Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP) à Paris

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filiales de la banque. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Nous sommes à la recherche d'un développeur Fullstack qui va intervenir principalement sur la conception technique et les développements autour d’un moteur de recherche stratégique. Missions Accompagner les équipes de réalisation lors des phases de développement Développer sur le périmètre applicatif de l’équipe Participer à la définition de l’architecture applicative en collaboration avec les développeurs, architectes, équipes sécurité et infrastructure Contribuer à la conception technique des projets : analyse des besoins et rédaction des exigences techniques Garantir le respect des bonnes pratiques de développement (revues de code, analyse qualité via SonarQube, etc.) Travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des parties prenantes

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un Senior Business Analyst pour contribuer à l’industrialisation d’une plateforme globale de Front Office destinée à renforcer la supervision des activités de trading et de sales. 🎯 Objectif : développer une plateforme de monitoring couvrant communications, ordres, transactions et données associées , intégrant des technologies d’analyse avancées (NLP / IA). 🚀 Missions Recueil et formalisation des exigences fonctionnelles et use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Coordination avec les Data Engineers et les équipes projet Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Conception de la stratégie data pour l’analyse multi-sources Organisation et pilotage des tests UAT Collaboration avec les équipes Business, Compliance et IT

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🤝Description détaillée Dans le cadre du développement de projets d'AI au sein de la CIB, le client souhaite renforcer l'équipe principalement sur les problématiques back end. L'objectif de la mission est le développement d' un produit autour du NLP. Les projets sont de plusieurs types: - Conception et développement les services basés sur une architecture de micro-services évolutive. - Mise en œuvre de notre API REST ou de nos applications Web qui servent nos entreprises internes ou nos clients externes. - Ecriture du backend in Go et suivi des meilleures pratiques du marché en mettant en place le cadre de sécurité nécessaire à l'aide de OAuth2/OIDC. - Utilisation de notre pipeline d'intégration et de déploiement continu Utilisation des méthodologies Agile. Logiciels de production et d'expédition..

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

En tant que chef.fe de projet IA, vous pilotez plusieurs projets IA stratégiques au sein de la Cellule IA. Vous travaillez en étroite collaboration avec le tech lead de la Cellule IA ainsi que les équipes techniques (développeurs, data scientists, architectes) et les métiers. Votre rôle Pilotage de projets IA • Piloter plusieurs projets IA en parallèle (NLP, RAG, assistants, etc.) • Organiser et animer les rituels agiles (backlog, sprints, priorisation, comités projet) • Assurer le suivi des jalons, des risques, des dépendances et des arbitrages • Contribuer à la structuration et à l’amélioration continue des méthodes de pilotage de la Cellule IA Interface métiers / technique • Recueillir, clarifier et reformuler les besoins métiers • Traduire les besoins fonctionnels en exigences claires et exploitables par les équipes techniques • Travailler en étroite collaboration avec le tech lead et les équipes de développement • Faciliter les échanges et l’alignement entre métiers, data, IA et IT Gouvernance, reporting et communication • Produire et maintenir un reporting projet clair (avancement, alertes, décisions) • Assurer une communication claire et synthétique vers la gouvernance • Concevoir des supports de suivi et d’aide à la décision • Contribuer à la documentation projet (Confluence, livrables) sur le volet fonctionnel et veiller à la complétude de la documentation technique Conduite du changement • Accompagner les métiers dans l’appropriation des solutions IA • Anticiper et intégrer les enjeux d’adoption, d’acculturation et de transformation des usages

Nous recherchons un·e développeur·se confirmé·e .NET C# Fullstack pour rejoindre une équipe agile travaillant selon la méthodologie Scrum . La mission inclut : Développer et maintenir un portail web (backend et frontend) en utilisant .NET C# et les services Azure , dans une logique de qualité, maintenabilité et évolutivité à long terme. Contribuer à la documentation technique du produit. Assurer le suivi en production : performance, disponibilité, erreurs, scalabilité. Participer à la définition de l’architecture technique et au choix des technologies, en collaboration avec le reste de l’équipe produit. Stack technique Backend .NET 6+ / Web API C# Entity Framework Core, LINQ Frontend Angular 18 TypeScript HTML5, CSS3, responsive design, Flexbox Sass / Atomic CSS (PrimeFlex) Tests frontend : Jasmine, Jest, Cypress API & architectures API REST OpenAPI / Swagger GraphQL (apprécié) Microservices / API Gateway Data PostgreSQL NoSQL (Cosmos DB, MongoDB) Azure Search / technologies basées sur Lucene Cloud & DevOps Microsoft Azure (services PaaS) Docker Kubernetes (apprécié) CI/CD avec Azure DevOps Infrastructure as Code : Terraform Azure Container Registry Messaging & Event Azure Queues Architectures événementielles Pattern CQRS Monitoring Azure Monitor Application Insights Autres Git (Trunk Based Development) Tests unitaires (xUnit) NLP / services cognitifs Azure (Speech-to-Text, NER) appréciés Certifications appréciées AZ-204, AZ-900, AZ-400, Azure Solutions Architect

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Développeur Fullstack Confirmé (H/F)📌 Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’un portail web dédié à l’exploitation d’archives audiovisuelles, vous interviendrez sur une plateforme permettant aux équipes éditoriales (journalistes, producteurs, documentalistes, etc.) d’accéder à un vaste fonds de contenus afin de concevoir de nouveaux programmes. 🚀 Vos missions Au sein d’une équipe agile (Scrum), vous serez amené·e à : Participer au développement backend et frontend de la plateforme (environ 70% backend / 30% frontend) Contribuer à la qualité globale du produit (maintenabilité, performance, évolutivité) Rédiger et maintenir la documentation technique Assurer le suivi en production (performance, disponibilité, gestion des incidents, scalabilité) Participer aux choix d’architecture technique et aux décisions technologiques Collaborer étroitement avec les membres de l’équipe produit 📍 Localisation Région parisienne (75016) Organisation hybride : 50% sur site / 50% télétravail ⏱️ Durée Démarrage : mars / avril 2026 Durée : minimum 1 an Temps plein (≈ 220 jours/an) 👤 Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience (hors stages/alternances) Expérience confirmée en développement fullstack Forte sensibilité à la qualité du code et aux bonnes pratiques Capacité à travailler en équipe (agile / Scrum) Rigueur, autonomie et sens de l’organisation Esprit d’initiative, dynamisme et bon relationnel 🛠️ Compétences techniques🔹 Méthodologie & qualité Agile / Scrum Software Craftsmanship Git (Trunk Based Development) Tests unitaires (frameworks xUnit) Code review 🔹 Backend .NET 6+ / Web API C#, TypeScript Entity Framework Core, LINQ API REST (OpenAPI / Swagger) Architecture microservices Connaissances GraphQL et API Gateway 🔹 Architecture & Messaging Architectures orientées événements CQRS Bus de messages (type Azure Queues) 🔹 Data & Search PostgreSQL (RDBMS) NoSQL (MongoDB, Cosmos DB…) Moteurs de recherche (Lucene, Solr, Azure Search…) 🔹 Cloud & DevOps Azure (services PaaS, sécurité, gestion des ressources) CI/CD (Azure DevOps) Docker (containerisation) Kubernetes (apprécié) Infrastructure as Code (Terraform) Monitoring (Azure Monitor, Application Insights) 🔹 Frontend Angular (v18) Tests frontend (Jasmine, Jest, Cypress) HTML5, CSS3, responsive design Flexbox, Atomic CSS (Primeflex) Sass 🔹 Data & IA (bonus) NLP (traitement du langage naturel) Transcription automatique (Speech-to-Text) Extraction d’entités nommées 🎓 Certifications appréciées Azure AZ-900, AZ-204, AZ-400 Azure Solutions Architect

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Nous recrutons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe et travailler en étroite collaboration avec nos experts Data Science (profil ingénieur ML/Data), spécialisé dans les pipelines IA, le NLP, les LLM, le RAG et AWS Bedrock. Le poste est basé à Paris, avec possibilité de télétravail, au sein d’une équipe dynamique orientée IA générative et analyse intelligente de documents. 💼📍 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL, SQL / NoSQL). Intégrer, déployer et optimiser des modèles de Machine Learning et LLM (Scikit-learn, Transformers, LangChain). Mettre en œuvre des architectures cloud AWS : S3, Bedrock, EC2, ECR / ECS Fargate. ☁️ Développer des APIs (Flask / FastAPI), des chatbots RAG et des outils de matching CV / offres. Collaborer sur des projets OCR, NLP et de visualisation de données (Power BI). 📊 Animer des formations et interventions publiques sur l’IA (ateliers, webinaires) afin de partager l’expertise et vulgariser les avancées ML/LLM auprès de clients et partenaires. 🎓

Dans le cadre d’un renforcement urgent de notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle, nous lançons une procédure de recrutement suite à une erreur précédente qui a conduit à l’absence de livraison sur la mission attendue. Nous recherchons dès à présent un(e) Ingénieur(e) IA opérationnel(le) immédiatement, capable de produire rapidement des résultats concrets, des livrables exploitables et des solutions immédiates. Missions principales En tant qu’Ingénieur(e) IA, votre objectif sera de concevoir, développer et déployer des solutions IA performantes, en mettant l’accent sur l’efficacité et l’impact. Développer et mettre en production des modèles IA / ML (NLP, vision, prédiction, classification, selon les besoins) Concevoir des pipelines de traitement des données et entraîner des modèles Optimiser les performances en termes d’exactitude, de latence et de coût Industrialiser les solutions : effectuer des tests, assurer le monitoring, gérer le versioning et appliquer les pratiques MLOps Participer à la définition des cas d’usage en collaboration avec les équipes métier et produit Assurer une livraison rapide de POC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product) et de la mise en production Rédiger la documentation, transmettre les compétences et assurer le suivi des avancées