Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Artifactory

Notre client recherche un Ingénieur DevOps expérimenté pour renforcer la squad CI/CD au sein d’un pôle technologique stratégique chargé de fournir les couches basses : Réseau Services de pilotage (capacity planning) Vous interviendrez au sein d’un environnement structuré composé de trois équipes principales : Développement CI/CD (Artifactory, GitLab, SonarQube) Dev Réseau Au sein de la squad CI/CD, vous serez le point d’entrée technique pour les autres pôles technologiques et les différents clusters. Votre périmètre couvrira l'ensemble de la chaîne CI/CD .

Missions principales : Assurer la maintenance et les évolutions des programmes COBOL et des scripts Shell. Réaliser du reverse engineering sur les programmes existants et refondre la documentation technique. Mettre à jour et suivre les spécifications techniques à partir des demandes issues de Jira. Tenir à jour la documentation technique de l’interface. Fournir un support et une assistance en cas d’incidents de production ou de pré-production. Analyser et implémenter les adaptations techniques nécessaires sur incidents ou évolutions. Participer aux tests et aux déploiements des nouvelles versions en coordination avec les équipes concernées.

Vous rejoignez une équipe technique en charge de l’administration et de l’évolution d’une plateforme CI/CD on-premise. Vous assurez le MCO, les montées de version et le durcissement des outils tels que GitLab, Artifactory, SonarQube, Vault et ELK. Vous automatisez les workflows, optimisez les pipelines et garantissez la qualité et la fiabilité de la chaîne de livraison. En tant que point d’entrée pour les autres équipes, vous apportez support et expertise, prenez part au diagnostic des incidents et contribuez aux améliorations continues. Des astreintes sont à prévoir.

1. Expertise technique approfondie de JFrog Artifactory Le client ne cherche pas un simple utilisateur ou intégrateur d’Artifactory, mais un administrateur complet de la plateforme . Cela implique : Gestion de l’ infrastructure et des composants Artifactory (haute disponibilité, stockage, réplication, access management). Pilotage des montées de version et changements d’architecture . Paramétrage avancé des repositories, proxies, permissions, pipelines . Coordination avec l’ éditeur JFrog pour les évolutions et correctifs. ➡️ maîtriser le fonctionnement interne d’Artifactory (Xray, Mission Control, Access, Edge Nodes, etc.) et pas seulement son utilisation via l’interface CI/CD. 2. Responsabilité opérationnelle d’une plateforme critique Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité d’une solution utilisée par plus de 12 000 utilisateurs dans le groupe. Garantir le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et le support N3 de la plateforme. Gérer les incidents de production et hors production avec un haut niveau d’autonomie. Communiquer efficacement avec les équipes utilisatrices et les équipes d’exploitation . ➡️ C’est un rôle de référent technique de plateforme DevSecOps , avec une responsabilité de production directe . 3. Gouvernance et accompagnement Être le point central de communication autour d’Artifactory : utilisateurs, experts DevOps, éditeurs, management. Documenter toutes les procédures : How To, exploitation, maintenance, bonnes pratiques. Accompagner les entités lors du déploiement de nouvelles fonctionnalités ou d’évolutions. Participer à la formation / montée en compétence des équipes internes. ➡️ doit avoir une vraie capacité à transmettre, documenter et structurer . 4. Vision DevSecOps et intégration dans l’écosystème CI/CD Expertise technique sur la chaîne DevSecOps globale : CI/CD : GitLab, Jenkins, ServiceNow Sécurité : Vault, contrôle des accès, secrets management Conteneurisation / Infra : Docker, Kubernetes, OpenShift Supervision : Grafana Scripting / automatisation : Ansible, Python Capacité à intégrer Artifactory dans cet écosystème avec une approche sécurisée, automatisée et industrialisée . ➡️ un profil capable de faire le lien entre les équipes Dev, Sec et Ops , pas un expert isolé sur un seul outil. 5. Capacité d’adaptation et de pilotage Être à l’aise dans un environnement Agile / DevSecOps . Prioriser et planifier les évolutions selon la croissance des usages. Contribuer à la refonte d’architecture (scalabilité, stockage, réseau). Participer à des tests et recettes techniques avant mises en production. ➡️ Le poste requiert un sens aigu de la fiabilité et du risque , dans un cadre grand compte exigeant. Compétences clés attendues Expertise technique OS : Linux⭐️ Expert Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift⭐️ Expert Automatisation : Ansible⭐️ Expert Outils DevSecOps : JFrog Artifactory, Vault⭐️ Expert BDD : PostgreSQL⭐️ Expert Langages : Java, Python, .Net, JS⭐️ Expert CI/CD : GitLab, Jenkins⭐️ Maîtrise Supervision : Grafana⭐️ Maîtrise Ticketing : Jira, ServiceNow⭐️ Maîtrise Certification souhaitée : JFrog Artifactory Certified DevOps Engineer Soft Skills et posture attendue Leadership technique : référent et garant de la solution. Rigueur et méthode , notamment sur la documentation et la conformité. Communication claire et pédagogique avec les utilisateurs et les équipes. Esprit d’équipe , capacité à travailler en transversal. Autonomie élevée et réactivité dans un environnement critique.

Lead DevOps / Expertise-Administration Plateforme Artifactory Description de la mission Administration de la solution Artifactory d'une grande institution financière, consommée par 12 000 utilisateurs. Une connaissance parfaite de l'outil en tant qu'ADMINISTRATEUR est requise, au-delà du simple statut d'utilisateur. Responsabilités principales Expertise technique sur les produits JFrog Artifactory et pratiques associées Gestion des montées de version Gestion des changements d'architecture Support N3 interne Gestion de la relation avec l'éditeur Réalisation de la documentation des solutions Création de documentations techniques et fonctionnelles (How to, maintenance) Support lors du déploiement de la solution Accompagnement des entités sur les nouvelles fonctionnalités Optimisation et gestion de la plateforme Optimisation de la solution Prise en charge de la croissance des utilisateurs Gestion des changements d'architecture Gestion du support N3 et relation avec l'éditeur Communication avec les utilisateurs Gestion des incidents de Production et Hors Production Expertises techniques demandées Maîtrise des socles Linux, Docker et Openshift Expertise DevSecOps Méthodologies Agile Compétences en Test Compétences techniques requises Systèmes d'exploitation : Linux (Niveau Expert) Technologies : Kubernetes (Niveau Expert) Openshift (Niveau Expert) Plateformes :

Objectifs et missions principales Le/la développeur.euse logiciel – Tech Lead aura pour mission de concevoir, développer, tester et maintenir des solutions logicielles conformes aux spécifications, tout en garantissant le respect des délais de livraison et la production d'un code maintenable, évolutif, réutilisable et documenté. Il/elle assurera également un rôle de référent.e technique auprès des équipes de développement. Les missions incluent notamment : Élaborer des spécifications techniques détaillées et développer le code correspondant Partager l'expertise technique avec l'équipe via le mentorat et les revues de code Établir et garantir l'application des bonnes pratiques techniques et des standards de codage pour maintenir un niveau élevé de qualité logicielle Communiquer les estimations et assister le management dans la planification des ressources et des tâches Suivre et rapporter l'avancement des projets et des tâches de manière régulière Réaliser des analyses de faisabilité pour des projets futurs potentiels Assurer un niveau de documentation approprié pour faciliter le développement, la livraison et la traçabilité des projets Participer à l'explication et à la présentation de l'architecture système, des exigences fonctionnelles et de la documentation auprès de diverses audiences (support, chefs de projet, équipes sécurité, équipes Ops/DevOps) Développer des solutions conformes aux spécifications fournies, en garantissant l'extensibilité, la robustesse et la scalabilité des systèmes Tester et déboguer les fonctionnalités implémentées, et fournir des correctifs pour les anomalies et problèmes signalés Assurer la formation des utilisateurs et du personnel de support technique sur les systèmes mis en œuvre Résoudre des problèmes techniques complexes dans un environnement collaboratif, en apportant guidance et conseil aux autres membres de l'équipe Assister les autres équipes, notamment les équipes sécurité lors des certifications, les équipes régionales durant les audits, et les équipes Ops/DevOps Prendre en charge de manière complète ses propres tâches, de l'assignation à la finalisation Planifier les tâches des membres de l'équipe, suivre leur progression, vérifier leur achèvement et garantir la livraison dans les délais et niveaux de qualité définis Remonter et formuler des recommandations au management concernant la productivité des membres de l'équipe et la gestion du développement logiciel Contribuer à l'amélioration continue des processus

Votre rôle : accompagner les équipes de développement dans la mise en place et la centralisation des chaînes CI/CD sur une stack commune (Jira, Bitbucket, Jenkins, Artifactory, SonarQube…). Vos principales missions : Analyser l’existant et identifier les éléments à migrer Définir le plan de migration vers la stack cible Créer et configurer les espaces projets (Git, Jenkins, Jira…) Former et onboarder les utilisateurs sur l’outil self-service GitOps Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques CI/CD Participer à la documentation et au suivi sous Jira / Confluence Spécifier les besoins d’évolution des outils si nécessaire

u sein de la tribu Data & IA, la squad DataLab contribue de manière significative à l'ambition stratégique de notre clinet pour devenir une entreprise axée sur l’analytics. Le rôle de la squad Datalab est de piloter la plateforme Domino Datalab permettant aux data scientists des différentes filiales de Cardif en France et à l’internationale (30 pays, une centaine d’utilisateurs) de travailler sur toutes les étapes du cycle de vie d’un modèle d’IA (Design, Training, Evaluation, Deployment Monitoring) et de maintenir en condition opérationnelles tous les use cases IA publiés (environ 100 de modèles en dev, staging et production). Avec le renforcement des ambitions IA dans un cadre d’amélioration continue, la squad Datalab doit répondre aux nouveaux besoins des data scientists et nouveaux usecases IA, tout en renforçant l’automatisation, la sécurisation et l’intégration de notre plateforme au sein du SI. La prestation doit délivrer les expertises suivantes : • Expérience MLOPS • Machine Learning/Deep learning • Très bonne maitrise du langage Python • Expérience dans les méthodes agiles • Excellentes compétences en communication écrite et orale (clarté, synthèse, pédagogie) associées à un excellent esprit d'équipe • Compréhension des concepts informatiques (API, authentification, workflow, données) • Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en exigences informatiques. • Connaisse de la solution Domino Datalab • Maitrise des outils : GitLab CI/CD, Artifactory, SonarQB, NexusIQ, Fortify • Intégration de composants techniques avec flux de données associés, notamment architecture à 3 niveaux, authentification SAML, services web et HTTPS. • Pipelines de données • Modélisation statistique

En rejoignant notre équipe, vous aurez la responsabilité de garantir la fiabilité et l’évolution d’applications critiques. Dans un contexte bancaire exigeant et sécurisé, vous contribuerez à l’automatisation des déploiements, à l’industrialisation des opérations, à la supervision avancée et à la gestion des incidents sur des plateformes à haute disponibilité. Votre rôle Volet Projet (50 %) Intégration et déploiement Accompagner les mises en production en coordination avec les équipes Développement, Infrastructure et Sécurité (Release Management) Intégrer les évolutions techniques et applicatives sur des plateformes à fort trafic Anticiper les risques en amont (approche Shift Left) et contribuer à des déploiements sans interruption de service (zero-downtime) Automatisation et optimisation Développer et maintenir des scripts (Perl, Python, Bash, Java) et des rôles Ansible pour automatiser les déploiements, les vérifications et les remédiations Améliorer les pipelines CI/CD (GitLab, Jenkins, Artifactory…) en optimisant les processus et en réduisant les temps de déploiement Renforcer l’observabilité via la collecte des logs, métriques et alertes Architecture et documentation Contribuer à l’évolution de l’architecture applicative avec un focus production (sécurité, résilience, performance) Rédiger et mettre à jour la documentation technique Réaliser les opérations planifiées (tests, mises en production, migrations) et assurer les astreintes Volet Run / Support (50 %) Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer le support de niveau 2 des applications Suivre les indicateurs de supervision (Grafana, ELK, Dynatrace) et intervenir rapidement sur les anomalies Gestion des incidents et amélioration continue Diagnostiquer et traiter les incidents critiques Réaliser des analyses approfondies (RCA) pour comprendre les points de blocage Proposer et mettre en œuvre des actions correctives durables pour éviter la récurrence des incidents Participer aux comités techniques de suivi de problèmes (Problem Management)

Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée . ⚙️ Composants principaux Sparrow Studio Environnement code-first pour data scientists / analysts Stack : Go , Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU Sparrow Serving Déploiement de modèles IA (API / batch) MLOps, monitoring, compliance Stack : Go , Kubernetes-native Sparrow Flow (poste concerné) Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow) Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement) Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend Sparrow Academy Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow 🧠 Missions principales Prendre l’ ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code Participer à la définition des orientations techniques avec les leads Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy) 💻 Environnement technique Langages : Python → Sparrow Flow Go → Sparrow Serving & Studio Terraform → Infrastructure Infra & Cloud : Cloud privé on-premise Kubernetes (déploiement & orchestration) S3 / MinIO / PX (Portworx) Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD) Autres outils : Git, Artifactory, Model Registry Prometheus, Kibana PostgreSQL, MongoDB

Hanson Regan recherche un Gitlab Solution Architect pour une mission freelance de 8 mois basée à Paris et à distance Expertise approfondie de GitLab (y compris les runners, les pipelines CI/CD, GitOps) et JFrog Artifactory (y compris Xray, Distribution). Solide compréhension des architectures Kubernetes, Docker et cloud natives CI/CD. Expérience avec les gestionnaires de packages (Maven, NPM, PyPI, RPM, Ansible) et l'automatisation du cycle de vie des versions. Familiarité avec les pratiques de sécurité telles que les jetons d'identité étendus, le SBOM et la conformité fondée sur des preuves. Plus de 10 ans en architecture logicielle et DevOps. Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes Compétences : Architecture de la solution, Analyse des besoins, Planification des solutions, Costing & Pricing Anglais courant Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise ; nous ne pouvons malheureusement pas accepter les sociétés de portage salarial pour cette mission. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé.

Secteur bancaire. Pôle techno : fournir les couches basses - Réseau - Service pilotage : capacity planing Les équipes de Stéphane Lautredoux Observability et automatisation 3 équipes : - développement - Ci/cd =? artifactory, gitlbab, sonarqube - Dev réseau Besoin squad CI/CD MCO et faire monter les versions des outils Point d’entrée pour les autres pôles techno et les clusters Ensemble de chaine ci/cd Mission sur SQY Des journées à prévoir sur Vaugirard pour le démarrage Astreinte Il faudrait un profil qui a un background d’ingé sys linux et qui a évolué sur du devops et plus spécifiquement dans l’administration des outils CI/CD. Des questions sur ELK, Vault, Gitlab,

Propulse IT recherche pour un de ses clients grands comptes un Expert technique Kubernetes et de la mise en place des chaines CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : • Accompagnement à l'installation et configuration des clusters La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients, un Consultant Infra As code Junior. Dans le cadre du projet « IAC » et de la maintenance évolutive de la chaine de déploiement continue, cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD. La chaîne d'outillage est composée des éléments ci-dessous : • Gitlab (repository + pipelines + runners) • Terraform • ansible • Hashicorp Vault • Artifactory • Kaniko • Trivy • Grype • Syft • Checkov • Kubernetes • ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». Mission : - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD. - Participer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation.

Description de la mission : Nous recherchons un(e) expert(e) DevOps / Solution Architect pour une mission freelance. La mission consiste à accompagner la mise en place et l’optimisation de pipelines CI/CD, la gestion des artefacts et la sécurisation des processus de développement dans un environnement cloud. Profil recherché : Expertise technique : GitLab (runners, CI/CD pipelines, GitOps), JFrog Artifactory (Xray, Distribution). Compétences cloud & conteneurisation : Kubernetes, Docker, architectures CI/CD cloud-native. Gestion des packages & release : Maven, NPM, PyPI, RPM, Ansible. Sécurité et conformité : scoped identity tokens, SBOM, compliance basée sur preuves. Expérience : minimum 10 ans en architecture logicielle et DevOps. Soft skills : excellent sens de la communication et capacité à gérer les parties prenantes. Compétences complémentaires : Solution architecture, analyse des besoins, planification et estimation de solutions. Modalités : Type de mission : Freelance Lieu : Télétravail possible

Je recherche actuellement pour mon client un.e DevOps Infrastructure Engineer (H/F) L'équipe de mon client supporte les outils et l'infrastructure des équipes de développement (embarqué et serveurs) dans leur mise en place de chaines de CI/CD sur une « stack » applicative commune. L'équipe est constituée de 6 collaborateurs sur deux sites (Suresnes et Valence dans la Drôme). Cette intégration continue est constituée de la « stack » suivante : Jira pour le suivi des tickets ; BitBucket comme gestionnaire de dépôts Git et solution de « code review » ; Jenkins pour l'intégration continue ; Artifactory pour les dépôts d'artefacts ; XRay (plugin Jira) pour les tests ; SonarQube/Blackduck pour le SAST et le SCA. La configuration de ces applications (création d'espaces, gestion des permissions, etc.) est réalisée à l'aide d'un outil interne de « self-service » basé sur les concepts GitOps. L'équipe Software Factory Infrastructure est une équipe IT dédiée, en charge de déployer et maintenir cette solution applicative et son infrastructure. Description L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe sur les actions courantes qui sont les suivantes : La gestion du cycle de vie des solutions La documentation et le référencement de chaque changement dans les outils Participer au développement continu de la plateforme de Monitoring (PRTG). Contribuer à notre dynamique d'Infrastructure as a Code via Ansible Automation Platform. Participer à l'automatisation des tâches récurrentes. Assurer la MCO de l'ensemble des services (applications et infrastructure). Contribuer aux divers espaces documentaires. Monter en compétence sur les diverses applications afin de pouvoir accompagner fonctionnellement nos utilisateurs. Environnement technique Infrastructure : VMWare, Ansible, Kubernetes, Ubuntu, Fortigate, VMware Advanced Network Load Balancer, Zerto, PostgreSQL, … IT Tooling : ELK, PRTG, Crowd, Landscape, Kibana, … Applications : Bitbucket, Jira, Confluence, Jenkins, Sonarqube, Artifactory, Blackduck Compétences requises Maitrise des concepts DevOps et GitOps Maitrise de l'administration de système Linux Ubuntu Maitrise des environnements de virtualisation (VMWare & Azure) Maitrise des outils d' « Infrastructure as a Code » (Ansible, Terraform) Maitrise du réseau (Fortinet), Load Balancing, VLAN Expérience avérée en mise en œuvre et gestion d'outils de containerisation (K8S) Connaissance des outils de gestion de log (ELK) et de Monitoring (PRTG) Connaissance en base de données (PostgreSQL) Capacité de planifier et mettre en œuvre Capacité à comprendre et analyser avant d'agir Capacité à prendre en charge le support de ses solutions Connaissance de Git et Jenkins Connaissance d'au moins un langage de programmation (Python) Anglais courant à l'oral et à l'écrit Savoir parler chinois (mandarin) est un plus