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Poste Nous recherchons pour l'un de nos clients un/une Ingénieur DevOps h/f : Missions principales Participer à la mise en œuvre, au maintien en conditions opérationnelles et à l’évolution des outils DevOps (GitLab, Artifactory, Jenkins, Vault, SonarQube). Gérer les demandes de changement, en coordonnant l’évaluation des impacts, la préparation, l’autorisation et la mise en production. Prendre en charge la gestion des incidents et événements, assurer la communication avec les clients, et garantir le respect des SLA. Analyser les incidents pour en identifier les causes et proposer des solutions pérennes. Assurer la gestion de la configuration en maintenant à jour les relations dans la CMDB. Participer aux rituels Agile de l’équipe (daily, weekly) et alimenter le reporting opérationnel.

Je recherhce un Tech Lead / Architecte Dataiku ayant des connaissances en outillage et pratique DevOps et Cloud Dans un monde toujours plus digital avec des besoins de stockage et d'exploitation de volumes de données de plus en plus important, le bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre d'intégration de technologies Dataviz au sein du système d'information de mon client bancaire Les missions sont: L'évolution de l’offre de service ITG Data Valuation Dataiku • Analyse et Conception de l’architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud) • Intégration de la solution « Dataiku DSS » au Système d’information de mon client • Industrialisation et automatisation des déploiements • Expertise sur le déploiement des modules Design et Automation de la solution • Cloisonnement via implémentation de l'UIF avec LDAP et CGROUPS Linux • Expertise sur Dataiku en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation • Accompagnement et du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications. - Contexte et outillage : • Application des méthodes Agile : Scrum et Kanban : JIRA/Confluence • Outillage et pratiques DEVOPS : Industrialisation de l’intégration et du déploiement de la solution : Git/Jenkins/Artifactory/Ansible • Outillage et pratiques Cloud : Kubernetes / Docker

Le titulaire du poste assure la gestion complète des changements et des requêtes via l'outil ServiceNow, de l'évaluation des impacts jusqu'à la clôture des dossiers. Il est responsable de la résolution des incidents sur son périmètre, de la coordination des compétences techniques pour restaurer le service et de la communication client dans le respect des délais contractuels. Dans le cadre des projets, il intervient sur l'ensemble des environnements, de l'intégration à la production, tout en étant garant des normes d'exploitabilité. La mission implique également une gestion proactive des problèmes pour identifier les causes racines et proposer des solutions pérennes. Enfin, la rédaction de documents d'exploitation, de procédures techniques et de rapports post-mortem constitue une part essentielle de l'activité.

Nous recherchons pour un de nos clients un Expert Dataiku qui aura pour mission : L'Analyse et la conception de l’architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud) L'Intégration de la solution « Dataiku DSS » au Système d’information L'Industrialisation et automatisation des déploiements L'expertise sur le déploiement des modules Design et Automation de la solution Le Cloisonnement via implémentation de l'UIF avec LDAP et CGROUPS Linux L'expertise sur Dataiku en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation L'Accompagnement et du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications

Nous rechechons pour notre client dans le secteur bancaire, un ingénieur DevOps. Intervention sur l’industrialisation, le maintien en conditions opérationnelles et les évolutions des outils DevOps. Missions principales MCO des outils CI/CD Gestion des incidents & changements (ServiceNow) Coordination des mises en production Gestion des problèmes & post-mortems Rédaction documentation d’exploitation Participation aux rituels Agile Compétences obligatoires GitLab Jenkins Artifactory SonarQube Vault Linux / Unix / Windows Expérience production (2–3 ans minimum)

Contexte de la mission : Au sein d'une squad transverse dédiée à l'automatisation et à l'observabilité, vous intervenez comme l'expert référent pour maintenir et faire évoluer l'usine logicielle utilisée par l'ensemble des directions technologiques. Missions : Administrer et assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) des outils CI/CD (GitLab, Artifactory, SonarQube). Piloter les montées de version et les upgrades des composants de la chaîne de build. Gérer l'observabilité des systèmes via la stack ELK et la sécurité des secrets avec Vault. Accompagner les clusters et pôles technologiques dans l'adoption des standards d'automatisation. Industrialiser les processus de déploiement et de tests continus. Environnement Technique : CI/CD : GitLab CI, Artifactory, SonarQube. Ops/Sécurité : ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), HashiCorp Vault. Système : Linux (distribution Enterprise). Profil Recherché : De formation Ingénieur ou Bac+5, vous justifiez d'une expérience de 6 à 7 ans. Vous possédez un background initial d'Ingénieur Système Linux ayant évolué vers une expertise DevOps spécialisée dans l'administration d'outils de delivery.

Habilitation obligatoire Les missions attendues par l' Ingénieur DEVOPS - Openshift - MLOps H/F : La mission consiste à établir, exploiter et améliorer une plateforme AI/MLOps basée sur Kubernetes / OpenShift pour supporter le cycle de vie complet des modèles ML, depuis l'expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel. Objectifs principaux (non exhaustif) : Garantir la fiabilité , la scalabilité et la sécurité de la plateforme AI. Fluidifier le passage ML → production , en automatisant au maximum les étapes. Compétences techniques essentielles : Expertise containers Docker , orchestration Kubernetes , avec forte pratique OpenShift . Compétence DevOps : CI/CD , IaC, GitOps. Maîtrise de solutions MLOps : Kubeflow , Elyra , environnements LLM. Connaissances avancées sur les pipelines : Tekton , modèles de déploiement, Artifactory. Compétences en scripting : Python , Go . Connaissance des frameworks de Machine Learning Soft skills & exigences : Autonomie sur un environnement complexe. Capacité à intervenir sur une plateforme AI en production. Aptitude au troubleshooting multi-couches (pods, ressources, pipelines). Rigueur, sécurité et conformité dans les environnements sensibles Maintenance & Opérations Exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur kube/OCP . Application des mises à jour , correctifs et évolutions des composants plateforme. Déploiement & Supervision Déploiement des modèles ML dans l’environnement OCP. Automatisation des tâches de scaling, monitoring et gestion du cycle de vie. CI/CD & Pipelines Conception, construction et maintenance de pipelines CI/CD avec Tekton ou Kubeflow . Gestion des workflows d’entraînement, réentraînement et inference. Support & Troubleshooting Diagnostic des crashes pods, problèmes de ressources, échecs pipelines. Résolution des incidents liés à la production de modèles. Customisation & Sécurité Rebuild et customisation de composants plateforme (workbenches, runtimes). Garantie de la conformité & sécurité sur l’ensemble des environnements. Teletravail : 2j/5

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert Développement Python / FastAPI pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir, développer et déployer des APIs de gestion des infrastructures avec Python et FastAPI - Collaborer avec les équipes infrastructure pour la migration vers des solutions API cibles - Intégrer et configurer les outils DEVOPS : Jenkins, Bitbucket, Artifactory - Réaliser les tests unitaires et assurer la stabilité et la performance des services - Définir de nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et d’architecture - Déployer les APIs sur les différents environnements et suivre leur cycle de vie - Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et à la sécurité des solutions - Accompagner les équipes dans l’autonomisation sur le développement et la gestion des APIs

Je recherche un Ingénieur DevSecOps ayant un anglais fluent pour une prestation d'accompagnement dans l’objectif d’intégrer des nouveaux services dans l'orchestration CI sur GitlabCI et de faciliter la migration de Jenkins vers GitlabCI Contexte : la plateforme devsecops de mon client bancaire supporte actuellement la CI pour 3000 applications, + 10 K users, + 17 K repo gitlab. Les missions sont: Etudes des services et pipelines existants sur gitlabCI et jenkins Refactorisation du code Création /maintenance de services CI : en bash, python, yaml, groovy pour utiliser les outils de sécurité, data, CI (exemple : Artifactory, Gitlab, Sonarqube, Fortify, Sonatype, Seeker, SandboxAQ, JFrog Xray) Réalisation des tests de non regression, d'intégration Documentation interne + documentation utilisateur Création et maintenance des images docker pour le build Maitrise de l'environnement technique : Linux et Windows sur VM, Docker et Kubernetes sur Openshift Articulation CI/CD avec le déploiement en dev et les tests automatisés Evolutions de la plateforme DevOps (CI) et des évolutions associées aux besoins clients dans une organisation Agile (partant d'un contexte Jenkins et Gitlab-CI sur Kubernetes). Analyse et résolution d'incident, support du déploiement de la solution auprès des clients (dev java, js, python, angular, php, .NET FW et Core) Accompagnement des équipes de dev et des équipes de coaching dans l'amélioration de leur pipeline d'orchestration

Dans le cadre du renforcement de son équipe technique, notre client recherche un DevOps confirmé à senior , disposant d’au moins 6 ans d’expérience en environnement DevOps . Contexte & environnement Vous interviendrez sur des applications à forte valeur métier, construites autour d’une stack Java / Angular , au sein d’équipes techniques matures et exigeantes. Les profils ayant une première expérience en développement (idéalement Java) et ayant évolué vers des rôles DevOps seront particulièrement appréciés. Stack & outils DevOps indispensables Vous maîtrisez tout ou partie des outils suivants : Bitbucket Jenkins Artifactory SonarQube Checkmarx XLR / XLD Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en DevOps Solide culture CI/CD et automatisation Bonne compréhension des enjeux applicatifs Capacité à collaborer étroitement avec les équipes de développement Autonomie, rigueur et sens des responsabilités Atouts appréciés Background développeur (Java fortement apprécié) Expérience sur des environnements complexes ou à fort volume Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et performance

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement sur le support aux utilisateurs (développeurs, ingénieurs de production) de la plateforme DevOps. Les missions sont : Support aux développeurs et ingénieurs de production sur l'intégration continue : utilisation des produits Gitlab, Artifactory/Xray, Jenkins, SonarQube, Ansible Tower au sein de la plateforme DevOps ITG. Maintien des services Gitlab, Artifactory/Xray, Jenkins, SonarQube, Ansible Tower hébergés sur Linux et Docker/Kubernetes.

Présence sur site requise 3 jours par semaine. Au sein du pôle SI Chaines Communicantes de la DSI, le Groupe rassemble des briques applicatives et data essentielles à la supervision, la résilience, l’intelligence du réseau électrique. En intégrant des outils de visualisation de crise, des capteurs IoT, des dataproducts, un socle devOps mutualisé, le Groupe incarne une approche unifiée et opérationnelle de la donnée réseau. IndusML est une équipe DevOps rattachée à GER, œuvrant pour le département Services et Données. Elle est en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les DataScientists et développeurs du département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : - des IDE complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions - des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience -de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus.

Expert Base de Données - PostgreSQL & MySQL Démarrage : ASAP Durée : 2 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris - Facile d'accès en transport en commun) Télétravail : 50% Contexte : Description détaillée Le département Bases de Données Distribués de la Direction Infrastructure Plateformes Applicatives recherche un profil Expert Bases de données PostgreSQL et MySQL ayant idéalement aussi des connaissances MongoDB ou encore SingleStore ou DB2 LUW. Des questions techniques seront posées au candidat afin de s'assurer des compétences requises

Dans le cadre du développement d’une plateforme cloud de gestion des ressources, nous recherchons un profil Développeur Fullstack orienté Cloud pour participer à la conception et au développement d’un dashboard ainsi que de services backend / microservices . Le profil sera impliqué sur l’ensemble du cycle : frontend, backend, architecture, containers, mise en production et support post-production . Missions principales Développement du dashboard en ReactJS + TypeScript Stack : Ant Design, Redux-Saga, Monaco Editor, Reactflow / D3 Développement et maintenance d’ API REST et de microservices Participation à l’architecture technique et aux choix de conception Contribution sur la partie containers / Kubernetes / orchestration Revue de code, maintenance, amélioration continue Participation aux mises en production et au support post-production Documentation technique et propositions d’amélioration Profil recherché🔹 Frontend ReactJS v18 TypeScript Redux-Saga Ant Design Monaco Editor Reactflow / D3 🔹 Backend / Infra Microservices API REST Kubernetes CI/CD : Artifactory, Tekton, Bitbucket Message Broker 🔹 Expérience attendue Expérience en architecture cloud Expérience en mise en production et support Soft skills Curiosité technique Autonomie Force de proposition Rigueur sur la documentation Esprit d’équipe

Objectif global : Administrer Plateforme GCP, Terraform et RUN applications Contrainte forte du projet Migration vers Terraform, GCP et RUN applications production Description détaillée : Dans le cadre de l'exploitation de différentes plateformes de production, la mission est composée de plusieurs points : Recouvrement et exploitation plateforme sur GCP - Gestion des déploiements et maintenance de plateformes sur GCP avec du GKE, AlloyDB, NGINX, NetPol, ... services applicatifs - Suivi et gestion de la chaine CI/CD avec XLDeploy, XLRelease, Terraform (migration en cours), Jenkins, Bitbucket. - Besoin d'être à l'aise avec ces outils et être force de proposition sur les évolutions et la relation avec l'édition sur les déploiements au quotidien Exploitation de plateformes de production applicatives - Savoir suivre les plateformes de production et les incidents techniques/clients - Effectuer les contrôles des applications, réaliser des installations automatisées - Faire des comptes rendus d'actions - Participer à des cellules techniques sur incident - Capacité de pouvoir communiquer auprès de la direction - Savoir gérer le stress d'un incident avec des sollicitations éditeur/direction/équipes techniques - Suivre le fonctionnement des applications au travers des outils d'exploitation - Gérer le MCO et les remédiations de vulnérabilités sur les machines

ntégration au sein de l'équipe Data event Management qui gère les trois offres de services suivantes : - Offre Infra. Kafka sur ITCloud OnPremise - Offre Infra. Kafka sur IBMCloud/dMZR. Activités principales - Construction/Déploiement/Support/MCO des offres autour de la technologie de messaging kafka Méthodologie de Travail - ITIL - Agile/Scrum à l'échelle - Product Based Projets principaux en cours - Transition vers un Nouvel Orchestrateur sur l'Offre Infra Kafka IBMCloud/dMZR basé sur Python et Airflow, Terraform - Extension de l'offre Kafka sur IBMCloud/dMZR avec l'intégration du produit Lenses - Migration du monitoring de l'infrastructure OnPremise de Splunk vers une solution Dynatrace combinée avec ELK. Technologies Utilisées - Outils administratifs: ServiceNow, Jira, Confluence - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform - Langages: Bash, java (spring/jhipster), python - Repository: Artifactory - Database: SQL Server, PostgreSQL - Contenairsation: Docker/Kubernetes - Provider Cloud: ITCloud, IBMCloud - Orchestration: Airflow, Autosys, BPM - Versionning: Git - Messaging: kafka - CI/CD: GitLab CI - Operating system: Redhat - Monitoring: ELK, Dynatrace, LogDNA, Sysdig - Sécurité: HashiCorp Vault, Cyberarc