Auto-GPT, encore plus fort que ChatGPT ?

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Indubitablement, les progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle se déroulent à un rythme effréné. Les dernières avancées sont incarnées par les agents IA autonomes, dont le plus emblématique est sans doute Auto-GPT. Le principe d'Auto-GPT permet à l'intelligence artificielle de concevoir et de mettre en œuvre, de manière autonome, un projet complexe sans nécessiter l'intervention humaine à chaque étape. Cette évolution inédite vient donner une nouvelle impulsion à la révolution déjà amorcée par ChatGPT.


Qu’est-ce qu’Auto-GPT ?

Auto-GPT est une initiative expérimentale en Python et open source, utilisant la puissance de GPT-4 pour fonctionner de manière autonome. En pratique, cela signifie qu'Auto-GPT est capable d'effectuer une tâche avec une intervention humaine minimale. 

Par exemple, en fournissant simplement à Auto-GPT votre objectif final, l'application est en capacité de générer de manière autonome tous les prompts nécessaires à l'achèvement de la tâche.

L'application a été mise à disposition sur GitHub le 30 mars 2023 par le fondateur de Significant Gravitas, Toran Bruce Richards, en partenariat avec une équipe de développeurs. Auto-GPT est propulsé par GPT-4, le modèle d'intelligence artificielle le plus récent et le plus sophistiqué conçu par OpenAI.

En quoi Auto-GPT est-il différent de ChatGPT ?

En premier lieu, contrairement à ChatGPT, AutoGPT possède la capacité d'auto-évaluation. L'IA examine sa propre performance, s'auto-corrige et se perfectionne si elle juge ses performances insuffisantes. Elle est donc capable d'apprendre de ses propres erreurs, de progresser et de minimiser les bugs, le tout sans nécessiter une intervention humaine pour la corriger. D'après plusieurs utilisateurs, cette capacité représente une avancée majeure vers l'intelligence artificielle générale (nous le verrons plus loin), qui fonctionne à la manière d'un cerveau humain et est capable d'exécuter l'ensemble des tâches que peut réaliser un être humain.

En plus de ses capacités d'auto-évaluation, Auto-GPT offre une gamme de fonctionnalités supplémentaires qui le distinguent de ChatGPT. Voici quelques-unes de ces caractéristiques clés :

  • Accès au web pour les recherches et la collecte d'informations. Auto-GPT est capable de naviguer sur le web pour effectuer des recherches et collecter des données pertinentes. Cette fonctionnalité lui permet d'accéder à une quantité illimitée d'informations en temps réel, ce qui enrichit considérablement ses réponses et ses interactions.

  • Gestion de la mémoire à long terme et à court terme. Avec Auto-GPT, l'intelligence artificielle a la capacité de gérer et de stocker des informations à la fois à long terme et à court terme. Cela signifie qu'elle peut conserver des informations et des contextes sur plusieurs sessions d'interaction, ce qui facilite une continuité plus fluide dans les discussions et les tâches.

  • Utilisation de GPT-4 pour la génération de texte. Auto-GPT utilise GPT-4, la dernière version du modèle de langage d'OpenAI, pour la génération de texte. GPT-4 est capable de générer du texte de manière plus précise et contextuellement appropriée que ses prédécesseurs.

  • Stockage et résumé de fichiers avec GPT-3.5. L’agent AI est également en mesure de stocker et de résumer des fichiers en utilisant GPT-3.5. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour traiter de grandes quantités d'informations et pour extraire des résumés concis de documents volumineux.

Comment fonctionne Auto-GPT ?

En termes simples, le processus d'automatisation d'Auto-GPT se déroule de la manière suivante :

  1. Extraction de la première tâche. La première étape consiste à extraire la première tâche de la liste des instructions qui doivent être exécutées.

  2. Envoi de la tâche à l'agent d'exécution. Cette tâche est ensuite transmise à l'agent d'exécution, qui utilise l'API d'OpenAI pour accomplir la tâche en fonction du contexte spécifié.

  3. Intégration et stockage du résultat. Le résultat de l'exécution de la tâche est ensuite intégré et stocké pour référence future.

  4. Création de nouvelles tâches et réajustement des priorités. En fonction de l'objectif initial spécifié et du résultat de la tâche précédemment accomplie, de nouvelles tâches sont créées et les priorités de la liste des tâches sont réévaluées et ajustées.

Un exemple concret de l'utilisation d'Auto-GPT correspond à l'exécution de code informatique. Auto-GPT a la capacité non seulement de générer son propre code informatique en utilisant GPT-4, mais aussi d'exécuter des scripts Python.

En d'autres termes, Auto-GPT peut être utilisé comme un véritable assistant de programmation autonome. De fait, il peut analyser un problème, écrire du code pour le résoudre et ensuite exécuter ce code. Grâce à la puissance de GPT-4, le code généré par Auto-GPT est très précis, efficace et adapté à la tâche à accomplir.

De plus, la capacité d'Auto-GPT à exécuter des scripts Python signifie qu'il peut interagir directement avec l'un des langages de programmation les plus utilisés dans le monde. Python est largement utilisé dans de nombreux domaines, y compris l'analyse de données, le développement web et l'apprentissage automatique. Par conséquent, cette fonctionnalité d'Auto-GPT élargit encore plus le champ des possibilités en termes de tâches qu'il peut accomplir de manière autonome.

Vers une AGI ?

L'Artificial General Intelligence (AGI), aussi appelée « Strong AI », se réfère à un type d'intelligence artificielle qui possède la capacité de comprendre, d'apprendre et d'appliquer ses connaissances dans n'importe quel domaine intellectuel au même niveau qu'un être humain. Contrairement à l'intelligence artificielle spécialisée ou « faible », qui est conçue pour effectuer des tâches spécifiques, l'AGI peut résoudre des problèmes généraux, s'adapter à de nouvelles situations, comprendre et utiliser le langage, et même être consciente d'elle-même.

Les agents AI se rapprochent-ils d’une AGI ? Oui, certainement, mais pas au point de considérer que nous en sommes proches. 

Une possibilité qui effraie ou qui suscite un grand espoir, selon l’angle abordé. En tout cas, c'est un objectif de longue date dans le domaine de l'IA, et, en ce domaine, force est de constater que les progrès sont fulgurants ces derniers mois. Alors, qui sait de quoi demain sera fait ?

Par Romain Frutos, rédacteur passionné par l’IT et les nouvelles technologies !

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