Mission freelance Data Analyst / Expert Power BI H/F

Contexte

Au sein de la DSI d’un acteur du secteur du luxe, la fonction Operating Manager encadre une équipe de cinq personnes et couvre trois périmètres : le pilotage BI et IT (budgets, performance du RUN et du support, efficience des équipes et des unités de delivery), le Product Ownership des outils socles, notamment Jira et ses plugins ainsi qu’un ERP et un référentiel internes, et les processus et l’Operating Model de la DSI.

Le diagnostic des problématiques opérationnelles est posé. Le management attend désormais des plans d’action et des résultats concrets, alors que les ressources adaptées ne sont pas nécessairement disponibles. L’enjeu général est de sortir des problématiques de RUN et de stabilité pour se concentrer sur la transformation : fiabiliser les outils, moderniser les pratiques IT, renforcer le pilotage de la DSI, structurer les processus et préparer la transformation IA en fiabilisant les socles data et en identifiant les cas d’usage et les gains associés.

Mission

Dans le cadre d’une demande prioritaire, le Data Analyst / Expert Power BI intervient pour concevoir et livrer quatre dashboards de pilotage IT. Il prend en charge les besoins de bout en bout, du cadrage et de la définition des indicateurs jusqu’à la livraison des tableaux de bord, en lien direct avec les métiers et le management.

Principales responsabilités

Recueillir, challenger et cadrer les besoins de pilotage IT


Définir des KPIs pertinents à partir des enjeux managériaux et opérationnels


Connecter et transformer des sources de données hétérogènes


Vérifier la qualité et la fiabilité des données utilisées


Concevoir et livrer quatre dashboards de pilotage IT


Interagir directement avec les équipes métiers et le management tout au long de la mission



Environnement technique

BI et visualisation : Power BI, Power Query, DAX


Données : SQL, sources de données hétérogènes


Outils socles de la DSI : Jira et ses plugins, ERP et référentiel internes


Pratiques IT évoquées dans le contexte : pipelines de déploiement, Git, versioning, monitoring, alertes et seuils de criticité métier



Livrables attendus

Quatre dashboards de pilotage IT


Des indicateurs pertinents pour suivre les budgets, le RUN, le support, le delivery et la performance opérationnelle