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Dans le cadre de projets data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte Data Senior capable de concevoir, implémenter et optimiser des architectures data modernes sur AWS et Databricks . Vous accompagnerez les équipes techniques et métiers dans la mise en place de plateformes data scalables , l’industrialisation des pipelines de données et le développement de cas d’usage avancés en intelligence artificielle et IA générative . Conception d’architectures data Définir et concevoir des architectures data cloud modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Platform). Concevoir des architectures scalables sur AWS et Databricks . Définir les standards techniques et bonnes pratiques data . Réaliser des études d’architecture et cadrages techniques . Développement et industrialisation Concevoir et développer des pipelines de données et pipelines d’ingestion . Mettre en œuvre des architectures de traitement de données performantes. Développer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle. Contribuer à l’industrialisation des projets via MLOps et DevOps . IA et innovation Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage IA avancés , notamment en IA Générative . Participer au cadrage de cas d’usage data et IA innovants . Implémenter des solutions utilisant LLM, Transformers, RAG ou fine-tuning . Développer des Proof of Concept (PoC) et accompagner leur industrialisation. Expertise technique et accompagnement Réaliser des revues et audits de code . Accompagner les équipes data et projets dans les choix technologiques. Participer à la résolution d’incidents complexes et au support expert . Contribuer à l’amélioration continue des socles techniques et architectures data .

Bonjour à tous, notamment aux Senior Python Engineers orientés Data & Distributed Systems 🐍☁️ (AWS / Spark / Ray / Pandas / Performance) ⚠️ Seniorité de 8 ans minimum 🔎 Je cherche un Senior Software Engineer Python pour rejoindre un programme stratégique au sein d’un grand acteur de la finance quantitative, autour de la valorisation de données financières massives (tick data L3). Dans ce contexte très exigeant, l’objectif est de rendre exploitables des datasets ultra-volumineux pour des chercheurs, en construisant des solutions de feature engineering distribuées tout en conservant une expérience utilisateur simple type pandas. 💻 Ce que tu vas faire : - Traduire des workflows Python/pandas en traitements distribués (Spark, Ray…) - Optimiser des traitements sur des volumes massifs de données (performance, scalabilité) - Concevoir des abstractions simples pour les data scientists (UX orientée chercheurs) - Participer aux choix d’architecture (Spark / Ray / Iceberg…) - Travailler sur des datasets complexes (données temporelles, dépendances, déséquilibres) - Collaborer étroitement avec des équipes ML Platform et des chercheurs quant - Contribuer à une plateforme data scalable et industrialisée sur AWS 🎯 Stack & environnement : Python (expert) / Pandas / NumPy / Spark / Ray / AWS (S3, EMR, SageMaker) / Iceberg / Data Lake / Feature Engineering / HPC (bonus) / Kubernetes (EKS en réflexion) 📍 Mission : Paris 💰 TJM : Selon profil 📅 Démarrage : ASAP

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Data Engineer Talend sur Vélizy-Villacoublay. Contexte de la mission Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation du Groupe, a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe. Le Senior Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data, la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales. Environnement Technique Data Engineering & Architecture • ETL : Talend, SSIS, Azure Data Factory (ADF) • Bases de données & requêtage : Microsoft SQL Server, SQL avancé • Modélisation : Data Warehouses, Data Marts, Data Cubes • Transformation data : dbt • Architecture moderne : Medallion Architecture • Moteurs distribués : Trino (ou équivalent) • Stockage objet : MinIO (ou équivalent) • Data Lake & ingestion via APIs, fichiers, flux batch Microsoft Stack • SQL Server Database Engine • SSIS, SSAS • Power BI Reporting Services (PBIRS) • Langages : SQL, DAX, MDX • Optimisation des performances et tuning avancé Cloud & Bonus • Nice to have : GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) CI/CD & Industrialisation • Pipelines CI/CD automatisés • Azure DevOps, GitLab • Déploiement, intégration continue, tests automatisés • Qualité de code, orchestration, build & release automation

Nous recherchons un expert en intelligence artificielle, capable de concevoir et développer des solutions IA spécialisées pour répondre à des besoins métiers spécifiques. Missions principales Concevoir et mettre en place des composants IA sur mesure (moteurs IA, modèles de données, automatisation de tâches métiers). Développer des solutions intégrant des technologies telles que : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tester, valider et industrialiser (packaging) les solutions. Construire et déployer des offres de services IA “sur étagère” adaptées aux enjeux cybersécurité. Accompagner les équipes en expliquant les solutions mises en place et en structurant leur adoption. Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en IA / data avec un niveau senior. EXPERIENCE APPROFONDIE EN SOC SOC N2/N3 – Data & IA Dans le cadre de la sécurisation des plateformes Data & IA, la mission inclut un rôle de support avancé (N2/N3) au sein du SOC, avec les responsabilités suivantes : *Supervision et détection Assurer la surveillance des environnements Data & IA (data lakes, pipelines, modèles ML/IA) via les outils SOC (SIEM, EDR, XDR) Détecter les comportements anormaux liés aux usages de la donnée et des modèles (exfiltration, dérive, accès non autorisés) *Analyse et gestion des incidents Prendre en charge les incidents de sécurité de niveau 2/3 sur les périmètres Data & IA Réaliser les analyses approfondies (forensics, root cause analysis) en lien avec les équipes sécurité et data Piloter la remédiation et proposer des plans d’action adaptés *Sécurisation des environnements IA Identifier et traiter les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA/ML (modèle poisoning, data leakage, adversarial attacks) Participer à la mise en place de contrôles de sécurité sur les pipelines data et les cycles de vie des modèles (MLOps sécurisés) *Amélioration continue & use cases Développer et enrichir les règles de détection spécifiques aux usages Data & IA Contribuer à l’industrialisation des cas d’usage de détection (use cases SOC) Automatiser certaines réponses via SOAR ou scripts *Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA, DevOps et Cyber Accompagner les projets dans l’intégration des bonnes pratiques de sécurité (SecDevOps / DevSecOps appliqué à la data) *Veille & expertise Assurer une veille sur les menaces liées à l’IA et aux environnements data Apporter un rôle de référent technique sur les sujets de sécurité Data & IA au sein du SOC Expérience solide dans le domaine de la cybersécurité (connaissance des enjeux métier). Capacité à concevoir, challenger et déployer des solutions innovantes. Profil expert / référent, capable de structurer une offre et de la porter. Très bonne maîtrise de l’anglais professionnel. Informations complémentaires Démarrage : ASAP Durée : mission longue Environnement exigeant, nécessitant un profil autonome, pédagogue et orienté delivery.

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools