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PROPULSE IT recherche un Expert Qualité des Données CRM, avec une expérience significative en projet CRM en mode agile (salesforce) et en projet de migration. L'Expert CRM Data Quality sera intégré à l'équipe qui déploie des produits destinés aux Collaborateurs du client (y compris Salesforce, mais aussi des outils satellites, comme DocuGen / Docusign pour la signature électronique, Hubspot pour l'automatisation du marketing, Medallia pour les enquêtes, MayDay pour les connaissances, Genesys pour distribution de flux omnicanal). Objectifs de la mission : 1. Gestion de la qualité des données : Superviser et maintenir la qualité des données dans Salesforce CRM, en étroite collaboration avec les architectes pour définir et appliquer les normes, les procédures et les processus de contrôle qualité. 2. Expertise Salesforce CRM : Posséder une connaissance approfondie de l'architecture de données Salesforce, des objets standards et personnalisés, des objets relations et les meilleures pratiques en matière de modélisation des données. 3. Gestion de l'intégration : Collaborer avec les équipes techniques pour assurer des intégrations transparentes entre Salesforce CRM et des outils satellites tels que le marketing automation (Hubspot), la signature électronique (DocuGen/DocuSign), enquêtes de satisfaction (Medallia), etc. 4. Migrations de données : - Concevoir et exécuter des projets complexes de migration de données, en travaillant en étroite collaboration avec diverses unités commerciales pour garantir l'intégrité et la cohérence des données. - Assister et diriger les filiales de distribution lors de l'extraction des données. - Identifier les données à nettoyer (individuellement et en masse) et animer les filiales de distribution en nettoyage efforts. - Mettre en place des indicateurs de progression du nettoyage des données. - Expliquer le format pivot utilisé pour la migration des données. - Identifier les améliorations nécessaires aux différentes étapes de la validation des données. - Mettre en place des indicateurs pour suivre les progrès de la migration des données. -Fournir une description détaillée des livrables attendus. 5. Partenariat avec les Business Units : Travailler en partenariat avec différentes équipes métiers pour comprendre leurs besoins, proposer des données solutions et prendre en charge les déploiements de solutions CRM. 6. Documentation et formation : Développer et maintenir une documentation détaillée des processus, des normes de qualité et des meilleures les pratiques. Organiser des formations pour garantir l'adoption et la conformité.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Contexte du poste Dans le cadre du développement de la plateforme data et de la valorisation des usages BI, nous recherchons un Product Owner confirmé (7-8 ans d’expérience) ayant une expertise approfondie sur Power BI et une bonne compréhension des environnements Data (Databricks, pipelines, gouvernance de la donnée). Le PO sera en charge de piloter et coordonner les activités d’une petite équipe composée d’un développeur Power BI et d’un développeur Databricks, tout en assurant la relation avec les métiers et la priorisation du backlog. Missions principales Pilotage & Coordination Définir et maintenir la roadmap produit en lien avec les besoins métiers. Animer les cérémonies Agile (daily, sprint planning, revue, rétrospective). Prioriser le backlog et arbitrer les demandes métiers. Assurer le suivi d’avancement, la qualité des livrables et le respect des délais. Accompagnement & Leadership Encadrer deux développeurs (Power BI & Databricks) : apporter du support technique, aider à lever les blocages. Garantir la cohérence entre les développements Databricks (traitement de la donnée) et Power BI (restitution). Sensibiliser les parties prenantes à la bonne utilisation de la donnée et des outils. Expertise Power BI Contribuer à la conception et à l’optimisation de tableaux de bord. Apporter une expertise sur la modélisation des données, la DAX et la performance des rapports. Définir les bonnes pratiques et standards d’usage de Power BI. Relation Métiers & Gouvernance Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs. Traduire les besoins métiers en user stories claires et actionnables. Garantir la qualité, la fiabilité et la pertinence des indicateurs restitués. Profil recherché Expérience : 7-8 ans minimum dans des projets Data/BI dont une solide expérience sur Power BI. Compétences techniques : Excellente maîtrise de Power BI (DAX, Power Query, modélisation, optimisation). Bonne compréhension d’un environnement Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines de données). Connaissance des environnements Cloud (Azure de préférence). Compétences fonctionnelles : Gestion de backlog, priorisation et animation de cérémonies Agile. Capacité à recueillir, formaliser et challenger les besoins métiers. Sensibilité aux enjeux de data quality et gouvernance de la donnée. Soft skills : Leadership et capacité à fédérer une équipe. Excellentes qualités de communication et de pédagogie. Rigueur, autonomie et sens du résultat. Langues : Français courant, anglais professionnel souhaité

Résumé Le Responsable Données & Intelligence Artificielle pilote la stratégie de gouvernance, de valorisation et de sécurisation des données au sein de la DSI, en alignant les équipes Data et IA avec les objectifs métiers pour optimiser la performance des processus de l’entreprise. Responsabilités : Mise en œuvre du Schéma Directeur DATA & IA. Coordination des projets de valorisation de la donnée et déploiement des cas d’usage IA. Reporting régulier et communication auprès des parties prenantes internes. Pilotage des budgets alloués aux projets Data/IA. Définition et évolution de la stratégie de gouvernance des données. Mise en place des politiques, standards et processus de gestion des données. Supervision du data catalog et du dictionnaire de données. Identification et piloting des cas d’usage IA avec les directions métiers. Intégration des solutions IA dans les processus métier. Déploiement des processus de gestion de la qualité des données (DQM). Conformité réglementaire, notamment RGPD. Collaboration pour la sécurisation des données et modèles IA avec le RSSI. Encadrement d’une équipe pluridisciplinaire. Animation des communautés Data. Suivi des indicateurs de performance liés à la gouvernance des données et aux projets IA. Assurer une veille technologique sur les outils IA et pratiques de data governance. Promouvoir les innovations pour améliorer la performance des solutions IA. Compétences clés : Maîtrise des outils de Data Management (Data Catalogs, Data Quality). Connaissances solides des solutions Cloud (Azure, AWS, GCP). Expertise en IA (ML, NLP) et des frameworks associés. Expérience dans la gestion de projets complexes en mode agile. Bac +5 en ingénierie ou spécialisation data/IA. 8 à 10 ans d’expérience en gouvernance des données et IA. Bon à avoir : Expérience dans un environnement DSI structuré. Expérience en cabinet de conseil. Capacité à vulgariser des concepts techniques. Esprit analytique et rigueur. Autres Détails : Localisation : Ile de France 92, déplacements nationaux à prévoir. Encadrement : 8 à 12 collaborateurs (internes et prestataires). Rattachement hiérarchique : Responsable du Socle Technique IT. 2 jours de TT après la période d’intégration

Services Delivery Manager / Incident-Problem Management / Change Management Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la gestion des Incidents/Changements/Problèmes/Requests suivi du Run dans sa globalité au sein d'un domaine de Production ITG dans le contexte d'une Control Tower. Contexte Contexte International en relation avec la Direction des Systèmes Informatiques de la Région Afrique (Maroc, Algérie) et Europe de l'est (Ukraine, Pologne, Turquie et Kosovo) Environnement Technique Service Now Dynatrace Linux Aix Windows Oracle CFT MQSeries WebSphere Autosys Dynatrace Synthetic Splunk Cloud Prérequis Linguistiques Niveau d'anglais (pratique professionnelle et opérationnelle) est obligatoire. La quasi totalité de la documentation est à réaliser en anglais donc un bon niveau d'anglais est exigé. Missions Principales Incident Management / Change Management / Problem Management / Requests Management a. Communications post incident et suivi des plans d'actions Document de synthèse et de suivi à présenter aux filiales EM (Africa et Europe de l'Est) Consolidation des données des différents dashboards b. Gestion du backlog incident au quotidien Suivi et affectation des incidents au quotidien Suivi des délais de résolutions Reporting incident hebdo et envoi à l'équipe Maintien de la main courante des incidents Suivi des plans d'action Participation aux Monthly incident c. Gestion des TaskForce, suivi et maintien du (ou des) plan(s) d'action(s) d. Gestion des PIR (Post Incident Report) Ouverture des PIR dans les délais impartis Suivi des PIR et actions de résolution pérenne e. Gestion du Problem Management dans le cas d'ouverture de problèmes sur incident P1 ou récurrents f. Etablissement et surveillance des KPIs des processus Incidents g. Participation aux comités incidents avec les entités filiales EM et entités ingénierie transverse ITGP h. Validation des PACT de Production Go/NoGo (pour autoriser les applications devant aller en production) i. Réalisation d'astreinte HNO (Nuit et Week-End) dans le cadre des activités de communication pour suivi de production des Core Banking historique (Atlas) et New Core Banking Data (NCBD) j. Suivi du request management et en particulier le respect de l'usage du workflow incident versus workflow request k. Participation à des comités de type Production Quality Committee, Major Incident Review Board, Major Change Review board et Data Quality Validation Committee Activités Change Management Préparation et/ou animation des réunions du CAB (Change Advisory Board) Préparation et/ou animation des réunions concernant le Board Changement Managérial Gestion des statuts des changements dans l'outil Service NOW Vérification du dossier des changements de type MEP (Chronogrammes, PV des tests en homologation, procédures de retour arrière, risques à faire ou à ne pas faire, …) Négociation du planning des opérations des changements avec les demandeurs Etablissement du bilan des changements Elaboration et publication du calendrier prévisionnel des changements Communication avec les intervenants pour coordonner l'implémentation/MEP (Mise en Production) Reporting/dashboard Service NOW des changements Anticipation des changements du plan de capacité Contribution à l'amélioration du processus Etablissement et surveillance des KPIs du processus et dashboarding associés Participation ponctuelle à des astreintes (suivant besoin du service)

Le SI de cette entreprise est toujours en cours de structuration pour accompagner la croissance de l’activité. Il est caractérisé par une certaine hétérogénéité des applications (nombreux progiciels fournis par divers éditeurs-intégrateurs) et par la gestion de flux de données entrants de volume assez important (1 à 2 millions de lignes de données reçues chaque mois d’un organisme extérieur). Un des progiciels clés vers lequel convergent de nombreuses données est un CRM (qui gère les données des salariés affiliés). Dans ce contexte, nous recherchons un/une « Chef de projet DATA Analyst, Gouvernance et MDM » qui interviendra sur des aspects opérationnels et stratégiques, sur les 3 axes complémentaires : Axe 1 : DATA Analyse opérationnelle et AMOA : Contribuer à fiabiliser les flux de données entrants : Proposer des méthodes et algorithmes pour contribuer à la fiabilisation des données qui sont reçues chaque mois (data quality, lineage, …) Pour cette mission, être capable de faire des recherches dans les données avec outils à définir (Excel, voire Python, SQL,…) pour comprendre et détecter les anomalies Pouvoir échanger utilement avec les développeurs (MOE) qui sont chargés de récupérer ces flux de données et de les dispatcher dans la base de données. Etre également capable de rédiger des spécifications fonctionnelles pour que ces développeurs améliorent les scripts de mise en qualité des données et de tester leurs réalisations (approche AMOA) Axe 2 : Organisation du Data Management dans l’ensemble du SI : Développer une réflexion structurée sur l’impact et le suivi des données reçues par les flux externes ou autres canaux (saisies, etc.) dans la suite des processus de travail impactant les domaines métiers et applications du SI (CRM, éditique, comptes extranet, qualification des salariés, etc.) Mettre en place en place une organisation pour la gouvernance-management des données pouvant aller éventuellement jusqu’à la l’étude et la proposition d’outils MDM du marché Axe 3 : Pilotage de projet et coordination transverse : Organiser, planifier, reporter et suivre l’ensemble des actions relatives aux axes 1 et 2 Transfert de compétences et conseil auprès d’autres chefs de projets internes pour les sensibiliser à l’approche « data » et faire en sorte d’installer des bonnes pratiques pérennes dans la gestion des données Autres points : Lieu mission : Paris 15ème (Métro Pasteur) Date démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Modalité : Temps plein, avec peu de télétravail (1 jour par semaine idéalement)

Services Delivery Manager / Incident Management Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de Service Delivery Management. Les missions sont: SUIVI DU SERVICE, DES INDICATEURS DE PERFORMANCE ET DES VOLUMES DE PRODUCTION : Proactivité sur les pics d'incidents/requêtes connus et les risques associés pour le service. Analyse des volumes de pics et/ou absence de tenue d'indicateurs. Suivi des délais de traitement par type de demande. Supporter la Control Tower dans la gestion des changements, problèmes, incidents, demandes, communication ou d'autres processus qui bloquent l'exécution du run ou les projets. INCIDENT MANAGEMENT Coordination des Incidents majeurs, animation des cellules de crises opérationnelles, communication et génération de Post Incident Report. Communication autour des incidents/problèmes/changes et activités de la Control Tower auprès des clients, end-users et en interne (équipes sécurité, management, ...). RELATION AVEC LES METIERS : Coordination et conduite de réunions régulières avec les entreprises, les parties prenantes et les prestataires de services tiers au niveau international. Animez les discussions et résumez les points clés pour obtenir des résultats concrets. Préparation du C.R de la réunion. Fourniture de support et un mentorat aux services tiers, en favorisant une culture d'excellence de la qualité. Suivi des escalades d'activité donnant un retour constant sur l'état de l'activité et améliorant le processus pour éviter de recevoir de futures escalades sur le même sujet. Gestion de Sharepoint et d'autres outils de stockage des fichiers de la division. Gestion des emails, canaux/chat Teams ou contact direct pour les priorités ou les demandes d'informations émises par le personnel interne et les métiers. Répondre aux remontées et aux demandes de priorisation des métiers. DATA QUALITY ET REPORTING Supervision et garantie de la performance des 3 processus critiques en charge de la Control Tower (Incident, Changement, Problème) et de leurs processus associés dans son périmètre. Supervision et garantie de la qualité des données dans le périmètre Telecom & Workspace. Contribution active dans les comités de Data Quality Validation (DQV) avec la Control Tower (revue, information, soumission, réponse aux questions). Mise en place, gestion et évolutions des tableaux de bord, reporting et amélioration continue sur les incidents P1 à P5, changements et problèmes. Soutien à la définition des accords de niveau de service (SLA) et de la conformité. Établissement des KPI pour mesurer les performances du service. Suivi des performances à l'aide de tableaux de bord définis et prise de mesures correctives si nécessaire. ORGANISATION ET AMÉLIORATION CONTINUE : Construction et mise à jour des documents pertinents à l'échelle mondiale de l'Operation Center et Control Tower : documents de gouvernance, organigrammes, structures de gestion des services, procédures, Livre blanc, rapports ad hoc et lignes directrices. Mesure de la qualité de la communication fournie aux parties prenantes. Assistance aux évolutions, qualité de la production, à l'avancement du RUN et des projets dans le cadre des activités de l'Operation Center et Control Tower. Mise en place des cadres de gouvernance pour les services tiers et du respect des ententes contractuelles. Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour optimiser les processus de prestation de services et favoriser l'amélioration continue. Accompagnement de la transition et onboarding vers le modèle global de gouvernance des services locaux des différentes métiers à partir de nouveaux périmètres de support. Identification des opportunités d'amélioration des services et des processus actuels. Adoption du modèle de gouvernance ITIL dans le cadre de la gestion des catalogues de services, de la gestion des changements, de la gestion des incidents, de l'exécution des demandes, de la gestion des problèmes, de la gestion des services et du reporting des services. COORDINATION SUPPORT LEVEL L2 Suivi des services fournis par le L2 global en garantissant qu'ils sont fournis et respectent l'accord de niveau de service. Identification et suivi des seuils d'alerte des volumes entrants des équipes L1 vers L2, mesure de l'impact sur le backlog et de la qualité des bases de connaissances utilisées. Soutien à la construction d'un plan d'action pour améliorer la qualité des escalades provenant des équipes locales L1 et des outils de monitoring. Interaction avec les niveaux L3 et les Product Owners pour soutenir le prestataire de services sur les anomalies affectant le processus sur les incidents ou les demandes.

Coordinateur(trice) Données & Intégration Data Migration– Facturation Électronique 📍 Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) 🗓 Disponibilité : Dès que possible 🌍 Contexte international – Projet stratégique de transformation digitale Nous recherchons un(e) Coordinateur(trice) Données & Intégration pour accompagner le déploiement d’un modèle groupe unifié, en assurant la bonne gestion des flux de données et des interfaces entre les systèmes internes et les plateformes externes. Vos responsabilités Piloter les flux de données entre les applications internes et les plateformes tierces (API, ETL, fichiers plats, etc.) Collaborer avec les équipes IT, les prestataires et les parties prenantes métiers pour définir et mettre en œuvre les protocoles d’échange Surveiller et résoudre les incidents d’intégration Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données échangées dans le cadre des réformes e-invoicing / e-reporting Identifier et corriger les problèmes de qualité de données (data quality) Participer à la mise en place des bonnes pratiques de MDM (Master Data Management) Documenter les flux, mappings et interfaces de manière claire et structurée Traduire les besoins métiers en spécifications techniques Contribuer aux projets transverses et assurer un reporting régulier Anticiper et gérer les risques liés aux processus de gestion de données Assurer la communication fonctionnelle avec les parties prenantes

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Chef de projet Data Management Collibra" pour un client dans le secteur de l'assurance Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l’initiative NADIA (Nouvelle Ambition Data & IA), l’objectif est d’accélérer la mise en œuvre de la documentation dans l’outil Collibra pour renforcer la gouvernance des données. La mission consistera à travailler en étroite collaboration avec les Data Managers Délégués (DMD), les Data Custodians et les Data Stewards afin de prioriser, planifier et charger la documentation des données critiques du SI. 🧠 Rôle et responsabilités Accompagnement à la prise en main de Collibra : Former et accompagner les rôles data (DMD, Custodians, Stewards) pour les rendre autonomes sur Collibra. Conseiller sur les bonnes pratiques de gouvernance et de documentation. Initialisation & chargement de la documentation dans Collibra : Prioriser les sujets de documentation remontés par les DMD. Charger les fichiers validés (existants ou créés) dans Collibra avec une vision complète : métier, logique et physique. Documenter les éléments clés des initiatives NADIA : Data Quality (Golden Source des données clés) Documentation des DataLabs (sources et Data Produits associés) Processus Data Majeurs (sources et Data Produits concernés). Pilotage et suivi : Mettre en place une planification claire pour éviter l’effet "tunnel". Communiquer régulièrement l’avancement aux parties prenantes. Garantir l’appropriation et la maintenance de la documentation par les rôles data.

Description du poste Le consultant interviendra sur le périmètre de la solution du client pour accompagner la mise en place d’une gouvernance data structurée et alignée avec l’organisation de l’entreprise. Les principales activités sont les suivantes : Analyse de l’existant de la solution Définition d’une gouvernance data efficace , en adéquation avec les besoins métiers et la structure organisationnelle. Conception de l’ architecture data de la solution applicative. Collaboration étroite avec les équipes métiers, techniques et sécurité afin d’assurer la cohérence des pratiques data. Définition ou amélioration des référentiels de données , dictionnaires de données et règles de gestion. Participation à la mise en place d’ outils de gouvernance : Data Catalog, Data Quality, MDM, etc. Accompagnement des équipes dans l’ adoption des bonnes pratiques de gestion des données. Réalisation d’une veille technologique et réglementaire continue sur les sujets liés à la data.

Descriptif du poste L'équipe People Analytics est le centre d'expertise Analytics & AI qui accompagne les équipes RH du Groupe dans l'exploitation des données pour aider au pilotage stratégique des activités et à l'amélioration de l'expérience employée. Elle construit des produits analytiques et d'IA, en agile, visant à : aide aux prises de décisions stratégiques pour la fonction, amélioration de l'expérience des collaborateurs du Groupe, contribution au dialogue avec les parties prenantes externes en rendant compte de nos actions RSE RH en tant qu'employeur responsable, digitalisation des processus RH. Missions principales En tant que Data Engineer / Data Analyst, la mission sera de : Comprendre les besoins exprimés par la direction générale, les équipes RH, ou le business, et les traduire en roadmap analytique (périmètre d'analyse, métriques…) Comprendre et challenger les développements déjà existants sur Alteryx Intégration des données dans la plateforme Data de l'équipe (environnement Oracle) Préparation et structuration de la donnée sous Dataiku selon les règles définies par l'équipe Construire les indicateurs nécessaires aux dashboards Développement des dashboards (Power BI et Tableau) et analyses (préparation, exploration, analyse descriptive, visualisation des données…, clustering, machine learning, NLP…) Mettre en place les contrôles nécessaires Maîtrise des problématiques de performances des dashboards avec gestion des droits et des accès sous Tableau Server Suivi de l'industrialisation des dashboards Rédaction de la documentation liée au produit : dictionnaire de données, modes opératoires, wiki, etc Collaboration Travaille en constante collaboration avec les autres membres de l'équipe (Product Owner, Data Engineers, Data Quality Analyst, Data Project Manager, Data Scientists) et être amenés à partager les connaissances en anglais avec les collaborateurs People Analytics basés à Lisbonne.

🎯 Brief de mission – Data Analyst confirmé – Freelance / Prestation Contexte : Dans le cadre de la structuration de notre Data Platform (Modern Data Stack sur Google Cloud Platform), nous recherchons un Data Analyst expérimenté, orienté ingestion, transformation et mise à disposition de données , avec une culture technique affirmée. 🔧 Objectifs de la mission Contribuer à l' industrialisation des flux de données de la plateforme analytique Assurer la mise en qualité , la modélisation et la préparation des datasets analytiques Collaborer avec les Data Engineers et les Métiers (Finance, Opérations, Produit…) pour fournir les données nécessaires à la prise de décision Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance , de documentation et de versioning 🧰 Compétences requises ✅ Stack technique attendue (Modern Data Stack) BigQuery SQL : maîtrise avancée, optimisation de requêtes, compréhension du fonctionnement du DWH cloud DBT (Data Build Tool) : utilisation opérationnelle sur des projets structurés (modèles, tests, documentation…) Airbyte ou outils d’ingestion similaires (Fivetran, Stitch) : bonne connaissance Python : pour scripting léger, automatisations simples ou transformation de données GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform ou Vertex AI) : à l’aise dans l’écosystème cloud Git / GitLab / versioning : bonne maîtrise des workflows de version de code ➕ Bonus appréciés Connaissance des principes Data Mesh / Data governance / Data Quality Sensibilité aux enjeux métiers et capacité de communication Bonnes pratiques de documentation, de test de modèles, de nomenclature