Le poste Ingénieur Plateforme Cloud - Ops & SRE
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La mission consiste à concevoir et industrialiser la plateforme cloud unifiée « Best of Breed » du Sales To Cash afin de déployer et monitorer de manière automatisée les différents environnements (dev, tests, prod). La plateforme doit également garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de l’écosystème en pilotant son exploitation via les pratiques SRE et l’intégration de l’IA pour l’optimisation des opérations.
Principales responsabilités (dans un premier temps mise en place puis gestion opérationnelle) :
Architecture et automatisation de l’infrastructure (IaC)
Standardisation des pipelines CI/CD
Gestion de la sécurité - Pratiques DevSecOps
Pilotage de la fiabilité et de la performance (SRE)
Intégration de l'IA pour l'Ops (AIOps)
Observabilité de la plateforme (Monitoring, Logging, Tracing)
Monitoring des coûts (FinOps)
Industrialisation du déploiement (international)
AIOps & gestion intelligente des incidents
Méthodologies SRE & FinOps (SLOs / contrôle des coûts)
Observabilité 2.0 (OpenTelemetry)
Docker / Kubernetes
Infrastructure as Code (Terraform, etc.)
Pipelines CI/CD & automatisation (GitHub Actions)
Cloud
DevOps (Git, Azure DevOps, etc.)
Profil recherché
Expert en Cloud (+10 ans)
Expert en DevOps (Git, Azure Devops, …) (+10 ans)
Expérience avancée en Docker/Kubernetes
Expérience avancée en IaC (Terraform...)
Expérience avancée en Pipelines CI/CD et Automatisation (GitHub Actions)
3 à 5 ans d'expérience en Méthodologies SRE et FinOps (SLOs / Cost Control)
3 à 5 ans d'expérience en Observabilité 2.0 (OpenTelemetry)
Junior en AIOps et gestion intelligente des incidents (< 3 ans)
Anglais niveau junior (< 3 ans)
Capacité d'adaptation à une organisation complexe et évolutive
Expérience en chef d'équipe des opérations (junior < 3 ans)
Compétences relationnelles (junior < 3 ans)
Environnement de travail
Visian est un cabinet de conseil français spécialisé dans la data, l’intelligence artificielle et la transformation digitale. Il accompagne les entreprises dans la définition de leur stratégie, la conception de produits digitaux et la valorisation de leurs données, en combinant expertise métier et compétences techniques.
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