Job position Data Ingénieur Senior
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Contexte de la mission
La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques.
Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision.
La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs.
La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt.
Rôle et responsabilités principales
Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables
Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe
Organiser et structurer le stockage des données
Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes
Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD)
Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements
Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs
Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active
Livrables attendus
Pipelines data opérationnels et maintenus
Infrastructure scalable mise en place et documentée
Workflows CI/CD fonctionnels
Documentation technique à jour
Collecte et centralisation des sources de données non homogènes
Contribution aux initiatives de gouvernance des données
Candidate profile
Profil sénior justifiant de plus de 5 ans d'expérience significative en Data Engineering, avec une maîtrise avérée des environnements cloud GCP et des traitements de données à grande échelle.
Le consultant est attendu en forte autonomie sur les aspects techniques, tout en étant capable de s'intégrer dans une équipe pluridisciplinaire et d'interagir avec un Product Owner et un Data Steward.
Une aisance à communiquer sur des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non-techniques est requise. La maîtrise du français écrit et oral est indispensable pour l'ensemble des livrables et échanges.
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