Contractor job Développeur IA / LLMOps : LLM, RAG, Speech-to-text
Paris
INSYCO
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Bonjour,
Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur IA / LLMOps : IA générative, NLP et Speech-to-text
Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :
Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous
CV à jour
Date de prochaine disponibilité
Tarif journalier
Merci d'indiquer la référence MDE/LLM/5577 dans l'objet de votre message
Contexte de la prestation
Une direction produit et technologie recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour collaborer avec l'équipe IA transverse sur les développements IA, IA générative, NLP et Speech-to-text.
Activités principales attendues
Développer des solutions d'IA et d'IA générative et les déployer en production
Concevoir des architectures LLM, mettre en place des RAG, des modèles d'embeddings et des bases vectorielles
Suivre les expérimentations, évaluer les modèles (LLM-as-judge, golden datasets) et gérer le drift de prompts via MLflow
Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification de contenus et de commentaires, titraille SEO, contextualisation
Collaborer avec l'équipe IA transverse
Candidate profile
Compétences techniques et fonctionnelles requises
Expertise IA et mise en production : minimum 3 ans en développement IA/ML/DL avec des déploiements effectifs en production
Expérience attendue : Confirmé, 3 à 5 ans d'expertise significative dans le type d'expertise demandé
Développement Python/Node et SQL : maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA et de la manipulation de données avec SQL
LLM, RAG et bases vectorielles : conception d'architectures LLM, mise en place de RAG, modèles d'embeddings et bases vectorielles
DevOps et containerisation : maîtrise de Docker, Kubernetes et des pipelines de CI/CD avec GitLab
MLOps et qualité LLM (MLflow) : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets) et gestion du drift de prompts via MLflow
NLP et Speech-to-text : capacité à développer et exposer des routes API métiers (Speech-to-text, classification de contenus et de commentaires, titraille SEO, contextualisation)
Compétences souhaitées
Architectures cloud et hybrides : expérience sur GCP, Azure ou cloud souverain (OVH/Scaleway) couplée à des contraintes on-premise
Systèmes agentiques et scalabilité : conception d'agents IA, déploiement de SLM et tests de performance (charge, stress, endurance)
Monitoring et observabilité : suivi des performances système et métriques applicatives via Prometheus et Grafana
Compétences transverses
Autonomie dans le flou
Vulgarisation auprès de profils non techniques
Pratique des rituels agiles
Working environment
Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation (habituellement 3j/semaine sur site)
Le prestataire pourra être amené à effectuer exceptionnellement des astreintes ou des interventions le soir et le week-end.
Matériel performant à fournir par le prestataire : antivirus à jour et activé, chiffrement du disque, système d'exploitation à jour, verrouillage du poste, stockage sécurisé des mots de passe
Prestation réalisée avec l'équipe IA transverse
Suivi mensuel de l'activité dans l'outil du client
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