Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Natural Language Processing (NLP) à Paris

📍 Paris 📅 Démarrage ASAP 🔍 Nous recherchons un(e) expert(e) Genesys & IA pour accompagner la transformation digitale des services clients, en exploitant la plateforme Genesys (Cloud, PureConnect ou Enterprise) et en intégrant des fonctionnalités avancées d’intelligence artificielle. 🎯 Vos missions principales : ✅ Concevoir et optimiser des solutions Genesys enrichies par l’IA (chatbots, assistants virtuels, routage prédictif, NLP) ✅ Piloter des projets d’innovation et d’automatisation intelligente des parcours clients ✅ Déployer et améliorer en continu les chatbots, assistants virtuels et workflows IA ✅ Collaborer avec des équipes internationales et aligner les besoins locaux avec la stratégie globale ✅ Former et accompagner les équipes locales (transfert de compétences) ✅ Suivre la performance des solutions et analyser les données pour optimiser l’expérience client

Pour accompagner un client secteur public sur son usine IA , Redlab cherche un consultant chef projet IA (PO IA) uniquement en CDI ROLE : Chef de projet IA transverse, pilote les cas d’usage, coordonne métier/tech, structure les projets, assure adoption et gouvernance. Missions clés Cadrer, prioriser et piloter les projets IA. Traduire besoins métier → spécifications IA. Suivre KPIs, ROI, risques, conformité (RGPD, biais). Coordonner Data Scientists, Devs, Data Engineers, DSI. Gérer la mise en production et la MCO.

Nous recherchons un Expert Genesys capable de concevoir, intégrer et optimiser des solutions de centre de contacts (Genesys Cloud / PureConnect / Enterprise), avec une forte orientation IA / GenAI : chatbots, NLP, assistants virtuels, routage prédictif, automatisation intelligente. Missions principales Concevoir et optimiser les parcours clients, flux IVR, routage omnicanal et workflows automatisés. Intégrer Genesys avec la téléphonie, les CRM et les plateformes d’IA (Google, Azure, IBM Watson…). Déployer et améliorer des chatbots, assistants virtuels, algorithmes de ML et solutions de routage prédictif. Piloter des initiatives d’innovation IA (nouveaux modules, fonctionnalités, automatisations). Suivre les KPI, analyser les performances et optimiser les modèles IA. Accompagner plusieurs pays dans la transformation des centres de contacts. Assurer formation, documentation et transfert de compétences aux équipes locales. Garantir conformité, sécurité et standards globaux.

Contexte : Dans le cadre du développement de nos projets IA, nous recherchons un Data Scientist expérimenté maîtrisant Vertex AI et les technologies modernes de modélisation et d’industrialisation. Missions : Développement et entraînement de modèles ML/IA (supervisé, non supervisé, deep learning). Utilisation avancée de Vertex AI (training, pipelines, model registry, monitoring). Participation à la construction de solutions génératives ou prédictives (LLM, NLP, time series, recommendation…). Préparation, exploration et structuration de datasets à grande échelle. Déploiement, optimisation et suivi des modèles en production. Compétences recherchées : Très bonne maîtrise de Python , Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Expertise Vertex AI (training, notebooks, pipelines, endpoints). Connaissance des environnements GCP (BigQuery, Storage, Pub/Sub). Solides compétences en statistiques, math appliquée et optimisation. Expérience avec LangChain / LangGraph / LLM (souhaitée). Profil attendu : 3 à 8 ans d’expérience en Data Science ou ML Engineering. Capacité à vulgariser et à proposer des solutions adaptées au besoin métier. Forte autonomie et sens du delivery.

Missions principales Participer au développement, au déploiement et au suivi des services d'IA, impliquant l'utilisation de modèles NLP et leur intégration dans les applications de gestion des risques : Réalisation des POC IA Mise en place d'une pipeline MLOps Industrialisation des Use Cases en production (avec intégration complète aux processus métier et applications existantes) Garantir la qualité et la performance des solutions délivrées en production, en respectant les normes et bonnes pratiques en matière d'IA Maintenir une veille technologique sur les solutions d'IA dans le périmètre défini Participer au maintien et aux évolutions des solutions IA déployées : monitoring et calibrage des modèles en production

Redlab cherche pour le compte d'un grand acteur public , un développeur fullstack IA Rôle Conçoit des applications end-to-end intégrant des modèles IA (ML, NLP, LLM). Profil polyvalent : front + back + intégration IA + CI/CD + cloud. Missions clés Développer interfaces front React/Vue/Angular. Concevoir API backend (Node.js, Python, Java, C#). Intégrer des modèles IA via microservices. Déployer en cloud (AWS/GCP/Azure/Outscale). Assurer tests, monitoring, Documentation détaillée Assurer une bonne qualité de code

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🤝Description détaillée Dans le cadre du développement de projets d'AI au sein de la CIB, le client souhaite renforcer l'équipe principalement sur les problématiques back end. L'objectif de la mission est le développement d' un produit autour du NLP. Les projets sont de plusieurs types: - Conception et développement les services basés sur une architecture de micro-services évolutive. - Mise en œuvre de notre API REST ou de nos applications Web qui servent nos entreprises internes ou nos clients externes. - Ecriture du backend in Go et suivi des meilleures pratiques du marché en mettant en place le cadre de sécurité nécessaire à l'aide de OAuth2/OIDC. - Utilisation de notre pipeline d'intégration et de déploiement continu Utilisation des méthodologies Agile. Logiciels de production et d'expédition..

Nous recherchons un consultant Genesys , capable de concevoir, intégrer et optimiser des solutions Genesys nouvelle génération, fortement enrichies en IA / GenAI , pour des centres de contacts répartis dans plusieurs pays. Votre mission : accélérer la transformation digitale et l’innovation IA autour de la relation client, en pilotant des initiatives clés et en déployant des solutions intelligentes (chatbots, NLP, routage prédictif, assistants virtuels…). 🎯 Missions principales Concevoir, intégrer et optimiser des parcours Genesys (Cloud / PureConnect / Enterprise). Piloter des initiatives d’innovation IA : nouveaux modules, nouvelles fonctionnalités, automatisations intelligentes. Développer / optimiser : Routage omnicanal Flux IVR Workflows automatisés basés sur l’IA Intégrer Genesys avec la téléphonie, les CRM et les plateformes IA cloud (Google, Azure, IBM Watson…). Déployer et améliorer chatbots, assistants virtuels, analyses prédictives et self-service IA. Suivre les KPIs, analyser les performances et ajuster les modèles / parcours. Accompagner et former les équipes locales dans plusieurs pays. Garantir sécurité, conformité et bonnes pratiques globales.

Contexte : Expérience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Expert Spécialités technologiques : Cloud, API,CRM,AI,NLP Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Dans un programme international visant à transformer les centres de contacts de 12 entités réparties, l’ Expert Genesys & IA joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes locales et la mise en œuvre d’une plateforme unifiée basée sur Genesys Cloud. - Guider les entités dans leur migration - Porter la transformation orientée IA/GenAI, - Structurer les usages innovants (voicebots, chatbots, automatisation intelligente), - Résoudre les problématiques business et opérationnelles liées à l’expérience client, - Apporter une expertise téléphonie et architecture pour connecter les parcours vocaux et les différents systèmes, tout en évitant toute dimension de maintenance technique ou de gestion d’équipe. Le rôle est celui d’un expert-conseil technico-fonctionnel, capable d’expliquer des concepts complexes, de challenger les approches locales et de piloter la cohérence globale. Responsabilités principales 1. Conception & Pilotage de la Transformation - Accompagner les entités dans la définition de leurs parcours clients et la migration vers Genesys Cloud. - Traduire les besoins métier et opérationnels en solutions scalables alignées sur les standards du Centre d’Excellence. - Identifier les leviers de transformation business, proposer des optimisations et orienter les roadmaps locales. 2. Intégration de l’IA et de la GenAI - Concevoir et guider le déploiement de fonctionnalités IA/GenAI : voicebots, chatbots, automatisation conversationnelle, prédictif. - Exploiter les mécanismes proposés par Genesys pour l’intégration d’API, de plateformes IA ou de systèmes tiers (CRM, IAM, etc.). - Participer à la création de parcours intelligents : routage prédictif, analyse de sentiment, self-service avancé. 3. Expertise Téléphonie & Architecture - Apporter une compréhension solide des architectures téléphoniques, du transport de la voix et des intégrations nécessaires avec Genesys Cloud. - Guider les entités sur la connexion des flux voix, l’architecture globale et les bonnes pratiques d’intégration. - Contribuer à l’intégration avec Salesforce et autres applications clés. 4. Accompagnement des équipes & transfert de connaissances - Développer et animer des sessions de formation ou d’appropriation auprès des équipes locales. - Vulgariser des sujets complexes (IA, téléphonie, intégrations, automatisation) pour des publics non techniques. - Assurer le rôle de référent et de “power user” Genesys Cloud au sein des entités et du Centre d’Excellence. 5. Analyse & amélioration continue - Surveiller les métriques de performance (parcours, bots, routage, temps de traitement) et en tirer des recommandations. - Proposer des évolutions fonctionnelles pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. - Contribuer à la cohérence globale des pratiques et standards du Centre d’Excellence. Expertise souhaitée Expertise Genesys - Maîtrise approfondie de Genesys Cloud (configuration, routage, IVR, intégrations, automatisations). - Expérience dans la conduite ou la participation à des projets internationaux de transformation de centres de contacts. IA & Automatisation - Connaissance solide des voicebots, chatbots, NLP, modèles prédictifs et automatisations conversationnelles. - Maîtrise des capacités AI/GenAI de Genesys ou forte capacité à monter en compétence rapidement. Téléphonie & Architecture - Compétences confirmées en téléphonie (SIP, SBC, flux voix, intégration). - Vision globale architecture + système pour comprendre et connecter les composants nécessaires aux parcours omnicanaux. Compétences transverses - Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes. - Solide aptitude à collaborer avec des équipes métier et techniques dans plusieurs pays. - Esprit analytique, capacité à diagnostiquer, challenger et proposer des solutions. - Curiosité, envie de continuer à apprendre et à explorer les nouvelles possibilités de l’IA. - Leadership d’influence, sans management hiérarchique. Langues - Anglais obligatoire - Espagnol ou Français fortement apprécié.

Contexte: Vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée au développement et à l’évolution d’une solution de prédiction d’arrivée des colis déployée à l’échelle mondiale. Au cœur d’un environnement international et exigeant, vous aurez pour mission de garantir la robustesse, la disponibilité et la performance d’un produit critique, tout en contribuant activement à son amélioration continue. Missions : Industrialisation & Run Assurer la gestion de la production au quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de la solution. Piloter le déploiement des évolutions via des pipelines CI/CD fiables et scalables. Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring et d’alerting pour garantir la qualité de service. Expertise technique Intervenir en tant que référent technique sur des environnements custom complexes. Résoudre des problématiques de performance, scalabilité et optimisation sur des architectures distribuées. Polyvalence & R&D Apporter un support transversal sur d’autres produits de l’écosystème Data/ML du groupe. Participer à une démarche de veille technologique sur des sujets innovants : NLP, Deep Learning, IA générative, automatisation… Proposer de nouvelles pistes d’amélioration, d’industrialisation et d’innovation

Métier et fonctions Études & Développement Expert Spécialités technologiques Cloud AI NLP API CRM Type de facturation Assistance Technique (facturation avec taux journalier) Compétences Technologies et outils : Genesys, genai, SIP, Salesforce Soft skills : Leadership Langues : Français, Anglais, Espagnol Secteur d'activité : Assurance Description de la prestation Dans un programme international visant à transformer les centres de contact de 12 entités en Europe et en Asie, l’Expert Genesys & IA intervient comme conseiller technico-fonctionnel pour : Guider dans la migration vers Genesys Cloud Porter la transformation orientée IA/GenAI Structurer des usages innovants : voicebots, chatbots, automatisation intelligente Résoudre des problématiques client, opérationnelles et de connectivité systèmes Partager une expertise en téléphonie et architecture, sans gestion de maintenance ou d’équipe Responsabilités principales 1. Conception & Pilotage de la Transformation Accompagner la définition des parcours clients et la migration vers Genesys Cloud Traduire besoins métier en solutions structurantes et alignées avec le Centre d’Excellence Identifier axes de transformation et proposer des optimisations 2. Intégration de l’IA et de la GenAI Définir et déployer des fonctionnalités IA : voicebots, chatbots, automatisation Utiliser les API et plateformes IA, intégrer CRM, IAM, autres systèmes Créer des parcours intelligents : routage prédictif, analyse sentiment, self-service 3. Expertise Téléphonie & Architecture Comprendre et guider sur l’architecture téléphonique et intègre Voice & Systèmes avec Genesys Cloud Recommander bonnes pratiques d’intégration avec Salesforce et autres applications 4. Accompagnement & Transfert de connaissances Former les équipes locales, vulgariser sujets complexes Jouer le rôle de référent et “power user” Genesys Cloud 5. Analyse et amélioration continue Surveiller performance des parcours, bots, routages Proposer des évolutions pour améliorer expérience client et efficacité Contribuer à la cohérence des pratiques du Centre d’Excellence

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).