Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure AI à Paris

Description de la mission : Vous rejoignez l’équipe Referential pour travailler sur le projet qui consiste à migrer une application existante d’une plateforme On-Premise vers Microsoft Azure . Ce projet inclut également la connexion à un nouveau fournisseur de données , avec la mise en place des flux d’alimentation pour nos référentiels (instruments financiers, émetteurs, données extra-financières, etc.). Vous collaborerez de manière transverse avec les équipes IT et Business. Vos responsabilités : Développer les nouveaux composants applicatifs. Garantir la cohérence technique des modules et appliquer les bonnes pratiques (qualité du code, tests unitaires, modèles de données). Rédiger les spécifications techniques et documents d’architecture en collaboration avec le Business Analyst. Planifier et estimer les travaux, identifier les risques et points de blocage. Travailler avec les équipes Infrastructure pour définir et mettre en place l’environnement Azure. Tester et déployer l’application sur Azure, corriger les anomalies. Accompagner la phase de validation (UAT et production) et assurer la qualité des livrables. Effectuer les tests sur les outils/modules développés. Profil recherché : Formation : Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent). Expérience : 5+ ans en développement informatique. Expertise en Azure , .NET 8 , C# , Blazor WebAssembly/Server App . Développement d’API REST, ETL, batchs et services. Conception et développement de modèles et bases de données. Maîtrise des pratiques DevOps, qualité du code (Sonar), automatisation des tests (un plus). Expérience en environnement agile (SCRUM). Langues : Français et anglais courants. Atouts : Connaissance des produits financiers et des référentiels, intérêt pour la data.

Nous ne recherchons pas un profil "Ops" traditionnel, mais un véritable " Platform Builder". Le candidat idéal doit posséder une solide culture produit et avoir déjà construit ou maintenu des plateformes CaaS/PaaS internes à grande échelle. Voici les points non-négociables (Hard Skills) : • Kubernetes (Expertise avancée) : Architecture, networking (CNI), sécurité et gestion de clusters managés (EKS/GKE). • Infrastructure as Code : Maîtrise experte de Terraform & Terragrunt en production (multi-stack, gestion d'état). • GitOps & CI/CD : Expérience impérative de ArgoCD (ApplicationSets, bootstrap) et de GitLab CI (pipelines dynamiques). • Cloud Providers : Expertise confirmée sur AWS ou GCP (VPC, IAM, OIDC). Les "Plus" qui feront la différence : • L'écosystème Cloud-Native : Karpenter, Kyverno, External-Secrets, KEDA. • Observabilité : Stack OpenTelemetry et Grafana (Mimir, Loki, Tempo). • Certifications : CKA, CKAD ou CKS.

Mission : Vous participerez au développement et à l’évolution d'une application, hébergée sur Microsoft Azure , en collaboration avec les équipes IT et Business. Votre rôle sera de garantir la qualité technique, la cohérence des modules et le respect des bonnes pratiques. Responsabilités principales : Développer les nouveaux composants de l’application. Assurer la cohérence technique et la qualité du code (tests unitaires, modèles de données, bonnes pratiques). Rédiger les spécifications techniques et documents nécessaires (architecture, exploitation). Planifier les travaux, estimer les charges et identifier les risques. Collaborer avec les équipes infrastructures pour la mise en place de l’environnement Azure. Tester et déployer l’application sur Azure, corriger les anomalies. Accompagner les phases de validation (UAT, PROD) et garantir la qualité des livrables. Réaliser les tests et assurer la qualité des modules développés. Profil recherché : Diplôme Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent). Expérience de 5 ans minimum en développement informatique. Expertise sur Azure , .NET , API REST , et bases de données. Maîtrise des standards de qualité (Sonar, PR review) et des pratiques Agile (SCRUM) et DevOps . Français et anglais : niveau avancé. Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et bonnes capacités de communication. Connaissance des marchés financiers ou de la gestion d’actifs (atout). Compétences techniques : Obligatoires : .NET 8+, C#, Core Microsoft SQL Server Blazor WebAssembly REST API Souhaitées : HTML5 / CSS3 Visual Studio 2022 GIT, Azure DevOps, Sonar Cloud Postman

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Concepteur-Développeur Sénior H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Concepteur-Développeur Sénior H/F : - Comprendre la demande du client et participer à l’analyse des exigences SI - S’approprier les spécifications fonctionnelles détaillées qui seront fournies par l’équipe MOA - Comprendre les données manipulées à assembler pour construire le service attendu pour la couche de transformation au format SFERA - Produire les documents techniques (Spécifications techniques détaillées, Dossier de Programmation). - Être à l’aise avec les outils de tests (Postman et ou Soap UI) pour la partie qualification des webs services - Contribuer à la conception technique des web services - Développer les web services prévus pour fournir des vues assemblées de données issues des gisements de données de l’entreprise. - Connaissances demandées : Environnement : Linux, serveurs applicatif Sprinboot Packaging des versions : Ansible, Jenkins, Docker et Kubernetes Développement de la solution : Java 17 o Base de données : PostgreSQL Mise en intégration et PROD, expériences en micro-service

Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data & Infrastructures, nous recherchons un Expert DBA/SQL Senior (Niveau 3) pour intervenir à la fois sur des activités RUN critiques et sur des projets structurants autour des bases de données . Vous évoluerez dans un environnement multi-SGBD et multi-cloud , au cœur des enjeux de performance, de sécurité et de standardisation du parc BDD. Vos missions seront les suivantes : RUN – Support DBA Niveau 3 Configurer les SGBD en adéquation avec les besoins de l’entreprise Administrer et maintenir les bases de données existantes (patching, mises à jour, évolution des schémas) Gérer et optimiser les stratégies de sauvegarde, restauration et archivage Intervenir en support expert Niveau 3 , notamment lors des escalades L2 Gérer l’obsolescence des instances, corriger les bugs et failles de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation à destination des équipes DBA Niveau 2 Projets DB & Projets Métiers Participer aux projets d’ industrialisation et de standardisation du parc BDD Apporter votre expertise DBA dans les projets métiers Contribuer à la définition et à l’application des standards et bonnes pratiques (sécurité, exploitation, usage) Participer aux choix d’architecture et d’implémentation en collaboration avec les architectes techniques Optimiser les performances (indexation, réorganisation des données, tuning SGBD) en lien avec les éditeurs et équipes applicatives Tester et valider les SGBD dans le cadre de migrations ou d’évolutions technologiques Assurer une veille technologique active et partager les nouveautés aux équipes métiers Participer aux comités de priorisation et de planification des projets Mettre à jour la documentation des normes DB et des nouvelles fonctionnalités déployées

Compétences techniques : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et d’alerting permettant de détecter les dysfonctionnements à tous les niveaux (front-end, backend, ETL, data quality, connectivité) AWS : Prometheus, Cloudwatch (Logs, Metrics, Application Signals, Synthetics), PromQL, X-Ray, AWS Firewall Azure : Azure Monitor, KQL, Application Insights, Container Insights, Log Analytics Google Cloud Observability (metrics, cloud monitoring) Grafana : Contribuer à la résilience des applications en implémentant et testant des mécanismes de sauvegarde des données et de restauration des applications : bonne connaissance et expérience des mécanismes de sauvegardes natifs AWS et Azure pour les bases de données, datalake, stockage blob. Implémenter des scénarios de Chaos Engineering (type Chaos Monkey) sur les environnements de production sur Azure et AWS. Mise en place de Disaster Recovery Plan et participation à l’implémentation et aux tests des mécanismes associés (pipelines de déploiement, restauration de données à partir de sauvegarde, etc.). Travailler sur l’optimisation de la gestion des incidents pour réduire le MTTR : détection, notification aux utilisateurs et suivi, outils d’analyse (logging). Mettre en place des solutions techniques d’AIOps pour améliorer l’observabilité, la résilience et la gestion des incidents dans le groupe. Implémenter et utiliser des agents IA capables d'identifier les améliorations relatives à la fiabilité à mettre en place sur les projets, de détecter les dysfonctionnements et de résoudre les pannes. Contribuer à améliorer la fiabilité des produits par la promotion auprès des équipes de bonnes pratiques SRE. Soft skills : Aisance relationnelle et capacité de communiquer en anglais et en français à l’écrit et à l’oral. Capacité de présenter et expliquer des architectures techniques. Autonomie. Conditions : Télétravail possible : 2 jours par semaine. Locaux : une grande ville métropolitaine.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Data Référentiels -Se coordonner avec le Business Analyst du sujet pour définir la charge et définir les travaux à mener - Développer l’intégration des flux avec Azure Synapse / PySpark -S’appuyer sur les connaissances fonctionnelles de l’équipe en place - S’assurer de la qualité et de la cohérence de données intégrer pour anticiper les impacts sur les reporting (comparaison de données entre sources. - Expérience dans la mise en place de la qualité du code (Sonar) et l’amélioration continue

Dans le cadre du domaine Merchandising, Achats et Supply Chain au sein de la DSI, nous recherchons un Tech Lead (H/F) expérimenté spécialisé dans les environnements Java / Spring et Cloud Azure. Le consultant interviendra en coordination avec les équipes de développement, les chefs de projet techniques, le PO et les parties prenantes IT. Missions : • Pilotage de projet : planification, exécution et suivi des projets IT, coordination des équipes MOA/MOE, animation des rituels agiles (Scrum, Kanban). • Leadership technique : définition des architectures techniques, encadrement des développeurs (revue de code, bonnes pratiques), garant de la qualité et de la performance du code. • Qualité & performance : mise en place et suivi des phases de tests techniques, suivi des KPIs (taux d’erreurs, couverture de tests, performance des APIs), gestion des anomalies. • CI/CD & déploiement : supervision des chaînes CI/CD (Azure DevOps), gestion des environnements de développement, test et production. • Documentation & traçabilité : rédaction et mise à jour des documentations techniques et fonctionnelles (API, flux, architecture). • Collaboration transverse : communication avec PO, UX/UI, QA, DevOps et métiers. • Innovation & amélioration continue : veille technologique, propositions d’optimisation, animation des rétrospectives.

Nous cherchons un/une développeur fullstack C#/React qui aura pour mission de concevoir et construire, from scratch, des outils et un portail web innovants qui permettront aux équipes de pricer, commercialiser et suivre les offres 24/7. Cette solution sera clé pour accompagner la transition et offrir aux clients une transparence et une performance accrues. Profil recherché : grande autonomie et sens des responsabilités, excellents réflexes de sécurisation, maîtrise pratique du cloud Azure (App Services/Kubernetes, Azure SQL/Storage, Key Vault, Monitor) et capacité à transformer ces bonnes pratiques en code et en pipelines CI/CD robustes.

L'ENTREPRISE La fabrique Vingtcinq accompagne depuis 2010, les ETI et grands comptes de l’industrie et du service dans leur transformation digitale (Applications web, digitalisation des processus interne, data engineering, .. ). Vingtcinq est aujourd'hui reconnue non seulement pour la qualité d'exécution de ses développements , mais aussi pour le cadre de travail offert à ses collaborateurs . Le bien-être de notre équipe est une priorité , et chacun contribue activement à la vie de l'entreprise et à son développement . Forte de son expertise dans le développement d'outils digitaux, Vingtcinq aspire désormais à se démarquer dans le domaine de la data . Cette nouvelle Business Unit, en pleine expansion, se structure grâce à l'esprit entrepreneurial de ses membres. Pour soutenir cette croissance, nous recherchons des esprits audacieux pour rejoindre cette aventure et faire rayonner Vingtcinq sur ce nouveau secteur, pour cela, nous recherchons un(e) data engineer pour renforcer notre équipe . Tu travailleras en étroite collaboration avec l’équipe Data pour répondre aux enjeux de nos clients et développer l’offre Vingtcinq. LA MISSION Mission Principale : Data Ingestion & Transformation (70%) Créer, maintenir et optimiser des pipelines de traitement des données (ETL/ELT) pour collecter, charger, stocker, nettoyer et transformer les données brutes provenant de différentes sources (bases de données, API, fichiers, etc.). Automatiser l'intégration / l’ingestion de données (data warehouses, data lakes et lakehouses) Administrer et configurer des systèmes de stockage de données (datalake, datawarehouse ou lakehouse)(Assurer la scalabilité et la résilience des systèmes de données Travailler avec des outils et technologies pour la gestion des données à grande échelle. Optimiser la performance des base de données Garantir la qualité et l'intégrité des données Surveiller et optimiser des flux de données Mission secondaire : Visualization & technical guidance (30%) Travailler avec l’équipe Business/PM pour enrichir le brief et créer la traduction technique appropriée, être à l'aise pour parler à l'équipe business Conseils pour la résolution de problèmes : En tant qu'ingénieur de données expérimenté, fournir des conseils sur la bonne méthodologie d'implémentation technique des outils internes en accord avec l’équipe Data office Maintenir les tableaux de bord existants (améliorations) Soutenir l'effort de documentation des données en collaboration avec les responsables des données. COMPÉTENCES REQUISES Maîtrise de l’environnement Azure Environnement Cloud & Data : Azure Data Factory (ingestion, orchestration), Azure Databricks (traitements Spark), Azure Data Lake Storage Gen2 Bases de données & modélisation : Azure SQL Database, Modélisation analytique (schéma en étoile, faits/dimensions) Programmation : SQL avancé, Python (Spark, pandas), Scala (apprécié) Sécurité & gouvernance : Azure AD / IAM, Gestion des accès et des données sensibles, Data Catalog (Purview ou équivalent) Industrialisation & supervision : CI/CD : Azure DevOps ou GitHub Actions, Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics Business Intelligence : Power BI LE PROFIL RECHERCHÉ Formation Bac+5 ou équivalent vous justifiez d’une expérience de 3 à 5 ans en tant que Data Engineer . Tu es autonome, proactif et as un excellent sens de la communication . Tu es apte à analyser les problèmes de données et à concevoir des solutions techniques adaptées . Tu recherches une structure à taille humaine , avec un fort esprit d’équipe Niveau d’ anglais avancé attendu LES PLUS DE L'OFFRE Nous avons le goût de la qualité et du travail bien fait Nous t’accompagnerons dans ta montée en compétences Chez VingtCinq, nous accordons une importance particulière à l’esprit d’équipe et au bien être de nos collaborateurs LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT Entretien avec le DG de VingtCinq Test technique Entretien avec le Directeur Technique

Nous recherchons un freelance Analytics Engineer / Data Engineer pour intervenir sur un projet Data transverse d’envergure , au sein d’un grand groupe français du secteur médias & digital . Le projet vise à centraliser, harmoniser et fiabiliser les données de diffusion publicitaire digitale (impressions, chiffre d’affaires, performance, etc.) afin de fournir un reporting unifié et fiable selon différentes dimensions métiers (canaux de vente, équipes commerciales, annonceurs, origines des revenus…). Au sein d’une équipe Data expérimentée, vous interviendrez sur les missions suivantes : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Spark SQL Maintenir et faire évoluer des pipelines de traitement en Scala (part marginale) Développer et maintenir des indicateurs de qualité de données (KPI data) Participer au refactoring du code existant afin d’améliorer performance et maintenabilité (réécriture en DBT ) Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement Mettre en place des tests unitaires et contribuer à la fiabilité des traitements Participer au monitoring des solutions Data Digital Produire les livrables attendus : code source, documentation et indicateurs qualité

Nous recherchons un Architecte Cloud Multi-Cloud expérimenté capable de concevoir et piloter des architectures réparties entre AWS, Azure et GCP dans des environnements industriels complexes. Vous serez responsable de la définition des trajectoires cibles multi-cloud, en garantissant une cohérence globale entre les plateformes, une gouvernance harmonisée et une maîtrise des risques. Vous travaillerez sur des problématiques d’interopérabilité, de connectivité hybride, de gestion des identités multi-cloud et de sécurité transverse (Zero Trust, segmentation, chiffrement, IAM fédéré). Vous participerez à la définition de standards communs (réseau, observabilité, sécurité, FinOps) et à l’industrialisation des déploiements via Infrastructure as Code (Terraform multi-provider). Vous serez amené à arbitrer des choix structurants entre services natifs et solutions portables, en tenant compte des contraintes métiers, réglementaires et opérationnelles. Vous accompagnerez les équipes DevOps, SRE et Sécurité dans la mise en œuvre des architectures et contribuerez à l’optimisation continue des plateformes en matière de performance, de résilience et de coûts.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure. A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données C. Outil de croisement des bases de données D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation E. Outil de simulation des scénarios de régénération Les missions attendues par le Data engineer H/F : L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant : •Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel, •L’intégration de modèles LLM, •L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.). •Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning). Les taches de cette mission sont : •Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.). •Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation. •Travailler avec le développeur front Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente) • Solide maîtrise de python •Connaissances en bases de données SQL et NoSQL. •Expérience en conception d’API. •Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web. •Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes). •Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés. •Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe. •Bon sens de la communication et esprit de synthèse. •Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies. •Proactivité dans la résolution de problèmes. Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks

Contexte : Au sein d’une équipe internationale, vous apportez votre expertise sur les infrastructures hybrides (datacenter + cloud Azure) afin de garantir sécurité, conformité réglementaire et performance des plateformes technologiques. Responsabilités principales Évaluer l’infrastructure existante et définir la stratégie cloud/datacenter conforme aux réglementations financières (FCA, PRA, GDPR…). Concevoir et mettre en œuvre des solutions sécurisées, scalables et alignées sur la stratégie technologique régionale. Accompagner les équipes de direction sur la roadmap et les initiatives stratégiques. Optimiser les coûts, réduire les risques et renforcer la résilience des systèmes critiques. Architecturer des environnements hybrides (Azure + on-premise) et piloter les migrations applicatives vers le cloud. Collaborer avec les équipes Architecture, Cyber, Cloud Ops et autres experts pour garantir l’équilibre entre besoins métiers et exigences de cybersécurité. Produire la documentation (process, guides, templates) supportant l’adoption du cloud. Assurer la conformité aux standards (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2) et accompagner les audits. Surveiller la performance et la disponibilité des systèmes critiques.

Besoin urgent, nous pouvons confirmer votre intégration ce mois-ci. Objectifs principaux : Répondre aux besoins des clients internes en matière de solutions GenAI. Couvrir un large panel de métiers industriels (techniciens, ouvriers, ingénieurs mécaniques, etc.). Développer et maintenir des solutions IA scalables, industrialisables et alignées avec les enjeux business. Contribuer à l’intégration de l’IA dans les processus d’ingénierie (Engineering + AI Engineering). Rôle et responsabilités Tech Lead IA : rôle fédérateur, garant des bonnes pratiques, de l’architecture et de la vision technique. Conception d’architectures logicielles IA robustes, sécurisées et adaptées à un contexte industriel. Construction de pipelines de données et modèles IA exploitables à grande échelle. Participation active à l’intégration des solutions dans les environnements existants (IT/OT). Accompagnement des équipes techniques sur la compréhension, l’usage et les limites de la GenAI. Relation client interne & compréhension métier Identifier et analyser les besoins des clients finaux (techniciens, ingénieurs, opérateurs, etc.). Traduire les problématiques terrain en cas d’usage IA concrets et pertinents. Assurer un suivi régulier avec les parties prenantes pour affiner les besoins et proposer les bonnes solutions. Adapter les solutions aux réalités du domaine industriel et ferroviaire (sécurité, robustesse, contraintes opérationnelles). Collaboration & intégration dans l’équipe S’intégrer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (ingénierie, IT, data, production). Maintenir une communication fluide, transparente et pédagogique avec les équipes. Être reconnu comme un référent technique, accessible et proche des équipes. Travailler avec des collègues basés aux US, en Espagne ou dans d’autres pays (collaboration internationale).

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.