Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Snowflake

Dans le cadre d'un renfort, mon client recherche son futur Administrateur de la plateforme Data (H.F). Le rythme de travail est de 2 jours de télétravail par semaine. Votre principale mission : Gestion de la base de données Concevoir, créer, maintenir et gérer les bases de données y compris celles utilisant des systèmes tels que snowflake et BigQuery Evolution de la plateforme Data Veiller au maintien en condition opérationnelle de la plateforme. Dette technique Identifier activement les domaines de la dette technique au sein de la plateforme de données et mettre en œuvre des plans d'action pour réduire cette dette au fil du temps. Optimisation des performances Surveiller et optimiser les performances des bases de données, en utilisant des outils spécifiques à chaque technologie, tels que les fonctionnalités de Snowflake pour le scaling et les capacités de requête de BigQuery. Sécurité des données : Mettre en œuvre des mesures de sécurité spécifiques à chaque technologie, en utilisant les fonctionnalités de sécurité intégrées dans Snowflake et BigQuery, ainsi que des politiques de sécurité pour DataHub Semarchy Xdi Intégration des données : Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les données provenant de différentes sources, en utilisant les fonctionnalités de transformation et d'intégration des données des outils de l’entreprise, ainsi que les fonctionnalités de Snowflake et BigQuery pour l'entreposage et l'analyse des données.

Notre client crée un nouveau poste d'Architecte DATA pour piloter la construction de son infrastructure de données et mettre en place une stratégie data ambitieuse. En tant qu'Architecte DATA, vous serez un pionnier de la transformation digitale du Groupe, en concevant et en mettant en œuvre une architecture de données moderne, robuste et évolutive. Vous intervenez auprès des différentes entités pour identifier les besoins métier, proposer des solutions agiles et les mettre en œuvre. Vous partirez d'une page blanche et aurez la responsabilité de construire l'ensemble de l'infrastructure data du Groupe, depuis la définition des besoins métiers jusqu'au choix des technologies et à la mise en place des processus de gouvernance. Construire la stratégie Data du Groupe: Analyser les besoins métiers en matière de données Identifier les quick wins Définir une vision globale de l'architecture de données Déterminer les outils et technologies nécessaires Concevoir et implémenter l'infrastructure de données : Définir les modèles de données pertinents Choisir et mettre en place les solutions de stockage et de traitement de données Assurer l'intégration des données provenant de différentes sources Gérer et maintenir l'architecture de données : Superviser les performances et la sécurité de l'infrastructure Mettre en place des processus de gouvernance des données Documenter l'architecture et les processus Collaborer avec les équipes métiers et IT : Communiquer efficacement les enjeux et les solutions data Comprendre les besoins métiers et les traduire en exigences techniques Soutenir les équipes dans l'utilisation des outils et des données

Contexte: Notre plateforme Data & Analytics repose sur des design paterns où les ingestions de données sont paramétrées et ingérées en mode « delta-lake »(Tables de streaming). Toutes les transformations et règles de gestions sont réalisées au sein de nombreuses procédures stockées (SQL et javascript), voire Python avec Snowpark (pour les transformations plus techniques et avancées). Ces transformations sont ordonnancées par le service Azure Automation et supervisées via le service managé logAnalytics. Les déploiements sont gérés par des chaînes complètes CI/CD d’Azur. Gestion des incidents infra, plateforme, réseau, et applicatifs complexes. Périmètres : AZURE et Snowflake • Support exploitation transverse et Interface avec Service IT Transverse de la DSI (Equipes Infra, Cloud, Sécurité, Architecture, Outillage…) • Interlocuteur technique privilégié avec les supports éditeurs (Microsoft, Snowflake) • Gestion de l'obsolescence des 50 VM (OS, Middleware, applications tierces) • Gestion de l'obsolescence des composants Azure • Gestion du parc de Workstation (Affectation, création, suppression) • Analyse & correction des impacts générés par d'autres services (FARO Cyber, Annuaire, Coud Business Office, sécu, ...) • Mise en place et Monitoring de l'infrastructure • Développement script d’administration • Développement d’alertes de sécurité • Développement solutions applicatives • Développement solutions infrastructure/sécurité (Infra As Code) (Subnet et Security Groupe prédéfinis, Gestion des rôles, des clés de chiffrement, des contrôles automatisés, Audit de sécurité) • Veille aux respects des principes généraux de sécurité et des règles de cybersécurité du Groupe • Conception et implémentation des modèles de sécurité Azure • Revue des comptes Azure AD • Gestion des réseaux virtuels (Plan d'adressage IP, NSG, table de routage) • Pilotage ouverture de Flux CWAN • Veille au respect de l'état de l'art pour les langages de développement (SQL, C#, Powershell) • Revue et amélioration de code (SQL, C#, Powershell) • Maintenance et développement en amélioration continue du framework d’alimentation et de supervision de la plateforme PDA (.net/Powershell/Javascript) • DBA étude : Code review, audit et validation des PR, optimisation de requête et performance/factorisation, veille au respect des bonne pratique de code, Contrôle et ajustement des performances des bases de données (SQL Serveur, Snowflake, Managed Instance, Azure SQL) • DBA Système : Conception et implémentation des modèles de sécurité des bases de données, gestion de la performance des bases de données, monitoring et résolution d'incidents DEVOPS : • Administration Azure Devops (Gestion des accès, Sécurité, création de repo, affectation de licence) FinOps: • Cost management opérationnel et forecast • Optimisation des usages infra/services et plateforme

Je recherche pour un de mes clients un BUSINESS DATA ANALYSTE ayant des connaissances sur SNOWFLAKE et Python afin d' intégrer une top équipe Data. Compétences recherchées : Solides compétences en communication et en collaboration. Excellentes compétences en communication écrite et verbale ainsi qu’un fort désir de travailler Individuel dans des équipes multifonctionnelles. Créer un partenariat confiant et transparent avec les parties prenantes de l'entreprise. Curieux, ouvert et compétences en résolution de problèmes. Bon sens de l’organisation et de la priorisation. Esprit créatif pour collecter et interpréter les données. Pugnace et motivé pour passer du temps à travailler seul pour analyser l’ensemble des données. Compréhension du business en entreprise pour déceler les points d’amélioration. Familier avec R et Python, snowflake, UML, SQL, architecture fonctionnelle data.

Notre cabinet de recrutement Hoxton Partners recherche pour l’un de ses clients un consultant (H/F/Y) Senior Expert Cloud GCP (Google Cloud Platform). Nous recherchons un consultant (H/F/Y) capable de monter un environnement GCP et une plateforme Bigquerry. Ayant de très bonne connaissance en développement et en sécurité cloud GCP. Cadre: Renforcement d' équipe - Date de début : ASAP - Durée de la mission: 12 MOIS Renouvelable - Lieux: La défense - Secteur: Retail - Expérience: 5 à 10ans - Télétravail: 3 jours sur site et 2 jours en remote - Langue :Français et anglais

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Snowflake pour intervenir chez un de nos clients. Le candidat idéal sera responsable des nouveaux développements de pipelines de données, tout en suivant les normes, les meilleures pratiques et les principes CI/CD. Responsabilités Principales : Création et modification d'objets de base de données Snowflake, y compris les bases de données, les tables et les vues. Développement de procédures stockées Snowflake en utilisant SQL et Javascript. Gestion de l'environnement de développement jusqu'à l'implémentation en production en suivant le processus CI/CD. Assurer un niveau de service élevé, couvrant la conception, la construction, l'exécution et la gestion des incidents. Garantir la qualité des codes fournis par l'équipe de développement.

Contexte de la mission We are looking for a Snowflake data engineer Senior to join our team. The hire will be responsible for new developments data pipelines according to norms, best practices and with all CI/CD principles. He must be self-directed and comfortable supporting the data needs of multiple teams, systems and products for different business teams across the world. We need somebody technically operational day 1, who can support and help growing junior profile. Objectifs et livrables Snowflake database objects creation/modification (database, tables, views, etc) Snowflake Stored procedures development (SQL & Javascript) From development environment to production environment implementation using CI/CD process Ensure a high level of service including scoping, build, run, incidents management Ensure quality of codes provide by development team

En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes :  Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte)  Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT  Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité)  Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases  Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin)  Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer  Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction  Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées  Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données  Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Cherry Pick est à la recherche d’un Expert Tableau Cloud pour un client dans le secteur du retail Missions : Développer les nouveaux Dashboard groupe (tous alimentés de la nouvelle data plateforme) de former un profil interne à l'utilisation de Tableau Création de Use cases Vérification de la pertinence et de la qualité de données Formation sur Tableau Profil recherché : Expertise Tableau Maîtrise parfaite de l'outil. Snowflake en backend Force de recommandation 3 Jours de Présentiel /2 Jours de TT en région parisienne

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Product Owner" pour un client dans le secteur du Prêt à Porter à Paris. Description de la mission: Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur tous les domaines opérationnels, notamment les produits, le CRM, les ventes, le merchandinsing, le demand planning, la logistique, les opérations et la finance dans une logique de collaboration, de résolution des problèmes et d’amélioration de la performance.

Notre client dans le secteur Retail recherche un Data Product Owner H/F Description de la mission En tant que Data Product Owner Opérations, vos responsabilités seront les suivantes : · Contribuer à l’amélioration des processus opérations et de mesure de la performance en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, notamment, celles de notre usine à Troyes · Identifier les données disponibles, les données à collecter afin de mesurer la valeur que la Data pourra apporter aux équipes · Proposer et mettre en œuvre les outils Data adaptés sur la base de l’analyses des problèmes rencontrés sur le terrain · Ecrire les user Story et tester les livrables associés · Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) · Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer · Organiser la collecte de nouvelles sources de données au sein de la Data Platform · Piloter la roadmap Data Opérations · Participer aux différentes cérémonies agiles · Assister les utilisateurs lors des phases de déploiement des nouvelles fonctionnalités, être attentifs à leurs feedback

Nous recherchons pour notre client un développeur spécialisé dans les données ayant une expérience préalable dans le développement de produits de restitution automatisée de données. Ce rôle s'inscrit dans le cadre du développement d'une solution technique conçue en collaboration avec le Tech Lead, qui supervise l'architecture logicielle déployée sur le cloud AWS. L'équipe se compose actuellement d'un Product Owner (PO), d'un Tech Lead (TL), d'un développeur fullstack Java et d'un spécialiste en operations (OPS).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL (freelance à insyco . fr) avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (KTR/DATA/4372) en objet de votre message --- La prestation attendue --- Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter des algorithmes data complexes Optimisation des ressources utilisées par ces algorithmes et passage à l'échelle Réaliser la maintenance en condition opérationnelle de ces algorithmes Savoir écrire des requêtes sql et les optimiser Mission du Data Engineer (description générale) : Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists) Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons…). Qualification et gestion des données : Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité Intègre les éléments Structure la donnée (sémantique, etc.) Cartographie les éléments à disposition Nettoie la donnée (élimination des doublons...) Valide la donnée Éventuellement, il crée le référentiel de données

Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP