Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data quality

Tâches de la Mission : Des rapports de revue sont à réaliser selon les normes de l'équipe type pour un RDS de PD, de LGDS, de LGDD, ou d'EAD/CCF. Pour les RDS cela consiste à s'assurer que le RDS : Est exhaustif au regard du périmètre du nouveau modèle construit Comporte tous les cas de défaut enregistrés avec la bonne date de défaut et la bonne granularité Comporte une qualité de données satisfaisante, pour permettre de construire le modèle

Contexte et Objectifs Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance de développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l'IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Dans le cadre du programme ECB 8MILE, le data quality analyst assurera le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Missions Principales Maîtrise Data preparation (Mandatory - Niveau Expert) : développement de flow de préparation, traitement des données afin d'extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation Maîtrise Data visualisation (Mandatory - Niveau Expert) : Le développement de dashboards mettant en évidence l'état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence) Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc)

La mission s’inscrit dans le périmètre Risques (défaut, provisionnement, recouvrement) avec une forte composante réglementaire et conformité BCE. L’objectif est de sécuriser l’exécution opérationnelle des projets risques, en garantissant la qualité des processus et la fiabilité de la donnée. Le consultant agit en MOA senior avec une forte orientation delivery : il encadre le besoin métier, assure le relais fonctionnel vers l’IT, et suit les évolutions jusqu’à la validation et la mise en production. Responsabilités principales • Cadrer et analyser les besoins métiers risques (défaut, provisionnement, recouvrement). • Rédiger les spécifications fonctionnelles et suivre la mise en œuvre par la MOE. • Assister les équipes métiers lors des tests, recettes et validations fonctionnelles. • Piloter la correction d’anomalies fonctionnelles et suivre leur résolution. • Réaliser des analyses de données, requêtes et contrôles sur la BI/Data IQ centrale. • Coordonner de multiples interlocuteurs (métiers, IT, Data, conformité).

Dans le cadre d’un projet stratégique de décommissionnement de systèmes legacy, nous recherchons un consultant Data senior, à la fois fonctionnel et technique, pour accompagner une migration de données et la mise en place de reporting. Contexte de la mission Projet de décommissioning d’une base de données / legacy system risk Migration des données vers un environnement Snowflake Refonte / maintien du reporting sous MicroStrategy Environnement décisionnel à forts enjeux métiers Missions principales Analyse de l’existant (legacy systems, flux, risques) Cadrage fonctionnel de la migration de données Pilotage et/ou réalisation des migrations (ETL, contrôles, qualité des données) Contribution à la mise en place et à l’optimisation du reporting MicroStrategy Interaction avec les équipes métiers et IT Accompagnement au décommissionnement des systèmes legacy

1. Contexte général Notre client est un grand groupe international de logistique et de transport . Dans ce type d’entreprise, les données de référence (ou MDM – Master Data Management) jouent un rôle clé : elles garantissent que toutes les entités (filiales, pays, systèmes) utilisent des informations cohérentes sur les clients, les fournisseurs, les produits, les sites, etc. Vous intégrez l’équipe en charge de : Construire et maintenir les référentiels de données du groupe , S’appuyer sur la solution EBX , un outil MDM édité par TIBCO. 2. Le rôle à pourvoir Notre client recherche 1 développeur confirmé EBX qui viendra renforcer l’équipe MDM. Cette personne travaillera avec les Product Owners et d’autres développeurs sur : la modélisation des données (définition des structures et relations entre entités : clients, fournisseurs, produits, etc.), la mise en place de workflows de validation (processus de validation ou d’enrichissement des données par plusieurs acteurs avant publication), la création ou l’évolution de nouveaux référentiels MDM (certains déjà existants, d’autres à construire). 3. Compétences techniques demandées Maitrise de l’outil EBX avec en particulier : la configuration et le développement dans EBX (data model, formulaires, règles, scripts, vues, etc.), la gestion de workflows complexes (multi-acteurs, étapes de validation, notifications, etc.), une bonne compréhension des concepts MDM : golden record, hiérarchies, gouvernance de la donnée, intégration avec d’autres systèmes. Obligatoire : avoir une expérience significative sur la mise en œuvre de référentiels MDM avec l'outil EBX avec des workflows de validation complexes 4. Compétences fonctionnelles et humaines Travailler en mode agile → participation active aux sprints, daily meetings, collaboration étroite avec PO et autres développeurs. Travail en équipe → capacité à s’intégrer dans une équipe MDM existante. Orientation solution / pragmatisme → ne pas seulement coder, mais proposer des solutions simples et efficaces aux problèmes de gestion de données. 5. Leur besoin réel En résumé, on cherche un profil capable de : développer et paramétrer EBX pour répondre aux besoins métiers, garantir la qualité et la cohérence des données de référence , participer activement aux nouveaux projets MDM du groupe (nouveaux domaines, intégration de filiales, etc.).

Concevoir le modèle de données Salesforce (objets, champs, relations) pour l'ensemble des flux de travail du projet. Définir et appliquer les conventions de nommage et les normes de modélisation. Examiner et valider toutes les demandes de nouveaux objets ou champs personnalisés. Gérer l'évolution du modèle pour l'ensemble des flux de travail, en garantissant la rétrocompatibilité. Concevoir la stratégie de migration et de chargement des données pour les jeux de données existants. Garantir la pleine compatibilité du modèle de données avec Agentforce. Documenter et maintenir le dictionnaire de données du projet. Accompagner les équipes concernant la gestion des hiérarchies, les objets à volume élevé et les structures de comptes complexes.

Profil recherché – Data Analyst Lead (Expert) Nous recherchons un Data Analyst Lead senior (10+ ans d’expérience) disposant d’une forte expertise en analyse et conception de solutions data, dans un environnement Grande Distribution . Le candidat devra : Posséder une expérience significative en Grande Distribution (impératif) Être capable de concevoir, challenger et sécuriser des solutions data complexes Avoir une solide maîtrise de la modélisation de données Être reconnu pour son leadership transverse Savoir accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Analysts Être à l’aise dans l’animation d’ateliers, de communautés et d’instances de gouvernance Comprendre les enjeux business retail et les usages métiers de la donnée 🛠 Compétences techniques attendues 🔴 Compétences impératives Connaissance opérationnelle de la Grande Distribution KPI : ventes, marge, stock, approvisionnement Pilotage de la performance magasin Logiques multienseignes Compréhension des usages métiers Analyse de données (niveau confirmé / expert) Modélisation de données (niveau confirmé / expert) Conception de solutions data SQL avancé 🟠 Compétences importantes Environnements Big Data (Databricks, Azure) Python / Scala Conception de modèles de données communs Structuration et alignement des KPI métiers Data Quality / Data Observability Documentation et bonnes pratiques de développement Expérience en méthodologie SAFe / Agile 🟢 Outils & Environnement technique SQL Databricks Microsoft Azure Python / Scala Power BI MicroStrategy PowerDesigner DataGalaxy SODA Jira 🎯 Compétences comportementales (soft skills) Leadership et posture de référent Capacité à challenger et arbitrer Excellente communication transverse (IT / Métiers) Esprit structurant et rigoureux Orientation solution et performance Capacité à vulgariser des sujets complexes

Descriptif du poste Mission de soutien au développement et au déploiement d'outils transverses à l'échelle de l'entreprise : Outil de dictionnaire de données, intégrant les caractéristiques associées (description des données, classification, gouvernance, traçabilité/lineage, etc.). Plateforme de contrôle qualité des données, visant à offrir des contrôles automatisés, sans code, prêts à l'emploi (complétude, intégrité, cohérence, etc.). Ces outils seront utilisés par l'ensemble des départements de l'organisation (Développement durable, IT, Ventes, Marketing, Opérations, Finance, Investissements, etc.) et devront être adaptés dans le contexte d'une fusion organisationnelle majeure.

🎯 Objectif global Accompagner les équipes produits dans l’exposition, la qualité et la gouvernance de leurs données , afin de garantir des données fiables, cohérentes et conformes aux standards définis. 🧩 Contexte et contraintes Enjeux forts de gouvernance et de qualité des données Nécessité d’une modélisation rigoureuse des données Collaboration transverse avec des équipes data et produits digitaux 📦 Livrables attendus Données exposées conformément aux règles de gouvernance définies Règles de qualité des données déployées et opérationnelles Évaluations régulières du respect des règles de gouvernance de la donnée 🛠️ Description de la mission Au sein d’une équipe data transverse, le Data Steward joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes produits digitaux afin d’assurer une gestion structurée, maîtrisée et cohérente des données tout au long de leur cycle de vie. 🎯 Missions principales Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance de données établies Contribuer à la définition, à la formalisation et au déploiement des règles de qualité des données Garantir la certification des données exposées , selon les standards et référentiels en vigueur Évaluer le niveau de conformité des données aux règles de gouvernance Participer à l’amélioration continue des pratiques de gouvernance de la donnée, en coordination avec les autres référents data Sensibiliser et acculturer les équipes aux enjeux de qualité, traçabilité et fiabilité des données 🧠 Compétences techniques requises Confirmé – Impératif Gouvernance de données Qualité des données Confirmé – Important Modélisation de données Confirmé – Souhaitable Environnements Cloud (GCP) Outils de visualisation et reporting (Power BI) 🌍 Compétences linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire 🤝 Compétences transverses Capacité d’accompagnement et de pédagogie Sens de la rigueur et de la qualité Esprit de collaboration et travail transverse Capacité d’analyse et de synthèse Orientation amélioration continue

Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur : Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés). Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault). Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data. En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous : Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre. Une forte expérience en gestion de projets Data complexes. Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data. Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.

Dans le cadre d’un programme d’innovation avancée au sein d’un Tech Accelerator, nous recherchons un Data Analyst Senior pour intervenir sur la conception et le déploiement de produits data & AI de nouvelle génération , intégrant des modèles de langage (LLM) et des interfaces conversationnelles intelligentes. Vous interviendrez au cœur d’une équipe produit agile et transverse, en lien étroit avec des ingénieurs full stack, des product managers et des designers, afin de transformer des données complexes en insights exploitables et en expériences utilisateurs intelligentes . Votre rôle consistera à structurer, analyser et exploiter des données issues de multiples sources (produits, ingrédients, usages, graphes de connaissance), à contribuer aux stratégies de context enrichment (RAG) , et à garantir la qualité, la pertinence et la performance des données utilisées par les applications AI. Vous participerez activement à la mise en valeur des données via des visualisations claires , à la définition des modèles analytiques, ainsi qu’à l’optimisation des flux de données alimentant les applications conversationnelles. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté produit, innovation rapide et impact business direct.

Un établissement bancaire de premier plan recherche un consultant de niveau Senior Manager (15 ans d’expérience minimum) pour intervenir sur des enjeux stratégiques de gouvernance, qualité des données et gestion des référentiels, dans le contexte réglementaire de RDARR / BCBS 239. Contexte de la mission : Intervention au sein d’une équipe Data en charge du pilotage de recommandations et de l’amélioration des dispositifs liés : · aux référentiels structurants de la banque, · aux processus d’agrégation et de reporting des données, · aux dispositifs de qualité des données (Data Quality). La mission implique une interaction transverse avec l’ensemble des filières contributrices : Risques, Finance, ALM,... Responsabilités : · Pilotage de certaines recommandations relatives aux référentiels et aux exigences RDARR / BCBS 239 · Évaluation et renforcement des dispositifs de Data Governance et Data Quality · Analyse des chaînes de données (lineage, contrôles, traçabilité, ownership) · Structuration et priorisation des plans d’actions · Coordination des contributeurs métiers et IT (Risques, Finance, ALM, etc.) · Animation des comités de suivi et reporting auprès des instances de gouvernance · Challenge des dispositifs existants et accompagnement des équipes dans leur mise en conformité Profil recherché : · 15 ans d’expérience minimum en environnement bancaire · Expérience confirmée à un niveau Manager / Senior Manager · Expertise solide en Data Governance, gestion des référentiels et Data Quality · Expertise sur les problématiques Risques, Finance et ALM · Maîtrise des attentes réglementaires liées à RDARR / BCBS 239 · Forte capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques de haut niveau · Leadership, autonomie et capacité à piloter des sujets transverses complexes

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data (H/F) - Paris - Longue mission Nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour Construire une approche et planning afin de se mettre en conformité vis a vis du framework Data Management Control Standard (DM CS) et End User Computing Control standard (EUC CS) Contrainte forte du projet : Connaissance et experience dans l'implementation des disciplines DAMA : Data Governance, Data Quality, Data Traceability, Risk Reporting. Connaissance experience de la Directive BCBS 239 est une atout majeur. Connaissance de la gestion des applications EUC d'un point vu Data Management. Les livrables sont Frameworks DM CS et EUC CSderivés pour la France Approche, Roadmap, status de l'implementation, Reporting local global. 🎯 Votre rôle Activités principales attendues de la mission : - Gap analysis as-is versus nouvelle version des policies DM CS et EUC CS incluant les issues ouvertes relatives à ces deux standards - Definition des policies en application au scope et au contexte local - Accompagnement des métiers (Communication / Training) - Identification des gaps et plan d'action de remediation inscrit dans une roadmap - Execution des roadmaps, suivi et reporting de la mise en conformité à ces deux policies - Execution et coordinations des cycles de tests des controls definis dans les policies (Test of Design/ Test of Effectiveness) 🛠️ Compétences requises SQL (confirmé) Data modelling Data Governance, Data Quality, Data Traceability, Risk Reporting Connaissance BCBS 239 EUC Management Anglais professionnel & français courant 📅 Modalités Démarrage : 9 mars 2026 Fin : 31 décembre 2026 Rythme : 2 jours / semaine sur site Lieu : Paris Type : Assistance technique - Freelance 👉 Si vous êtes un expert Data avec une forte orientation conformité & gouvernance, cette mission est faite pour vous !

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 Consultant Lead Data Migration D365 🏠 Télétravail : Full TT 📝Contrat : CDI Temps plein 👉 Contexte client : Accompagnement d'une migration vers Dynamics 365 dans un contexte multi-pays Tu auras pour missions de : Cadrer la stratégie Concevoir et piloter les migrations Auditer/challenger l'outillage Gérer l'ADF (pipelines, data flows), orchestration, data quality et réconciliations Implémenter une solution robuste Azure Data Factory / Power Automate / DMF jusqu'au cutover et hypercare.

Je recherche un Test Lead Data pour un démarrage ASAP Le Test Lead intervient transversalement sur : Mission principale : La définition et le pilotage de la stratégie de tests Data L’organisation et le suivi des campagnes (intégration, qualité des données, non-régression, automatisation) La coordination des équipes internes/externes L’amélioration continue du dispositif de tests, en lien avec les enjeux Data, Qualité et Métier. Responsabilités Encadrer les activités de tests sur le périmètre (collecte, conception, exécution). Élaborer les plans de tests, scénarios, critères d’entrée/sortie, règles de couverture Garantir la qualité et la complétude du référentiel de tests sous Xray. Identifier les risques qualité, périmètres sensibles, flux critiques et dépendances Data Superviser les tests d’intégration Data, migration, qualité, conformité Définir les KPI de pilotage et assurer le reporting régulier. Automatisation Définir la roadmap d’automatisation (API, traitements Data, tests récurrents). Piloter la mise en œuvre des scripts automatisés et l’industrialisation Assurer la coordination avec les équipes (développement, Automatisation et les métiers) Contribuer à l’amélioration continue du process de tests. Compétences techniques requises Très bonne compréhension des architectures Data et des modèles relationnels. Expérience confirmée sur des projets Data : migration, transformation, fédération de données. Bonne connaissance des problématiques de qualité des données (DQ rules, profiling, gestion des exceptions). Connaissance des outils Data du marché ( souhaitable ) : DataSmart, Snowflake, outils de Data Quality & Data Governance Lineage, Catalog, règles métiers, Data Quality dashboards Solide maîtrise de la gestion de tests sous Xray (planification, exécution, reporting). Maîtrise des pratiques de tests ISTQB (conception, exécution, suivi). Connaissance des métriques et KPI de suivi (avancement, couverture, anomalies). Outils & technologies Informatica (ETL / DQ / MDM / Data Management). (souhaitable) SQL (requêtes complexes, validation de transformations, analyse d’écarts). APIs / services (tests d’intégration, automatisation). Notions de pipelines CI/CD et outillages d’automatisation Outils de gestion de test (Jira Xray). Soft skills Capacité à animer des ateliers avec développeurs et métiers. Aisance dans les échanges avec les PO, Data Owners, équipes techniques, métiers Savoir alerter, prendre des décisions et prioriser selon les risques. Autres : Profil : Sénior Localisation : IDF Date de démarrage : ASAP

Cadrer le périmètre du POC (objectifs, hypothèses, livrables, KPIs) Analyser l’existant (architecture, flux DATA, outils, maturité IA) Réaliser un audit des systèmes et des processus concernés Collecter les besoins métiers auprès des différentes directions Organiser des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers Identifier les cas d’usage IA prioritaires et à forte valeur ajoutée Évaluer la faisabilité technique (algorithmes, modèles, data quality) Définir l’architecture cible pour l’intégration IA Mettre en place et piloter le développement du POC Tester et mesurer la performance des modèles (KPIs, ROI potentiel) Documenter les résultats et formaliser les retours d’expérience Élaborer des préconisations stratégiques et techniques Construire un dossier argumenté pour demande de financement Présenter les conclusions auprès des instances décisionnelles Piloter la mission en méthodologie Agile / Lean Préparer la feuille de route d’industrialisation en cas de validation