1. Migration des données référentiellesLa mission devra accompagner la migration et l'intégration des données Security Master et des données référentielles relatives aux benchmarks vers Aladdin. L'objectif sera de garantir que les données transférées soient correctement structurées, converties et intégrées dans la plateforme cible. 2. Définition et validation des besoins dataLa mission travaillera en collaboration avec les équipes internes afin de définir et de valider : Les besoins en matière de données. Les règles de mapping entre les systèmes sources et la plateforme cible. Les standards de gouvernance applicables aux données migrées. Les règles de conversion et de transformation des données. 3. Sécurisation de la qualité des donnéesLa mission devra garantir l'intégrité, la cohérence et la fiabilité des données migrées. Une attention particulière sera portée à l'identification des écarts, des anomalies et des incohérences susceptibles d'affecter la qualité des référentiels instruments financiers et benchmarks. 4. Tests, réconciliations et validation des processusLa mission participera aux différentes phases de validation de la migration, notamment : La préparation et l'exécution des tests. L'analyse des résultats. La réconciliation des données entre les systèmes sources et Aladdin. L'identification et le suivi des écarts. La validation des processus cibles. La mission devra également contribuer à la production et au suivi d'indicateurs permettant de mesurer la qualité, la complétude et la fiabilité des données migrées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Piloter les travaux data liés à la migration vers Aladdin. Accompagner la migration des référentiels Security Master et Benchmark. Définir et valider les besoins data avec les équipes concernées. Formaliser et valider les règles de mapping et de conversion. Contribuer à la définition et à l'application des standards de gouvernance des données. Analyser et manipuler des volumes importants de données. Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. Préparer et exécuter les campagnes de tests. Réaliser les réconciliations entre les données sources et les données intégrées dans Aladdin. Analyser les écarts et contribuer à leur résolution. Participer à la validation des processus cibles. Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. Coordonner les travaux avec les différentes équipes internes. Intervenir efficacement dans un environnement exigeant et soumis à de fortes contraintes opérationnelles.

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Site : IDF 3j/site - 2j TT Profil habilitable obligatoire (FR) TJM max : 1400 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 31/12/2026 Profil recherché : 10+ ans d'expérience en gestion de projet/programme IT Expérience avérée en migration vers SAP S/4HANA Participation à au moins un programme de transformation SAP (end-to-end) Expérience dans des environnements industriels complexes (défense, aéronautique, manufacturing) Contexte : Modernisation et transformation des systèmes d'information : migration de données depuis des systèmes legacy vers des solutions cibles, notamment SAP S/4HANA. Missions : Définir et Piloter le programme de data migration de bout en bout, en particulier dans le cadre d'une transformation vers SAP S/4HANA Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données migrées Piloter les phases de tests (SIT, UAT) Sécuriser les phases critiques (cut-over, bascules go-live et plan de rollback) Assurer le respect des délais, coûts et risques Accompagner la transformation des référentiels et des processus métier Structurer la gouvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif) Coordonner les équipes client, intégrateurs SAP et partenaires Suivre les indicateurs clés (planning, budget, qualité, risques)

Notre client, grand groupe international du secteur de l'assurance, engage une transformation majeure de sa plateforme Data & IA. Dans le cadre de ce programme, la Data Factory recherche un Senior Staff Data Platform Architect pour définir la trajectoire technologique de la plateforme et piloter les transformations structurantes. Le périmètre technique s'appuie sur Azure et Databricks. Les chantiers prioritaires sont : ● Migration vers Unity Catalog : architecture cible, stratégie de migration, gouvernance des Data Products, masking de la donnée, sécurité ● Move to Global Azure Tenant : migration depuis un tenant legacy (ARM) vers le tenant groupe, avec industrialisation IaC via Terraform ● Data Observability, FinOps, MLOps, Agentic AI : sujets d'innovation et de gouvernance associés à la roadmap plateforme Le poste n'est pas un rôle de management hiérarchique. Le leadership attendu est technique, transverse et d'influence : Design Authority, revues d'architecture, animation de communautés, alignement avec les architectes entreprise, solutions, cloud et sécurité. A. Stratégie & architecture plateforme ● Définir la trajectoire de la plateforme sur 3 à 5 ans : Lakehouse, Data Products, Data Mesh, MLOps, GenAI, Agentic AI, Data Observability, FinOps ● Produire les livrables stratégiques : roadmaps, schémas directeurs, standards d'architecture, patterns de référence B. Programme Unity Catalog ● Définir l'architecture cible : stratégie de migration, modèle de gouvernance, modèle de sécurité, stratégie Data Product ● Piloter la migration progressive, la coexistence Legacy / Unity et la migration factory C. Modernisation & Global Azure Tenant ● Piloter la stratégie de migration Azure Global Tenant : impacts techniques, trajectoire, standards Terraform / IaC ● Industrialiser les frameworks internes et contribuer à l'évolution des Data Products D. Innovation & veille technologique ● Identifier les technologies émergentes : Databricks roadmap, Microsoft Fabric, GenAI, AI Agents, Lakeflow, Delta Sharing ● Piloter les études, POC et expérimentations E. Gouvernance technique & FinOps ● Définir les standards architecture, développement, exploitation et sécurité ● Animer les Design Authority et revues d'architecture ● Définir la stratégie FinOps : optimisation coûts Azure, optimisation Databricks, capacity planning

Mission de l'équipe : La mission s'inscrit au sein de l'équipe Middle Office Reconciliations d'un acteur majeur de l'Asset Management, avec pour objectif de concevoir, déployer et optimiser les processus opérationnels liés aux réconciliations, tout en accompagnant des projets de transformation et d'amélioration de la qualité des données. 1. Conception et déploiement des processus opérationnels Middle Office L'équipe est responsable de la définition et de la mise en œuvre des processus cibles afin d'accompagner les évolutions opérationnelles du Middle Office. Les principales activités consistent à : · Mettre en place les processus de réconciliation avec de nouveaux dépositaires et clearing brokers. · Coordonner les échanges avec les prestataires externes afin d'aligner les formats de données, les fréquences de reporting et les modalités opérationnelles. · Participer au paramétrage du Portfolio Management System afin d'accompagner les nouveaux processus. · Contribuer à l'amélioration continue des processus opérationnels du Middle Office Reconciliations. 2. Pilotage d'un projet de qualité des données L'équipe pilote un projet visant à harmoniser les données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille afin de garantir la cohérence des positions, valorisations et référentiels. Les principales activités consistent à : · Réaliser quotidiennement les rapprochements entre les différents systèmes afin d'identifier les écarts de positions, de valorisations ou de paramétrage des instruments. · Analyser les causes des anomalies identifiées, notamment les opérations sur titres, les écarts de prix, les différences de traitement ou les erreurs de comptabilisation. · Qualifier, documenter et enregistrer les incidents dans l'outil de suivi dédié. · Piloter la résolution des anomalies en coordination avec les équipes Middle Office, IT et les différentes parties prenantes. · Produire les indicateurs quotidiens et hebdomadaires de qualité des données et assurer le reporting auprès du management. 3. Coordination des parties prenantes L'équipe est responsable de coordonner l'ensemble des acteurs impliqués afin de garantir la bonne exécution des projets et des activités de réconciliation. Les principales responsabilités consistent à : · Coordonner les échanges avec les dépositaires, clearing brokers, administrateurs de fonds et autres prestataires externes. · Assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à la résolution complète des anomalies. · Faciliter la collaboration entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes. · Accompagner les projets de transformation du Middle Office dans un environnement Asset Management. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les deux axes suivants : · Conception et mise en œuvre des processus opérationnels Middle Office. · Pilotage du projet de qualité des données et coordination des remédiations. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Concevoir et déployer les nouveaux processus de réconciliation avec les dépositaires et clearing brokers. · Coordonner les échanges avec les partenaires externes et les équipes internes. · Participer au paramétrage du Portfolio Management System. · Réaliser les rapprochements quotidiens entre les différents systèmes de gestion de portefeuille. · Analyser les écarts, identifier leurs causes et piloter leur résolution. · Assurer le suivi des incidents et des plans d'actions. · Produire les KPI quotidiens et hebdomadaires relatifs à la qualité des données. · Contribuer aux projets de transformation et de migration du Middle Office.

Mission de l'équipeLa mission s'inscrit au sein de l'équipe Middle Office Reconciliations d'un acteur majeur de l'Asset Management, avec pour objectif de concevoir, déployer et optimiser les processus opérationnels liés aux réconciliations, tout en accompagnant des projets de transformation et d'amélioration de la qualité des données. L'équipe intervient sur l'évolution des processus Middle Office, la mise en place de nouveaux dispositifs de réconciliation avec les partenaires externes ainsi que sur un projet stratégique visant à garantir la cohérence des données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille. 1. Conception et déploiement des processus opérationnels Middle OfficeL'équipe est responsable de la définition et de la mise en œuvre des processus cibles afin d'accompagner les évolutions opérationnelles du Middle Office. Les principales activités consistent à : Mettre en place les processus de réconciliation avec de nouveaux dépositaires et clearing brokers. Coordonner les échanges avec les prestataires externes afin d'aligner les formats de données, les fréquences de reporting et les modalités opérationnelles. Participer au paramétrage du Portfolio Management System afin d'accompagner les nouveaux processus. Contribuer à l'amélioration continue des processus opérationnels du Middle Office Reconciliations. 2. Pilotage d'un projet de qualité des donnéesL'équipe pilote un projet visant à harmoniser les données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille afin de garantir la cohérence des positions, valorisations et référentiels. Les principales activités consistent à : Réaliser quotidiennement les rapprochements entre les différents systèmes afin d'identifier les écarts de positions, de valorisations ou de paramétrage des instruments. Analyser les causes des anomalies identifiées, notamment les opérations sur titres, les écarts de prix, les différences de traitement ou les erreurs de comptabilisation. Qualifier, documenter et enregistrer les incidents dans l'outil de suivi dédié. Piloter la résolution des anomalies en coordination avec les équipes Middle Office, IT et les différentes parties prenantes. Produire les indicateurs quotidiens et hebdomadaires de qualité des données et assurer le reporting auprès du management. 3. Coordination des parties prenantesL'équipe est responsable de coordonner l'ensemble des acteurs impliqués afin de garantir la bonne exécution des projets et des activités de réconciliation. Les principales responsabilités consistent à : Coordonner les échanges avec les dépositaires, clearing brokers, administrateurs de fonds et autres prestataires externes. Assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à la résolution complète des anomalies. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes. Accompagner les projets de transformation du Middle Office dans un environnement Asset Management. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les deux axes suivants : Conception et mise en œuvre des processus opérationnels Middle Office. Pilotage du projet de qualité des données et coordination des remédiations. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Concevoir et déployer les nouveaux processus de réconciliation avec les dépositaires et clearing brokers. Coordonner les échanges avec les partenaires externes et les équipes internes. Participer au paramétrage du Portfolio Management System. Réaliser les rapprochements quotidiens entre les différents systèmes de gestion de portefeuille. Analyser les écarts, identifier leurs causes et piloter leur résolution. Assurer le suivi des incidents et des plans d'actions. Produire les KPI quotidiens et hebdomadaires relatifs à la qualité des données. Contribuer aux projets de transformation et de migration du Middle Office.

🌐 ContexteDans le cadre de projets stratégiques autour de la qualité des données et de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) pour rejoindre une équipe Data basée à Niort. L'objectif est d'accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs données, l'amélioration de leur fiabilité et la production d'analyses permettant d'éclairer les décisions. 🎯 Vos missionsVous serez amené(e) à : Réaliser des analyses approfondies sur différents périmètres métiers Identifier et analyser les anomalies ou incidents liés aux données Participer à l'enrichissement et la fiabilisation des données clients Produire des analyses permettant d'améliorer la connaissance client (vision 360°) Échanger avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins Formaliser les résultats d'analyse et assurer leur documentation Participer aux ateliers de cadrage et aux travaux en mode agile 🛠️ Environnement techniqueSQL avancé Jira Confluence Dataiku apprécié BigQuery apprécié Méthodes Agile / Scrum

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

ServiceNow Platform Administration & DevelopmentAdminister and maintain the ServiceNow platform within the ITSM landscape. Manage user access, security controls, instance configurations, branding, and performance optimization. Design,develop, andenhanceITSMprocesses,including:Incident Management Problem Management Change Management Request Management Knowledge Management Service Catalog Build and optimize workflows, automations, scripts, and platform customizations to support business needs. Ensure platform stability, upgrade readiness, and participation in release planning and risk mitigation activities. CMDB Management & Data QualityLead the design, population, maintenance, and continuous improvement of the CMDB. Ensure alignment with the Common Service Data Model (CSDM). Define and maintain data quality standards, governance controls, reconciliation processes, and certification activities. Drive the accuracy, completeness, and consistency of configuration data across infrastructure, cloud, application, and third-party sources. Integrations & Data IngestionDesign, implement, and maintain integrations between ServiceNow ITSM/CMDB and external systems. Workwith:MID Servers Cloud platforms Monitoring solutions ITOM tools Third-party applications and vendors Develop andmaintain:Import Sets Transform Maps Business Rules Script Includes REST APIs SOAP APIs Troubleshoot and optimize integration flows while ensuring maintainability and reliability. Collaborate with cross-functional teams to improve data exchange and platform efficiency. Data Governance & Service ModelingPromote best practices for data quality and stewardship. Implement validation controls, reconciliation rules, and governance processes. Support and drive adoption of the CSDM framework to ensure consistent service modeling and data usage across ITSM processes. Collaboration & Continuous ImprovementPartner with Infrastructure, Cloud, Security, and DevOps teams to align service models and improve data quality. Contribute to architecture discussions, technical standards, and platform best practices. Mentor and support junior ServiceNow administrators and developers. Produce and maintain technical documentation, operational procedures, and implementation guidelines.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe RH/SIRH évoluant dans un environnement international, nous recherchons deux Administrateurs Workday disposant idéalement de 1 à 3 ans d'expérience sur la solution. L'objectif est d'intégrer des profils opérationnels, capables d'assurer l'administration et le support de Workday, avec une réelle maîtrise des EIB, compétence centrale pour ce poste. Vous interviendrez notamment sur : L'administration et le support fonctionnel Workday La gestion et le support du Core HCM / Core RH La création et l'utilisation des EIB Inbound et Outbound La réalisation de chargements massifs de données / Data Load L'extraction et le contrôle des données L'analyse des erreurs de chargement et la correction des données Le suivi de la Data Quality Le support aux utilisateurs et la gestion des incidents La participation aux évolutions et à l'amélioration continue de Workday Les échanges avec les équipes internationales, notamment aux Pays-Bas

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information, notre client, acteur majeur de l'industrie, recherche un Directeur de Projet Data Migration SAP S/4HANA pour piloter une migration de données à grande échelle depuis des environnements legacy vers SAP S/4HANA. Vous interviendrez au sein d'un programme complexe impliquant de multiples parties prenantes métiers, IT et partenaires externes. Vos missionsDéfinir et piloter la stratégie de migration de données de bout en bout. Superviser les travaux de data assessment, data quality et data cleansing. Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. Piloter les phases de tests (SIT, UAT) et les activités de réconciliation. Sécuriser les étapes critiques du programme : cut-over, go-live et plans de rollback. Assurer le pilotage des délais, budgets, risques et dépendances. Structurer et animer la gouvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif). Coordonner les équipes métiers, IT, intégrateurs SAP et partenaires. Mettre en place les indicateurs de performance et de qualité des données. Accompagner la transformation des référentiels et processus métiers. Expertise attendueForte expérience des migrations vers SAP S/4HANA. Maîtrise des approches Brownfield, Greenfield et Selective Data Transition. Expérience des phases : Data Assessment Data Quality Data Cleansing Mapping de données Réconciliation post-migration Cut-over et Go-Live Bonne connaissance du modèle de données SAP S/4HANA (Business Partner, simplification des structures, etc.). Expertise en gestion des risques liés aux programmes de transformation SAP.

Chef de Projet RCU / Data Client – MDM / CRM / Référentiel Client Description du posteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale et d'amélioration de la connaissance client, nous recherchons un Chef de Projet RCU (Référentiel Client Unique) pour piloter la mise en place et l'évolution d'un référentiel centralisant et fiabilisant les données clients. Au carrefour des équipes IT, Data, CRM, Marketing, Commerce et Relation Client, vous serez responsable du pilotage fonctionnel et opérationnel du projet : recueil et challenge des besoins métiers, définition de la roadmap, coordination des équipes, suivi des plannings, risques et plans d'actions, ainsi qu'animation des instances de gouvernance. Vous interviendrez particulièrement sur les enjeux de qualité et gouvernance de la donnée client : règles de gestion, déduplication, normalisation, KPI de Data Quality et conformité RGPD. En lien avec les équipes techniques et Architecture, vous contribuerez également à la définition des flux d'alimentation, interfaces et API, aux choix liés au MDM/RCU et piloterez les phases de spécifications, tests, recette et déploiement. Enfin, vous accompagnerez les métiers dans l'adoption du RCU et des nouveaux processus de gestion de la donnée client. Démarrage : dès que possible Durée : 6 mois minimum