Mission freelance DATA SCIENTIST SENIOR H/F

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée de Data Scientist Senior H/F afin de renforcer les équipes . Cette mission s’inscrit dans un contexte marketplace international, avec des enjeux forts de qualité de données, d’optimisation commerciale et de performance produit. Le consultant contribuera à des sujets à fort impact opérationnel, en intervenant aussi bien sur la modélisation que sur l’industrialisation.

• Concevoir et améliorer des modèles de machine learning orientés e-commerce marketplace.

• Traiter des cas d’usage de détection d’anomalies de prix.

• Développer des modèles de prédiction de ruptures de stock et délais de livraison.

• Mettre en œuvre des approches NLP pour l’analyse de sentiments et le traitement de texte.

• Participer à la mise en production des modèles et à leur suivi de performance.

• Collaborer avec les équipes data, produit et techniques dans une logique transverse.

Dans un contexte de transformation majeure du e-commerce vers l’Agentic Commerce, le consultant contribuera à l’émergence de systèmes intelligents capables d’agir de manière autonome pour assister ou remplacer certaines décisions utilisateur.

• Conception et optimisation d’agents IA capables de rechercher, comparer et recommander des produits de manière autonome

• Utilisation de LLMs (Large Language Models) pour enrichir les interactions et améliorer la pertinence des recommandations

• Mise en œuvre de techniques avancées telles que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour exploiter efficacement les données marketplace

• Participation au développement de frameworks réutilisables pour accélérer l’industrialisation des cas d’usage IA

• Contribution à des cycles courts d’innovation (prototype → MVP → itérations)

• Veille active sur les nouvelles approches en IA générative et systèmes agentiques

Cette dimension, bien que non prioritaire à court terme, constitue un axe stratégique différenciant et à fort potentiel d’impact produit.

Compétences techniques attendues:

• Machine learning classique

• NLP / analyse de sentiments

• Traitement de texte

• Docker

• Databricks

• AWS

• Airflow

• Python

• Industrialisation / MLOps

• Environnement API / microservices

• Télétravail: 1 j/semaine ; 4 j présentiel

• Durée: 6 mois renouvelable