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La Direction Achats Groupe déploie une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure / Power BI pour l'aide à la prise de décision opérationnelle (Procurement BI). Le consultant intervient en autonomie complète sur chaque évolution, de la réception de la maquette jusqu'à la mise en production. 1 jour de présentiel/semaine (jeudi). Anglais professionnel requis (animation de réunions). Missions : -Développer les reports Procurement BI à partir des maquettes définies par les utilisateurs et l'UX Designer -Concevoir et maintenir les pipelines / ETL (Azure Data Factory), le data model et les flux d'alimentation quotidienne automatique -Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelles applications), charger les historiques et valider les chiffres -Piloter les recettes utilisateurs : rédiger les slides de kick-off, animer les sessions de démo et de test en autonomie -Mettre en production les reports validés dans le respect du planning -Contribuer au support utilisateurs (traitement des questions reçues par mail) -Participer à la rédaction des user guides métier Profil attendu : -Maîtrise expert de l'écosystème Microsoft Azure : Data Lake, Data Factory, Azure SQL, ---Azure Analysis Services, Power BI Services (8 ans minimum) -Solide expertise DAX et langage M -Capacité à gérer chaque évolution comme un mini-projet en totale autonomie -Anglais professionnel courant – animation de réunions en anglais -Bon relationnel utilisateurs, pédagogie en sessions de démo/test

Contexte: Le client a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine. Afin de rendre possible cette transformation, la DSI vise à se positionner comme un Cloud Service Provider au service des métiers et des marques du groupe. Cette transformation poursuit plusieurs objectifs majeurs : • Digitaliser les parcours des développeurs ainsi que des équipes infrastructure et exploitation. • Réduire le Time & Cost to Market. • Renforcer la fiabilité, la résilience et la sécurité des solutions hébergées. Dans ce cadre, le chantier Capacités et services Cloud accompagne cette transformation en structurant et industrialisant les capacités cloud (infrastructure, services managés, chaîne CI/CD, DevSecOps, FinOps…). Cette modernisation des patrimoines concernera les axes : • Conception et développement applicatif • Déploiement des projets et produits • Solutions d’hébergement La stratégie Cloud repose sur un principe de portabilité, permettant de déployer une application de manière automatisée et prédictible, aussi bien en interne que sur un Cloud externe. Le chantier est organisé avec plusieurs équipes avec des liens forts avec des squads orientées produit adressant les sujets du programme et hors programme. Avec la mise en place d’un mode programme, ce chantier souhaite renforcer son pilotage en complétant le dispositif actuel composé d’une RTE avec un(e) Chef(fe) de projet/RTE expérimenté supplémentaire via une prestation en régie. MISSIONS : 1. Objectifs et périmètre Assurer la coordination, la synchronisation et la réussite globale du train agile dédié au cloud, tout en pilotant des chantiers structurants en mode projet (cadrage, roadmap, engagement des parties prenantes). 👉 Positionnement hybride : • Chef de projet : pilotage structurant, engagement délais/coûts/périmètre • RTE : orchestration agile à l’échelle Rôle Chef de projet (pilotage structurant) • Piloter un ou plusieurs périmètres du chantier « Capacités et services Cloud » o Cadrage (objectifs, périmètre, planning) o Construction et suivi de la roadmap • Assurer le pilotage global du chantier (coûts, délais, risques) • Produire les livrables de pilotage (COMEX, COPIL, supports de décision) • Organiser la gouvernance projet (instances, arbitrages) • Sécuriser l’atteinte des objectifs business et SI Rôle RTE (pilotage agile) • Animer et coordonner les PI Planning, Inspect & Adapt • Assurer la fluidité du delivery et adresser les risques et problèmes majeurs • Piloter les dépendances inter-équipes (SI / OPS / STI / cloud platform) • Suivre les indicateurs de performance (delivery, qualité, valeur) • Accompagner la montée en maturité agile des équipes Coordination transverse • Faire le lien entre : • Equipes produit / squads • Infrastructures & cloud platform • Architecture & gouvernance • Aligner les travaux avec : • Stratégie cloud • Trajectoire de modernisation SI • Besoins des autres programmes SI • Faciliter la prise de décision transverse Compétences requises Compétences clés • Maîtrise des frameworks agiles à l’échelle (SAFe) • Solide expérience de pilotage de projets complexes • Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) • Connaissance des pratiques : • DevSecOps • CI/CD • Infrastructure as Code Savoir-faire • Animation de collectifs complexes • Pilotage de roadmap et stratégie produit • Gestion des risques et dépendances • Production de supports exécutifs (COMEX)

Une entreprise dans le secteur de la mobilité mène plusieurs projets stratégiques autour de la donnée. En tant que Data Product Manager , vous serez responsable de l’évaluation, de l’étude et de l’accompagnement à la mise en œuvre de différentes initiatives Data & Business Intelligence au sein du département Data-as-a-Service . Vous intégrerez une équipe composée d’experts en Data & Analytics , d’architectes et de référents techniques (Tech Leads), en étroite collaboration avec un Data Office actif ainsi que les principaux métiers. Votre mission consistera à concevoir, définir et développer un portefeuille de produits et plateformes de données répondant aux besoins métier de la mobilité, tout en respectant les standards d’architecture et de gouvernance Data & Analytics du Groupe. Cette mission est principalement orientée vers les données financières et les indicateurs de performance (KPI) destinés aux activités Mobility Europe et au périmètre international. Organiser les études et recueillir les besoins auprès de l’ensemble des parties prenantes. Comprendre les enjeux, les objectifs et les ambitions métier. Préparer, animer et piloter des ateliers avec les équipes métiers. Collecter et formaliser les besoins fonctionnels nécessaires à l’étude. Documenter l’architecture fonctionnelle de la solution. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service (Architecte Technique, Data Engineers, BI Engineers). Formaliser la proposition de valeur de la solution. Élaborer le budget, le planning de réalisation et de maintenance (Build & Run). Préparer et présenter les recommandations finales permettant le lancement du projet (« Go to Project »).

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Le contexte Tu rejoins les équipes opérationnelles d'un client grand compte pour sécuriser concrètement leurs projets applicatifs et leurs solutions IA en production. Pas de PowerPoint — tu implémentes, tu configures, tu formes. Ce que tu feras vraiment Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines Azure DevOps (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, GHAS) Sécuriser les workloads IA/LLM : prompt injection, RAG, agents, guardrails sur Azure OpenAI Faire des revues de code et architecture sécurité avec les équipes dev Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques OWASP, Secure SDLC, DevSecOps au quotidien Contribuer à la conformité (DORA, NIS2, ISO 27001)

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Leader Technique Devops/Cloud Vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la fiabilité des systèmes, l'automatisation des processus et l'accompagnement des équipes de développement vers les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle et d'exploitation. Vous évoluerez dans un contexte où les enjeux de qualité, d'automatisation, de résilience et de performance sont au cœur de la stratégie technique. Vos missions Analyse et amélioration continue Auditer les chaînes de traitement de bout en bout (applications, batchs, scripts, infrastructures, orchestration). Identifier les points de défaillance, risques opérationnels et axes d'amélioration. Proposer des recommandations pragmatiques et priorisées. Participer à la réduction de la dette technique et opérationnelle. Automatisation & Industrialisation Automatiser les tâches manuelles et répétitives. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'Infrastructure as Code (IaC). Industrialiser les déploiements, configurations et processus d'exploitation. Garantir la reproductibilité, la maintenabilité et la fiabilité des environnements. Fiabilisation des systèmes Intervenir sur les incidents de production et piloter les analyses de causes racines. Mettre en place des mécanismes de reprise sur erreur, de résilience et de sécurisation des traitements. Améliorer la robustesse des applications et des chaînes de traitement. Contribuer à l'observabilité et au monitoring des plateformes. Leadership technique & accompagnement Accompagner les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques de développement et d'automatisation. Réaliser des revues de code et contribuer à l'amélioration de la qualité logicielle. Définir des standards techniques et des patterns réutilisables. Participer à la montée en compétences des équipes et au partage de connaissances. Environnement technique Automatisation & DevOps Infrastructure as Code (Terraform, équivalent) CI/CD Python Bash PowerShell Data & Orchestration SQL Server Bases de données relationnelles Pipelines batch Orchestration de traitements SSIS ou outils ETL similaires Orchestrateurs Airflow Windmill Temporal Ou technologies équivalentes Observabilité Logging structuré Monitoring Métriques techniques Distributed Tracing

Nous recherchons pour l'un de nos client un responsable d'infrastructure afin de : • Garantir la disponibilité, la résilience et la conformité réglementaire (RGPD, NIS2) du SI à l'échelle mondiale. • Définir et déployer la stratégie de cybersécurité (Zero Trust, défense en profondeur, gestion des identités). • Faire évoluer l'infrastructure vers une architecture cloud-first (Microsoft 365 / Azure) sécurisée et optimisée. • Intégrer de façon responsable les outils d'IA et d'automatisation dans les opérations IT et la posture de sécurité. Maintenir un parc informatique unifié, de l'endpoint siège jusqu'aux missions terrain en zones à risque. 1. Gestion de l'infrastructure — Siège, Cloud & Terrain • Piloter l'infrastructure cloud (Microsoft 365, Azure, Entra ID) et garantir la maturité FinOps. • Cadrer et piloter ressources internes et prestataires (MSP, MSSP) sur le périmètre mondial. • Déployer et maintenir des solutions de monitoring, observabilité et automatisation (IaC, scripting, AIOps). • Centraliser les reportings IT pays et formuler des recommandations alignées avec les priorités de l'organisation. • Rédiger et maintenir le PRA/PCA, les politiques SI (PSI) et la documentation technique. • Conduire les revues post-incident, analyses d'impact et plans d'action correctifs. 2. Cybersécurité & Conformité • Définir et opérer la stratégie cybersécurité (Zero Trust, MFA, EDR/XDR, SIEM/SOAR, gestion des vulnérabilités). • Coordonner la mise en conformité ISO 27001, NIS2, RGPD et exigences bailleurs. • Garantir la conformité des postes, serveurs et applications via les solutions Endpoint & Identity. • Diffuser une culture de la cybersécurité (sensibilisation, phishing simulé, formations terrain). • Challenger les fournisseurs sur leur posture de sécurité (TPRM) et auditer leur conformité. • Piloter la gestion des incidents de sécurité (CSIRT/CERT) et la coordination avec l'ANSSI/CERT-FR. Collaborer avec le DPO et les équipes Risque & Conformité lors des audits internes ou bailleurs. 3. IA, Automatisation & Innovation • Intégrer de façon sécurisée les outils d'IA générative (Microsoft Copilot, OpenA, Claude, agents internes) dans les flux IT et cybersécurité. • Identifier et automatiser les processus IT répétitifs (provisioning, patching, ticketing) via scripting et plateformes low-code. • Évaluer la posture de sécurité de l'IA (data leakage, prompt injection, gouvernance des données, conformité EU AI Act) en lien avec le DPO. • Piloter l'orchestration d'agents IA autonomes (agentic AI) pour les opérations IT (monitoring, remédiation, analyse de menaces). Promouvoir une adoption responsable et conforme de l'IA auprès des équipes siège et terrain. INDICATEURS CLÉS DE PERFORMANCE : • Taux de disponibilité (SLA) des services critiques ≥ 99,5% • MTTR (temps moyen de résolution) des incidents majeurs • Score de maturité cybersécurité (référentiel ANSSI / NIST CSF) • Taux de couverture EDR / MFA sur le parc mondial • Conformité aux référentiels ISO 27001, NIS2, RGPD • Réduction du nombre d'incidents de sécurité critiques • Pourcentage d'objectifs prioritaires atteints dans les délais • Gains d'efficience générés par l'automatisation et l'IA Taux de conformité des outils IA déployés aux politiques internes et au EU AI Act

Voici une version prête à publier sur des sites d’emploi. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Cloud pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des applications cloud dans un environnement international. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation et d’amélioration continue des pratiques DevOps, avec une forte orientation Azure, Azure DevOps, Terraform et Kubernetes. Vos missions Vous interviendrez principalement sur des sujets BUILD, automatisation, amélioration continue et accompagnement des équipes de développement. Vos principales responsabilités seront : Participer à la migration et à l’amélioration de l’écosystème Azure / Azure DevOps Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Automatiser la création et la gestion des ressources cloud avec Terraform Accompagner les équipes de développement dans l’usage des outils DevOps Travailler sur des environnements Kubernetes / AKS Améliorer les processus de déploiement, de monitoring et d’observabilité Participer à la documentation technique dans un environnement réglementé Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps, sécurité et qualité

Voici une version prête à publier sur des sites d’emploi. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Cloud pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des applications cloud dans un environnement international. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation et d’amélioration continue des pratiques DevOps, avec une forte orientation Azure, Azure DevOps, Terraform et Kubernetes. Vos missions Vous interviendrez principalement sur des sujets BUILD, automatisation, amélioration continue et accompagnement des équipes de développement. Vos principales responsabilités seront : Participer à la migration et à l’amélioration de l’écosystème Azure / Azure DevOps Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Automatiser la création et la gestion des ressources cloud avec Terraform Accompagner les équipes de développement dans l’usage des outils DevOps Travailler sur des environnements Kubernetes / AKS Améliorer les processus de déploiement, de monitoring et d’observabilité Participer à la documentation technique dans un environnement réglementé Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps, sécurité et qualité

Pour un éditeur de solutions SaaS ERP basé à Paris. Positionnement Le Développeur Intégrations & API est rattaché à l’Engineering Manager et intégré au pôle Technique. Il est responsable de la connectivité de la plateforme Sincro Solutions avec les systèmes extérieurs : intégrations via API, mise en place de serveurs MCP (Model Context Protocol), et exposition des données à des fins de reporting. Il est l’interlocuteur technique de référence pour les partenaires extérieurs et les équipes produit sur tous les sujets d’intéropabilité. 1. Intégrations API & Connectivité Plateforme Concevoir, développer et maintenir des connecteurs avec des APIs tierces (REST, GraphQL, webhooks) et des systèmes de queues d’événements (Azure Queue Storage, Azure Service Bus). Gérer le cycle de vie complet des intégrations : analyse des besoins, spécifications, développement, tests, mise en production et maintenance. Assurer la robustesse des échanges : gestion des erreurs, stratégie de retry, idempotence, monitoring des flux. Implémenter les protocoles d’authentification adaptés : OAuth2, JWT, API Keys, mTLS. Documenter les intégrations : schémas d’échanges, spécifications OpenAPI/Swagger, runbooks. Être l’interlocuteur technique référent auprès des équipes partenaires et des éditeurs tiers. 2. Serveurs MCP (Model Context Protocol) Concevoir et déployer des serveurs MCP pour exposer les ressources et capacités de la plateforme, aussi bien à des agents internes qu’à des outils et agents tiers (Claude, Cursor, etc.). Définir et implémenter les outils, ressources et prompts MCP en adéquation avec les cas d’usage métiers. Sécuriser les accès : gestion des autorisations, scopes, rate limiting, authentification. Assurer la compatibilité avec les clients MCP standards et suivre les évolutions du protocole. Travailler avec les équipes produit pour identifier les nouvelles intégrations à valeur ajoutée. Documenter les serveurs et accompagner les équipes internes dans leur prise en main. 3. Développement d’Agents IA Concevoir et développer des agents IA intégrés à la stack technique de la plateforme (.NET 10, Azure). Définir les capacités, les outils et les flux de décision des agents en fonction des cas d’usage métiers. Connecter les agents aux serveurs MCP internes et externes pour accéder aux ressources de la plateforme. Sécuriser et monitorer les agents : tracçabilité des actions, gestion des erreurs, contrôle des accès. Collaborer avec les équipes produit pour identifier les opportunités d’automatisation via des agents. 4. Communication & Coordination Rédiger des spécifications techniques claires et accessibles à des interlocuteurs non-techniques. Animer les échanges avec les partenaires extérieurs : appels de cadrage, points de suivi, recettes. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les outils d’intégration. Contribuer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Produit et Ops. 5. Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique sur les standards d’intégration, protocoles émergents et écosystème IA / agents. Proposer des améliorations continues sur les processus, l’outillage et les patterns d’intégration. Contribuer à la sécurité et à la scalabilité des flux d’échange. 6. Exposition des données & Reporting (complémentaire) Volet secondaire, en appui aux besoins des équipes métiers : Mettre en place des accès sécurisés en lecture aux données de la plateforme (API dédiées, exports, connecteurs). Garantir la qualité et la cohérence des données exposées pour le reporting. Définir les bonnes pratiques d’accès aux données (contrôle d’accès, anonymisation si nécessaire). Conditions du poste Contrat : CDI – Temps plein Localisation : Paris – 3 jours de télétravail / 2 jours sur site Rattachement : Engineering Manager Prise de poste : Dès que possible

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un administrateur Outil Système (Zabbix - Observabilité / Monitoring) – Sénior, dans le cadre d'une mission d’expertise, d’administration et de maintenance sur les solutions de supervision et de monitoring du SI CONTEXTE : Au sein du pôle Monitoring, le premier objectif de la prestation sera de finaliser la migration de la supervision du SI de Centreon vers Zabbix. - Analyse de l’existant et recueil du besoin des équipes concernées, en profiter pour proposer des améliorations techniques et opérationnelles - S’assurer de la disponibilité de la plateforme Zabbix et surveiller la montée en charge - Formation des utilisateurs sur Zabbix - Point d’attention sur la sécurisation de la plateforme - Etude des intégrations possibles avec les outils d’IA - Intégration de Zabbix avec les autres outils de monitoring et du SI (Grafana, Jira, N8N, …) Cette migration vers Zabbix doit aussi permettre de répondre aux enjeux Cloud / OnPremise et multi-tenants, en prenant en compte l’hétérogénéité des solutions infrastructures et applicatives déployées (Kubernetes & Legacy). Pour cela il est nécessaire de normaliser et d’automatiser au maximum les process (approche configuration as code, Ansible). A terme, il faudra maintenir, administrer et faire évoluer l’ensemble des outils de monitoring du service (Zabbix, Grafana, Prometheus). Les principales missions à mener sont : Migration de Centreon vers Zabbix Administration de la plateforme Zabbix (mises à jour, monitoring, …) Optimisation et dimensionnement de la plateforme Zabbix Automatisation des tâches courantes (déploiements, upgrades) via des outils d’automatisation (Ansible) Accompagnement des utilisateurs pour la prise en main de Zabbix Documentation et passage de connaissances ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION : La prestation aborde l’ensemble des assets IT : Infrastructure : firewall, serveurs, hyperviseurs, réseau … Applications : Cloud, Kubernetes, applications legacy, Loadbalancer… Sécurité : antivirus, scan de vulnérabilité Multi Région : Europe, Asie & US Des projets de Recherche & Développement en vue de moderniser le SI de notre client (POCs, présentations) ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION Poste sous Windows 11 + Linux sous WSL Monitoring : Zabbix 7.4 (en conteneur Docker), Grafana, Prometheus, AlertManager, Splunk Langages : Javasript, Python, Scripts Shell Outils : Ansible, Docker, Kubernetes, Jenkins, N8N 3 Plateformes: On-premise (Suse, Solaris, RedHat, Windows) & Cloud Azure Versionning : Git Contexte international : anglophone et francophone

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

Critères de sourcing pour AI Engineer · Copilot Studio Domaines d'expertise techniques (must have): Maîtrise des architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Solides connaissances en LLM, RAG, embeddings, prompt engineering Expérience avec Frameworks d'orchestration, notamment Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Développement d'extensions custom : plugins, connecteurs, MCP Compétences en Dataverse (modèle de données, requêtes, connecteurs) Maîtrise de Power Automate, Dynamics 365 CE pour intégration et orchestration Expérience sur Azure : AI Foundry, API Management, Azure Functions Sensibilité DevSecOps, gestion Entra ID / RBAC / OAuth2 Langages principaux : Python (principal), C#, JavaScript Certifications souhaitées : AI-102, AI-900, AZ-204 Contexte métier (must have) : Expérience ou appétence pour secteurs Finance, Wealth Management, Asset Management, Advisory Capacité à travailler en binôme avec Product Owner / Business Analyst Modalités et environnement de travail : Mission longue durée, démarrage ASAP (prévue pour 16 juin 2026) Lieu : Paris 8e, en mode hybride 50/50 (2 jours télétravail/semaine) Participation à l'évolution d'une plateforme IA interne et delivery d'agents conversationnels Critères complémentaires : Veille active sur évolutions Copilot Studio / AI Foundry Monitoring qualité réponses en production, optimisation coûts appels Dataverse et Copilot Studio Connaissance appréciée de Microsoft Fabric, App Insights et observabilité Préférences : Expérience en industrialisation, conception technique et delivery Autres : Poste en mode temporaire au sein d'un groupe financier international

Missions Piloter des projets d’infrastructure et de migration d’ordonnanceurs de production. Coordonner équipes internes, éditeurs, intégrateurs et partenaires RUN. Superviser les opérations de migration, patching et sauvegarde. Garantir la continuité de service et la maîtrise des risques. Organiser les phases de recette, plans de bascule et retours arrière. Assurer le suivi des changements, incidents et problèmes selon ITIL. Produire la documentation technique : DAT, DEX, procédures, plans de migration et matrices de correspondance.

Missions principales Administration et exploitation des Landing Zones Azure & Cloud de Confiance Mise en œuvre et maintien des infrastructures via Terraform et Infrastructure as Code Développement et maintenance des pipelines CI/CD Automatisation des tâches d’exploitation et scripts Python / PowerShell Gestion des accès IAM, sécurité cloud et conformité cybersécurité Supervision des environnements et intégration avec les outils SI Gestion des incidents, demandes et changements via outil ITSM Participation aux analyses root cause et amélioration continue Contribution aux sujets FinOps et optimisation des ressources cloud Rédaction de documentation technique et procédures d’exploitation Accompagnement et transfert de compétences auprès des équipes internes Participation aux cérémonies Agile / SAFe et suivi des User Stories & Features