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CONTEXTE : Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Devops Engineer Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, IA generative, Devops, Transformation digitale Méthodes / Normes TDD Soft skills Leadership Force de proposition Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale, l’organisation développe et opère une plateforme de gestion de contenus de nouvelle génération, basée sur le cloud et intégralement alignée avec les standards groupe en matière d’architecture, sécurité, conformité et résilience. MISSIONS Cette plateforme, propriétaire et stratégique, vise à remplacer des solutions historiques et à fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, dans une logique de performance, d’industrialisation et d’innovation continue. Missions principales Développement & outillage - Maintenir, auditer et faire évoluer les outils cœur développés en Python - Refactoriser et stabiliser des scripts existants dans une logique de qualité, performance et maintenabilité - Développer de nouveaux modules traduisant des règles métier en workflows techniques automatisés - Garantir un code propre, testé, documenté et conforme aux standards (PEP8) Innovation & prototypage - Concevoir et piloter des sprints d’innovation courts et ciblés - Prototyper de nouveaux services (ex. : IA générative, tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité de contenus) - Challenger les besoins métiers, évaluer la faisabilité technique et proposer des trajectoires de mise en production DevOps & industrialisation - Contribuer aux pipelines CI/CD et aux déploiements automatisés - Participer à la mise en œuvre de l’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation) - Intervenir sur des environnements cloud et conteneurisés (AWS, Kubernetes, OpenShift) Leadership & bonnes pratiques - Réaliser des revues de code et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle - Accompagner et mentorer les développeurs sur le TDD, le DevOps et l’architecture propre - Être force de proposition sur les choix techniques et les standards d’équipe Expertise souhaitée Expérience - Environ 10 ans d’expérience en développement Python et ingénierie logicielle - Expérience significative sur des applications data-intensives ou orientées contenus - Positionnement attendu : expert technique / lead, autonome et structurant Compétences techniques - Langages : Python (expert), Bash, Git ; Java et JavaScript (React ou Vue) appréciés - Data & IA : Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering - Bases de données : NoSQL (MongoDB, MarkLogic), graphes, RDF/SPARQL - Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform, Kubernetes, OpenShift, Artifactory - Qualité & tests : Pytest, BDD (Behave/Cucumber), Selenium, revues de code, outils de sécurité (SonarQube, Snyk)