Job position Développeur Fullstack GenAI
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Bonjour,
Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack GenAI.
Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :
Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous
CV à jour au format Word
Date de prochaine disponibilité et mobilité
Tarif journalier
Merci d’indiquer la référence MDE/DEV/5025 dans l’objet de votre message
Les activités attendues couvrent l’intégralité des éléments suivants :
Se positionner comme coach des équipes techniques en place en apportant une expertise en intelligence artificielle générative (GenAI).
Permettre la montée en compétence des équipes DSI par l’intégration d’outils d’IA (Copilot, Claude Code) visant à accélérer le développement applicatif et la documentation.
Développer et maintenir des applications performantes en environnements fullstack (Java / Spring Boot, frameworks front modernes de type Angular ou React, Node.js), en intégrant des assistants IA dans les chaînes de développement.
Automatiser les tâches répétitives (tests, intégration et déploiement continus, supervision et monitoring) afin d’améliorer la productivité globale.
Travailler sur des architectures modernes, orientées APIs et Cloud, en environnements PaaS et IaaS (notamment AWS, Terraform).
Garantir la qualité et la sécurité des développements, en veillant au respect des bonnes pratiques technologiques et des règles de sécurité du système d’information dans le cadre des projets pilotes.
Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture.
Coacher des équipes développant des solutions utilisant l’IA comme assistant de bout en bout, depuis la conception technique jusqu’au monitoring en production
Candidate profile
Expérience professionnelle d’au moins 7 ans en développement fullstack
Excellente maîtrise de Java / Spring Boot et d’un framework front moderne, en particulier React
Solide culture DevOps, incluant CI/CD et conteneurisation (Docker, Kubernetes)
Bases solides en data engineering (Python, SQL)
Maîtrise des environnements Cloud PaaS / IaaS, notamment AWS et Terraform
Approche pragmatique, orientée delivery rapide et clean code
Pratique avérée et curiosité pour les outils d’IA générative et d’automatisation (GitHub Copilot, Claude Code, LLM, frameworks IA) afin d’identifier les opportunités réelles d’amélioration
Intérêt marqué pour les sujets d’intelligence artificielle traditionnelle et générative, avec une démarche de veille continue
Excellentes capacités de communication écrite et orale et aptitude au travail en équipe
Pédagogie et capacité à convaincre
Autonomie et proactivité, avec la capacité à intervenir sur plusieurs sujets en parallèle
Working environment
Prestation réalisée au sein des équipes DSI et innovation du client, en interaction étroite avec les équipes techniques, produit, design et architecture.
Temps plein, 2j max de télétravail par semaine
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