Mission freelance Data Quality Analyst (H/F)
Paris
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Le poste Data Quality Analyst (H/F)
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Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B sur une plateforme Cloud Data moderne, nous recherchons un Consultant Recette Data & Qualité des Données (QoD) expérimenté.
Intégré à une équipe transverse en environnement Agile/Scrum, le consultant interviendra comme référent qualité des données afin de sécuriser les livrables Data produits par les équipes techniques et métiers.
Les principales missions seront :
Réaliser la recette des produits data et valider la conformité des tables générées
Effectuer des analyses de Data Profiling sur les données sources et cibles
Détecter les anomalies de données :
doublons
valeurs nulles
incohérences de formats
ruptures d’intégrité référentielle
Développer des requêtes SQL avancées pour les contrôles qualité
Traduire les règles métier en contrôles techniques automatisés
Implémenter des scripts de contrôle qualité dans le framework ELT
Produire les cahiers de recette technique et bilans Go / No-Go
Mettre en place des dashboards et indicateurs de suivi de la qualité des données
Créer et suivre les tickets d’anomalies dans JIRA
Remonter les anomalies et risques liés à la qualité des données auprès des équipes métiers et techniques
Participer aux cérémonies Agile et aux Sprint Reviews
L’objectif du poste est d’assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données exposées aux équipes métiers.
Profil recherché
Expérience confirmée en Recette Data, Data Quality ou Data Testing
Excellente maîtrise du SQL avancé :
jointures complexes
fonctions analytiques
expressions régulières (Regex)
optimisation de requêtes
Expérience sur des environnements Cloud Data, idéalement Google Cloud Platform / BigQuery
Bonne compréhension des architectures Data modernes et des traitements ELT
Expérience avec des frameworks de transformation de données type dbt / Dataform / ELT SQL
Connaissance des outils Agile et de suivi tels que JIRA
Capacité à comprendre des règles métier complexes et à les traduire en tests techniques
Forte culture qualité et approche orientée tests / contrôle de données
Capacité à identifier les cas limites et anomalies complexes
Bon esprit d’analyse, rigueur et autonomie
Excellentes capacités de communication et de synthèse
Connaissance du secteur Télécom
Expérience en environnement Big Data / Data Lake
Connaissance des pratiques FINOPS sur GCP
Environnement de travail
Programme de transformation Data à forte visibilité
Organisation Agile / Scrum en sprints courts
Collaboration étroite avec les Product Owners, Scrum Master, Data Engineers et équipes métiers
Environnement Cloud Data moderne
Utilisation d’outils Data et DevOps :
BigQuery
GCP
JIRA
Framework ELT SQL
Travail centré sur la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
Mission fortement opérationnelle et orientée “hands-on” Data Quality
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