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Vous rejoindrez la squad « Software Engineering Experience augmented with IA » au sein du domaine Software Engineering Experience, dédiée à la conception et l’industrialisation de solutions innovantes centrées sur l’IA générative dans le cycle de vie logiciel (SDLC). Vos responsabilités incluront : Conception et développement d’applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Définition d’architectures GenAI robustes et scalables. Implémentation d’APIs, microservices et pipelines IA dans un environnement cloud industriel. Accompagnement des équipes : cadrage, expertise, audit technique, diffusion des bonnes pratiques. Assurance qualité, sécurité et conformité des solutions (gouvernance, gestion des risques, observabilité). Vous évoluerez dans un cadre Agile, en interaction avec les équipes innovation, IT et data, en participant activement aux rituels et en contribuant à l’amélioration continue de l’organisation et des composants Evergreen.

Software Engineer expert en GenAI. GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI- Clermont-Ferrand Un bon niveau d’anglais est indispensable, les membres de l’équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Vous contribuerez à la conception et à l’industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Participer à la définition d’architectures GenAI robustes et scalables. Implémenter APIs, microservices et pipelines d’IA dans un environnement cloud industriel. Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). (travail en mode agile) Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). Connaissance d’un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : Respect des règles et rituels de l’équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d’en améliorer l’efficacité. Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. Participation au choix et à l’affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Minimum IS2, voire IS3. Présence souhaitée : Présence sur site : oui - Clermont Ferrand (site des Carmes) Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d’anglais est indispensable, les membres de l’équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Qualifications : GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI,