Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Apache Kafka à Lille

Au sein de la Global Tech & Data Platform (GTDP), le Data Engineer intégrera l’équipe Data transverse et sera responsable de partager les normes et bonnes pratiques Data Engineering au sein de sa plateforme d’appartenance, et ainsi de faire le lien avec nos équipes produits et les métiers. Vous êtes notamment responsable de : - Collecter, gérer et convertir les données en informations exploitables pour tous les utilisateurs de données (digitaux ou métier), - L’organisation d’un modèle physique de données, répondant aux enjeux de Data Mesh, - Mettre en œuvre des méthodes pour améliorer la fiabilité, la qualité, la performance des données ainsi que les aspects Finops, - Garantir la mise en production des données conformément à la gouvernance et à la conformité des données, - Respecter les réglementations du DPO, - Assurer la maintenance et le respect de la stack technique de l’entreprise, - La mise en place d’un cadre de bonnes pratiques visant à améliorer la qualité des développements des flux de données, de leur indicateurs et de leurs suivis en production, - La bonne tenue des rituels agiles de l’équipe et à la veille technologique. CARACTERISTIQUES DU PROFIL DEMANDE : Une expérience significative en Data Engineering (minimum 3 ans d'expériences), idéalement dans le secteur du retail. Bonne maîtrise des streaming platform et traitements des flux (Kafka). De solides compétences sur la stack Google Cloud Platform, notamment BigQuery. De solides connaissances des bases de données et systèmes distribués. Maîtrise de la chaîne DevOps et des outils associés : CI / CD, data-pipelines. Vous ne ressentez aucune difficulté à vous exprimer en anglais. COMPETENCES REQUISES Technique : SQL, NoSQL, Shell, GCP (Big Query, GCS, ...), Pipeline (dbt...), Modélisation de données Transverses : Collaboration, communication, documentation et pédagogie. Méthodologique : Agilité, Git Langues : Français, Anglais

La mission se déroule au sein d'une équipe constituée de 3 Product Owners, 4 développeurs, 1 Test Lead et 1 Incident Manager. Notre rôle : Accompagner les équipes métiers dans la gestion des appels d’offres et des négociations avec les fournisseurs, en assurant la maintenance et le développement de plusieurs produits digitaux clés. Contexte du poste : Nous recrutons un Lead Developer pour prendre la relève sur deux applications stratégiques existantes. En étroite collaboration avec le Product Owner, le Lead Developer aura pour missions : Assurer la qualité technique et la réalisation optimale des produits. Encadrer un développeur plus junior dans ses missions et son évolution. Se familiariser progressivement avec l’écosystème technologique, un processus de recouvrement peut être envisagé. Objectifs et livrables : Environnement technique : Architecture orientée API-first et événementielle Utilisation de REST 3.0 (OpenAPI) pour la communication entre micro-services Kafka pour la communication inter-application Documentation intégrée via AsyncAPI Technologies principales : Java 21 (Spring), Angular 17 (+ framework AG Grid), Vue.js 3.5, MongoDB (Atlas) Une maîtrise préalable de ces technologies est essentielle. La curiosité et la motivation à explorer de nouvelles solutions technologiques sont également appréciées. Le candidat doit être un bon communicant, à l'aise avec le pair programming et le mob programming. Il doit avoir une orientation back-end, avec une affinité pour la conception d'outils d’analyse métier riches en règles de gestion. Une expérience ou une connaissance du domaine du sourcing sera considérée comme un véritable atout.

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe telles que Java, Javascript, Node.js, Vue.js, Spring, React, CI/CD, Kafka, Kubernetes, Cerberus, GCP, et bien plus encore. - Un rôle crucial dans une équipe qui valorise l'innovation, l'apprentissage continu et le développement professionnel. - Une position basée dans la métropole lilloise, au coeur d'une communauté technologique dynamique. Missions pour le Développeur Fullstack : - Conception et développement d'applications web fullstack en utilisant Java, Spring pour le backend et React ou Vue.js pour le frontend. - Intégration et déploiement continu (CI/CD) en utilisant des outils modernes et des plateformes cloud comme GCP. - Collaboration étroite avec les équipes de développement, QA et opérations pour optimiser le code, résoudre les problèmes et améliorer la performance et la sécurité des applications. - Participation active à la phase de conception produit, en apportant des idées innovantes et en travaillant sur des prototypes. - Gestion et mise en oeuvre de Kafka pour le traitement des flux de données en temps réel et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs. - Veille technologique continue pour rester à jour sur les nouvelles tendances et meilleures pratiques dans le développement Fullstack.

⚠️ Compétences obligatoires (indispensables pour ce poste) Les candidats doivent impérativement maîtriser les compétences suivantes : BigQuery (Google Cloud Platform) – niveau confirmé Orchestration de pipelines de données (ex : Airflow) – niveau confirmé Transformation de données (ex : dbt) – niveau confirmé Architecture Data Mesh / Data Product – niveau confirmé SQL et modélisation de données Environnement Google Cloud Platform (GCP) Gestion de pipelines de données et pratiques DevOps (CI/CD) Anglais professionnel Intitulé du poste Data Engineer Objectif global du poste Accompagner les équipes produits digitaux dans le déploiement d’un Framework Data Management , en assurant la diffusion des standards, bonnes pratiques et méthodes de Data Engineering au sein des plateformes digitales. Le poste s’inscrit dans une équipe Data transverse avec pour mission de faciliter l’exploitation et la valorisation des données par les équipes métiers et digitales . Principaux livrables Déploiement opérationnel du framework Data Management dans les produits digitaux Élaboration de guides pratiques à destination des équipes produits Mise en place et documentation de standards, patterns et bonnes pratiques Data Engineering Missions principales Le Data Engineer aura notamment pour responsabilités : Collecter, structurer et transformer les données afin de les rendre exploitables pour les utilisateurs métiers et digitaux Concevoir et organiser un modèle physique de données répondant aux enjeux d’architecture Data Mesh Mettre en œuvre des méthodes permettant d’améliorer : la fiabilité la qualité la performance des données l’optimisation des coûts ( FinOps ) Garantir la mise en production des flux de données dans le respect de la gouvernance et des règles de conformité Assurer le respect des réglementations liées à la protection des données Maintenir et faire évoluer la stack technique Data Mettre en place un cadre de bonnes pratiques pour améliorer la qualité des développements de flux de données et leur suivi en production Participer aux rituels agiles de l’équipe et contribuer à la veille technologique Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data Warehouse : BigQuery Orchestration : Airflow Transformation : dbt Streaming : Kafka Stockage : GCS Langages : SQL, Shell Bases de données : SQL / NoSQL DevOps : CI/CD, Git, data pipelines Méthodologie Travail en méthodologie Agile Gestion de version avec Git Participation active aux rituels d’équipe Langues Français : courant Anglais : professionnel (impératif)

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’encaissement en magasin, notre client recherche un Développeur fullstack C confirmé, passionné par le développement et la qualité du code, capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle applicatif. Vos missions : Analyser les besoins métier et réaliser les études techniques Développer et maintenir des composants applicatifs (RUN & BUILD) Implémenter et optimiser des solutions en Java / C / Kafka / API Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité des applications Intervenir sur les incidents de production et proposer des solutions durables Contribuer à l’amélioration continue (post-mortems, partage de bonnes pratiques) Participer aux tests unitaires et d’intégration, à la documentation et au suivi des performances

⚠️ Recherche exclusivement localisée dans la région Hauts-de-France (Nord). Contexte & Mission Au sein d’une Direction Industrie Digitale, dans l’équipe Negotiations & Sourcing , vous intervenez sur des produits stratégiques dédiés à la gestion des appels d’offres fournisseurs et des négociations. L’équipe est composée de : 3 Product Owners 4 Développeurs 1 Test Lead 1 Incident Manager 🎯 Objectif global Développer des solutions applicatives permettant de gérer les appels d’offres fournisseurs et les processus de négociation, dans un environnement digital orienté industrie. 🔎 Responsabilités principales1. Leadership technique Assurer la responsabilité technique de deux applications stratégiques. Proposer des conceptions techniques adaptées aux besoins métiers exprimés par le Product Owner. Garantir la cohérence, la qualité et la maintenabilité des solutions développées. Veiller au respect strict de la stack technique définie. 2. Développement Full Stack Développer des évolutions Back-end et Front-end . Concevoir et implémenter des règles de gestion complexes. Contribuer à une architecture API-first et événementielle. Participer à l’amélioration continue des performances et de la qualité du code. 3. Encadrement & montée en compétence Accompagner et faire progresser un développeur plus junior. Promouvoir les bonnes pratiques (clean code, tests, pair/mob programming). Contribuer à la diffusion des standards techniques au sein de l’équipe. 🧩 Présentation des produitsTRACKS Outil d’analyse des offres sous l’angle supply chain et coûts. Il recommande la meilleure combinaison fournisseur/circuit par unité opérationnelle et gamme, selon le coût total de possession (TCO). WEDEAL Plateforme d’échange permettant la validation et la mise à jour des conditions d’achat et logistiques à l’issue d’un appel d’offres. 🏗 Environnement & Architecture Architecture API-first et événementielle REST 3.0 (OpenAPI) pour les échanges inter micro-services Kafka pour la communication inter-applications Documentation embarquée via AsyncAPI Une maîtrise préalable de ces concepts et outils est indispensable. 💻 Compétences techniques requisesImpératif – Niveau Expert Java 21 / Spring Impératif – Niveau Confirmé Angular 17 (+ framework AG Grid) Vue.js 3.5 MongoDB Atlas Contraintes fortes Maîtrise complète de la stack technique Capacité à occuper un rôle de Lead Developer 🌍 Compétences linguistiques Français courant (impératif) Anglais lu et écrit – niveau B1/B2 (rédaction de user stories et documentations de référence) 📦 Livrables attendus Propositions de conception technique face aux besoins métiers Développements back et front conformes aux standards définis Accompagnement technique des développeurs plus juniors Contribution à la documentation technique et fonctionnelle 📅 Informations pratiques Disponibilité entretiens : dès que possible Démarrage : ASAP Durée : minimum 1 an

Objectif global : Assurer le suivi, les évolutions et l’amélioration des modules AP (Accounts Payable), AR (Accounts Receivable) et CE (Cash & Expenses) au sein de l’équipe ERP Oracle. Mission principale : Contribuer aux évolutions et à l’amélioration continue de la solution ERP Participer à l’implémentation de nouvelles entités ou sociétés Support limité au RUN (niveau L3) Participer aux reprises de données lors des déploiements (RDD) Activités principales : Réaliser le setup technique sur l’ERP Oracle pour les modules AP/AR/CE Spécifier et mettre en place des interfaces avec des composants externes Participer à l’amélioration continue de l’équipe et proposer des gains de productivité Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques de l’équipe Livrables : Système applicatif opérationnel et documenté Spécifications techniques détaillées Procès-verbaux de recette unitaire Suivi opérationnel via JIRA et Kanban Compétences techniques requises : ERP Oracle : AP, AR, CE (Confirmé) Interfaces / API (Expert) Linux, GCP, Data, ESB, Kafka (Impératif) Service Now / JIRA Méthodologies Agile / Scrum Indicateurs de performance : Taux de réussite des tests de non-régression et de charge Taux d’incidents en production

Dans le cadre de sa trajectoire technologique, le projet de migration du noyau ERP actuel (ECC6 FMS) vers S/4 HANA. Objectifs et livrables L'enjeu principal est de définir "comment" le référencement Decathlon doit migrer son environnement ECC vers S/4 HANA. Livrables attendus : Étude d'impact (Fit-Gap Analysis) : Analyser les écarts entre le spécifique ECC actuel et les standards S/4 HANA (Simplification List). Conception de la cible : Designer les futurs processus de référencement en mode "Clean Core" autant que possible. Stratégie de Conversion de Données : Définition des règles de mapping et de nettoyage pour la migration des Master Data Articles. Accompagnement au choix de migration : Contribution aux réflexions techniques Expérience indispensable : Projets de Migration : Vous avez déjà participé à au moins un projet complet de migration vers S/4 HANA (de la phase de design au Go-Live). Une expérience en environnement Retail/Fashion est impérative. Expertise Fonctionnelle et Technique : Maîtrise de S/4 HANA : Connaissance approfondie des évolutions fonctionnelles apportées par S/4 HANA Compétences Modules : Une expertise sur la chaîne MM / SD Retail est indispensable Des connaissances de l'environnement Fiori et des outils BPA / BTP (Build Process Automation / Business Technology Platform) seraient un plus. Data Article : Une connaissance approfondie de la fiche article (Master Data) et de ses spécificités Retail est un atout majeur. Echange de données : Connaissance des protocoles d'échange de données (IDocs, API, KAFKA). Culture Technique : Compréhension de l'architecture S/4 HANA et de la base de données HANA. Capacité à évaluer la dette technique du spécifique actuel (lecture ABAP pour diagnostic de portabilité). Notions sur les outils de migration (SAP Readiness Check, Maintenance Planner). Vision Prospective : Capacité à se projeter sur une cible à 2 ans tout en gérant les contraintes actuelles. Hauteur de vue : Priorité à la simplification des processus et au retour au standard. Pédagogie : Accompagner l'équipe Référencement dans la montée en compétence sur S/4. Communication : Aisance relationnelle pour naviguer dans une organisation transverse et multiculturelle. Autonomie / Gestion de projet : Capacité à porter un sujet ou un projet de bout en bout Force de proposition : Capacité à challenger les solutions et à être force de proposition au sein de l'équipe

Intitulé du poste Développeur Java Senior Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de développement applicatif à fort enjeu métier, nous recherchons un développeur Java expérimenté pour renforcer une équipe Agile pluridisciplinaire. Le projet porte sur la conception, l’évolution et la maintenance d’une brique applicative critique, utilisée dans un contexte opérationnel exigeant (volumétrie, performance, disponibilité). L’équipe projet est composée d’un Product Owner, d’un Tech Lead, d’un QA et de plusieurs développeurs, et fonctionne selon les principes Agile. Missions principales Concevoir et développer des fonctionnalités back-end en Java, dans le respect des standards de qualité et d’architecture Participer aux choix techniques et à l’amélioration continue de l’architecture applicative Implémenter et maintenir les accès aux données via MongoDB Développer et exposer des API REST robustes et sécurisées Rédiger la documentation technique et de configuration Mettre en place et maintenir des tests automatisés (unitaires et/ou d’intégration) Collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe (PO, QA, Devs, Ops) Participer aux astreintes applicatives (environ une semaine par mois) Environnement technique Langage : Java Base de données : MongoDB APIs : REST Architecture : hexagonale Messaging / streaming : Kafka Méthodologie : Agile / Scrum Pratiques : tests automatisés, documentation technique, collaboration Dev/Ops