Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data cleaning

Travailler sur le développement de modèle de machine learning Pour une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Travailler sur le développement de modèle de machine learning prédictif Pour une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning prédictif Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Mission : Définition et implémentation de l’archi les applications Spark ainsi que pour les pipelines de prod de ML(évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow) Accompagnement des Data Scientists lors de leur mise en prod Optimisation de la CI/CD Etc Expérience : 4 ans minimum en ML et/ou Data, NLP et traitement d’image Stack : Airflow, Delta Lake, Python, DataBricks, SQL, Spark, Ansible, Terraforl, etc Démarrage : ASAP Quasi Full Remote à l’issue du 1er mois Mission : Définition et implémentation de l’archi les applications Spark ainsi que pour les pipelines de prod de ML(évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow) Accompagnement des Data Scientists lors de leur mise en prod Optimisation de la CI/CD Etc Expérience : 4 ans minimum en ML et/ou Data, NLP et traitement d’image Stack : Airflow, Delta Lake, Python, DataBricks, SQL, Spark, Ansible, Terraforl, etc Démarrage : ASAP Quasi Full Remote à l’issue du 1er mois

Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning. Collecter, nettoyer et analyser des données volumineuses pour extraire des informations exploitables. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour en machine learning et sur la Google Cloud Platform (GCP). Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les clients pour comprendre les besoins métiers et développer des solutions sur mesure. Déployer les modèles de machine learning sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Participer activement à l'optimisation et à l'amélioration continue des modèles existants.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Chef de projet logiciel embarqué automotive ⚙🚗(F/H) pour un de nos projets à Toulouse. En tant que chef de projet logiciel embarqué automotive , vous serez responsable d’une partie du développement logiciel pour un calculateur de direction assistée électronique 🏎. Vos missions principales seront : Gérer des équipes, du planning et de la coordination du suivi des tâches de développement Rendre compte de l’avancement des activités Prendre en charge le suivi du process Représenter le projet dans les audits ASPICE ou ISO 26262 Compétences nécessaires : Développement, Embarqué, Gestion de projet, Anglais, ISO 26262, ASPICE Compétences complémentaires : Autosar Vous êtes ingénieur et justifiez d’une expérience d’au moins 5 ans en gestion de projet sur logiciel embarqué . Vous possédez un bon niveau d’Anglais oral et écrit pour échanger de manière quotidienne avec des équipes à l’international. 🔔 Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 5 ans minimum sur un poste similaire - Possibilité de télétravail (2 jours/semaine) - Type de contrat : CDI – Freelance – Portage Salarial Avantages à la clé : - 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire - Comité Social et Economique Merci d’adresser vos candidatures sous la référence : T.07.93.03.24

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Hanson Regan recherche actuellement un consultant Nexthink en freelance pour une entreprise française bien connue. Grâce à votre expérience en gestion de la livraison et des opérations, vous aiderez le client à assurer l'optimisation de Nexthink et serez à l'aise en tant qu'expert en la matière sur la plateforme. Le consultant Nexthink retenu devra avoir une expérience démontrable dans la gestion des livraisons, ainsi qu'une expérience de l'utilisation de Nexthink et de l'exploitation des données associées. Vous aurez une bonne connaissance du dépannage informatique, de l'analyse des données, ainsi qu'une bonne compréhension de ServiceNow ou d'outils ITSM similaires. Le travail hybride est pris en charge pour ce rôle, dans un premier temps jusqu'à fin 2024, avec un excellent potentiel d'extensions multiples. Les candidats retenus doivent être capables de travailler via leur propre entreprise française. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter de candidats Portage pour cette mission. Si vous êtes curieux d'en savoir plus, veuillez nous contacter dans les plus brefs délais avec un CV à jour aux détails ci-dessous.

📊🚀 Rejoignez notre équipe en tant qu’Ingénieur(e) Data & BI ! Vous êtes un(e) passionné(e) dans le domaine de la Data et de la BI, avec une expérience de plus de 5 ans ? Vous recherchez un environnement stimulant où vous pourrez mettre en œuvre vos compétences et contribuer à des projets novateurs ? Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante. En tant qu’Ingénieur(e) Data & BI, vos missions principales seront de : · Assurer la continuité de tous les services de reporting data (rapports, dashboards, etc.) tout en mettant en place une nouvelle architecture. · Piloter la partie Data sur un projet de migration, en combinant une approche LCM (Lifecycle Management) et des solutions innovantes. · Concevoir des solutions de migration de données en assurant un très bon niveau de conception. · Travailler dans un environnement de Business Intelligence traditionnelle avec un usage fréquent de QlikView et PowerBI. · Faire preuve d'une grande autonomie et d'une appétence à comprendre les enjeux techniques et fonctionnels de l'environnement pour proposer des solutions adaptées. · Développer une excellente capacité d'analyse, une bonne capacité de synthèse, une curiosité naturelle et une force de proposition. · Communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes du projet et assurer une coordination optimale des activités.

Missions : En charge d’identifier les données nécessaires à la construction des KPIs et des produits analytiques et de l'exploration et de la compréhension des modèles de données liées à la supply chain dans les différents pays, le Data Product Owner sera responsable de : Obtention, compréhension et documentation approfondie des modèles de données existants dans chaque pays, en s’appuyant sur les coordinateurs et les Business owner au sein de la direction supply chain groupe Identification des règles de gestion spécifiques, des exceptions par format, pays, secteur de produit, et autres critères pertinents. Delivery : Pour assurer une harmonisation efficace des modèles de données à l'échelle du groupe, le Data Product Owner sera chargé de : Rédaction de spécifications détaillées pour adapter les modèles locaux au modèle harmonisé du groupe. Adaptation du modèle harmonisé en fonction des particularités propres à chaque pays, tout en assurant l'alignement sur les standards du groupe. Écriture et ajustement du modèle pour répondre aux besoins spécifiques des principaux indicateurs de performance (KPI) identifiés. Présentation des spécifications auprès des data engineer de united et animation du backlog sur ce domaine Tester et valider la donnée en sortie de United Data Governance & Communication : En tant que garant de la qualité des données en sortie de l'unité, le Data Product Owner aura pour missions de : Valider la documentation générée auprès des autres Data Product Owners et des parties prenantes impliquées. Documenter et communiquer régulièrement sur l'avancement du projet aux responsables produits et autres parties prenantes pertinentes Mettre en place des processus spécifiques pour gérer l'accès et la confidentialité des données, en impliquant activement les responsables métiers au sein de chaque pays. Participer activement aux ateliers d'harmonisation organisés au niveau du groupe, notamment au sein du data afin de favoriser la cohérence et la convergence des pratiques.

Ce poste requiert une capacité à réviser des codes, évaluer des solutions, rédiger des spécifications techniques de manière claire et efficiente, et animer des ateliers techniques. Le rôle implique également une contribution à l’optimisation du processus de livraison pour accélérer le time to market, notamment par le partage de bonnes pratiques. Le poste nécessite l'appréciation de compétences indispensables pour la réussite de cette mission : PowerBI, teradata, talent, teradata font partie de l'environnement technique.

En partenariat avec un leader des logiciels informatiques, je suis à la recherche de 2 Data Scientists seniors pour un contrat à long terme, se concentrant sur l’implémentation d’algorithmes utilisant des techniques diverses et variées (Deep Learning, NLP, Image Processing, Heuristics, LLM, etc.). Rôle : Data Scientist Senior Lieu : Paris Durée du contrat : Long terme Travail à distance - Visites occasionnelles au bureau de Paris/Bordeaux Date de début : ASAP Le rôle : Responsable de l’analyse et de la préparation des algorithmes de prototypes de données Travailler de manière transversale avec les autres ingénieurs de données et les équipes de développement pour mettre les algorithmes en production. Contribuer à la création de tableaux de bord pour le suivi et l’illustration des algorithmes. Présentations hebdomadaires des résultats Affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les méthodes d’intégration. Le candidat idéal : 6+ ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist avec une expérience prouvée en Machine Learning Expérience confirmée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning Expertise dans les algorithmes de Deep Learning et les architectures de pointe (par exemple Transformers) Maîtrise des langages de script - Python, Tensorflow/PyTorch Expérience avec Spark développement

Je recherche un Architecte de données pour l’un de nos clients dans le secteur de l’industrie. Voici les détails de la mission : Démarrage : Dès que possible Durée de la mission : Long terme Temps plein 3 jours sur site (Est lyonnais) TJM 400€ - 500 € (ou 50/60k en portage) Anglais (C1) Courant ou natif En tant qu’Architecte de données, vous ferez partie de l’équipe stable de BI & Analytics, axée sur le marketing et la communication des camions. Si vous avez des questions, n'hesitez pas à me contacter.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un, Product Owner IA & DATA. Dans le cadre de leur stratégie Innovation, IA, le PO rejoindra les équipes Innovation IT. Les missions sont: - Participation à la construction de la stratégie digitale du métier et suivi de son implémentation. - Monitoration des initiatives Tech avec des KPI construits autour des pilliers stratégiques, en assurant leur cohérence avec la stratégie et la roadmap du métier. - Co-organisation avec l'équipe Data et Digital, les sessions du board business tech. - Représentation AM au sein des comités digitaux et nouvelles technologies du Groupe - Faites profiter AM de ces collaborations, outils, processus et retours d'expériences. - Proposition de nouvelles solutions qui intègrent les technologies du moment - Contribution de la veille Technologique et innovation. - Communiquez et conseillez le COMEX sur des sujets de pointe technologique tel que le Web3, Open et Emdedded Finance, Quantic Computing… - Mise en place et participez à des hackathons, en lien avec l'équipe innovation métier

Missions En tant que Tech Lead Data, votre rôle principal sera de diriger avec succès le déploiement de l'architecture Big Data dans l'écosystème informatique cloud. Vous serez le principal interlocuteur entre l'équipe d'architecture et les développeurs et serez responsable de la bonne mise en œuvre des architectures définies dans les délais impartis. Vos tâches seront les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et déployer une architecture dans le cloud pour des projets Big Data : Travailler avec les architectes pour concevoir une architecture de pointe pour les projets Big Data dans un contexte de volumétrie élevée. Implémenter les architectures définies selon le planning et les exigences définis. Excellence technique : Satisfaire aux exigences du Big Data, capacité à travailler dans un contexte de volumétrie élevée. Remettre en question les décisions architecturales clés en fonction d'un contexte spécifique (topologie des données, volume, exigence de temps d'exécution, etc.). Optimiser le traitement et le stockage des données pour l'efficacité. Assurer un dépannage rapide des problèmes avec la surveillance appropriée . Gestion de projet : Superviser plusieurs projets en parallèle , en veillant à ce que les délais soient respectés, les normes maintenues et les objectifs atteints. Collaboration : Agir comme le lien principal entre l'architecture et la mise en œuvre dans le projet. Travailler en étroite collaboration avec d'autres responsables techniques et architectes . Échanger des connaissances et se synchroniser avec d'autres équipes. Gouvernance des données : Garantir le respect des politiques de gouvernance des données liées à l'industrie financière. Documentation : Superviser la création et la maintenance d'une documentation précise des développements, des procédures techniques et des configurations système pour améliorer les connaissances et faciliter les processus d'intégration pour l'équipe.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Technicien de Proximité dans un environnement Data Center sur le 93 Contexte du Poste Contexte client : Gestes de proximité en Datacenters Activités d'exploitation d'éléments actif et passif dans un environnement Data Center : -Contrôle visuel en salle : Vérification de l'état des équipements et remontée d'information à des fins de traitement si nécessaire, Vérification des câblages, Signalisation vers le client de toute anomalie ou nécessité de levée de doute pour un service assuré par l'hébergeur? Connexion ou déconnexion d'un câble courant faible ou fort, Arrêt ou démarrage électrique d'un équipement, Ajout, modification ou suppression d'un équipement, Gestion des mouvements physiques inter-datacenters sur demande(entre PA3 et PA4). Activités liées au stock Dans le cadre des Prestations de proximité, le Prestataire assure les activités de gestion de stock suivantes : Organisation et rangement de chacun des stocks, Réception des livraisons et mise au stock (inclus gestion et vérification des bordereaux), Préparation des envois et mise à disposition au service logistique du client (inclus la gestion des bordereaux), Transfert d'un équipement de la zone d'hébergement vers le stock et du stock vers la zone d'hébergement, Stockage des équipements en attente de destruction, Référencement des équipements livrés (étiquetage) ou sortis et mis à jour dans les CMDB du Client, Mise en stock (équipements livrés ou sortie de rack), Sortie du stock (pour mise en rack ou expédition), Suivi et maintien de stocks sur les consommables (ex : câbles réseau, câbles d'alimentation ; SFP ) avec seuil d'alerte, Identification des équipements nécessitant un stock minimum, Transfert inter stock (entre PA3 et PA4), Réalisation d'un inventaire semestriel du stock Activités liées à sécurité Accueil et accompagnement des intervenants de l'hébergeur du Client pour leurs interventions de maintenance, Accueil et accompagnement des prestataires de maintenance des équipements hébergés, Accueil et accompagnement des intervenants sur demande du Client, Accompagnement des sociétés spécialisées dans la destruction du matériel mis au rebus (disques en particulier), Assurer l'application des règles de sécurité en salle (ex : ne pas entreposer de cartons en salle). Missions et activités Brassage (connexions réseaux) et alimentation électrique de tous les équipements en salle Gestion du stock de tout le matériel et « consommables » liés à l'activité Infrastructure Installation et désinstallation de tout le matériel en salle (serveurs, switch, baies de disque, routeurs, racks, consoles kvm) Intervention sur les infrastructures de câblage en cas de dysfonctionnement Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word