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Dans l'ambition de répondre aux attentes croissantes des entités du Groupe en délivrant un service reconnu au niveau des meilleures pratiques du marché, tout en contribuant à l'amélioration de la performance collective du Groupe, nous recherchons un Expert Power Platform - . Power Apps / Power Automate / Copilot Studio La Direction des Systèmes d'Information a pour missions de mettre au quotidien à disposition des 25 000 utilisateurs les données et les traitements nécessaires à leur activité, dans le respect des contrats de service; de garantir la sécurité et la pérennité des actifs informatiques du Groupe; d'accompagner le développement commercial du Groupe en France et à l'international ; d'élaborer de nouveaux systèmes d'information, de nouvelles infrastructures techniques et de maintenir les systèmes existants. Objectifs et livrables Pour accompagner et accélérer les activités sur les services collaboratifs dans l'écosystème M365, nous recherchons un expert Power Platform avec de solides compétences en développement Power Apps, Power Automate mais aussi sur la brique Copilot Studio et AI Builder. Expert qui sera amené à réaliser des assistants avec Copilot STudio (lite et classique) Les missions seront : Accompagner les projet de développement en Power Automate et Power Apps : configuration d'environnements, gestion politique DLP, gestion Habilitations, gestion Stockage Dataverse... Concevoir et implémenter des solutions sur la power platform : Conception et Développement de flux Power Automate et des applications Power Apps Etudier et développer des Assistants IA avec Copilot Studio (bot/agent base sur l'IA Gen) Bien connaitre l'ingénierie du prompt : exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA Etre force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et régles d'usage sur la power Platform. Assurer la communication générale avec Microsoft autour des services de la Power PLatform Mettre en place toutes les automatisations nécessaires à base de scripts Powershell pour automatiser la gestion et l'administration de ces services Mettre en oeuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire toute la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer en tant qu'expert des groupes de travail technique autour de la power Platform Des compétences sur Copilot studio et la brique CRM D365 sont un plus. Vous intégrerez une équipe d'ingénierie de haut niveau multidisciplinaire et serez en relation notamment avec les chargés de comptes (manager de la relation client), les clients directs, les responsables de projets et les équipes d'administration/exploitation. Les autres services gérés par les autres membres de l'équipe ingénierie sont : - Gestion de la messagerie : Exchange online/On Prem - Gestion de la connaissance : Microsoft OneDrive, Sharepoint, Teams, Engage... - Communications temps reel : Teams, MTR, - MS Apps - Services de sécurité : DLP; Defender, AADP1, - Ingénierie générale M365 et processus evergreen - Support fonctionnel expert Compétences demandées Compétences & Niveau de compétence Power Automate : Expert Dynamics CRM : Avancé M365 : Expert Copilot Studio : Expert Powershell : Confirmé Power Apps : Expert Ingénierie du prompt : Expert

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack GenAI. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DEV/5025 dans l’objet de votre message Les activités attendues couvrent l’intégralité des éléments suivants : Se positionner comme coach des équipes techniques en place en apportant une expertise en intelligence artificielle générative (GenAI). Permettre la montée en compétence des équipes DSI par l’intégration d’outils d’IA (Copilot, Claude Code) visant à accélérer le développement applicatif et la documentation. Développer et maintenir des applications performantes en environnements fullstack (Java / Spring Boot, frameworks front modernes de type Angular ou React, Node.js), en intégrant des assistants IA dans les chaînes de développement. Automatiser les tâches répétitives (tests, intégration et déploiement continus, supervision et monitoring) afin d’améliorer la productivité globale. Travailler sur des architectures modernes, orientées APIs et Cloud, en environnements PaaS et IaaS (notamment AWS, Terraform). Garantir la qualité et la sécurité des développements, en veillant au respect des bonnes pratiques technologiques et des règles de sécurité du système d’information dans le cadre des projets pilotes. Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture. Coacher des équipes développant des solutions utilisant l’IA comme assistant de bout en bout, depuis la conception technique jusqu’au monitoring en production

Dans le cadre d’une mission longue au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international du secteur de la banque privée , nous recherchons un AI Engineer Senior spécialisé dans l’écosystème Microsoft Azure . Le consultant interviendra sur un assistant IA métier déjà en production , connecté au CRM, avec pour objectifs principaux : l’ industrialisation de la solution existante, l’ extension des cas d’usage , l’amélioration de la scalabilité , de la robustesse , de la sécurité et de la maîtrise des coûts . La mission s’inscrit dans un environnement structuré, organisé autour d’équipes Produits (conception de solutions IA) et Plateformes (Cloud, Sécurité, DevSecOps, Observabilité). Les principales responsabilités sont : Concevoir et implémenter des architectures d’IA générative . Développer et faire évoluer des agents IA / assistants métier . Travailler sur des problématiques LLM, RAG, embeddings, prompt engineering et orchestration d’agents . Intégrer les solutions IA dans le SI existant via APIs et services Microsoft. Connecter les agents à différentes sources de données métiers . Mettre en place et maintenir le monitoring en production . Optimiser en continu la qualité des réponses , les performances et les coûts . Gérer les anomalies et évolutions mineures en production. Travailler en mode Agile (Scrum) avec reporting régulier. Contribuer à la documentation technique et au partage de bonnes pratiques. Compétences attendues Compétences techniques Expérience confirmée en IA générative et agents IA . Maîtrise des concepts : LLM RAG Embeddings Prompt engineering Tool calling Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure , notamment : Copilot Studio Azure AI Foundry / Fabric API Management Power Platform & Dataverse Azure Functions Développement : Python (impératif) C# JavaScript Sensibilité aux pratiques DevSecOps , monitoring et observabilité. Certifications (appréciées) Azure AI Engineer (AI-102) Azure AI Fundamentals (AI-900) Azure Developer (AZ-204) Langues Français requis Anglais professionnel

Tâches principales : • Se positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI • Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation • Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code) • Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité • Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) • Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI • Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture • Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production.

🔧 Project Description AI Engineer – Assistant IA métier Le consultant interviendra au sein de l’équipe Produit, en collaboration étroite avec : les équipes Plateformes (DevSecOps, Data Platform, AI Platform), l’équipe Produit (CRM), les équipes métiers. La mission couvre plusieurs axes structurants : refonte de l’architecture afin de permettre un découplage et une abstraction de l’accès aux données ; intégration de nouveaux parcours utilisateurs sur des canaux mobiles et des applications métiers existantes (CRM, Outlook, Teams) ; connexion à de nouvelles sources de données (Outlook, SharePoint, applications métiers) ; extension géographique (Monaco, Luxembourg) et extension métier (Corporate, Asset Management) ; convergence avec Copilot et renforcement des parcours pre-meeting / post-meeting ; mise en place d’un monitoring avancé. 🎯 Mission Objective & Livrables Objectifs de la mission : Industrialiser l’assistant IA. Garantir la scalabilité, la performance, la sécurité et la conformité réglementaire des solutions IA. Étendre les usages, les périmètres métiers et géographiques du produit. 👤 Responsabilités Conception & mise en œuvre IA Participer à la définition des architectures IA en s’appuyant sur Copilot Studio, AI Foundry et Semantic Kernel, en garantissant performance, sécurité et conformité réglementaire. Concevoir, développer et mettre en œuvre des agents IA (copilotes, assistants métier, agents autonomes) répondant aux besoins des équipes produit et métiers. 2) Cadrage des cas d’usage & collaboration sécurité/produit Collaborer avec les équipes produit, architectes et experts sécurité pour cadrer les cas d’usage, affiner les prompts, orchestrer les workflows et fiabiliser les réponses IA. 3) Intégration SI & interopérabilité Intégrer les agents IA au système d’information existant, notamment via Dataverse, Dynamics 365 CE, Power Platform, API Management (APIM) et MCP Server. 4) Exploitation, monitoring & amélioration continue Mettre en place le monitoring des solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des agents (qualité des réponses, performance et coûts). Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production. Proposer des optimisations de coûts liées à l’usage des solutions IA. 5) Capitalisation & montée en compétences Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur les usages IA. 6) Gouvernance projet & mode de delivery (Agile) Participer aux cérémonies agiles Scrum. Reporter aux Product Owners sur l’avancement des travaux. Alerter l’équipe en cas de difficultés rencontrées ou de risques de retard. 7) Veille & innovation (écosystème Microsoft) Assurer une veille sur les évolutions de l’écosystème Microsoft et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet.

Dans le cadre du renforcement de son expertise cybersécurité autour des environnements Cloud, Data et Intelligence Artificielle , une grande organisation recherche un Expert Cybersécurité & DevSecOps GenAI pour intervenir sur des sujets stratégiques à fort enjeu. Vous intégrerez une communauté d’experts en charge de la sécurisation des usages GenAI (IA générative) et interviendrez en support des centres de compétences, des équipes projets et des entités métiers, en France comme à l’international. Votre rôle consistera à accompagner la sécurisation des plateformes Microsoft Azure & Microsoft 365 (Copilot, Azure Cognitive Services, Fabric, Power Platform, Azure ML), depuis la définition des architectures jusqu’au déploiement opérationnel des contrôles de sécurité. Vous participerez à la production de livrables sécurité structurants (dossiers de sécurité, analyses de risques, blueprints, recommandations d’architecture), à la revue de code , et à l’intégration de la sécurité dans les pipelines DevSecOps . La mission s’inscrit dans un environnement Agile , anglophone, avec une forte exigence de qualité, de rigueur et de capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers de haut niveau.

Développeur Python - FastAPI - IA La prestation contribuera au benchmark, évaluera et testera des solutions IA, fournira des recommandations techniques et stratégiques pour le management et les équipes IA, et concernera principalement : Le développement de services backend et POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI). L’intégration de nouveaux services et API dans l’infrastructure existante pour faciliter les benchmarks. La création de scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et intégration développeur. L’évaluation et l’expérimentation avec des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft). Le développement de POC innovants et généralisables permettant de démontrer des cas d’usage pertinents pour le client. La veille technologique et la capacité à monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions d’IA. Savoir faire : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Maitrise Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Maitrise en sécurité : OpenID Connect, OAuth2 Maitrise DevOps/CI-CD : GitLabCI, Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement automatisés Maitrise en tests unitaires, intégration et fonctionnels Maitrise des méthodes de développement : Agile/Scrum, pair programming, code review, bonnes pratiques de Software Craftsmanship Connaissance et application des design patterns et principes d’architecture logicielle Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA Usage : Maîtriser les assistants de code ( eg. GitHub Copilot) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code en particulier via la maîtrise de l’Agentic, des fichiers prompts/d’instructions Profil recherché : Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model

Compétences fonctionnelles : • Cadre SAFe (niveau ART / train) • Organisation et fonctionnement de dispositifs transverses (Shared Services) • Animation de communautés de pratique • Accompagnement au changement et transformation de modèles opérationnels • Structuration d’offres de services internes. • Pilotage par la valeur et les usages. Compétences techniques : • Utilisation bureautique et collaborative (Word, Excel, Powerpoint, Loop, Teams) • Usage des outils de tableau blanc (Klaxoon) • Maitrise des outils JIRA (server et cloud) et confluence (server et cloud) • Techniques de facilitations d’ateliers Autres souhaitables ou notions : • Approche et workflow des projets DATA • Product Management. • Lean Portfolio Management. • Management 3.0. • IA générative (Copilot ou équivalents). • Animation de collectifs de direction. • Accessibilité et éco-conception. Objectifs et livrables 1. Plan progrès comprenant les principales séquences d’actions 2. Synthèse de l’évaluation de maturité sur le périmètre de responsabilité 3. Support de formation ou sensibilisation 4. Documentation des processus spécifiques et des exceptions mis en œuvre 5. ROTI et commentaires des sessions de sensibilisations et de formations 6. Relevé des actions conduites Pilotage attendu sur la prestation Le pilotage de la mission sera effectué à minima au travers de la comitologie et des outils suivants : - Rendez-vous avec les représentants de la direction et le LACE (mensuel, bi mensuel ou trimestrielle en fonction des chantiers et travaux engagés) - Daily du LACE - Réunion d’alignement du LACE au moins une fois par mois