Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data engineer à Bordeaux

L’ingénieur DATA établit, développe et agence les outils informatiques et les fondements correspondant à l’analyse des données par les équipes de DATA Scientist. Il prépare l’architecture pour recevoir les données. En résumé, il crée de grands bassins de données pour les entreposer et les tester. Cela permet aux DATA Scientist d’effectuer leur travail dans de bonnes conditions. L’ingénieur DATA gère les systèmes de traitement des bases de données de grande envergure. L’ingénieur DATA prend garde à offrir une solution qui garantit l’examen de gros volume de données et offre leur sécurité. Il est le premier acteur de la chaine de traitement des données et veille à ce que tout fonctionne correctement. De nouveaux métiers spécialisé dans le DATA sont créés de nos jours. Afin de traiter ces volumes importants de données stockées dans les plateformes, l’ingénieur DATA gère les popelines de données et veille à ce qu’elles soient bien sécurisées et compréhensibles pour être étudiées par les DATA analyst puis converties par les DATA Scientist afin qu’ils y insèrent des algorithmes. L’ingénieur DATA est un expert en mission de développement de flux de données et en langages techniques comme Javascript, Scala ou Python.
Informations sur la rémunération de la fonction Data engineer.

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Freelance

Mission freelance
Developpeur BI/ Data Engineer

Templeton and Partners Limited
Publiée le
BI
Git
JIRA

6 mois
100-460 €
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine

Participez à l'implémentation de notre toute nouvelle plateforme de données Snowflake en tant que Data Engineer au sein d'une équipe dédiée à répondre aux besoins en matière de données. Vous contribuerez à la création de nouveaux éléments, depuis l'ingestion des données jusqu'à la construction des datamarts et la génération de KPI à l'aide de PowerBI, en passant par la phase de collecte des exigences jusqu'à la mise en production. Compétences techniques requises : ETL : Maîtrise de Talend, connaissances appréciées en DBT Langage : Solide compétence en SQL Base de données : Connaissance de Snowflake appréciée Gestion de version des données : Connaissances appréciées en Liquibase Messagerie : Connaissances appréciées en Kafka Reporting : Connaissances appréciées en PowerBI Outils : TFS/Git, JIRA

Freelance
CDI

Offre d'emploi
Consultant(e) AMOA Big Data / Data - Bordeaux (33)

Accelite
Publiée le
Agile Scrum
Alteryx
AMOA

13 mois
40k-50k €
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

Freelance

Mission freelance
MLOps Engineer

Root-MENU
Publiée le
Data science
Docker
Python

6 mois
650-700 €
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine

Vous serez notamment chargé de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Participer à la généralisation de la mise en place de l'IA générative - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD, - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Former et accompagner les ML Engineer et datascientist aux outils DS. - Optimisation de code Python, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et datascience. Nous recherchons un profil avec de l'expérience sur la partie DevOps, mais sur des tools open-source.

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data engineer

Quel est le rôle d'un Data engineer

L’ingénierie data, appelé également Data Engineer, est l’un des métiers du Big Data. Pour rappel, le Big Data est une solution qui permet à chacun d’avoir accès à des bases de données géantes, et ce, en temps réel. L’ingénieur data est donc l’un des éléments clés dans la chaîne de traitement de données massives pour le compte d’une firme. Ce spécialiste de la data s’occupe de la définition, du développement et de la mise en place des outils ainsi que des infrastructures adaptées aux équipes pour mieux analyser les données. En bref, c’est un expert au plus proche de la donnée.

Quel sont les tarifs d'un Data engineer

Son salaire dépend de plusieurs facteurs : la taille de l’entreprise, son lieu géographique ou encore l’importance des responsabilités. Un ingénieur DATA débutant aura un salaire d’environ 4500 €. Celui d’un ingénieur DATA expérimenté sera d’environ 6500 €. Un Data Engineer perçoit en moyenne un TJM de 500 euros. Ce salaire est ensuite amené à évoluer en fonction de ses compétences, de la structure de l’entreprise.

Quel est la définition d'un Data engineer

L’ingénieur data est le premier acteur de la data. C’est un métier d’avenir car nous savons tous aujourd’hui que les technologies big data sont en plein essor. C’est pour cette raison que les entreprises recrutent beaucoup dans ce secteur. Les analystes, les architectes de données, les experts et les ingénieurs de données… ce sont quelques exemples de postes très recherchés de nos jours. Force est de constater que les sociétés ont besoin d’une base informatique solide afin de stocker en toute sécurité leurs données. D’où l’utilité de recruter un ingénieur data pour gérer tout ce réseau.

Quel type de mission peux gérer un Data engineer

L’ingénieur data est un professionnel au sein de l’entreprise responsable de la gestion des données capitales de la société. Il s’occupe de la préparation de la structure pour accueillir correctement les données. Il conçoit, construit et intègre les données de la firme. Il doit s’assurer que ces dernières sont stockées convenablement et en sécurité. Parmi ses missions principales, il gère également les systèmes de traitement ainsi que des bases de données importantes. Il garantit le bon fonctionnement de ces données. Pour résumer, l’ingénieur data élabore les réseaux, intègre les données et se charge de leur nettoyage.

Quelles sont les compétences principales d'un Data engineer

Pour tenir un poste d’un ingénieur data, un large éventail de compétences est nécessaire, surtout techniques. En voici quelques-unes… • Connaître et maîtriser les outils de modélisation. • Maîtriser l’univers du web et des bases de données • Avoir de très bonnes connaissances du codage (python, C/C++, Java…) • Savoir maîtriser les technologies SQL, NoSQL. • Avoir une bonne expertise en informatique, mathématiques et statistiques • Maîtriser l’anglais technique • Savoir communiquer (un bon sens du relationnel)

Quel est le profil idéal pour un Data engineer

Parmi les qualités indispensables chez un ingénieur data, on peut citer les suivantes : • Force de proposition • Une bonne aisance relationnelle • Rigueur • Sens de l’organisation • Sens de la qualité • Esprit d’équipe • Réactivité • Esprit analytique et de synthèse

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