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Dans le cadre du renforcement de l’équipe Analytics, nous recherchons un profil Digital Analyst Senior pour assurer la continuité des activités d’analyse et de pilotage de la performance digitale sur différents univers : Espace Client Entreprise, l'épargne et la vente (nouveaux parcours dédiés aux prospects). Le consultant interviendra en remplacement temporaire d’un membre de l’équipe et aura pour objectif d’assurer le suivi des parcours digitaux, la mise en place des plans de marquage et la production d’analyses et tableaux de bord destinés aux équipes Produit, Marketing et IT. L’objectif principal est de maintenir un haut niveau de qualité et de fiabilité des données, de garantir la continuité des analyses stratégiques et d’accompagner les projets digitaux dans une logique d’amélioration continue des performances. Description Le consultant interviendra sur l’ensemble du périmètre Digital Analytics : Conception des plans de tracking en mode Agile; Recette et validation du tracking via Commanders Act (TagCommander) ; Mise en place et suivi des KPIs de performance et d’engagement utilisateur ; Production d’analyses quantitatives et qualitatives sur les parcours clés (souscription, espace client, épargne, etc.) ; Construction et maintenance de dashboards (Looker Studio, Piano Analytics) ; Participation aux rituels agiles : sprint reviews, grandes démos, ateliers de conception et comités analytics ; Proposition et mise en place de tests A/B (AB Tasty) afin d'optimiser nos parcours Contribution à la gouvernance analytics : documentation, partage des bonnes pratiques, et veille sur les évolutions outils/méthodes. Livrables Plans de marquage documentés; US fonctionnelles alimentées dans Jira avec les éléments de tracking ; Recette de tracking complètes et validée ; Dashboards (LookerStudio/Piano Analytics) ; Analyses et synthèses d'insights (slides, tableaux de bord) ;

Nous recherchons un Data Analyst/PO (H/F) pour rejoindre la direction Data & Analytics d’un grand acteur du retail engagé dans un vaste programme de transformation analytique. 🎯 L’objectif ? Faire le lien entre les équipes métier (notamment Supply Chain) et les équipes data, afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques concrètes, impactantes et alignées avec la stratégie data du groupe. 🚀 Tes missions principales : 🎯 Analyse & accompagnement métier Identifier, comprendre et traduire les besoins des équipes opérationnelles en opportunités data & analytics Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc : cadrage, extraction, traitement et restitution Communiquer les résultats aux équipes métier avec pédagogie, transparence et esprit critique Mettre en avant les limites, biais et axes d'amélioration des analyses réalisées 🧩 Pilotage de produits analytiques Tu endosseras également le rôle de Product Owner Data au sein d’une squad produit pluridisciplinaire : Définir la vision produit et la roadmap analytique en cohérence avec la stratégie globale Prioriser les besoins métier, identifier les problématiques analytiques à résoudre Rédiger les User Stories et spécifications nécessaires au delivery Planifier et suivre le développement des fonctionnalités analytiques Participer aux rituels agile (daily, sprint planning, refinements…) Définir et suivre les indicateurs de succès de chaque produit analytique Garantir l’adoption et l’utilisation des produits par les équipes métier 🔧 Environnement technique & outils : Données : SQL, BigQuery DataViz : Tableau, Google Looker Studio Versioning / Delivery : GitLab Langage complémentaire : Python (atout) Méthodologie : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)