Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data modelling

Product Owner / Data Steward capable de jouer un rôle central dans la transformation Data & IA de l’entreprise. Profil recherché : Expérience solide en change management , transformation et accompagnement d’équipes Aisance dans l’ animation , la facilitation et la fédération de publics variés (contexte international) Capacité à structurer une vision , construire une roadmap et piloter le changement Sensibilité aux enjeux Data / IA (pas besoin d’expertise technique) Curiosité pour comprendre les modèles de données, référentiels et la sémantique Mission : Donner du sens à la démarche “Data & IA driven” Animer ateliers, communautés et groupes de travail Contribuer à l’acculturation Data/IA (sensibilisation, formations) Suivre l’adoption, valoriser les succès et ajuster les pratiques Faire le lien entre les équipes data, IA, IT et gouvernance Compétences Connaissance des data platforms (stockage, transformation, visualisation) Compétences en Data Governance et Data Modeling Excellentes compétences relationnelles, organisationnelles et d’animation

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle

Dans le cadre du déploiement d’une nouvelle solution stratégique, notre équipe Data & AI IT Product recherche un(e) Reltio Architect / Technical Lead expérimenté(e) pour piloter l’implémentation et structurer la gouvernance MDM. 🎯 Vos responsabilités : 🔹 Architecture & Configuration Reltio Design et implémentation avancée de Reltio (configurations L3) Paramétrage des règles de match & merge, survivorship logic, workflows Configuration des UI layouts 🔹 Data Modeling Conception et implémentation de modèles de données complexes Gestion des crosswalks et hiérarchies 🔹 Intégration & Data Pipelines Développement et intégration via Reltio Integration Hub & APIs Participation à la mise en place des flux ETL/ELT 🔹 Leadership & Coordination Encadrement technique et mentoring de l’équipe projet Collaboration étroite avec Data Engineers, Business Analysts et stakeholders métiers Traduction des besoins métiers en spécifications techniques 🔹 Migration & Run Support à la migration de données et aux phases de testing Gestion des opérations plateforme, performance, releases et résolution d’incidents

Le bénéficiaire souhaite s’appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de : • Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l’entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée. • Définition et application des principes d’architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d’expertise Data. Le périmètre d’intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Data Product Manager afin de piloter le projet migration client sur le volet Data & Visualisation L’objectif étant de construire un nouveau modèle de BDD et reporting basé sur S/4HANA ainsi que d’évaluer les impacte sur les systèmes legacy. Tâches principales Organiser l’étude et collecter les éléments auprès de l’ensemble des parties prenantes Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs métiers Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers Collecter l’ensemble des besoins métiers nécessaires à l’étude Documenter l’architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (Silver layer) Coordonner les contributeurs Data as a Service (Architecte technique, Data Engineers, BI Engineers) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning build/run Formaliser les propositions finales de passage en projet (« Go to project ») Compétences demandées Analyse de données : Expert ERP : Expert Data Modeling : Expert Power BI : Confirmé SAP : Expert Communication : Expert SQL : Expert Data : Expert Langues Français : Courant Anglais : Courant Requis Lieu : Paris

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data (H/F) - Paris - Longue mission Nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour Construire une approche et planning afin de se mettre en conformité vis a vis du framework Data Management Control Standard (DM CS) et End User Computing Control standard (EUC CS) Contrainte forte du projet : Connaissance et experience dans l'implementation des disciplines DAMA : Data Governance, Data Quality, Data Traceability, Risk Reporting. Connaissance experience de la Directive BCBS 239 est une atout majeur. Connaissance de la gestion des applications EUC d'un point vu Data Management. Les livrables sont Frameworks DM CS et EUC CSderivés pour la France Approche, Roadmap, status de l'implementation, Reporting local global. 🎯 Votre rôle Activités principales attendues de la mission : - Gap analysis as-is versus nouvelle version des policies DM CS et EUC CS incluant les issues ouvertes relatives à ces deux standards - Definition des policies en application au scope et au contexte local - Accompagnement des métiers (Communication / Training) - Identification des gaps et plan d'action de remediation inscrit dans une roadmap - Execution des roadmaps, suivi et reporting de la mise en conformité à ces deux policies - Execution et coordinations des cycles de tests des controls definis dans les policies (Test of Design/ Test of Effectiveness) 🛠️ Compétences requises SQL (confirmé) Data modelling Data Governance, Data Quality, Data Traceability, Risk Reporting Connaissance BCBS 239 EUC Management Anglais professionnel & français courant 📅 Modalités Démarrage : 9 mars 2026 Fin : 31 décembre 2026 Rythme : 2 jours / semaine sur site Lieu : Paris Type : Assistance technique - Freelance 👉 Si vous êtes un expert Data avec une forte orientation conformité & gouvernance, cette mission est faite pour vous !

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Développeur Power BI pour l'analyse des besoins clients, la conception et le développement de solutions de reporting. En tant que développeur, vous possédez une bonne compréhension des capacités, des fonctionnalités et des bonnes pratiques de Power BI. Les principales responsabilités sont : Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière de BI. Identifier les sources de données les besoins en matière de collecte de données. Effectuer des évaluations approfondies des données existantes pour déterminer leur qualité et leur adéquation aux besoins du client. Conception et développement de solutions Power BI : Concevoir des modèles de données optimaux pour répondre aux besoins des clients. Créer des tableaux de bord interactifs, des rapports et des visualisations . Effectuer des tests et des validations pour assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées. Formation et support des utilisateurs : Former les utilisateurs finaux à l'utilisation efficace de Power BI. Fournir un support technique et une assistance aux utilisateurs en cas de problèmes ou de questions. Documenter les solutions développées, les bonnes pratiques et les procédures pour faciliter la maintenance et les mises à jour ultérieures. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières fonctionnalités, les bonnes pratiques et les tendances du secteur de la BI et de Power BI. Évaluer les nouvelles fonctionnalités et les outils complémentaires pour améliorer les solutions existantes et proposer des améliorations. Compétences demandées Data Modeling Avancé Power BI Expert SQL Avancé DAX Language Expert Business Acumen Confirmé Agile Langues Français : Courant Anglais : Courant Requis Lieu : Paris

Missions principales Le/la Data Engineer interviendra sur un périmètre large comprenant notamment : 🔹 Ingénierie de données Conception, développement et optimisation de pipelines de données. Intégration et transformation de données via Stambia et DBT . Modélisation et alimentation d’entrepôts de données dans Snowflake . Mise en place de bonnes pratiques de développement (versioning, tests, CI/CD). 🔹 Industrialisation & performance Maintenance, optimisation et monitoring des jobs ETL/ELT. Amélioration continue des performances Snowflake et des modèles DBT. Renforcement de la qualité, de la fiabilité et de la documentation des flux. 🔹 Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec les équipes Data, Finance et Supply. Analyse des besoins métiers et traduction en solutions techniques. Participation à la roadmap Data (évolutions, migrations, outils). 💼 Compétences techniques recherchéesCompétences indispensables Stambia (développement de mappings, process, intégration). DBT (modèles, tests, documentation, sources, exposures). Snowflake (modélisation, optimisation, SQL avancé). Maîtrise des concepts ETL/ELT, data modelling, gestion de la qualité. Compétences appréciées (nice-to-have) Tableau Software (lecture + compréhension des besoins côté viz). Streamlit (petites apps internes pour exposer des données). Connaissance de la Data Vault ou d’architectures modernes DataOps. Sensibilité aux environnements agiles. 👤 Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer. Capacité à être rapidement opérationnel·le sur des sujets variés. Bonne communication et autonomie. Volonté d’intervenir sur des problématiques Finance & Supply.

Contexte Dans le cadre des projets de transformation digitale, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions data et reporting, en collaboration avec les équipes DevOps et les équipes métiers. Missions principales Participer aux différentes phases des projets Data Concevoir et maintenir Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Développer et maintenir des pipelines ETL (Delta / Full / Historisation) Développer et maintenir des jobs Azure Data Factory Optimiser les performances SQL, DAX, MDX Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security) Monitorer, maintenir et déboguer l’écosystème BI Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés Rédiger la documentation technique et participer aux phases de cadrage Compétences techniques Azure Data Factory ADLS Gen2 Azure SQL DB Analysis Services Power BI GitLab / Azure DevOps SQL Server, T-SQL optimisation Data Modeling / Data Warehousing CI/CD data pipelines Profil recherché Formation supérieure informatique / data Bon relationnel et esprit analytique Capacité à travailler en environnement international

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite s'appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de : Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l'entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée. Définition et application des principes d'architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d'expertise Data. Le périmètre d'intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.

Contexte de la mission Dans le cadre de la migration stratégique de SAP ECC vers S/4HANA , notre client du secteur industriel engage une transformation majeure de son modèle Data & Reporting. Le Data Product Manager interviendra sur le stream Data & Visualization afin de : Concevoir un nouveau Data & Report Model basé sur S/4HANA Évaluer les impacts sur les systèmes Legacy Accompagner les métiers dans la définition de leur stratégie de reporting Structurer une approche Data as a Service Missions principalesCadrage & Pilotage Organiser et structurer l’étude Data & Reporting Recueillir les besoins métiers (workshops, interviews) Comprendre les ambitions business et enjeux stratégiques Formaliser les recommandations “Go to Project” Architecture & Modélisation Documenter l’architecture fonctionnelle cible Concevoir les modèles de données (Business Layer / Silver Layer) Définir les flux data du ERP jusqu’à la visualisation Évaluer les impacts sur les systèmes existants Coordination & Delivery Piloter les contributeurs Data (Architecte, Data Engineers, BI Engineers) Structurer le modèle Data as a Service Préparer planning & budget Build/Run Documenter la valeur de la solution Compétences attenduesTechniques Expertise en Data Modeling Forte maîtrise des environnements ERP (SAP idéalement) Solide compréhension du cycle de vie de la donnée (ERP → DWH → BI) SQL avancé Power BI (niveau confirmé minimum) Analyse & exploration de données Fonctionnelles Expérience en transformation S/4HANA Animation d’ateliers métiers Capacité à traduire des besoins business en modèle data Vision produit / approche Data Product Soft skills Excellente communication (français & anglais) Leadership transverse Organisation & structuration Orientation client forte

Consultant Senior SAP MDG (Master Data Governance) Mission : Cadrage et mise en œuvre de la gouvernance des données de référence (Articles, Fournisseurs, Clients ou Finance). Configuration du modèle de données (Data Modeling) et du modèle de processus (Workflow, UI). Mise en place des règles de validation et de consolidation (BRFplus). Interface avec les équipes métier et la DSI pour l'alignement stratégique. Profil recherché : 5 à 8 ans d'expérience minimum sur SAP, dont au moins 2-3 projets significatifs sur le module MDG Localisation : La Défense (Présentiel/Hybride selon accord). Durée : 6 mois (Renouvelable)

Objectif de la mission Objectif global : Construire et maintenir les produits DATA Loyalty Présentiel 2j / semaine au siège SQL / Snowflake - Confirmé - Impératif DBT / Airflow / Astronomer - Confirmé - Impératif Data modeling / Data Quality - Confirmé - Important Tableau / Data Viz - Junior - Souhaitable Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Prestations demandées Sous la responsabilité du Tech Lead, vous êtes l'acteur clé en charge des chaînes d'approvisionnement, de transformation et de mise en valeur des données, participant à la conception et modélisation des produits, assurant la conformité et la maintenabilité des solutions développées, et relevant les défis techniques liés à la volumétrie et à la qualité du patrimoine de données. Au quotidien, vos missions sont de : - Concevoir, développer et déployer les solutions de gestion des données "Cloud-Native" - Assurer la conformité et la maintenabilité du code (TDD, commentaires, etc.) - Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies survenant sur les produits de l'équipe - Contribuer aux chantiers transverses (usine logicielle-CI/CD, supervision, catalogue, etc.) - Comprendre la finalité métiers des produits, et surtout la complexité fonctionnelle des données manipulées - Assurer la cohérence de la modélisation des données du patrimoine avec l'aide des Data Managers - Accompagner les profils Produit ou Data Science dans le cadrage des besoins de données métiers (disponibilité, qualité, etc.) - Participer à l'animation de la communauté "Data Tech" (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.) - Sensibiliser nos différents interlocuteurs aux enjeux et bénéfices 'data' Qualifications Compétences Data & Analytics requises : - Utilisation de la « Modern Data Stack » (Snowflake, dbt, Tableau, Airflow, etc.) - Intégration & manipulation de données massives (SQL, Python, etc.) - Connaissances des architectures « Data » opérationnelles ou analytiques - Mise en place de supervision de données (contrôle qualité, rejets, alertes) - Connaissances des réglementations sur les données, notamment personnelles (ex : RGPD) Compétences générales attendues : - Connaissances et mise en œuvre des méthodologies Agile : Scrum & Kanban - Culture & techniques DevOps - Collaboration et travail en équipe - Bonne communication orale et écrite - Autonomie et proactivité - Gestion des priorités, risques et alertes - La connaissance du monde de l’hôtellerie est un plus. - Anglais opérationnel requis.

Nous recherchons un(e) Senior Consultant BOARD pour intervenir sur des projets de conception, développement et support de solutions EPM / BI basées sur la plateforme BOARD, dans un environnement international. Missions principales : Recueil des besoins métiers et participation à la conception des solutions. Développement d’applications BOARD (modèles de données multidimensionnels, capsules/écrans, règles métier, UX). Intégration et suivi des flux de données, participation aux phases de tests et aux mises en production. Support applicatif de niveau 1 et 2. Rédaction de documentation et partage des bonnes pratiques BOARD. Automatisation et optimisation des processus récurrents. Collaboration avec des équipes offshore et contribution à leur montée en compétences. Profil recherché : Expérience confirmée sur les bases de données multidimensionnelles, la Business Intelligence et le Corporate Performance Management (CPM), avec au moins une expérience significative de pilotage ou de contribution majeure à des projets EPM / BI réalisés avec BOARD. Maîtrise avancée du langage SQL ainsi que Data Modeling Excellente maîtrise de BOARD (versions 12.6 à 14.2). Solides compétences en SQL et en modélisation de données. Bonne compréhension des enjeux Finance. La certification BOARD est un plus. Informations complémentaires : Début de mission : Février 2026 Langue : Français et Anglais Localisation : Paris (3 jours sur site / 2 jours remote)

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite s'appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de : Accompagner les équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l'entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée. Définir et appliquer les principes d'architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d'expertise Data. Le périmètre d'intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.

Nous recherchons pour notre client un Data Engineer / BI (H/F) Contexte : Consolidation de l’environnement existant, Projets, Axes de développement sur moyen et long terme. · Vous intégrez une équipe à taille humaine. · Véritable bras droit du manager, vous êtes amené à superviser l’équipe, gérant les priorités ainsi que les escalades. · Ce qui vous attend ? Du support opérationnel, de la Qualité & Conformité, du Reporting ainsi qu’une participation active dans l’Amélioration continue. Responsabilités principales : Modélisation de données, ETL, Data gouvernance… La mission consiste à garantir la continuité, la fiabilité et la conformité des activités Data & Business Intelligence, tout en pilotant les projets d’intégration, de reporting et d’optimisation au service des décisions stratégiques de l’entreprise. · Support opérationnel — Assurer le suivi des projets Data (ETL, data warehouse, dashboards) et veiller à la disponibilité des services BI. · Qualité et conformité — Maintenir les standards de qualité des données et garantir le respect des règles de sécurité et de conformité. · Reporting — Produire, contrôler et diffuser les KPI, tableaux de bord et analyses destinés aux directions métiers. · Amélioration continue — Identifier et mettre en avant les pistes d’optimisation des processus Data et BI. · Communication — Assurer le rôle d’interlocuteur privilégié auprès des parties prenantes internes et externes. · Coordination — Encadrer l’équipe Data en l’absence du manager, organiser les priorités et gérer les escalades. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SQL, ETL, MS BI (SSIS, SSAS, SSRS), PowerBI, Data Modeling, Master Data Management (MDM), Cloud privé.