Pour l’équipe en charge de l’ingestion des données dans le datalake d’entreprise, nous sommes à la recherche d’un Lead Data Engineer pour une mission freelance en région Parisienne.

Profil : Lead Data Engineer / Data Engineer Senior

1/ Les critères de choix sont :

· Avoir +5 ans d’expérience en conception, développement et industrialisation de pipelines Big Data et Cloud.

· Expertise en Spark, Databricks, NiFi, Kafka et environnement Azure.

· Expérience confirmée en lead technique et gestion de projets data.

· La connaissance de Dataiku est un atout apprécié pour l’orchestration et la gestion des flux de transformation.

· Langages : Scala ou Java, Python, SQL

· Maitrise outils d'ETL (Extract Transform Load) : Apache Spark, Apache Nifi, Dataiku (atout apprécié)

· Ingestion & Streaming : Apache Kafka

· Orchestration & Automatisation : Apache Airflow, Ansible

· Cloud & Plateformes : Microsoft Azure, Azure Databricks

· CI/CD & DevOps Data : Azure DevOps, Git

Profil recherché

2/ Leadership Technique / réalisations :

· Mise en place de standards de développement et bonnes pratiques

· Expertise en performance, fiabilité et scalabilité

· Participation à la communauté des Tech Leads avec les différentes Lines of Business de Geodis

· Développement de flux d’ingestion

Environnement de travail

La mission est à pourvoir immédiatement sur le site client de Levallois-Perret.

L’objectif est de pérenniser ce poste en interne, les pré-embauches sont fortement privilégiées.

Environnement de travail positif et challengeant
Bon état d'esprit, bonne communication, locaux lumineux
Organisation du travail : 2 jours maximum de télétravail par semaine

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Lead Data Engineer senior (pré-embauche)

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